黃泰明,谷正氣, 文 琪,陳 陣,唐江明
(1.湖南大學(xué) 汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室,湖南 長沙 410082;2. 湖南工業(yè)大學(xué),湖南 株洲 412007)
?
車身俯仰運(yùn)動時流場的遲滯現(xiàn)象研究*
黃泰明1?,谷正氣1,2, 文琪1,陳陣1,唐江明1
(1.湖南大學(xué) 汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室,湖南 長沙410082;2. 湖南工業(yè)大學(xué),湖南 株洲412007)
摘要:通過LES模擬某轎車在行駛時車身發(fā)生俯仰運(yùn)動的流場瞬態(tài)變化過程, 車身俯仰運(yùn)動規(guī)律為正弦波動,正弦波動的斯特勞爾數(shù)為0.13.利用風(fēng)洞實驗驗證了該方法的準(zhǔn)確性,比較瞬態(tài)與準(zhǔn)靜態(tài)模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者變化規(guī)律相差很大,說明采用準(zhǔn)靜態(tài)模擬無法真實體現(xiàn)汽車實際行駛時的氣動性能.從瞬態(tài)模擬結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)車身在最高和最低位置時存在滯后,說明流場在俯仰運(yùn)動過程中存在遲滯效應(yīng).并通過Q-準(zhǔn)則可視化車身周圍的瞬態(tài)流場,從空間和時間上更加深入地了解車身周圍復(fù)雜流場的瞬態(tài)流動.
關(guān)鍵詞:大渦模擬;俯仰運(yùn)動;遲滯;氣動力;Q-準(zhǔn)則
汽車在行駛時經(jīng)常受到周圍環(huán)境以及車身姿態(tài)變化的影響,導(dǎo)致汽車在行駛時所受到的氣動力發(fā)生瞬態(tài)變化,進(jìn)而對行駛穩(wěn)定性產(chǎn)生重要影響[1-2].很多學(xué)者采用不連續(xù)變化角度的方式來模擬這種瞬態(tài)變化,該方法也被稱作為準(zhǔn)靜態(tài)模擬[3].但氣動力的瞬態(tài)變化過程是很難通過傳統(tǒng)風(fēng)洞試驗或者準(zhǔn)靜態(tài)模擬的方法實現(xiàn)的[4].針對這種復(fù)雜的瞬態(tài)流場,采用傳統(tǒng)的雷諾平均模擬(RANS)方法并不適用,而大渦模擬(LES)方法模擬這種復(fù)雜瞬態(tài)流場是一種非常有效的手段[5].
在對復(fù)雜的不穩(wěn)定流場研究時發(fā)現(xiàn),采用瞬態(tài)方法模擬的流場與準(zhǔn)靜態(tài)模擬的流場之間存在著響應(yīng)的滯后,這種現(xiàn)象也被稱作為遲滯現(xiàn)象[6].目前,國內(nèi)尚無人在汽車外流場領(lǐng)域?qū)Υ爽F(xiàn)象進(jìn)行研究,在國際上也只有少數(shù)學(xué)者對這種現(xiàn)象進(jìn)行了實驗或者是仿真研究[7].他們在針對汽車外流場的遲滯現(xiàn)象研究時所采用的模型大部分都是類車體模型或是簡化模型[8];且都是在受側(cè)風(fēng)影響工況[9],而由于路面的不平或者是駕駛員操作引起的車身姿態(tài)發(fā)生俯仰運(yùn)動時外流場的遲滯現(xiàn)象尚無研究.
本文主要采用LES對某轎車車身俯仰運(yùn)動進(jìn)行了瞬態(tài)模擬,并采用了流場可視化技術(shù)對車身姿態(tài)變化時尾部流場的遲滯現(xiàn)象進(jìn)行了分析與研究.
1模型建立
本文所建立的1∶3比例模型如圖1所示,該車車身長1 588 mm,寬643 mm,高505 mm.在不影響計算精度以及原車型整體氣動性能的前提下,對原始模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喕?,忽略了后視鏡、雨刮器等外凸裝置和復(fù)雜曲面,將底盤簡化為平面.
圖1 車身簡化模型及壓力監(jiān)測點
2計算域、邊界條件及網(wǎng)格劃分
2.1計算域及邊界條件
本文采用商用軟件Fluent進(jìn)行仿真模擬.計算域如圖2所示,計算域入口距車前端5倍車長,計算域出口距車后端8倍車長,計算域頂面與地面間總高度為7.2倍車高,計算域兩側(cè)距車各4倍車寬(如圖2所示).阻塞比約為1.5%,而在空氣動力學(xué)模擬時通常接受的阻塞比為不超過5%[10].邊界條件的具體設(shè)置如表1所示.
