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      基于SD天津市水污染模型仿真

      2016-05-30 18:29:27張雄
      水能經(jīng)濟 2016年3期
      關(guān)鍵詞:仿真模擬系統(tǒng)動力學水污染

      張雄

      【摘要】隨著天津經(jīng)濟快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的不斷加快,水污染逐步加重,使得這個原本就缺水的城市水資源短缺矛盾更加突出,已經(jīng)嚴重影響到天津市的可持續(xù)發(fā)展。針對這一現(xiàn)狀,利用系統(tǒng)動力學軟件,構(gòu)建2005年至2020年的天津市水污染調(diào)控模型,在2005年至2014年的基礎(chǔ)上模擬出6種不同方案下的水污染情況。結(jié)果表明,在統(tǒng)籌經(jīng)濟發(fā)展和水環(huán)境保護的基礎(chǔ)上,保持經(jīng)濟以10%的速度增長,要及時從生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)三個污染源方面綜合調(diào)控水污染。開展農(nóng)村生活污水處理工作,提高工業(yè)用水重復(fù)利用率和工業(yè)污水集中處理比例,限制化肥農(nóng)藥使用,提高畜禽糞污削減率等可以有效的減少污染物的排放。

      【關(guān)鍵詞】水污染;系統(tǒng)動力學;仿真模擬;天津市

      0、引言

      天津市地處我國華北平原東北部,海河流域的下游,是我國北方最大的首批沿海開放城市,也是資源性嚴重缺水城市。近五年來,天津市年均水資源總量約為16億立方米,人均本地水資源占有量僅為120立方米左右,都處于逐年減少的趨勢,遠低于國際公認的人均水資源占有量1000立方米的缺水警戒線。而且隨著天津市經(jīng)濟快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的不斷加快,污染物排放量逐步增多,水資源受到了嚴重污染。全市2013年43條河流水質(zhì)85%以上為V類水或劣V類水,其中V類水占14.4%,劣V類水占72.7%。水污染的加重致使少部分地區(qū)出現(xiàn)了水質(zhì)性缺水的情況,使得水資源短缺更為嚴重,已經(jīng)成為影響和制約天津市可持續(xù)發(fā)展的主要因素。因此,及時進行水污染的防治,阻止水污染產(chǎn)生進一步的惡化是保證天津市可持續(xù)發(fā)展的前提。

      水污染的防控問題涉及人口、社會、經(jīng)濟、環(huán)境等諸多因素。因素自身不斷發(fā)生動態(tài)變化,因素之間也不斷的相互作用、相互反饋,從而構(gòu)成了一個多變量、多層次的復(fù)雜系統(tǒng)。對于這樣的系統(tǒng),只考慮某一方面,采用單一的方法來研究顯然具有局限性。而能夠處理高階次、非線性、多回路的反饋系統(tǒng)的系統(tǒng)動力學,是進行此類研究的有力工具。

      系統(tǒng)動力學(簡稱SD—system dynamics)由美國麻省理工學院的福瑞斯特(J.W.Forrester)教授于1956年提出,是一門基于系統(tǒng)方法論、信息論、反饋理論、控制理論和計算機模擬技術(shù)交叉學科。它以定性分析為先導(dǎo),定量分析為支持,兩者相輔相成,借助計算機模擬技術(shù)來分析研究系統(tǒng)內(nèi)部與其動態(tài)行為的關(guān)系,模擬系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,進行中長期的預(yù)測,從而尋覓解決問題的對策。國內(nèi)眾多學者利用系統(tǒng)動力學模型對水污染進行了許多研究,陳雪等利用系統(tǒng)動力學構(gòu)建阿什河流域水污染控制規(guī)劃模型,但僅僅只對模型進行了有效性檢驗并未進行進一步分析和預(yù)測;秦翠紅等構(gòu)建三峽庫區(qū)流域水污染仿真模型,并設(shè)置了4種發(fā)展方案進行模擬分析;榮紹輝等建立了許昌市水污染控制系統(tǒng)模型,模擬污染物排量和河流水質(zhì)之間的聯(lián)動關(guān)系;李陽等以南京市為例,對水污染問題進行仿真研究,提出綠色GDP核算體系。但可以看出,以往的研究主要是集中在流域地區(qū)和南方城市,而專門針對北方嚴重缺水型城市的水污染系統(tǒng)動力學研究尚不多見。而且以往大家對天津市水資源的研究,大多是應(yīng)用系統(tǒng)動力學從供需情況方面去對水資源承載力進行研究,或者只對天津市水污染進行定性分析。

