• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    改進K—means算法的MapReduce并行化研究

    2016-05-31 22:55:29李蘭英董義明孔銀周秋麗
    關(guān)鍵詞:海量聚類分類

    李蘭英+董義明+孔銀+周秋麗

    摘要:針對K-means在處理海量數(shù)據(jù)時,因初始聚類中心的選取不確定,從而導(dǎo)致收斂速度過慢的問題。本文提出了改進的K-means算法,首先用模糊聚類的思想對數(shù)據(jù)集進行模糊分類,其次采用動態(tài)計算聚類中心的方式對數(shù)據(jù)集進行二次分類,最后將算法在MapReduce模型上進行了實現(xiàn).實驗結(jié)果表明,改進后的算法不僅提高了加速比,而且算法的收斂速度更快。endprint

    猜你喜歡
    海量聚類分類
    分類算一算
    海量快遞垃圾正在“圍城”——“綠色快遞”勢在必行
    分類討論求坐標(biāo)
    數(shù)據(jù)分析中的分類討論
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    教你一招:數(shù)的分類
    基于高斯混合聚類的陣列干涉SAR三維成像
    一個圖形所蘊含的“海量”巧題
    一種海量衛(wèi)星導(dǎo)航軌跡點地圖匹配方法
    一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    开化县| 南阳市| 张家川| 陆川县| 扎兰屯市| 游戏| 峨山| 大安市| 高密市| 通化县| 界首市| 四会市| 中卫市| 呈贡县| 隆德县| 司法| 定安县| 柯坪县| 大竹县| 大同市| 徐汇区| 卢湾区| 绥江县| 蛟河市| 西乌珠穆沁旗| 广饶县| 延川县| 郸城县| 游戏| 汤原县| 嵊州市| 河间市| 鱼台县| 嵊泗县| 沂南县| 沾益县| 大埔区| 望都县| 木里| 区。| 楚雄市|