西安地區(qū)熱島效應(yīng)與景觀生態(tài)格局相關(guān)性研究

卞子浩，馬超群，王　迪，徐　博，艾　杰，馬小雪

(1.長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院，陜西　西安　710054；2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇　南京　210046)

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西安地區(qū)熱島效應(yīng)與景觀生態(tài)格局相關(guān)性研究

卞子浩1,2，馬超群1，王迪1，徐博1，艾杰1，馬小雪2

(1.長安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院，陜西西安710054；2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇南京210046)

摘要：從景觀生態(tài)學(xué)角度出發(fā)，基于2013年西安地區(qū)逐日平均、最高和最低氣溫數(shù)據(jù)以及遙感影像資料，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)字圖像處理等方法，研究冬、夏季節(jié)地面氣溫表征的城市熱島效應(yīng)變化特征，獲取土地覆蓋/利用類型信息。在此基礎(chǔ)上，分析該地區(qū)景觀格局特征，以及熱島效應(yīng)與土地利用景觀格局的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果表明：西安市城市建成區(qū)冬季、夏季均存在明顯的熱島效應(yīng)，且熱島效應(yīng)對日最低溫度敏感性更高；熱島效應(yīng)強(qiáng)度與城鎮(zhèn)用地和林地的面積、破碎度、斑塊占景觀總面積比、景觀形狀和斑塊結(jié)合度均存在聯(lián)系，且熱島效應(yīng)對城鎮(zhèn)用地景觀格局的敏感性冬季高于夏季，而對林地景觀格局的敏感性則是夏季高于冬季。

關(guān)鍵詞：熱島效應(yīng)；景觀格局；氣溫；相關(guān)分析；西安地區(qū)

引言

城市熱島效應(yīng)是由城市化地區(qū)的人為因素和局地氣象條件共同作用下形成的[1-3]。早期對熱島效應(yīng)的研究主要是基于大氣溫度數(shù)據(jù)開展的[4-9]。1972年Rao較早地采用熱紅外遙感進(jìn)行城市熱島的研究[10]，之后很多學(xué)者通過遙感影像獲取地表亮溫來研究城市熱島[11-16]。然而，城市地表溫度與大氣溫度的關(guān)系錯綜復(fù)雜[17-19]，紅外遙感反演的地表溫度場并不能完全反映城市氣溫特征及變化。另外，熱島效應(yīng)與城市景觀格局之間有著密切關(guān)系，其研究也逐漸由定性走向定量，由關(guān)注單一景觀類型的作用發(fā)展到關(guān)注景觀總體格局對城市熱島效應(yīng)的影響[20-25]。如Weng等采用景觀生態(tài)指數(shù)描述居住用地景觀的面積和形狀復(fù)雜程度對斑塊內(nèi)部地表溫度分異的影響[20]；陳云浩等直接采用傳統(tǒng)的景觀指數(shù)對城市“熱力景觀”進(jìn)行格局分析[21]；陳輝等采取常用的景觀格局指數(shù)對成都市森林景觀分布格局與熱島效應(yīng)的關(guān)系進(jìn)行分析，指出綠地分布面積大且集中的城區(qū)溫度低于綠地覆蓋率高但斑塊個數(shù)多、整體破碎度較大的城區(qū)[24]；柯銳鵬等對廣州市熱島的空間格局進(jìn)行分析，提出緩解熱島效應(yīng)的“綠島和綠廊”規(guī)劃思路[25]。前期研究多集中在景觀格局與地表遙感反演熱場的相關(guān)性研究，而景觀格局與氣溫表征的熱島效應(yīng)的相關(guān)性研究較少。因此，本文將氣象數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合，對陜西西安地區(qū)城市熱島效應(yīng)進(jìn)行定量化研究，探討城市景觀格局對熱島效應(yīng)的影響，以期為通過規(guī)劃手段緩解和消除城市熱島效應(yīng)提供依據(jù)。