      因此,本文根據(jù)系統(tǒng)動力學的理論和方法,對天津市水污染情況進行模擬仿真,通過不同的系統(tǒng)行為和趨勢模擬,得到天津市水污染控制模擬的最佳方案,為天津市水污染防控提供一定的理論依據(jù),也可為其他資源型缺水城市的水污染防控提供借鑒。

      1、天津市水污染系統(tǒng)動力學模型構(gòu)建

      本文采用Ventana系統(tǒng)公司創(chuàng)建的Vensim DSS軟件來進行天津市水污染系統(tǒng)動力學模型的構(gòu)建,分析水污染系統(tǒng)結(jié)構(gòu),確定變量間的關(guān)系以及相應(yīng)的取值,用圖形化編程建立模型并進行模擬,對模擬結(jié)果進行有效性檢驗后,對比不同的發(fā)展方案下水污染的防控情況,找出最佳方案。

      1.1 系統(tǒng)邊界的確定

      根據(jù)天津市水污染現(xiàn)狀特征和相關(guān)資料數(shù)據(jù)的可得性及準確性,分析影響水污染各因素間的相互關(guān)系,確定模型系統(tǒng)的邊界為整個天津市。模擬時段為2005年至2020年,步長為1年,以2005年為基準年構(gòu)建天津市水污染系統(tǒng)動力學模型,以便于能完整地反映天津市水污染情況。

      1.2 模型子系統(tǒng)劃分

      造成天津市水污染的污染源主要有家庭污水,農(nóng)村生活、畜禽、化肥的流失,工業(yè)廢水的排放等。概括來說,天津市污染來源主要是生活污水、農(nóng)業(yè)污水、工業(yè)污水,由此將天津市水污染系統(tǒng)劃分為四個子系統(tǒng):人口子系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)、工業(yè)子系統(tǒng)、污染子系統(tǒng)。模型結(jié)構(gòu)見圖1。

      人口子系統(tǒng)

      人們在生產(chǎn)生活中不僅消耗水資源,還會產(chǎn)生污染物。天津市人口數(shù)量直接決定本市生活污染物排放量。選定總?cè)丝跀?shù)為人口子系統(tǒng)的流量變量,其存量主要受出生率、死亡率和機械增長人口的影響。由于總?cè)丝诎ǔ擎?zhèn)人口和農(nóng)村人口,但城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口在生活污水排放量和生活污染物排放等方面存在差異,因此城鎮(zhèn)化率的高低也會影響水資源的污染的情況。

      農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)

      農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)主要包括種植業(yè)和畜禽養(yǎng)殖業(yè)兩部分,這兩部分也正是農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源。結(jié)合天津市具體情況,本系統(tǒng)選取農(nóng)田面積、豬養(yǎng)殖數(shù)量、牛養(yǎng)殖數(shù)量、羊養(yǎng)殖數(shù)量和家禽養(yǎng)殖數(shù)量為狀態(tài)變量。這些變量主要受到農(nóng)田面積變化率和各畜禽養(yǎng)殖變化率等因素的影響。

      工業(yè)子系統(tǒng)

      工業(yè)生產(chǎn)過程中所形成的污水和工業(yè)污染物是工業(yè)污染的重要兩個部分,該子系統(tǒng)中選取工業(yè)增長值為流位變量,以工業(yè)增長值變化量為流率變量,結(jié)合工業(yè)萬元產(chǎn)值廢水排放量和工業(yè)萬元產(chǎn)值污染物排放量來確定工業(yè)子系統(tǒng)中的廢水和污染物排放量。

      污染子系統(tǒng)

      污染子系統(tǒng)由生活污染、農(nóng)業(yè)面污染和工業(yè)污染三部分組成,這三部分分別對應(yīng)人口、農(nóng)業(yè)子和工業(yè)三個子系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合污水處理能力所帶來的污染物消減量,得到污水和污染物的最終結(jié)果??紤]到天津市河流水質(zhì)現(xiàn)狀,確定污染子系統(tǒng)主要關(guān)注的變量為COD、氨氮、污水排放量。

      1.3 模型參數(shù)選取

      本文建立的系統(tǒng)動力學模型中狀態(tài)變量有總?cè)丝跀?shù)、工業(yè)增加值、耕地面積、四類畜禽養(yǎng)殖數(shù)量;控制變量有INTIAL TIME、FINAL TIME、SAVEPER、TIME STEP;變量方程包括基本運算函數(shù)、延時函數(shù)以及表函數(shù);參數(shù)計算采用算數(shù)平均法、回歸分析、灰色系統(tǒng)預(yù)測模型等方法來計算。數(shù)據(jù)來源:2005年—2015年的《天津市統(tǒng)計年鑒》、《天津市水資源公報》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《2008-2020年天津水系規(guī)劃》、《天津市水資源與水環(huán)境綜合管理規(guī)劃的研究編制》、《第一次全國污染源普查城鎮(zhèn)生活源產(chǎn)排污系數(shù)手冊》、《第一次全國污染源普查畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)排污系數(shù)與排污系數(shù)手冊》、《第一次全國污染源普查農(nóng)業(yè)污染源肥料流失系數(shù)手冊》等。

