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    地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的非線性預(yù)警研究①

    2016-05-27 10:01:50云南大學(xué)滇池學(xué)院張志新徐海清劉大鵬
    中國(guó)商論 2016年10期
    關(guān)鍵詞:分析法云南省預(yù)警

    云南大學(xué)滇池學(xué)院 張志新 徐海清 劉大鵬

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    地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的非線性預(yù)警研究①

    云南大學(xué)滇池學(xué)院 張志新 徐海清 劉大鵬

    摘 要:為了能有效地衡量地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn),本文基于云南省2001年~2012年的財(cái)政數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過構(gòu)建合理的地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法、熵值法與組合賦權(quán)計(jì)算二次最優(yōu)組合權(quán)重,最終確定出衡量地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警模型。同時(shí)運(yùn)用構(gòu)建的預(yù)警模型,對(duì)云南省地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,分析結(jié)果為財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)基本安全。

    關(guān)鍵詞:地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn) 層次分析法 熵值法 二次最優(yōu)組合權(quán)重

    1 文獻(xiàn)綜述

    截至目前,對(duì)我國(guó)的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)分析方法主要有定性分析與定量分析兩種,定性分析主要是通過對(duì)財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的原因分析,特別是針對(duì)地方政府的債務(wù)進(jìn)行分析,進(jìn)而提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略,如張晶(2013)等對(duì)我國(guó)地方政府債務(wù)的總量、結(jié)構(gòu)與管理進(jìn)行定性分析我國(guó)的地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn),王啟友(2008)運(yùn)用矩陣分析法構(gòu)建了我國(guó)財(cái)政分析評(píng)估模型,并運(yùn)用此模型對(duì)我國(guó)地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估分析,朱熹(2011)等以浙江省為例對(duì)浙江省地方政府負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行構(gòu)建矩陣,對(duì)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)形成進(jìn)行分析。定量分析的方法比較多,主要有線性模型法與層次分析法等,線性模型法需要大量的連續(xù)數(shù)據(jù)才能建立起合理有效的地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,由于在我國(guó)地方政府的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏,同時(shí)線性模型法對(duì)地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的形成原因的解釋也較弱。

    張斌(2011)通過線性模型對(duì)市場(chǎng)分權(quán)、政府內(nèi)部分權(quán)與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)證分析。相對(duì)而言,層次分析法可以與模糊層次分析法相互結(jié)合,構(gòu)建綜合地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。對(duì)各類指標(biāo)的選取可以合理解釋地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)形成原因,有利于政府進(jìn)行監(jiān)督控制,進(jìn)行有效的決策。劉誼(2004)等運(yùn)用層次分析法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),確定指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)。

    然而,運(yùn)用層次分析法確定財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重時(shí),此方法雖然很好地解釋了財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)形成的原因,但是,其最大的缺點(diǎn)是主觀性太強(qiáng),所以,本文引入熵值法通過獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)確定權(quán)重,最后基于層次分析法確定的權(quán)重與熵值法確定的權(quán)重構(gòu)建二次最優(yōu)組合權(quán)重,使得構(gòu)建的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重更加科學(xué)合理。在此基礎(chǔ)上,本文借鑒洪源(2011)在對(duì)我國(guó)財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)建非線性參數(shù)預(yù)警系統(tǒng)中總結(jié)出來的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算公式,計(jì)算地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng),公式(1)所示:

    式(1)中Y表示地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)值,Yi表示為第i類財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)Xi的風(fēng)險(xiǎn)值,Pi表示為第i類財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重。其中Yi的確定可以參照現(xiàn)有的文獻(xiàn)以及國(guó)內(nèi)外通用的預(yù)警值設(shè)置區(qū)間,同時(shí)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)化處理,最終獲得Yi的值。而對(duì)于權(quán)重值Pi的確定,因充分考慮各財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)在財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)中的重要性,本文采用層次分析法確定權(quán)重,但是,由于層次分析法過于主觀,所以,本文又采取熵值法確定權(quán)重,最終使二者結(jié)合,對(duì)權(quán)重值進(jìn)行更加合理的測(cè)算。

    2 地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)非線性預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建

    本文的數(shù)據(jù)來源于2001年~2012年《云南省財(cái)政年鑒》以及《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》,不足的數(shù)據(jù)來源于新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)的宏觀數(shù)據(jù)庫。

