文本歧義程度的心理量熵值統(tǒng)計芻議

章宦波 王志鵬

摘 要：歧義是文學理論中一個需要深入研究的重要概念。本文將信息論中的熵值計算公式引入文學，為文本的混亂度提供了一種定量分析方法。此外，文章提出了一個推論，試圖將熵與人的心理量建立聯系。

關鍵詞：文本歧義；熵值；心理量

一、歧義與文學四要素

對文本的多重理解說明了文本自身歧義的存在。本文從現實的文本化進程來考察文本含義。將文學理論中經常提及的文學四要素，即世界（現實）、文本、作者、讀者逐一進行剖析，推論其與歧義之間的關系。

現實被文本化的進程為現實從確切指稱到混亂指稱（歧義）。見下圖

確切指稱——初始文本與現實一一對應。譬如，最初產生“月”這個文字來指稱現實中的“月亮”。“月”對應現實中的“月亮”，這個指稱是確定的，不會產生歧義。這時“月”這個文本域內只有文本1，也就是“月亮”，就一個文本的含義。

混亂指稱（歧義）——伴隨著語言的發(fā)展，文本含義不斷豐富，這時文本已經不只指稱現實，而是在一個文本域內的不同文本間相互指稱，即現實被文本化。當詩人們開始用“月”來指稱“鄉(xiāng)愁”時，“月”就不只指稱現實中的“月亮”了。

文本天然就以文本域的形式存在。文本不是孤立存在，而是不斷與其它文本相互指稱，這些不同的文本構成了一個文本域。

作者限定文本域。當文本越來越多，文本域面臨趨于無窮大的勢態(tài)，盡管很多文本間的指稱會呈現陌生化的趨勢，然而作者往往不是賦予文本以確定的意義，是在限制文本意義的不斷膨脹。

“讀者確證文本域?！蔽谋臼且粋€自足的系統(tǒng)，作者的地位也就無足輕重了。由于文本的歧義導致了讀者的誤解，正是誤解確證了文本域內不同文本間相互混亂指稱的可能性，從而推動了詩學的發(fā)展。讀者對文本的解讀方式越多，文本域就越豐富，即從最初的文本1，也就是原始文本，衍生出許許多多不同的文本。

二、熵值計算

（一）熵值計算公式的引入

本文引入自然科學中常用的一個量——熵。熵，是一個衡量混亂度的量。

本文所引入的熵是信息論中的信息熵。本文的混亂度當然是指詩的歧義程度，即文本內的“不確定性”。文本的歧義越大，混亂度就越大，相應的熵值也就越大；反之，文本的歧義越小，混亂度就越小，相應的熵值也就越小。

熵的具體表達式如下

值域為{x1， ...， xn}的隨機變量X的熵值H定義為

H（X ）=E（I（X ））

這里，I（X ）是X的熵量，本身是個隨機變量。E代表I（X ）期望函數。

如果p代表了X的概率，則熵的公式可以表示為

在這里b是對數所使用的底，通常取2，自然常數e，或是10。

（二）熵值計算示例

計算熵值的具體公式已經完備。現在以杜甫的《登高》為例，計算熵值。

“風急天高猿嘯哀……潦倒新停濁酒杯。”

這首詩一般被人解讀出兩種意義。既杜甫對于自己窮困潦倒、年老多病、流寓他鄉(xiāng)的悲哀之情的感嘆，但也可以理解為是作者到了晚年豁達開闊、心境圓融情感的抒發(fā)。第一種含義比較表面化，因此解讀出來的人較多，持意義一的人數大概為三分之二。第二種含義比較含混，持意義二的人數大概為三分之一?？梢岳斫鉃槌忠饬x一的人占概率的三分之二，持意義二的人占概率的三分之一。那么這里取對數的底b=10，這首七律律詩在意義上的熵值H就為如下

通過這個例子的熵值計算，可以看出兩點。第一點，當一個文本被解讀出的意義越多，那么這個文本的熵值越大。第二點，當一個文本被解讀出的意義所對應的概率越平均，也就是說對同一文本持不同解讀的人勢均力敵，那么這個文本的熵值越大。文本的熵值什么時候最大，當它被解讀出的意義n趨于無窮大，也就是n無窮大，而每一種意義所對應的概率都為n分之一，那么這個文本的熵值最大，大到趨于無窮大。文本的熵值什么時候最小，當它只被解讀出一種意義，這種意義所對應的概率當然就是1，也就是說所有人對這個文本的解讀完全一樣，那么這個文本的熵值最小，也就是0。

隨著文明的發(fā)展，文本域的豐富，文本的解讀方式越來越多，熵值不斷增加。也就是熵增加原理的體現。

三、推導：關于熵值計算公式與費希納公式的關系

費希納公式是心理學上一個極其著名的方程，其形式如下：S=KlgR

其中S是心理量，R是刺激量，K是常數。常數K對不同刺激取不同值，實際上是區(qū)別不同事物的本質量。

對于熵值計算公式與費希納公式的關系，本文認為費希納公式是熵值計算公式的一個特例，即當隨機變量X的概率都相等時可將熵值計算公式代入費希納公式。因此熵值計算公式可化為如下結果：H=lgR

將上式代入費希納公式，得：

S=KH

上式表明心理量等于常數與熵的乘積。熵H是一個普遍量，萬事萬物都遵循相同的熵值計算公式。常數K是一個具體量，對于每一個事物都不同，是一個事區(qū)別于另一個事物的表征，其對于某一個具體事物取值是確定的。心理量S是熵H與常數K的乘積，表明了心理量也是一個具體量，即在熵值相同情況下，對不同種事物由于常數的不同，計算結果不一樣。并且心理量與熵值存在線性關系，進一步有理由相信心理量就是熵量，從而將心理量與文本混亂程度聯系起來。文本的歧義程度實為人的心理量的具體外在表征。熵不僅僅可以衡量一個文本的混亂度，也可以衡量人的心理狀態(tài)。

本文的突破不是將熵引入文學，而是打破了文學與理學的界限，用數學方法來展現文學的奧秘。希望本文能為以后的文學研究打開一扇嶄新的大門。