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    概率統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)初識(shí)

    2016-05-30 09:46:32李昱筱
    科技風(fēng) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)概率

    李昱筱

    摘 要:概率與統(tǒng)計(jì),求方差與期望,是高中數(shù)學(xué)一個(gè)非常實(shí)用的知識(shí)點(diǎn)。在高中學(xué)習(xí)中,對(duì)于方差與期望的認(rèn)識(shí)相對(duì)抽象,有時(shí)并不好理解,然而概率與統(tǒng)計(jì)的知識(shí)可以說是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)。在高中階段就在概率與統(tǒng)計(jì)方面打下良好的基礎(chǔ),對(duì)于未來大學(xué)學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很重要的幫助。本文就高中數(shù)學(xué)中的概率與統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)為展開,簡(jiǎn)述了概率論、統(tǒng)計(jì)方法,期望與方差的應(yīng)用,同時(shí)簡(jiǎn)要的介紹了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的部分內(nèi)容。

    關(guān)鍵詞:概率;統(tǒng)計(jì);期望與方差;經(jīng)濟(jì)學(xué)

    一、引言

    數(shù)學(xué)作為一門最基礎(chǔ)的自然科學(xué),它作為一種基礎(chǔ)的工具應(yīng)用于大部分自然科學(xué)的研究之中,數(shù)學(xué)的發(fā)展與突破促進(jìn)著現(xiàn)代科學(xué)的進(jìn)步,同樣科學(xué)領(lǐng)域的突破也作用于數(shù)學(xué)的發(fā)展。作為社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)學(xué),以其研究對(duì)象的獨(dú)特性質(zhì)也與數(shù)學(xué)產(chǎn)生了千絲萬縷的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門研究?jī)r(jià)值的生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)的規(guī)律的科學(xué),它對(duì)數(shù)學(xué)的依賴性可見一斑,數(shù)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展起到了巨大的貢獻(xiàn)作用,但隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的日趨發(fā)展成熟,它對(duì)數(shù)學(xué)的反哺作用也日趨明顯,也伴隨產(chǎn)生了統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)的分支學(xué)科。但是,在分析數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系中,數(shù)學(xué)雖然重要,也要注意數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中依然是工具,我們既合理的掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)但也不能將其偏頗的凌駕于經(jīng)濟(jì)學(xué)之上。

    二、概率與統(tǒng)計(jì)

    作為高中數(shù)學(xué)涉及較晚的一項(xiàng)內(nèi)容,概率與統(tǒng)計(jì)已經(jīng)隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展,成為了一個(gè)數(shù)學(xué)獨(dú)立的分支而存在。它是被應(yīng)用于研究和解釋隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科。我們?nèi)粘I钪?,尤其是在?jīng)濟(jì)生活中所遇到的很多涉及到計(jì)算的問題,其實(shí)大都屬于概率與統(tǒng)計(jì)的問題。數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)是研究這一類規(guī)律性現(xiàn)象的,這與另外一些自然學(xué)科的必然性截然不同。首先,因?yàn)楦怕式y(tǒng)計(jì)的條件和達(dá)成的結(jié)果之間有時(shí)并不是必然的聯(lián)系,即在同一情況下,可能會(huì)發(fā)生某一結(jié)果,也可能發(fā)生另一結(jié)果。這就要求研究者在精確的數(shù)學(xué)分析之上還要充分結(jié)合經(jīng)濟(jì)上規(guī)律進(jìn)行細(xì)致的分析與預(yù)估。

    關(guān)于概率論的討論,最初是由數(shù)學(xué)家帕斯卡和費(fèi)馬在相互通信中展開的。那時(shí)概率的明確概念還沒有被提出,但他們的討論中已涉及到早期古典概率的概念,最初概率與數(shù)學(xué)期望等基本概念的雛形、性質(zhì)和相應(yīng)的計(jì)算方法都在這樣的討論中逐步確定了下來??梢姡怕逝c統(tǒng)計(jì)在當(dāng)時(shí)就展現(xiàn)出了它作為具有特定研究對(duì)象的獨(dú)立學(xué)科的潛質(zhì)。

    我們?nèi)粘I钪凶畛=佑|的一類概率問題就是等可能性事件問題,即某件事包含基本事件m個(gè),基本事件總數(shù)為n,那么這一事件A的概率計(jì)算為:

    P(A)==

    例1.從一個(gè)總體含有50人的班級(jí),隨機(jī)選擇5名同學(xué)做一個(gè)問卷調(diào)查,以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式從中抽取,則指定的某人被抽到的概率為多少?