圖2 計算域及邊界條件
計算域邊界邊界條件設(shè)置方式入口速度入口v=30m/s,湍流強(qiáng)度0.5%出口壓力出口,出口處相對大氣壓力為0地面Moving-wall邊界,自由滑移壁面車身表面、頂面、側(cè)面wall邊界,無滑移壁面
為了保證瞬態(tài)計算的精度,瞬態(tài)計算時的參數(shù)設(shè)置如表2所示.
表2 瞬態(tài)求解參數(shù)設(shè)置
2.2網(wǎng)格劃分
采用OCTREE方法在商用軟件ICEM CFD將整個計算流域生成非結(jié)構(gòu)化空間網(wǎng)格,如圖3所示.在車身表面拉伸出3層與其平行的三棱柱網(wǎng)格, 以滿足壁面函數(shù)的需求, 精確模擬汽車表面的附面層.計算敏感區(qū)域使用密度盒加密,以達(dá)到局部網(wǎng)格細(xì)化的目的.計算域網(wǎng)格數(shù)目大約為1 030萬.
圖3 網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
3計算模型及驗證
3.1LES湍流模型
LES的基本思想是: 用瞬時的N-S方程直接模擬湍流中的大尺度渦,不直接模擬小尺度渦,而小渦對大渦的影響通過近似的模型來考慮.這樣既考慮了小尺度渦對流場的影響,又能求得大尺度渦產(chǎn)生的脈動壓力.為了從湍流瞬時運(yùn)動方程中將尺度比濾波函數(shù)尺度小的渦過濾掉,需要建立一種數(shù)學(xué)濾波函數(shù).
經(jīng)過濾波過后的基于LES 的非定常不可壓N-S方程可表示為:
(1)
(2)
(3)
Smagorinsky提出的基本SGS模型中,SGS應(yīng)力具有如下形式:
(4)
其中,μt是亞格子尺度的湍動黏度.
3.2LES模型試驗驗證
為了驗證本文所選取湍流模型的準(zhǔn)確性,在湖南大學(xué)HD-2風(fēng)洞中進(jìn)行了實驗(如圖4所示),該風(fēng)洞是雙列單回流閉式,試驗段的橫截面為矩形,寬3 m,高2.5 m,面積為7.5 m2,高速試驗段的長度為17 m,最大風(fēng)速為58 m/s,收縮比3.2.在本次試驗時風(fēng)速與仿真風(fēng)速一致為30 m/s,.實驗中采用了1∶3的比例模型,本文中仿真模型與實驗?zāi)P捅3忠恢?表3中給出了實驗與仿真情況下的氣動力對比,氣動阻力的誤差為4.36%,氣動升力的誤差為9.07%,誤差在可接受的范圍內(nèi).
圖4 PIV測量現(xiàn)場
FdFl實驗11.817/N2.261/N仿真12.332/N2.466/N誤差4.36%9.07%
比較PIV試驗與仿真計算的尾部速度流線圖(如圖6所示)可以發(fā)現(xiàn):尾部的渦系結(jié)構(gòu)相似、趨勢基本一致,說明選取該湍流模型是可行的.兩者在尾部有一對尾渦,其速度向著渦核減小,并在尾部形成一個回流區(qū).仿真結(jié)果的渦系稍長于實驗結(jié)果,這主要是由于試驗是取多個狀態(tài)的平均值.
4車身俯仰運(yùn)動設(shè)置
汽車在行駛過程中車身俯仰姿態(tài)的變化對瞬態(tài)氣動力有著重要影響,進(jìn)而對汽車的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響,而Okada的試驗表明車后端所產(chǎn)生的影響比前端要大很多[11].因此,本文采用車身繞前輪中心進(jìn)行仿真(如圖6所示),車身俯仰運(yùn)動規(guī)律為:
θ=-θ0sinφ(t),式中θ0等于2 deg,車身俯仰運(yùn)動的范圍是從-2 deg到2 deg.所選取的最大俯仰角度比在實際行駛過程中遇到要大很多,主要為了能更好地獲取俯仰運(yùn)動的過程中流場變化規(guī)律.其中φ(t)=2πft,頻率f為10Hz,所對應(yīng)的斯特勞爾數(shù)為0.13,俯仰運(yùn)動的周期為0.1 s.瞬態(tài)計算的時間步長設(shè)為0.000 1 s.