1研究區(qū)概況

陜西西安市位于107°40′E～109°49′E和33°39′N～34°45′N之間，北臨渭河和黃土高原，南鄰秦嶺，南部秦嶺山麓地區(qū)主要以林地為主，而中北部的關(guān)中平原以耕地為主，城鎮(zhèn)用地主要集中在西安市區(qū)，其行政管轄包括西安市區(qū)、長安區(qū)、臨潼區(qū)、閻良區(qū)以及藍(lán)田縣、高陵縣、戶縣和周至縣。西安市平原地區(qū)屬暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候，冷暖干濕四季分明。年平均氣溫13.0～13.7 ℃，最冷1月平均氣溫-1.2～0.0 ℃，最熱7月平均氣溫26.3～26.6 ℃；年平均降水量522.4～719.5 mm，且由北向南遞增；年平均日照時數(shù)1 646.1～2 114.9 h。

2資料與方法

選用2013年西安市市區(qū)及6個郊縣(戶縣、長安、臨潼、周至、藍(lán)田、高陵)氣象臺站逐日平均和最高、最低氣溫觀測資料，以及2013年6月25日美國陸地衛(wèi)星Landsat 8影像。根據(jù)當(dāng)年逐月氣象條件特征(由于2013年7月西安市陰雨天氣日數(shù)過多，無法充分反映當(dāng)年夏季情況)，選擇1月、6月分別表征冬、夏季進(jìn)行氣溫分析。

2.1氣溫滑動平均值與熱島效應(yīng)指數(shù)計算

以3 d為滑動步長，分別對冬、夏季代表月份1月和6月平均和最高、最低氣溫進(jìn)行滑動平均處理，以過濾掉異常氣溫對熱島效應(yīng)強(qiáng)度的影響。滑動平均公式為：

(1)

(2)

(3)

其中，Timax是最高氣溫的滑動平均值，timax為最高氣溫；Timin為最低氣溫的滑動平均值，timin為最低氣溫；Tiave是平均氣溫的滑動平均值；i為天數(shù)。

通過西安市城區(qū)及其周邊郊區(qū)的溫差反映城市熱島效應(yīng)強(qiáng)度[4]，其計算公式為：

(4)

式中，D是熱島效應(yīng)指數(shù)，TC是城區(qū)溫度滑動平均值；ti為各郊區(qū)(長安區(qū)、高陵縣、藍(lán)田縣、周至縣、臨潼區(qū)、戶縣)溫度滑動平均值；n為區(qū)縣個數(shù)。

2.2景觀格局指數(shù)

利用ENVI遙感圖像處理軟件，按照建設(shè)用地、林地、草地、耕地、水域、未利用地等6類土地覆蓋/利用類型，采用最大似然方法進(jìn)行監(jiān)督分類，然后進(jìn)行目視校正，從而得到土地覆蓋/利用分類矢量結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，使用Frastates3.3軟件計算能夠反映景觀格局特征的5類代表性指數(shù)(斑塊面積(CA)、斑塊占景觀總面積比例(PLAND)、景觀破碎度(LFI)、景觀形狀指數(shù)(LSI)和斑塊結(jié)合度(COHESION))，以定量描述土地利用景觀格局特征[11,26-29]。

3結(jié)果分析

3.1熱島效應(yīng)冬、夏季變化特征

圖1是2013年西安市各地區(qū)平均氣溫的空間分布?？梢钥闯?，西安地區(qū)2013年年均氣溫存在顯著的空間差異。其中，西安市市區(qū)年均溫最高，藍(lán)田縣最低，各郊區(qū)年均溫大致形成距離市區(qū)越近其值也相對較高的變化格局，故西安地區(qū)存在明顯的熱島效應(yīng)。