      1.4 模型有效性檢驗

      構(gòu)建模型后必須要進行檢驗來驗證模型構(gòu)建的正確性,進而確保模型的運行結(jié)果與實際系統(tǒng)行為相符合。系統(tǒng)動力學有效性檢驗方法一般有直觀檢驗、歷史檢驗、運行檢驗和靈敏度分析幾種。本文采用歷史檢驗的方法來驗證模型的有效性,就是通過比較模型的仿真值與歷史統(tǒng)計的實際值,以驗證擬合度的好壞來判斷模型的有效性。選擇本模型中總?cè)丝跀?shù)、工業(yè)增加值、生活產(chǎn)生的污水、COD、氨氮排放量和工業(yè)產(chǎn)生的污水、COD、氨氮排放量這八個變量的模擬值與真實數(shù)據(jù)進行對比,檢驗結(jié)果見表1。所有變量相對誤差均未超過10%,其中最大誤差率為6.24%,說明該模型的仿真結(jié)果和歷史實際值擬合度較高,可用于天津市水污染趨勢仿真預(yù)測。

      2、方案設(shè)計及分析

      天津市水污染的來源主要來自生活、工業(yè)和農(nóng)業(yè)三個方面,要想調(diào)控天津市的水污染,應(yīng)該從這三個方面去考慮,因此選取城鎮(zhèn)化率、工業(yè)增加值變化率、城鎮(zhèn)生活、農(nóng)村生活、工業(yè)、畜禽養(yǎng)殖COD和氨氮排放系數(shù)等作為決策變量。通過改變不同的決策變量得到不同的方案,進而模擬出天津市水污染趨勢的動態(tài)變化;通過對不同方案模擬出的結(jié)果比較,找尋最優(yōu)方案。

      2.1 方案設(shè)計

      方案1:維持現(xiàn)狀型。保持現(xiàn)有參數(shù)不變,按照現(xiàn)有發(fā)展趨勢自由發(fā)展,所有決策變量維持2014年現(xiàn)狀,不采取進一步的污染控制措施。該方案能反映政策在不發(fā)生變化情況下的發(fā)展趨勢,其結(jié)果可以作為其他方案的對比參考。

      方案2:生活源消減型。該方案讓天津市經(jīng)濟保持快速發(fā)展,主要從控制總?cè)丝跀?shù)和提高水污染處理兩個方面考慮。在十三五期間,推進國家新型城鎮(zhèn)化,根據(jù)《天津市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》,到2020年,天津市常住人口控制在1800萬人以內(nèi),城鎮(zhèn)化率將達84%。天津市城鎮(zhèn)生活污水和污染物處理率在原有的基礎(chǔ)上進一步提高,到2020年達95%以上,并及時發(fā)展農(nóng)村生活污水的處理工作,到2020年達60%,從生活源方面降低水污染。

      方案3:工業(yè)源消減型。該方案中讓天津市經(jīng)濟保持10%的速度發(fā)展,設(shè)定工業(yè)增加值增長率為10%,通過將工業(yè)用水重復(fù)利用率由92.8%進一步提高到95%以上,萬元工業(yè)增加值耗水量降低到7立方米,并且隨著城市污水處理廠或工業(yè)集聚區(qū)的污水處理廠的興建,大大提高了工業(yè)廢水集中處理的比例,從而降低工業(yè)污染物的排放。

      方案4:點源消減型。結(jié)合方案2和方案3,在保持經(jīng)濟繼續(xù)發(fā)展的同時,一方面降低生活污染源、工業(yè)污染源點源污染的排放,一方面增強污染物的處理。

      方案5::農(nóng)業(yè)面源消減型。該方案主要從農(nóng)業(yè)污染源思考,通過降低化肥和農(nóng)藥的使用量,以有機肥代替,使得耕地COD和氨氮的排放量降低10%;通過采用不同的飼養(yǎng)方式或畜禽糞污處理方式降低畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染物造成的污染。以飼養(yǎng)生豬為例,當采用干清糞的清糞工藝時,每只育肥生豬COD的排放量為30.78克/天;當采用水沖清糞的清糞工藝時,每只育肥生豬COD的排放量為281.35克/天。由此可見,糞污處理方式會影響畜禽COD排放量的高低。