    2.1地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系指標(biāo)設(shè)置

    在構(gòu)建地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)非線性預(yù)警系統(tǒng)時(shí),首先面臨的問題就是如何選取財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),指標(biāo)的選取影響著此系統(tǒng)的有效性。同時(shí),合理的指標(biāo)體系也能及時(shí)反映地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的變化趨勢(shì)。所以,本文基于劉誼等(2004)構(gòu)建的地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系,以及洪源(2011)構(gòu)建我國(guó)財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的預(yù)警指標(biāo)的選取與設(shè)置外,借鑒孔德明(2012)對(duì)我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估分析,以及張晶等(2013)對(duì)我國(guó)地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析思想,結(jié)合地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),筆者構(gòu)建出本文中地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)非線性預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)體系。本文提煉出四大財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子,即財(cái)政調(diào)控風(fēng)險(xiǎn)因子、財(cái)政收支風(fēng)險(xiǎn)因子、金融風(fēng)險(xiǎn)因子和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)因子。同時(shí),在整理文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)四類財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行細(xì)分,構(gòu)建出15個(gè)預(yù)警指標(biāo),具體如表1所示。

    表1

    2.2預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    為了使得各個(gè)預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)具有一定的可比性,能夠準(zhǔn)確度量財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)值,我們應(yīng)該對(duì)預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法比較多,比如min-max標(biāo)準(zhǔn)化、log函數(shù)轉(zhuǎn)換、z-score標(biāo)準(zhǔn)化和指數(shù)化處理等方法。筆者在對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)采用指數(shù)化處理得到財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)值Fi,則公式如下所示:

    其中Fi為指數(shù)化后的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)值;Fij為本數(shù)據(jù)中的第i類財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子中的第j個(gè)具體的預(yù)警指標(biāo)值;Pi第i類財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子Fi的權(quán)重。本文借鑒(洪源2011)所構(gòu)建的中國(guó)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)非線性預(yù)警系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理方法,對(duì)每項(xiàng)預(yù)警指標(biāo)的不同風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間賦予對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)區(qū)間,具體為無警的指數(shù)區(qū)間為[0,0.25]、輕警的指數(shù)區(qū)間為(0.25,0.5]、中警的指數(shù)區(qū)間為(0.5, 0.75],重警的指數(shù)區(qū)間為(0.75,1]。限于篇幅原因,數(shù)據(jù)處理結(jié)果在此不再列出。

    2.3預(yù)警指標(biāo)權(quán)重的確定

    測(cè)算預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重時(shí),本文先采用層次分析法確定權(quán)重,由于此方法主觀性較強(qiáng),因而為了提高權(quán)重的精確度,在運(yùn)用熵值法測(cè)算出各指標(biāo)的權(quán)重的基礎(chǔ)上,對(duì)兩個(gè)權(quán)重進(jìn)行組合賦權(quán),得到兩個(gè)新的權(quán)重,并對(duì)這兩個(gè)權(quán)重進(jìn)行處理,解出二次最優(yōu)組合權(quán)重值。

    2.3.1層次分析法確定預(yù)警指標(biāo)權(quán)重

    首先,依據(jù)表1構(gòu)建的預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建相應(yīng)的地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)構(gòu),地方政府財(cái)政綜合風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo)層,四大地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子為準(zhǔn)則層,各財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)為方案層。

    其次,根據(jù)T.L.Saaty提出來的1~9比率標(biāo)度法以及德爾菲法對(duì)準(zhǔn)則層和方案層中的各個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)建判別矩陣。對(duì)四類地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子構(gòu)建判別矩陣,如表2所示。方案層的判別矩陣構(gòu)建思路與準(zhǔn)則層判別矩陣構(gòu)建思路一致,又由于構(gòu)建出來的判別矩陣較多,限于篇幅原因,在此不再一一列出。

    表2 準(zhǔn)則層地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子的判別矩陣

    再次,計(jì)算權(quán)重。根據(jù)構(gòu)建的判別矩陣,構(gòu)建評(píng)判矩陣,并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理,對(duì)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行相加與在此歸一化處理,計(jì)算出每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子或者是預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果如表3所示。

    表3 相關(guān)指標(biāo)數(shù)值

    最后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。由于層次分析法是基于德爾菲法對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)分的,主觀性強(qiáng),可靠性不足,因而要對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。這里限于篇幅原因,對(duì)于檢驗(yàn)結(jié)果不再一一進(jìn)行列出,以準(zhǔn)則層為例,計(jì)算出來的最大特征根的值為4.0328,一致性檢驗(yàn)指標(biāo)值為0.0109,根據(jù)查表中數(shù)據(jù)可得RI=0.9,一致性比例值為0.0122<0.1,通過一致性檢驗(yàn),所得權(quán)重符合要求。

    2.3.2熵值法確定預(yù)警指標(biāo)權(quán)重

    熵值反映了每個(gè)指標(biāo)的信息效用價(jià)值,是對(duì)不確定性的一種判別方法,樣本數(shù)據(jù)越多,不確定越小。同時(shí),指標(biāo)中的數(shù)值間變化不大,在綜合分析結(jié)果中的作用也小,即權(quán)重值也小,反之亦然。