圖1　2013年西安市各區(qū)(縣)年均氣溫的空間分布

圖2給出2013年西安地區(qū)冬季1月和夏季6月最高、最低及平均氣溫逐日滑動平均的熱島效應(yīng)指數(shù)?？梢钥闯?，夏季6月最高氣溫滑動平均值的熱島效應(yīng)指數(shù)基本穩(wěn)定在“0”值附近，熱島效應(yīng)不明顯；而冬季1月最高氣溫滑動平均值的熱島效應(yīng)指數(shù)月內(nèi)變化明顯，13日以前熱島效應(yīng)指數(shù)較小，而后逐漸增加，至18日左右達(dá)到最大1.2 ℃，之后略有下降，基本維持在0.78 ℃附近。最低氣溫滑動平均值的熱島效應(yīng)指數(shù)月內(nèi)變化與平均氣溫的較一致。就最低氣溫而言，冬季1月最低氣溫滑動平均值的熱島效應(yīng)指數(shù)平均為1.54 ℃，高于6月的1.18 ℃；1月最低氣溫的熱島效應(yīng)指數(shù)變化表現(xiàn)出明顯的階段性，20日以前基本穩(wěn)定在1.5 ℃，而后有明顯升降變化，最高值與最低值相差約2 ℃，標(biāo)準(zhǔn)差為0.43，而6月最低氣溫的熱島效應(yīng)明顯波動貫穿整個月內(nèi)，最高值與最低值相差約0.6 ℃，標(biāo)準(zhǔn)差為0.29，遠(yuǎn)小于冬季1月?？梢?，冬季城市熱島效應(yīng)較夏季明顯，且波動也較大。就平均氣溫來看，1月熱島效應(yīng)指數(shù)平均值1.01 ℃，較6月平均值0.59 ℃顯著偏高。這是由于熱島效應(yīng)強(qiáng)度與氣象條件關(guān)系密切，受冬季城市增溫與城市上空逆溫層的影響大，逆溫作用阻礙了城市污染物及熱量的向外擴(kuò)散，從而減弱了大氣長波輻射的降溫[30]。綜合來看，最低氣溫的熱島效應(yīng)指數(shù)均明顯高于最高氣溫和平均氣溫，反映出熱島效應(yīng)對日最低氣溫的敏感性更高。其原因可能是因?yàn)槌鞘邢聣|面主要是水泥、瀝青、混凝土等低反射率、高吸收率的材料，故而在同等太陽輻射條件下，城市下墊面能夠吸收更多的熱量并儲存，并在夜間通過長波輻射來加熱近地層大氣，使得城市下墊面的近地層大氣降溫幅度小于自然下墊面[31]。

圖2　2013年西安地區(qū)6月(a)和1月(b)最高、最低及平均氣溫滑動平均值的熱島效應(yīng)指數(shù)

3.2景觀格局指數(shù)特征

根據(jù)遙感影像的分類與解譯，得到西安地區(qū)景觀格局分布(圖3)及相應(yīng)的面積統(tǒng)計(表1)?？煽闯觯麄€西安地區(qū)林地面積最大，占總面積的59.5%，主要分布于西安南部—秦嶺山麓一帶；耕地面積比重亦較大，占總面積的27.5%，主要分布于郊區(qū)；城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積相對較小，為總面積的10.1%，集中分布在市城區(qū)，周圍郊縣也有零星分布，多為村鎮(zhèn)用地；水域面積只占0.6%，這種景觀格局與西安位于干旱半干旱地區(qū)關(guān)系緊密；在以農(nóng)作物耕種為主的關(guān)中平原，西安草地面積僅占0.3%，其余為未利用土地。

圖3　2013年西安地區(qū)土地利用景觀格局

表1　2013年西安地區(qū)土地覆蓋/利用類型統(tǒng)計

就各區(qū)(縣)來說，西安市區(qū)主要以城鎮(zhèn)用地為主，耕地和林地次之，且主要分布在建成區(qū)周邊；戶縣、藍(lán)田縣、長安區(qū)和周至縣等背靠秦嶺的郊縣林地面積均達(dá)到50%以上，耕地面積次之；北部的高陵縣和臨潼區(qū)均以耕地為主，其中高陵縣城鎮(zhèn)用地比例達(dá)27.88%，僅次于西安市區(qū)，而臨潼區(qū)由于分布有驪山，林地面積占24.66%，為第二大用地類型。