    P===0.1

    上述列舉的就是一個(gè)最簡(jiǎn)單的等可能事件即古典概率事件。

    三、期望與方差

    期望與方差作為常用隨機(jī)變量的兩個(gè)重要數(shù)字特征,是對(duì)變量的一種理性地?cái)?shù)理分析,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估收益的一種重要參考標(biāo)準(zhǔn)。

    1.期望

    若X為離散型隨機(jī)變量,其概率分布為P(X=xk)=pk (k=1,2…),則稱和數(shù)

    x1p1+x2p2+…+xkpk+…=xkpk

    為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,通常簡(jiǎn)稱期望,記為E(X)即

    E(X)=xkpk

    若X為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為f(x),則X的數(shù)學(xué)期望為

    E(X)=xf(x)dx

    期望體現(xiàn)出了隨機(jī)變量取值范圍的真正的“平均”,因此在對(duì)于不確定性因素的分析中,期望體現(xiàn)出了其極大地作用。

    2.方差

    方差是對(duì)期望的進(jìn)一步分析,是函數(shù)f(x)=[X-E(X)]2的期望,因此,離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的方差可統(tǒng)一為

    D(X)=E[X-E(X)]2

    方差揭示了X的取值偏離期望值E(X)的程度,在經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)中,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)分析和收益預(yù)估有著極其重要的作用。方差的計(jì)算經(jīng)常用到簡(jiǎn)化公式:D(X)=E(X2)-[E(X)]2

    3.期望與方差在投資分析時(shí)的應(yīng)用

    通過一道實(shí)際問題來體現(xiàn)期望與方差在實(shí)際經(jīng)濟(jì)應(yīng)用中的解決,我們可以更直觀的感受期望與方差的在經(jīng)濟(jì)決策與分析中的應(yīng)用。如現(xiàn)在相對(duì)比較火的投資項(xiàng)目基金為例,如將一筆閑置資金投入到三個(gè)不同的盈利基金中,設(shè)為基金A、基金B(yǎng)、基金C。

    不同的基金收入不同,同時(shí)又與經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和投資領(lǐng)域有關(guān)系。假設(shè)對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)可粗略的分為好、中、差三個(gè)級(jí)別,發(fā)生的概率分別為 P好=0.2,P中=0.7,P壞=0.1

    根據(jù)各基金的數(shù)據(jù)參考可得到不同級(jí)別狀態(tài)下各基金的收益概率分布如下表:

    [\& P好=0.2\&P中=0.7\&P壞=0.1\&基金A\&11\&3\&-3\&基金B(yǎng)\&6\&4\&-1\&基金C\&10\&2\&-2\&]

    此時(shí),我們?cè)撊绾瓮顿Y才能獲得比較好的收入呢?

    解:首先通過計(jì)算三個(gè)基金的數(shù)學(xué)期望

    E(A)=11×0.2+3×0.7+(-3)×0.1=4

    E(B)=6×0.2+4×0.7+(-1) ×0.1=3.9

    E(C)=10×0.2+2×0.7+(-2) ×0.1=3.9

    方差:

    D(A)=(11-4)2×0.2+(3-4)2×0.7+(-3-4)2×0.1=15.4

    D(B)=(6-3.9)2×0.2+(4-3.9)2×0.7+(-1-3.9)2×0.1=3.29

    D(C)=(10-3.2)2×0.2+(2-3.2)2×0.7+(-2-3.2)2×0.1=12.96

    通過分析離散型隨機(jī)變量的期望可知,投資基金A的平均收益最大。但投資的同時(shí)也要注意風(fēng)險(xiǎn),這時(shí)通過對(duì)它們各自方差的分析,方差越大,風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng)越大。這樣比較看,基金B(yǎng)的風(fēng)險(xiǎn)最小,同時(shí)收益上又比基金A相差較小,所以選擇基金B(yǎng)來投資更加合理。

    四、數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)初識(shí)

    可以看出,經(jīng)濟(jì)學(xué)從它誕生到發(fā)展,數(shù)學(xué)都在其中起著重要的作用,數(shù)學(xué)使經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究變得清晰、精確、嚴(yán)密,并加速了經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。但如果在經(jīng)濟(jì)研究中片面的強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)的作用,就會(huì)喪失經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì),甚至?xí)?dǎo)致我們誤入歧途。

    經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門科學(xué),是一個(gè)有機(jī)的整體,它研究的是人類社會(huì)當(dāng)中眾多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和與其相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系,和其中的運(yùn)行、發(fā)展的規(guī)律。其實(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)以資源的優(yōu)化配置為核心的,目的在于將資源做出最大化的利用。在經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展過程中,初見產(chǎn)生了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)兩大重要分支。經(jīng)濟(jì)學(xué)被認(rèn)為起源于古代經(jīng)濟(jì)思想,以及逐步產(chǎn)生的早期經(jīng)濟(jì)學(xué)思想,在經(jīng)過現(xiàn)當(dāng)代諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密、馬克思、凱恩斯等的完善與發(fā)展,經(jīng)濟(jì)學(xué)逐步建立起完整統(tǒng)一的理論體系,經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用由最初的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)向科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展,成為一門復(fù)雜而具體的科學(xué)門類。

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