X/mm
X/mm
(a)俯仰運(yùn)動示意圖
t/s
5結(jié)果分析
5.1車身俯仰運(yùn)動時氣動力及Cp的變化
在進(jìn)行瞬態(tài)模擬時,先進(jìn)行初始化,再進(jìn)行瞬態(tài)計算,當(dāng)瞬態(tài)計算達(dá)到穩(wěn)定時,繼續(xù)計算10個周期,并保存每步計算的氣動力結(jié)果,圖7給出了達(dá)到穩(wěn)定后某周期的氣動力結(jié)果.
俯仰角/deg
俯仰角/deg
圖8中是監(jiān)測的點P1和P2的壓力系數(shù).壓力系數(shù)Cp定義為:
其中(p)t是車身表面壓力, U是實驗風(fēng)速,ρ是空氣密度,p為大氣壓力(參考壓力).在本文中,參考壓力點選取在計算域入口上方的頂角處,它保證了所選取的參考壓力點與模型之間有足夠的距離.
從圖7中可以發(fā)現(xiàn)采用LES模擬時準(zhǔn)靜態(tài)下的結(jié)果與實驗時十分接近,表明采用該方法進(jìn)行仿真是可行的.在瞬態(tài)模擬時結(jié)果與準(zhǔn)靜態(tài)模擬時的結(jié)果相差甚遠(yuǎn),變化規(guī)律完全不一致,如氣動力的最大最小值出現(xiàn)的位置及時間等.這也表明采用準(zhǔn)靜態(tài)的模擬方法不能準(zhǔn)確反映汽車實際行駛時氣動性能.在圖7中可以發(fā)現(xiàn)在車身運(yùn)動到極限位置時(θ=-2 deg和θ=2 deg),氣動力有波動的現(xiàn)象;從圖8中可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)車身在到達(dá)和離開極限位置(θ=-2 deg和θ=2 deg)時,壓力系數(shù)的變化與其他位置也存在著明顯的不同,它們都存在著一定的滯后.氣動力與壓力系數(shù)都是受車身周圍流場的影響,這些現(xiàn)象都說明在極限位置時車身周圍的流場存在著滯后現(xiàn)象,也就是遲滯現(xiàn)象.
p1
p2
5.2遲滯現(xiàn)象
圖9顯示的是從側(cè)面觀察車身周圍的流場結(jié)構(gòu).有很多學(xué)者提出了不同的方法來識別流場的結(jié)構(gòu)[12-13].在本文中選擇Hunt等[12]在1988年提出Q-準(zhǔn)則來識別流場結(jié)構(gòu),該方法是基于速度梯度的第二不變量的等值面.Q-準(zhǔn)則定義為:
這種方法也被認(rèn)為是識別瞬態(tài)三維渦的最好方法.
從圖9可以看出:在車身俯仰運(yùn)動的兩個極限位置(θ=-2 deg 和θ=2 deg),車身周圍流場存在著遲滯現(xiàn)象.由于遲滯作用的影響,導(dǎo)致車身在同一個半周期內(nèi)運(yùn)動到相同位置時,Cp及氣動力是完全不同的,一個很小的角度變化就可以導(dǎo)致它們發(fā)生很大的變化(圖7和8所示).從圖9還可以看出,在車身俯仰運(yùn)動時,車身周圍的氣流試圖隨著車身運(yùn)動,但由于周圍氣流的特性以及氣流的慣性導(dǎo)致了車身周圍的流場存在時間和空間上的滯后,也使得流場出現(xiàn)了明顯相移現(xiàn)象.
由于相移現(xiàn)象的存在,導(dǎo)致瞬態(tài)模擬時尾渦以及其它結(jié)果與準(zhǔn)靜態(tài)模擬時完全不同.從圖9~圖10可以發(fā)現(xiàn)車身周圍的流場試圖隨著車身的俯仰運(yùn)動而變化,但由于流體特性以及慣性的影響使得在車身即將達(dá)到和離開極限位置時的流場有明顯的區(qū)別,如圖10中當(dāng)車身到達(dá)或者是離開最低位置時尾部尾渦的長度、高度以及形狀都是不同的,同樣在最高位置也有類似區(qū)別.從圖10中還可以發(fā)現(xiàn)瞬態(tài)模擬與準(zhǔn)靜態(tài)模擬存在很明顯的區(qū)別,兩種狀態(tài)下車身周圍的流場完全不同,這主要是因為在準(zhǔn)靜態(tài)模擬時車身周圍的流場不受前一狀態(tài)的影響.而瞬態(tài)流場存在“記憶”特性,使得車身周圍流場有保持前一狀態(tài)的趨勢,但由于流體特性及慣性使得流場發(fā)生一定變化,導(dǎo)致車身周圍的瞬態(tài)流場在一個周期內(nèi)存在唯一性.