下墊面是大氣的直接熱源，地表溫度場與大氣溫度場關(guān)系密切。同等太陽輻射條件下，城鎮(zhèn)用地中的建筑物、道路等化學(xué)、人工材料吸熱快且熱容量小，較自然下墊面(林地、草地、水體等)升溫快，從而導(dǎo)致其表面溫度明顯高于自然下墊面，進(jìn)而造成相應(yīng)區(qū)域氣溫較高。前期研究成果顯示，熱島效應(yīng)強(qiáng)度與城鎮(zhèn)用地、林地、水域等面積及分布皆存在明顯相關(guān)性[5]。西安地區(qū)水域、草地及未利用土地面積較小，對熱島效應(yīng)影響微弱，而耕地受季節(jié)影響較大，且在土地利用中屬于被動變化成分。近年來，西安市周邊耕地變化以減少為主，而在實(shí)施調(diào)解過程中主要是通過調(diào)整區(qū)域建設(shè)用地用量及空間規(guī)劃林地、綠地格局來調(diào)節(jié)城市熱島，故以城鎮(zhèn)用地、林地的景觀格局為研究對象，研究其對西安地區(qū)熱島效應(yīng)空間敏感性的影響。表2給出西安各區(qū)(縣)城鎮(zhèn)用地和林地的景觀格局指數(shù)(斑塊面積(CA)、斑塊占景觀總面積比例(PLAND)、景觀破碎度(LFI)、景觀形狀指數(shù)(LSI)和斑塊結(jié)合度(COHESION))，可看出，城鎮(zhèn)用地面積為西安市區(qū)>長安區(qū)>臨潼區(qū)>高陵縣>戶縣>周至縣>藍(lán)田縣，而林地面積為周至縣>藍(lán)田縣>長安區(qū)>戶縣>臨潼區(qū)>西安市區(qū)>高陵縣?？梢姡擎?zhèn)用地多集中于市區(qū)中心，并向外呈遞減趨勢擴(kuò)散，這與城市擴(kuò)張規(guī)律相符；林地則主要分布于南郊諸縣秦嶺山脈及臨潼區(qū)驪山一帶，城區(qū)林地面積相對較小，僅限于公園、綠化帶為主的城市綠地。另外，斑塊占景觀總面積比方面，西安市城區(qū)、高陵縣城鎮(zhèn)用地占有較大比重，林地比重相對較??；南部郊縣(長安區(qū)、戶縣、藍(lán)田縣、周至縣等)的林地則占有絕大部分面積，城鎮(zhèn)用地相對較小。

表2　西安各區(qū)縣城鎮(zhèn)用地和林地的景觀指數(shù)統(tǒng)計

景觀破碎度能夠較直觀地反映土地破碎程度及景觀結(jié)構(gòu)復(fù)雜性。由表2可知，西安市城區(qū)地處關(guān)中平原，城鎮(zhèn)用地規(guī)劃集中，表現(xiàn)為集中式城市形態(tài)，城鎮(zhèn)用地破碎度較?。恢苓吔伎h除縣城區(qū)的城鎮(zhèn)用地集中分布外，其余大部分城鎮(zhèn)用地均為分散于耕地中的村鎮(zhèn)用地，故破碎度普遍偏大。經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)，各區(qū)縣建設(shè)用地破碎度依次為藍(lán)田縣>臨潼區(qū)>長安區(qū)≈戶縣>周至>高陵>西安市區(qū)。林地主要分布于南部周邊郊區(qū)秦嶺山脈，呈片狀分布，破碎度較小；而城區(qū)及北郊，大片林地分布較少，主要以公園等小型斑塊的形式分散于城鎮(zhèn)用地及耕地之中，破碎度相對較大，各區(qū)縣林地破碎度依次為高陵縣>西安市區(qū)>臨潼區(qū)>長安區(qū)>藍(lán)田縣≈戶縣≈周至。

景觀形狀指數(shù)與各用地斑塊形狀復(fù)雜程度呈正相關(guān)，即指數(shù)越大形狀越不規(guī)則。經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)：城鎮(zhèn)用地景觀形狀指數(shù)戶縣>臨潼區(qū)>長安區(qū)>周至縣>高陵縣>西安市區(qū)>藍(lán)田縣；林地景觀形狀指數(shù)高陵縣>西安市區(qū)>臨潼區(qū)>藍(lán)田縣>周至縣>長安區(qū)>戶縣。西安地區(qū)周邊郊縣村鎮(zhèn)用地建設(shè)具有自發(fā)性，且南郊秦嶺山脈附近的村鎮(zhèn)建設(shè)受地形因素影響，其斑塊形狀、分布相對復(fù)雜；西安市區(qū)及高陵縣等區(qū)域林地面積小且分布受制于城鎮(zhèn)用地，故形態(tài)不規(guī)則程度相對南郊偏高?？傮w來說，城鎮(zhèn)用地景觀形狀指數(shù)郊縣高于城區(qū)，而林地景觀形狀指數(shù)城區(qū)高于郊縣。