      方案6:點源面源結(jié)合消減型。該方案在方案4的基礎(chǔ)上,增加對農(nóng)業(yè)污染面源的考慮,主要從耕地污染物和畜禽養(yǎng)殖污染物的消減的方面去思考。

      2.2 方案模擬分析

      將以上六種方案下的決策變量取值輸入天津市水污染控制系統(tǒng)中進行模擬,得到不同方案下污水排放量,COD排放總量及氨氮排放總量的運行結(jié)果如表2和圖2-4所示。

      由圖2可知,天津市污水排放總量在六種方案下不斷增加,原因是因為這六種方案下都以保持了經(jīng)濟發(fā)展為前提,但是在不同的方案下,污水排放增加量不同。由圖3和圖4可知,天津市COD和氨氮排放總量在不同的方案下,有增有減,說明不同的方案設(shè)計對污染物的排放有截然相反的影響。

      如果按照方案1維持現(xiàn)狀發(fā)展,在保持經(jīng)濟繼續(xù)發(fā)展的前提下,天津市的污水排放總量以及COD和氨氮排放量迅速增加,增加率分別為27.8%、15.3%、24%,天津市的水污染程度將不斷惡化。方案2、方案3和方案5分別從生活源、工業(yè)源和農(nóng)業(yè)源方面去調(diào)控天津市的水污染。在方案2的發(fā)展形勢下,天津市COD及氨氮排放總量都不斷減少,但污水排放的增加率較高,說明生活源對COD和氨氮排放起約束作用;在方案3的發(fā)展形勢下,污水的排放增加率為這三個方案中最低,但COD和氨氮排放量卻不斷增加,說明工業(yè)源對污水排放起的約束作用較大;在方案5的發(fā)展形勢下,COD的排放總量不斷減少,但污水和氨氮的排放量不斷增加,且增加率較高,說明農(nóng)業(yè)污染源也對COD排放起約束作用。由此可見,為了改善天津市水污染情況,僅僅靠單一的手段去調(diào)控是遠遠不夠的,必須要考慮多個方面。

      結(jié)合方案2和方案3,得到方案4,從點源污染對天津市水污染進行調(diào)控,起到的作用比較明顯。在保持經(jīng)濟快速發(fā)展的前提下,污水排量增加了9.5%,COD排放量降低5.1%,氨氮排放量降低12.6%。如果在方案4的基礎(chǔ)上再考慮農(nóng)業(yè)面源污染,降低耕地和畜禽養(yǎng)殖污染的排放,得到方案6。從點源和面源兩個方面去調(diào)控,污水排放量增加率為9.1%,COD排放量降低24.1%,氨氮排放量降低18.8%。污水排放量增加率和方案4的結(jié)果相近,但COD和氨氮排放量的削減率都遠高于方案4的結(jié)果。因此,方案6可以作為天津市水污染調(diào)控最優(yōu)方案。

      3、建議

      通過建立天津市水污染模型并與對模型運行結(jié)果進行分析,對天津市水污染調(diào)控提出以下幾點建議:

      3.1 天津市的水污染控制不能僅用單一的手段去調(diào)控,應(yīng)該要從生活源、工業(yè)源、農(nóng)業(yè)源三個方面去綜合考慮,從點源污染和面源污染兩個方面共同去制約水污染的加重。

      3.2 對于點源污染調(diào)控來說,應(yīng)該盡快開展農(nóng)村生活污水的處理工作,提高生活污水的處理率;可以在保持經(jīng)濟快速發(fā)展的同時緊抓工業(yè)企業(yè)污染達標工作,加大工業(yè)源污染的控制水平,提高工業(yè)用水重復(fù)利用率和工業(yè)廢水集中處理的比例,協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展和水環(huán)境治理保護。

      要重視農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)生,由模擬結(jié)果可知,在點源污染防控基礎(chǔ)上考慮農(nóng)業(yè)面源污染的防控,能使COD和氨氮排放量分別再降低19%和5%。由此說明,加大對農(nóng)業(yè)污染治理的重視能在水污染防控上取得較好的效果。

      3.3 對于農(nóng)業(yè)面源污染調(diào)控來說,要加快建設(shè)生態(tài)農(nóng)業(yè)體系建設(shè),限制化肥農(nóng)藥的使用,以環(huán)保型肥料代替;建造畜禽糞污無害化處理設(shè)備,防止相關(guān)污染物的流水對水體造成污染。

      參考文獻:

      [1]王其藩. 系統(tǒng)動力學[M].北京:清華大學出版社,1994.

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      基金項目:國家水體污染控制欲治理科技重大專項課題資助項目(2012ZX07308-001-06)。

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