從圖12中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)車身運(yùn)動到達(dá)或者離開θ=2 deg和θ=-2 deg這兩個極限位置時周圍的流場完全不同.當(dāng)車身的運(yùn)動方向發(fā)生變化時,首先由于車底板與地面間的間隙也發(fā)生變化,導(dǎo)致車身周圍的流場發(fā)生變化.當(dāng)車身將到達(dá)最低位置時,尾部的速度比車身離開最低位置要小,這也導(dǎo)致尾部的負(fù)壓區(qū)離車身更近,上升的尾渦強(qiáng)度也會減小,但由于受到車身周圍流體的特性影響,使得車身在將離開最低位置時的尾渦保持到達(dá)狀態(tài)時的趨勢,這也更進(jìn)一步說明在車身周圍的瞬態(tài)流場存在唯一性.在圖10所示的渦量圖的最高位置時與在最低位置時有著圖12中相似的現(xiàn)象.圖中所示渦的位置、大小以及結(jié)構(gòu)的不同,會導(dǎo)致車身表面的壓力變化,進(jìn)而導(dǎo)致氣動力的變化.由于在車身姿態(tài)發(fā)生變化時,車身周圍的流場受到流場“記憶”的影響,進(jìn)而導(dǎo)致車身周圍的流場在不同的姿態(tài)時流場數(shù)據(jù)也不同.
從圖11中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)車身將到達(dá)和離開θ=-1 deg時,車身周圍的流場結(jié)構(gòu)完全不同,雖然車身周圍的流場受“記憶”功能的影響,但它有足夠的時間去調(diào)整方向,而車身在最高及最低位置時流場無足夠的時間去調(diào)整.從圖12中也可以發(fā)現(xiàn)相同的現(xiàn)象,當(dāng)車身從0 deg向-2 deg方向運(yùn)動到達(dá)-1 deg位置時,車尾底部的流線有向上升的趨勢,而當(dāng)從-2 deg向0 deg方向運(yùn)動到達(dá)-1 deg位置時,車尾上部的流線有向下運(yùn)動的趨勢,同樣在θ=1 deg時有相同的現(xiàn)象.
圖9 Q=20 000時不同位置的等值面圖
圖10 速度梯度張量第二不變量Q=20 000時不同狀態(tài)的等值面圖
(a) 達(dá)到1deg位置時
(b) 離開1deg位置時
圖12 Y=0截面不同位置的流線圖
6結(jié)論
本文采用LES對某轎車車身正弦俯仰運(yùn)動進(jìn)行了瞬態(tài)及準(zhǔn)靜態(tài)模擬分析,采用了流場可視化技術(shù)對車身周圍的流場進(jìn)行了可視化分析,得出以下結(jié)論:
1)采用瞬態(tài)模擬的結(jié)果存在滯后現(xiàn)象,而采用準(zhǔn)靜態(tài)模擬不存在該現(xiàn)象,說明瞬態(tài)模擬能更好地反映汽車行駛的真實流場狀態(tài).
2)采用LES模擬了車身俯仰運(yùn)動的瞬態(tài)流場,通過流場可視化Q-準(zhǔn)則,從空間和時間上更加深入地了解復(fù)雜流場的瞬態(tài)流動,更好地解釋了瞬態(tài)模擬與準(zhǔn)靜態(tài)模擬的結(jié)果之間的差別.
3)由于氣流本身的特性以及慣性作用,使得在車身俯仰運(yùn)動時車身周圍的氣流存在遲滯效應(yīng),進(jìn)而導(dǎo)致車身周圍瞬態(tài)流場數(shù)據(jù)在車身俯仰運(yùn)動時是唯一的.
參考文獻(xiàn)
[1]谷正氣. 汽車空氣動力學(xué)[M]. 北京: 人民交通出版社, 2005:70-86.