斑塊結(jié)合度與景觀類型集聚程度成正比。對比發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)用地斑塊結(jié)合度西安市區(qū)>高陵縣>臨潼區(qū)>周至縣>長安區(qū)>戶縣>藍(lán)田縣，西安市城區(qū)城鎮(zhèn)用地呈由內(nèi)及外推進(jìn)式擴(kuò)展形態(tài)，城鎮(zhèn)用地分布集中、交通網(wǎng)發(fā)達(dá)，表現(xiàn)出較高的斑塊聚集程度，而周邊郊縣村鎮(zhèn)用地多分散于耕地、林地中，斑塊間距離遠(yuǎn)、間隔大，表現(xiàn)出較低的斑塊聚集程度；林地斑塊結(jié)合度周至縣>藍(lán)田縣>戶縣>長安區(qū)>臨潼區(qū)>西安市區(qū)>高陵縣，南部郊縣林地大片集中分布，聚集度高，而市區(qū)及北部縣區(qū)，林地零星分布，市內(nèi)綠地廊道少，且林地連接度低，聚集程度亦低。

3.3熱島效應(yīng)與景觀格局的相關(guān)性

為研究冬、夏季節(jié)熱島效應(yīng)對景觀格局的敏感性，選取2013年1月和6月平均氣溫與當(dāng)年景觀格局指數(shù)進(jìn)行線性相關(guān)分析(表3)。表3中各項數(shù)據(jù)對比顯示，除破碎度之外，熱島效應(yīng)強(qiáng)度與城鎮(zhèn)用地其余景觀指數(shù)均呈正相關(guān)，其中景觀形狀指數(shù)與熱島效應(yīng)強(qiáng)度的相關(guān)系數(shù)較?。欢鵁釐u效應(yīng)對林地的敏感性與城鎮(zhèn)用地差異較大，熱島效應(yīng)與林地用地面積、斑塊占景觀總面積比及斑塊結(jié)合度指數(shù)均呈負(fù)相關(guān)，而與林地破碎度和景觀形狀指數(shù)則呈正相關(guān)。對比6月與1月的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，1月平均氣溫與城鎮(zhèn)用地景觀格局指數(shù)相關(guān)性大多高于6月；6月平均氣溫與林地景觀格局指數(shù)相關(guān)度普遍高于1月?？梢?，夏季熱島效應(yīng)對林地景觀格局敏感性高于冬季；而冬季熱島效應(yīng)對城鎮(zhèn)用地景觀格局敏感性則更高。

表3　2013年西安地區(qū)景觀格局指數(shù)與冬、夏季代表月份月均溫的相關(guān)性

注：* 表示通過0. 05及以上水平的顯著性檢驗(yàn)

另外還發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)用地景觀格局指數(shù)與月均溫相關(guān)系數(shù)中，斑塊占景觀總面積比指數(shù)的相關(guān)度最高，而景觀形狀指數(shù)相關(guān)度最低，表明城鎮(zhèn)用地面積的擴(kuò)張是增強(qiáng)熱島效應(yīng)的重要原因，同時城鎮(zhèn)用地分散式擴(kuò)張形成的斑塊逐漸融合使得區(qū)域熱島效應(yīng)得到進(jìn)一步加強(qiáng)；林地面積與熱島效應(yīng)強(qiáng)度負(fù)相關(guān)度普遍高于其他景觀格局指數(shù)，說明林地面積對抑制區(qū)域城市熱島效應(yīng)有重要作用，而城市公園、綠地的配置(破碎度)及綠地邊界(形狀指數(shù))的擴(kuò)大可在一定程度上削減熱島強(qiáng)度。綜合分析可見，景觀規(guī)劃中為緩解城市熱島效應(yīng)，控制城鎮(zhèn)用地面積與增加林地面積最為關(guān)鍵，同時還應(yīng)適當(dāng)分散布局城鎮(zhèn)用地。布局面積較大、形狀規(guī)整和破碎度低的綠地可有效緩解熱島效應(yīng)；通過林地廊道將分散林地斑塊有效連接，建設(shè)城市綠地網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對緩解城市熱島效應(yīng)效果明顯。

4結(jié)論

影響城市熱島效應(yīng)的因素十分復(fù)雜，下墊面景觀格局情況、氣候環(huán)境大幅改變和局部天氣特征差異等都會對熱島效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。本文通過研究氣溫與下墊面景觀格局的相關(guān)性得到如下結(jié)論：