    本文使用熵值法對(duì)指數(shù)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算出來的熵值權(quán)重如表3所示。

    2.3.3組合賦權(quán)計(jì)算二次最優(yōu)組合權(quán)重

    把層次分析法與熵值法計(jì)算出來的權(quán)重帶入公式(3)中,得W1和W2的值。然后,根據(jù)吳曉莉(2012)在高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算中的思路,構(gòu)建朗格朗日函數(shù),并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,得出方程組(4),對(duì)表3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,求出帶入式(4)中解得。為了使得,對(duì)其進(jìn)行加權(quán)處理,則:

    根據(jù)公式(5)計(jì)算出二次最優(yōu)組合權(quán)重W*,如表3所示。

    由于無法直接通過源數(shù)據(jù)的指數(shù)化后求出四大地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子的熵值權(quán)重,所以,這里筆者通過每一個(gè)地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子內(nèi)部的指標(biāo)熵值權(quán)重加總,用來代替地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)因子的熵值權(quán)重。計(jì)算方法同上文所述一樣,結(jié)果如表4所示。

    表4

    2.3.4地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)確定

    基于上文所述,我們構(gòu)建出公式(5)所示的地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)函數(shù):

    3 財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)非參數(shù)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的分析

    下面本文選取云南省2001年到2012年財(cái)政數(shù)據(jù),運(yùn)用本文構(gòu)建的地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)非參數(shù)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)云南省財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析。在獲取2001年~2012年云南省財(cái)政數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后,帶入上面構(gòu)建出來的公式(5),測(cè)算出云南省各年份的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)值,具體如圖1所示。

    圖1 云南省2001年~2012年財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)值

    由圖1可知,2001年~2006年云南省的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)值基本保持在0.25左右,2007年~2012年云南省財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)值在(0.25,0.35)之間,為輕警狀態(tài),并且呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。云南省財(cái)政運(yùn)行基本安全,只是在中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化復(fù)雜的今天,未來的云南省財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)繼續(xù)加大,因而地方政府應(yīng)該密切關(guān)注我國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況的變動(dòng),對(duì)各個(gè)時(shí)期的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)給予高度關(guān)注,對(duì)其進(jìn)行密切跟蹤,針對(duì)地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行識(shí)別與管理,減少財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)給地方政府帶來的不利影響。

    4 結(jié)語

    (1)本文在構(gòu)建地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警過程中,運(yùn)用了層次分析法、熵值法與二次最優(yōu)組合權(quán)重解決了財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)過程中,避免了層次分析法賦權(quán)的主觀性,還考慮了指標(biāo)信息效用價(jià)值,使得確定的權(quán)重更加科學(xué)有效,提高了地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性,構(gòu)建的地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警公式合理有效。

    (2)運(yùn)用構(gòu)建的地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)公式可以對(duì)我國(guó)各地方政府的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè),對(duì)影響地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行合理控制,對(duì)我國(guó)地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理監(jiān)控,使得地方政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)保持在一定的受控范圍之內(nèi)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張晶.我國(guó)地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].會(huì)計(jì)之友,2013(8).

    [2] 王啟友.財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的矩陣分析及我國(guó)地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估與控制[J].江西社會(huì)科學(xué),2008(2).

    [3] 張斌.“雙向”分權(quán)視角下的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[J].廣東商學(xué)院學(xué)報(bào),2012(1).

    [4] 劉誼.地方財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系的建立及實(shí)證分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2004(7).

    [5] 洪源.我國(guó)財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)建非線性參數(shù)預(yù)警系統(tǒng)研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2011(6).

    [6] 吳曉莉.基于一種二次組合賦權(quán)的高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)量[J].教育財(cái)會(huì)研究,2012(10).

    作者簡(jiǎn)介:張志新(1983-),男,白族,云南大理人,講師,碩士研究生,主要從事財(cái)政與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)方面的研究;徐海清(1977-),女,漢族,廣東蕉嶺人,講師,碩士研究生,主要從事會(huì)計(jì)學(xué)及其實(shí)踐教學(xué)方面的研究;劉大鵬(1980-),男,漢族,河北大城人,副教授,碩士研究生,主要從事金融市場(chǎng)與教育經(jīng)濟(jì)方面的研究。

    基金項(xiàng)目:①云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2015C098Y);云南大學(xué)滇池學(xué)院校級(jí)課題(2015D012Y)。

    中圖分類號(hào):F812.7

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):2096-0298(2016)04(a)-158-03

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