GU Zheng-qi. Automotive aerodynamics [M]. Beijing: China Communications Press, 2005: 70-86.(In Chinese)
[2]楊易,秦小飛,徐永康,等.基于AFS與DYC的車輛側(cè)風(fēng)穩(wěn)定性控制研究[J]. 湖南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2014, 41(5):14-19.
YANG Yi, QIN Xiao-fei, XU Yong-kang,etal. Study of vehicle crosswind stability control based on AFS and DYC [J]. Journal of Hunan University: Natural Sciences, 2014, 41(5):14-19. (In Chinese)
[3]BAKER C J. The simulation of unsteady aerodynamic cross wind forces on trains [J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2010, 98:88-99.
[4]VOLPE R, FERRAND V, SILVA A D,etal. Forces and flow structures evolution on a car body in a sudden crosswind [J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics,2014, 128(5):114-125.
[5]GUILMINEAU E. Computational study of flow around a simplified car body [J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2008, 96(6/7): 1207-1217.
[6]胡海巖,王在華. 論時滯與遲滯 [J]. 力學(xué)學(xué)報,2007, 42(4): 740-746.
HU Hai-yan, WANG Zai-hua. On hysteresis and retardation [J]. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics,2007, 42(4):740-746.(In Chinese)
[7]FULLER J, BEST M, GARRET N,etal. The importance of unsteady aerodynamics to road vehicle dynamics [J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2013, 117: 1-10.
[8]KRAJNOVIC S. Large eddy simulation investigation of the hysteresis effects in the flow around an oscillating ground vehicle [J]. ASME: J Fluids Eng, 2011,133(12): 1-9.
[9]DAVID U, KRAJNOVIC S. LES of the flow around several cuboids in a row [J]. International Journal of Heat and Fluid Flow, 2013, 44:414-424.
[10]張清林. 汽車模型風(fēng)洞關(guān)鍵影響因素研究及數(shù)據(jù)后處理軟件開發(fā)[D]. 長沙:湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院, 2012.
ZHANG Qin-lin. Study on influence factor of automotive wind tunnel test and development of the data processing software [D]. Changsha:College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University,2012. (In Chinese)
[11]OKADA Y, NOUZAWA T, NAKAMURA T,etal. Flow structures above the trunk deck of sedan-type vehicles and their influence on high-speed vehicle stability 1st report: On-road and wind-tunnel studies on unsteady flow characteristics that stabilize vehicle behavior [R]. SAE Paper. 2009-01-0004, 2009.
[12]HUNT J, WRAY A, MOIN P. Eddies, stream and convergence zones in turbulent flows [J]. Center for Turbulent Research,1988,1:193-208.
[13]JEONG J, FAZLE H. On the identification of a vortex [J]. J Fluids Mech, 1995, 285:69-94.
Study on the Hysteresis Effects of Flow-field around Road Vehicle Subjected to Pitching Motion
HUANG Tai-ming1?, GU Zheng-qi1,2, WEN Qi1, CHEN Zhen1, TANG Jiang-ming1
(1.State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body,Hunan Univ, Changsha,Hunan410082,China; 2. Hunan Univ of Technology, Zhuzhou, Hunan412007,China)
Abstract:This paper studied the transient flow-field response of a simplified vehicle pitching around its front axle. The transient numerical solver employed is based on the large-eddy simulation. The sinusoidal -pitching motion was imposed on the model, and the Strouhal number was 0.13. The numerical method was validated with wind-tunnel experiments. The change rule of the results between transient simulation and quasi-steady simulation is quite large. It has been found that the quasi-steady simulation cannot reproduce the aerodynamics performance of vehicle driving on road. It has also been found that, from the transient simulation results, there is a time lag at the extreme position, which suggests that the flow-field has hysteresis effects. The complex flow-field of transient flow around the road vehicle was thoroughly understood from the space and time through the Q-criterion to identify the coherent structures of the flow.
Key words:large eddy simulation (LES); pitching motion; hysteresis; aerodynamic force;Q-criterion
中圖分類號:U461.1
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
作者簡介:黃泰明(1982-),男,湖北黃岡人,湖南大學(xué)博士研究生?通訊聯(lián)系人,E-mail:htm426@163.com
基金項目:中央財政支持地方高校專項資金資助項目(0420036017);國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012AA041805); 湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室自主課題資助項目(734215002)
收稿日期:2015-01-29
文章編號:1674-2974(2016)04-0052-07