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    汽車行駛狀態(tài)參數(shù)預(yù)測(cè)的主動(dòng)安全探討

    2016-05-30 22:59:40劉昭
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2016年11期
    關(guān)鍵詞:汽車

    劉昭

    摘 要:汽車數(shù)量的快速增長,道路交通面臨更大的壓力,汽車安全事故時(shí)有發(fā)生。對(duì)處于行駛狀態(tài)下的汽車狀態(tài)各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行安全預(yù)測(cè),對(duì)于減少交通事故,提高車輛運(yùn)行穩(wěn)定性具有十分重要的作用。車輛發(fā)生側(cè)翻的主要原因在于受離心力的影響,車輛行駛穩(wěn)定性受到破壞,加上駕駛員判斷和操作上的失誤,很容易造成側(cè)翻事故。該文利用AR模型,對(duì)行駛狀態(tài)下車輛的參數(shù)進(jìn)行測(cè)量,對(duì)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),據(jù)此在安全區(qū)間內(nèi)控制汽車,提高主動(dòng)安全性能,對(duì)于減少交通事故的發(fā)生具有積極的意義。

    關(guān)鍵詞:汽車 行駛狀態(tài) 側(cè)翻 參數(shù)預(yù)測(cè) 主動(dòng)安全

    中圖分類號(hào):U463.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2016)04(b)-0043-02

    經(jīng)濟(jì)的快速增長,人們生活水平的不斷提高,現(xiàn)今,汽車已經(jīng)成為人類社會(huì)的交通出行工具,我國汽車保有量持續(xù)增長。汽車數(shù)量的增加,道路交通事故也時(shí)有發(fā)生。在多種類型的交通事故中,汽車側(cè)翻事故十分常見,往往會(huì)造成嚴(yán)重的后果。從交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,汽車在彎道和轉(zhuǎn)向高速行駛狀態(tài)下發(fā)生的側(cè)翻事故往往會(huì)造成重大的人員傷亡,占交通事故傷亡總數(shù)的近1/3。相對(duì)于側(cè)滑來說,側(cè)翻造成的傷亡后果更為嚴(yán)重,危害更大。國內(nèi)外專家和學(xué)者對(duì)于汽車在轉(zhuǎn)向行駛狀態(tài)下的安全事故預(yù)防方面做了大量的分析和研究,通過建立動(dòng)力學(xué)模型,參數(shù)測(cè)量等方向來實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛行駛狀態(tài)的穩(wěn)定性測(cè)量,對(duì)行駛狀態(tài)的主動(dòng)安全性進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),以期提高行駛狀態(tài)下的穩(wěn)定性。

    1 汽車行駛狀態(tài)主動(dòng)安全性概述

    汽車行駛的主動(dòng)安全性是賦予汽車自己主動(dòng)思考的能力,能夠在行駛狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)對(duì)自身狀態(tài)的“主動(dòng)思考”,發(fā)現(xiàn)異常情況能夠自覺采取一定的控制措施,以防止交通安全事故的發(fā)生。汽車駕駛員在長時(shí)間或者長距離駕駛汽車的過程中,自身注意力和判斷力下降,對(duì)距離和車子狀態(tài)的判斷準(zhǔn)確性大打折扣,當(dāng)有異樣的情況發(fā)生時(shí),或遇到突發(fā)狀態(tài),很容易做出錯(cuò)誤的判斷,或者在操作上出現(xiàn)人為的失誤,造成交通安全事故的發(fā)生。由此看來,深入研究汽車主動(dòng)安全技術(shù),加大研究和開發(fā)的力度,對(duì)于減少駕駛員駕駛壓力,降低駕駛員判斷失誤率,提高交通安全具有十分重要的意義。汽車主動(dòng)安全決策控制系統(tǒng)能夠?qū)④囕v行駛的信息(包括車輛自身狀態(tài)信息和外界路況信息)傳遞給汽車駕駛員,并根據(jù)車況和路況的綜合情況對(duì)車輛的運(yùn)行狀態(tài)、安全程度進(jìn)行測(cè)量和判斷,在突發(fā)的、緊急的情況下能夠根據(jù)判斷結(jié)果采取必要的測(cè)量對(duì)汽車行駛的穩(wěn)定性加以控制,賦予汽車主動(dòng)避險(xiǎn)的能力,提高汽車行駛的安全性。

    汽車在行駛的過程中發(fā)生側(cè)翻事故,主要是因?yàn)槭艿诫x心力的影響,汽車行駛穩(wěn)定性受到破壞從而發(fā)生側(cè)翻。汽車發(fā)生側(cè)翻的時(shí)候大多是因?yàn)檫M(jìn)入彎道行駛,或者行駛軌跡突然發(fā)生變化,這些都是汽車發(fā)生側(cè)翻時(shí)常見的運(yùn)行狀態(tài)。從大量交通事故的研究資料可以看出,約有1/3的交通事故是由于汽車駕駛員操作失誤,使得汽車偏離了安全行駛的路線而造成的,比如緊急轉(zhuǎn)向避讓障礙物、彎道高速行駛等。大多數(shù)汽車的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)傳動(dòng)比都是固定不變的,駕駛員對(duì)汽車方向盤的控制以及對(duì)緊急情況的處理多依靠自己的駕駛技術(shù)和駕駛經(jīng)驗(yàn),這極大地考驗(yàn)著駕駛員自身的應(yīng)變能力。隨著汽車技術(shù)的發(fā)展,線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)逐漸取代了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的機(jī)械傳動(dòng),轉(zhuǎn)向操作系統(tǒng)與執(zhí)行系統(tǒng)各自獨(dú)立,通過系統(tǒng)傳動(dòng)比的改變來對(duì)車輛轉(zhuǎn)向過程中的力傳遞特性進(jìn)行控制和調(diào)節(jié),提高了汽車傳動(dòng)系統(tǒng)的安全性能。