(1)西安地區(qū)夏季、冬季均存在明顯熱島效應(yīng)，2013年冬季熱島效應(yīng)強(qiáng)度高于夏季，且熱島效應(yīng)對日最低氣溫敏感性更高。冬季熱島效應(yīng)高于夏季的原因可能是冬季城區(qū)逆溫層的影響，而熱島效應(yīng)對最低氣溫更敏感可能是由于城區(qū)下墊面能吸收更多的熱量并儲存，在夜間通過長波福射來加熱近地層大氣，使得城區(qū)下墊面近地層大氣降溫幅度小于郊區(qū)；

(2)西安地區(qū)景觀格局指數(shù)與月均溫線性相關(guān)性分析表明，城鎮(zhèn)用地面積、斑塊占景觀總面積比、斑塊結(jié)合度指數(shù)與熱島效應(yīng)強(qiáng)度呈正相關(guān)，而城鎮(zhèn)用地破碎度與熱島效應(yīng)強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)，其中景觀形狀指數(shù)與熱島效應(yīng)強(qiáng)度相關(guān)性較小。林地面積、斑塊占景觀總面積比、斑塊結(jié)合度指數(shù)均與熱島效應(yīng)呈負(fù)相關(guān)，而破碎度、景觀形狀指數(shù)與熱島效應(yīng)強(qiáng)度呈正相關(guān)。這可能是由于城區(qū)、綠地的參差分布，使得高溫區(qū)與低溫區(qū)能量得以交換和流通，從而減小熱島高溫的分布面積及強(qiáng)度。此外，西安地區(qū)城市熱島效應(yīng)受城市綠地的季相影響顯著，熱島效應(yīng)對城鎮(zhèn)用地景觀格局的敏感性冬季高于夏季，而對林地景觀格局的敏感性夏季高于冬季；

(3)在城市景觀規(guī)劃中，通過控制城鎮(zhèn)用地規(guī)模、分散布局城鎮(zhèn)用地、增加林地面積、增加林地廊道、建設(shè)林地網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、集中成片布局林地等措施皆可有效控制并緩解城市熱島效應(yīng)。

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Relation Between the Urban Heat Island Effect and Landscape Ecological Pattern in Xi’an Region

BIAN Zihao1,2, MA Chaoqun1, WANG Di1, XU Bo1, AI Jie1

(1.CollegeofEarthSciencesandResources,Chang’anUniversity,Xi’an710054,China；2.CollegeofGeographicandOceanographicSciences,NanjingUniversity,Nanjing210046,China)

Abstract:Based on the daily average, maximum and minimum temperature in January and June of 7 weather stations in Xi’an of Shaanxi Province, the daily changes of urban heat island in summer and winter were studied by using the mathematical statistics method, firstly. From the view of landscape ecolgy, the landuse classification image on 25 June 2015 from Landsat 8 was obtained by the supervised classificaition and interpretation, and on this basis the dynamic response of urban heat island to landscape pattern and the relationship of them were analyzed. The results showed that the urban heat island effect was obvious in urban area of Xi’an both in winter and summer, and it had highest sensitivity to the minimum temperature. The intensity of urban heat island was closely related with the landscape pattern indexes of woodland and urban land, such as the area, fragmentation, percentage of patch, shape and cohesion indexes. Thereinto, the sensitivity of heat island effect to urban land in winter was higher than that in summer, while for forest land in summer it was higher than that in winter.

Key words:heat island effect; landscape pattern; temperature; correlation analysis; Xi’an region

中圖分類號：P463；P423

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-7639(2016)-02-0342-07

doi:10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-02-0342

作者簡介：卞子浩(1994- )，男，安徽合肥人，碩士研究生，主要從事自然地理與環(huán)境研究. E-mail：bianzihao@126.com通訊作者：馬超群(1976- )，男，陜西西安人，講師，博士，主要從事自然地理研究. E-mail：chaoqunm@chd.edu.cn

基金項目：教育部人文社科西部和邊疆地區(qū)青年項目(12XJC840001)、中央高?；?2013G6274063)和國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201410710051)共同資助

收稿日期：2015-06-01；改回日期：2015-10-18

卞子浩，馬超群，王迪，等.西安地區(qū)熱島效應(yīng)與景觀生態(tài)格局相關(guān)性研究[J].干旱氣象，2016，34(2)：342-348, [BIAN Zihao, MA Chaoqun, WANG Di, et al. Relation Between the Urban Heat Island Effect and Landscape Ecological Pattern in Xi’an Region[J]. Journal of Arid Meteorology, 2016, 34(2):342-348], doi:10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-02-0342