人臉識別時代來臨

在不久的將來，追蹤嫌犯、養(yǎng)老生存認證、考生身份驗證、金融銀行、交通、社區(qū)、景點檢票、門禁、考勤等各種各樣的社會化場景中都可以看到人臉識別技術的應用。

人臉識別技術成為了近年來社會關注的科技熱點，尤其是隨著支付寶，中國銀行、民生銀行等金融產品開發(fā)出的實際場景應用，將人臉識別技術真正地應用到百姓生活中去，實現了這項超前技術的功能化。

人臉識別市場潛力無限

在國內，包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別在內的多種模態(tài)生物識別技術都已經開啟了實際場景的應用開發(fā)階段，早在2013年12月，中國銀行率先在國內采用人臉識別技術解決身份核查問題，并引入天誠盛業(yè)“銀行聯網核查人臉識別解決方案”，將人臉識別技術與醫(yī)療自助發(fā)卡終端融合。通過身份證照片與用戶現場照片的比對，自動完成人臉驗證、確認客戶身份，取代或部分取代人工授權。如今，在民生銀行各家分支銀行內，自助設備、柜面等都采用了天誠盛業(yè)提供的人臉識別技術，作為身份核查的有效手段。天誠盛業(yè)人臉識別技術不但提高了銀行風險防控，也極大地加快了業(yè)務辦理速度，提升客戶的滿意度，由此開辟了人臉識別技術在金融、醫(yī)療系統應用的新紀元。

日前，天誠盛業(yè)創(chuàng)始人兼CEO周軍接受媒體采訪，坦言道，人臉識別應用時代已經開啟，中國在這一技術上的開發(fā)和場景應用上已經走在了世界前沿。在周軍看來，如同移動開發(fā)領域一樣，從全球的人臉識別市場發(fā)展來看，中國現在是最熱的時候。如今從事人臉識別的公司有200家，“這個虛火已經燒起來了”，要想持續(xù)發(fā)展，從業(yè)公司必須找好定位，做出好產品，并且選擇好技術落地的場景，可以讓民眾體驗到這種技術。

人臉識別的市場潛力是巨大的，在不久的將來，追蹤嫌犯、養(yǎng)老生存認證、考生身份驗證、金融銀行、交通、社區(qū)、景點檢票、門禁、考勤等各種各樣的社會化場景中都可以看到人臉識別技術的應用。

曠視：科技創(chuàng)業(yè)者中的頭把交椅

在2月份剛剛公布的《福布斯》“30歲以下青年領袖榜單”中，印奇被排在了科技企業(yè)家榜中的首位，成為亞洲30歲以下青年領袖中的代表人物。盡管印奇本人的大名尚且沒有廣為人知，但曠視科技手中的人臉識別系統卻早已在祖國大江南北，乃至全球得以生根發(fā)芽。

看重“刷臉”在未來的廣闊前景，馬云“爸爸”早就選擇了印奇。作為阿里巴巴的戰(zhàn)略合作伙伴，曠視為支付寶開發(fā)人臉識別模塊。在去年3月16日的德國漢諾威IT博覽會上，馬云更是親自演示了“刷臉”支付的神奇一面。

在當天發(fā)表完主旨演講后，馬云特意為德國總理默克爾與中國副總理馬凱這兩位貴賓，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，并當場刷自己的臉給嘉賓買禮物。

馬云選擇的禮物是淘寶網上一枚1948年的漢諾威紀念郵票。他用手機登錄淘寶，首先選擇產品；第二步進入支付系統，確認支付后出現掃臉的頁面；然后掃臉（拍照后）后臺認證；接著顯示支付成功。整個過程都在大屏幕上顯示?！巴庑侨恕瘪R云刷臉支付，瞬間成為開幕式的亮點。不少觀眾在社交媒體上激動地討論這一刻，有網友說“刷臉的時代真的到了！”

這份在開幕式上刷臉下單買下的禮物后來送給了漢諾威展會。

這套由螞蟻金服與曠視科技合作研發(fā)的“刷臉”系統，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼。更為驚人的是，其識別率竟能達到超過99%的精確程度。

極高的識別率，便是曠視真正能夠引領潮流的法寶。根據新華社2014年對印奇三人組的采訪來看，曠視在那時便已經達到了超過97%的高識別率。

“Facebook的人臉識別率是97.25%，我們的識別率是……97.27%！比Facebook還要略高一點！”當時，在看到電腦屏幕上顯示的這一結果后，曠視科技創(chuàng)始人唐文斌、印奇和楊沐3個小伙子忍不住擊掌相慶。

按照印奇的說法，真正的殺手锏是一種“類人腦神經元算法”的深度學習算法。通過這種技術框架，他們可以用大規(guī)模的數據對算法進行“訓練”，分析的數據對象越多，系統的計算、識別結果就會越來越精確。

鑒于曠視刷臉系統Face++的強大表現，去年4月，印奇作為中關村創(chuàng)業(yè)企業(yè)代表，接受了國務院副總理劉延東的接見，并在見面會上發(fā)言。在去年12月烏鎮(zhèn)世界互聯網大會上，曠視為大會安保提供了重要的技術支持。在此期間，各媒體報道小組不厭其煩地接受嚴密安檢的同時，也得以充分感受到了“刷臉”系統的強大。

從刷“臉”到刷“萬物”

盡管曠視是一家極客性質的創(chuàng)業(yè)公司，印奇與他的團隊很早便制定了“三步走”的發(fā)展戰(zhàn)略——第一步是搭建Face++的人臉識別云服務平臺，目標是識人；第二步則是Image++，識別萬物；最后則是實現“所見即所得”的機器之眼。

如果說Face++平臺已到了可以開花結果的階段，那么意在識別萬物的Image++平臺，尚處在技術的打磨期。

據悉，Image++的第一個公開版本已在2015年內發(fā)布。與Face++的發(fā)展路徑相似，印奇稱Image++是好幾個Face++的結合，將首先識別文字、行人、人的行為、場景等高價值的東西，其邏輯順序正如小孩識別萬物的過程，先從父母親的臉，到其他圖片、物體，再到文字。

從Face++到Image++，挑戰(zhàn)在于，各個細分領域的識別雖然都用深度學習算法，但各自難點不同，需要定向攻堅，即使一上來就能做到80%的準確率，但剩下的20%則屬于每個領域中比較特別的東西。

印奇稱，Image++出來后，對那些掃題庫、掃名片的創(chuàng)業(yè)公司來說，并不意味著災難。他想將這些入口級的技術開放給那些創(chuàng)業(yè)公司，圍繞圖像識別和人工智能技術，在未來建立一個以核心技術為軸的共生生態(tài)。

“就像馬云說的，你必須讓別人變得更強，自己才會有更大的發(fā)展空間?！盫ideo++，真正的機器之眼，聽起來似乎還很遙遠，但在場景化數據的大循環(huán)與人工智能、機器學習的熱浪中，技術的迭代更新無疑已呈加速之勢。