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    六自由度機器人逐加步長路徑規(guī)劃算法研究

    2016-05-23 09:35:10章有
    鍛壓裝備與制造技術(shù) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:位姿連桿步長

    章有,翟 華,2

    (1.合肥工業(yè)大學 機械工程學院,安徽 合肥 230009;2.合肥工業(yè)大學 工業(yè)與裝備技術(shù)研究院,安徽 合肥 230009)

    六自由度機器人逐加步長路徑規(guī)劃算法研究

    (1.合肥工業(yè)大學 機械工程學院,安徽 合肥 230009;2.合肥工業(yè)大學 工業(yè)與裝備技術(shù)研究院,安徽 合肥 230009)

    針對六自由度機器人路徑規(guī)劃問題,采用D-H法建立機器人的運動學方程,提出逐加步長算法,搜索有效路徑,仿真結(jié)果證明了該算法的有效性。

    六自由度機器人;運動學方程;逐加步長搜索算法;路徑規(guī)劃

    在汽車大型覆蓋件沖壓生產(chǎn)線中,搬運機器人 合理的路徑規(guī)劃能使機器人運動避免自身結(jié)構(gòu)缺陷,讓機器人安全穩(wěn)定地在復(fù)雜環(huán)境下工作[1]。路徑是指空間的曲線,對于六自由度關(guān)節(jié)式機器人來說,它是指機器人運動位姿特定的一個序列[2]。機器人路徑規(guī)劃是指在給定的初始、目標位姿,通過采用恰當?shù)乃惴ㄋ阉鞒鲆粭l從初始位姿到目標位姿的有效路徑[3-4]。

    1 六自由度機器人D-H坐標系的運動學模型

    機器人運動學是研究機器人性能的基礎(chǔ),描述了關(guān)節(jié)空間與任務(wù)空間的關(guān)系,是路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)[5]。建立六自由度機器人連桿坐標系如圖1所示,α1、α2、α3為連桿1、2、3的長度,d2、d4為連桿1與2、連桿3與4之間的偏距,θi為各連桿的轉(zhuǎn)角。

    圖1 六自由度機器人連桿坐標系

    令si=sin(θi),ci=cos(θi),sij=sin(θi+θj),cij=cos(θi+θj),分別為相鄰連桿的變換矩陣,用來描述末端連桿坐標系{6}在基坐標系{0}的位姿,用來描述坐標系{6}的原點在基坐標系{0}中的位置矢量。機器人末端連桿坐標系相對于基坐標系的齊次變換矩陣[6],即為:

    某型六自由度機器人相應(yīng)的連桿參數(shù)如表1所示。

    表1 機器人連桿參數(shù)

    將表1中的數(shù)據(jù)帶入,則可得到以下運動方程[6]:

    2 路徑規(guī)劃算法

    通過選擇恰當?shù)乃惴ㄊ箼C器人實現(xiàn)路徑搜索,能反映機器人的自主能力和高度智能化的自主行為[7-8]。本文提出逐加步長搜索算法來對機器人路徑進行規(guī)劃。該算法的基本思想是:對于六自由度關(guān)節(jié)式機器人,它的前三個連桿的尺寸較大,后面三個桿件相對較小,機器人的腕部位置主要由前三個關(guān)節(jié)變量決定,它的腕部姿態(tài)由后三個關(guān)節(jié)所決定。因此,在對六自由度關(guān)節(jié)式機器人進行路徑規(guī)劃時,可以選擇優(yōu)先轉(zhuǎn)動前三個關(guān)節(jié),使機器人達到目標位置,之后再轉(zhuǎn)動后三個關(guān)節(jié),使機器人運動至目標姿態(tài)。機器人的路徑規(guī)劃分成兩步進行,先達位置,后達姿態(tài)。

    由于機器人末端執(zhí)行器固接在連桿坐標系{6}上,因此可以用坐標系{6}原點的路徑代替末端執(zhí)行器的路徑。根據(jù)式(1),可得{6}原點在系{0}的位置描述為:

    若已知六自由度關(guān)節(jié)式機器人初始位姿(初始節(jié)點)的關(guān)節(jié)變量值q0為,目標位姿(目標節(jié)點)的關(guān)節(jié)變量值qt為,算法的搜索步長為δ。在搜索路徑節(jié)點的過程中,相應(yīng)關(guān)節(jié)增加步長的正負與機器人初始位姿和目標位姿處關(guān)節(jié)的大小有關(guān),正負規(guī)定如下:①若時,步長為正;②若時,步長為負;即:

    將q0、qt代入式(3),可得機器人處于初始位姿和目標位姿時系{6}的原點在系{0}的坐標分別為:

    從節(jié)點n-1搜索后繼節(jié)點n的基本過程如下:

    將節(jié)點n-1處的前三個關(guān)節(jié)的關(guān)節(jié)變量值分別增加一個步長δ,得到候選節(jié)點n1、n2、n3,如圖2所示,

    圖2 搜索節(jié)點

    候選節(jié)點n1、n2、n3的關(guān)節(jié)變量值為:

    將式(7)代入式(3),可得機器人分別處于候選節(jié)點n1、n2、n3所對應(yīng)的位姿時,系{6}的原點相對于系{0}位置分別描述為:

    此時,引入評價函數(shù):

    式中:f(n)表示節(jié)點n-1經(jīng)過節(jié)點n到達目標節(jié)點的總距離代價,g(n)表示節(jié)點n距上一節(jié)點n-1的距離代價,h(n)表示節(jié)點n距目標節(jié)點的距離代價。利

    用評價函數(shù)對三個候選節(jié)點進行評價,比較評價函數(shù)值(fn1)、(fn2)、(fn3)的大小,取其中最小值,

    fmin(n)所對應(yīng)的候選節(jié)點就是所要搜索的節(jié)點n。

    其他的路徑節(jié)點均可按上述過程進行搜索,當搜索到的路徑節(jié)點的前三個關(guān)節(jié)已到達目標節(jié)點相應(yīng)值時,由于關(guān)節(jié)軸4和6均垂直于軸5,因此優(yōu)先選擇將關(guān)節(jié)軸5由轉(zhuǎn)至接著依次將關(guān)節(jié)軸4由關(guān)節(jié)軸6由 。此時,機器人已經(jīng)到達了目標節(jié)點,路徑搜索過程結(jié)束。

    3 機器人路徑規(guī)劃仿真

    六自由度機器人初始位姿處的關(guān)節(jié)角為q0=(-55°,-65°,45°,0°,-50°,0°,),目標位姿處的關(guān)節(jié)角為qt=(-30°,-30°,25°,15°,-45°,80°,),步長設(shè)定為1°。在MATLAB環(huán)境下,結(jié)合機器人工具箱對機器人路徑進行仿真,得到的路徑規(guī)劃仿真如圖3所示。

    從圖3可以看出,根據(jù)本文提出的算法,可以規(guī)劃出一條平滑且有效的路徑,同時也能有效發(fā)現(xiàn)機器人在實際工作過程中的安全問題。

    4 結(jié)論

    針對六自由度機器人路徑規(guī)劃問題,提出了逐加步長搜索算法實現(xiàn)了路徑節(jié)點搜索,將路徑節(jié)點依次連接得到機器人完整路徑。仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性和可行性。該算法的優(yōu)點是:求解過程中計算量小,提高了路徑規(guī)劃的效率。

    [1]H.C.Fang,S.K.Ong,A.Y.C.Nee.Interactive robot trajectory planning and simulation using Augmented Reality [J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2012,28(2):227-237.

    [2]Cesare Rossi,Sergio Savino.Robottrajectory planning by assigning positions and tangential velocities[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2013,29(1):139-156.

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    [8]張 雷.基于啟發(fā)式搜索的最優(yōu)規(guī)劃算法研究[D].南京:南京大學,2010

    Study on step by step searchpath planning algorithm of six-degree freedom robot

    ZHANG Youqi1,ZHAI Hua1,2
    (1.School of Mechanical Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,Anhui China; 2.Institute of Industry and Equipment Technology,Hefei University of Technology,Hefei 230009,Anhui China)

    Aiming at the path planning problem of six-degree freedom robot,the kinematic equation has been built to the robot with D-H method.The step by step search algorithm has been proposed to search an effective path.The validity of algorithm has been demonstrated by simulation result.

    Six-degree freedom robot;Kinematic equation;Step by step search algorithm;Path planning

    圖3 機器人路徑仿真圖

    TP272;TP278

    A

    10.16316/j.issn.1672-0121.2016.04.015

    1672-0121(2016)04-0046-04

    2016-04-07;

    2016-05-16

    2013年度安徽省合蕪蚌自主創(chuàng)新試驗區(qū)專項資助(20130205)

    翟 華(1973-),男,博士,教授,碩導(dǎo),從事機械設(shè)計、精密校直技術(shù)、機器人技術(shù)研究。E-mail:jxzhaihuajx@sina.com

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