    2 車身行駛姿態(tài)的預(yù)測(cè)

    汽車的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)復(fù)雜性高,容易受外界因素的干擾影響,因此要對(duì)汽車行駛狀態(tài)的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行全面準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)是具有很高的難度的。綜合比較起來,運(yùn)用AR模型對(duì)汽車行駛姿態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)還是具有一定優(yōu)勢(shì)的,可以將汽車運(yùn)動(dòng)本身的歷史數(shù)據(jù)作為有利的已知條件,探索其中蘊(yùn)含的規(guī)律,在風(fēng)阻系數(shù)、路面功率譜特性及駕駛員操縱特性等信息的情況下建立起預(yù)測(cè)模型,對(duì)汽車行駛狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

    2.1 車輛姿態(tài)預(yù)測(cè)模型的建立

    該文對(duì)于車輛姿態(tài)預(yù)測(cè)是通過AR(p)模型來實(shí)現(xiàn)的。時(shí)間序列是已知條件,表示為,測(cè)量數(shù)據(jù)的數(shù)量表示為N。待估參數(shù)為自回歸系統(tǒng),表示為,時(shí)間點(diǎn)表示為S,階數(shù)表示為p,方差表示為,與各自獨(dú)立,得出公式為:

    2.2 汽車姿態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果

    采樣時(shí)間總共為120 s,其中前60 s的數(shù)據(jù)用來進(jìn)行編程建模,后60 s的數(shù)據(jù)用于對(duì)模型預(yù)測(cè)效果進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)傳感器獲得測(cè)量數(shù)據(jù)繪制出側(cè)傾加速度的曲線,采樣頻率為4 Hz,也正因?yàn)檫@個(gè)頻率,要得到1 s的預(yù)測(cè)值,則需要向前預(yù)測(cè)4步,每加1 s需要向前遞增4步。每增加一個(gè)數(shù)據(jù),就用新的數(shù)據(jù)替代舊的數(shù)據(jù),這樣就可以得到一序列的向前4步和向前8步預(yù)測(cè)值。將實(shí)驗(yàn)值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)照,加上計(jì)算可以得出,側(cè)傾角速度2 s預(yù)測(cè)的平均值比1s預(yù)測(cè)的平均值相對(duì)誤差要大些。對(duì)汽車行駛姿態(tài)的預(yù)測(cè)是極短期的預(yù)報(bào),也就是說很短時(shí)間狀態(tài)的預(yù)測(cè)就能夠有效地預(yù)防行駛危險(xiǎn)。預(yù)測(cè)時(shí)間越長,相對(duì)預(yù)測(cè)誤差也就越大。

    3 側(cè)傾角速度與行駛安全的關(guān)系

    通過大量的資料分析和驗(yàn)證,側(cè)傾角速度與汽車行駛安全之間的關(guān)系如圖1所示。

    從圖1中可以看出,汽車行駛狀態(tài)下,其安全性從W1區(qū)到W5區(qū)呈逐漸遞增的趨勢(shì)。從W4和W5兩個(gè)區(qū)間來看,車輛在行駛狀態(tài)下即使存在一定的傾斜角度,但是只要側(cè)傾角速度控制得當(dāng),把握好側(cè)傾角變化規(guī)律,車輛仍然處于相對(duì)安全的區(qū)間內(nèi),保持安全行駛的狀態(tài)。從W1和W2兩個(gè)區(qū)間來看,雖然車輛側(cè)傾角并不大,但是因?yàn)閭?cè)傾角速度較快,車輛狀態(tài)轉(zhuǎn)向危險(xiǎn)狀態(tài),車輛安全性已經(jīng)受到威脅。由此可見,車輛是否進(jìn)入側(cè)翻危險(xiǎn)的狀態(tài),很大程度上取決于側(cè)傾角速度。

    4 車輛主動(dòng)安全控制策略的仿真

    根據(jù)車輛模型在Simulink下建立起基于主動(dòng)安全的變傳動(dòng)比控制的車輛控制模型,控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

    車輛主動(dòng)安全控制仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)M在行車過程中緊急避開障礙物的狀況,要求當(dāng)車輛速度達(dá)到要求后,駕駛員轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤呈270°,再向相反方向快速轉(zhuǎn)動(dòng)540°。通過比較兩種車輛行駛過程中的側(cè)向加速度以及側(cè)傾角值,我們可以明顯看出有側(cè)翻控制的車輛則行駛狀態(tài)良好,而沒有進(jìn)行主動(dòng)安全控制的車輛很快發(fā)生了側(cè)翻。而當(dāng)車輛呈正常行駛狀態(tài)時(shí),主動(dòng)安全控制策略對(duì)車輛行駛沒有影響。

    由此可見,當(dāng)車輛出現(xiàn)危險(xiǎn)姿態(tài)時(shí)該控制策略能使線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)提前做出反應(yīng),從而抑制汽車側(cè)翻,避開危險(xiǎn)狀態(tài),而且對(duì)車輛的正常行駛無影響。主動(dòng)安全控制策略的應(yīng)用,可以有效地對(duì)車輛危險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)于提高車輛穩(wěn)定性,減少交通安全事故的發(fā)生具有非常重要的作用。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 催勝民.現(xiàn)代汽車系統(tǒng)控制技術(shù)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2014.

    [2] 夏安邦.系統(tǒng)建模理論與方法[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

    [3] 余志生.汽車?yán)碚揫M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

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