對人工智能要有點敬畏之心

李德毅

從1956年達特茅斯會議至今，人工智能經(jīng)過60年的歷練，曲曲彎彎，一步一步走過來。六十年滄桑砥礪，一甲子春華秋實，回顧那一個個熠熠生輝的大師，一座座巍峨炫目的里程碑，人工智能似乎已到可以奔跑的時候了。

谷歌機器人阿爾法圍棋(AlphaGo)戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍，汽車自主駕駛上路行駛，都已成為事實?？梢钥隙?，從駕駛腦發(fā)展成為輪式機器人，從圍棋腦發(fā)展成為圍棋機器人，是必然的方向。機器人通過學習終于能聰明到足以改寫程序中的參變量、甚至自身的代碼。而傳統(tǒng)看法認為，軟件等于程序加數(shù)據(jù)加文檔：程序是算法的實現(xiàn)，程序在運行中是不變的，只要能夠把數(shù)據(jù)放到固定程序里，就可以形成知識驅(qū)動的人工智能。

其實人工智能的核心不僅僅是算法，更是學習。在今天的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以把程序放到數(shù)據(jù)里，讓程序圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。如果能夠通過記憶認知、計算認知、交互認知三位一體的認知網(wǎng)絡，形式化腦認知，形成決策腦，就可展現(xiàn)出人工智能的井噴局面和燦爛前景！不論是圍棋腦，還是駕駛腦，都突破了傳統(tǒng)的程序，通過自學習構建，模仿人類思維的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。

對一名人類棋手而言，一生也許只能下1000盤棋，而AlphaGo一天就能下300萬盤棋，能同時和很多人下棋，其智商提高的速度，個人無法企及。圍棋棋盤縱橫19道，本質(zhì)上是個拓撲動力學問題，倘若把棋盤擴大一倍，一次著2子，人類棋手對這種規(guī)則變化的適應程度怕不如圍棋腦來得快！駕駛員或許一天可開車8小時，而成千上萬配有駕駛腦的智能車可不停地跑，永不疲勞，邊跑邊學習邊積累，駕駛認知水平的提高，是單個駕駛員無法比擬的。另外，駕駛腦通過自學習還可匯聚多人駕駛認知，駕駛水平提高的速度要遠遠高于單個駕駛員駕駛技巧自然進化的速度，駕駛腦反映出的群體智能可以戰(zhàn)勝人類優(yōu)秀個體！

又例如，利用同一個機器腦實現(xiàn)“一腦二用”，同時去戰(zhàn)勝人類象棋和圍棋冠軍是可能的，而一個自然人要同是世界象棋和圍棋冠軍就太難了；或者讓同一個駕駛腦同時十分熟悉兩個大城市中的所有大街小巷也是可能的，而對一名出租車司機來說就有點難。因此，我主張對人工智能要有點敬畏之心。

還有，當機器人越來越普及的時候，人或機器人萬一操作不慎，我們會不會被技術反咬一口呢？例如說，一臺遵守交通規(guī)則的輪式機器人突然成為麻煩制造者，一個安保機器人用帶電防暴叉錯打了無辜，等等，這些可能性都需要嚴肅地被研究。

如果人腦特定問題域的認知能力可以通過大數(shù)據(jù)認知先局部形式化，構造出駕駛腦、圍棋腦、文秘腦、聊天腦等，哪怕在微觀上不具有組織結構的相似性，但在宏觀上不亞于特定人（群）的智商和情商。那么，當千千萬萬特定問題域的認知能力局部形式化之后，用人工智能技術構建千千萬萬“一腦一用”的認知腦，并通過移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算，就可以倒逼并逼近一個“一腦萬用”的人造生物腦。這就是說為什么我們對人工智能要有點敬畏之心。

當前，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)作為信息技術發(fā)展的新生態(tài)環(huán)境，已經(jīng)步入新常態(tài)。在這個環(huán)境下，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)助推了人工智能的大發(fā)展，若把今天的信息技術看作是一只大鵬，互聯(lián)網(wǎng)就是大鵬的軀干，云計算和大數(shù)據(jù)構成大鵬的雙翼，而騎在這只大鵬上的就是人工智能，它成為全人類關注的焦點。如同電氣時代、原子能時代、互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，人工智能有望成為人類社會發(fā)展的一個新時代印記。

在我們這個星球上，圍棋和汽車都是人類的發(fā)明，而今要迎來機器人“新人類”。圍棋機器人和輪式機器人正發(fā)展成為人類的伙伴，它們有智慧、個性、行為能力，甚至還有情感。機器人給人類帶來的影響將遠遠超過計算機和互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年間已經(jīng)對世界造成的改變。

人類的發(fā)展史，就是人類學會運用工具、制造工具和發(fā)明機器的歷史，機器使得人類更強大?？萍紡牟煌２?，人類永不滿足。今天，人類正在發(fā)明越來越多的機器人，智能手機可以成為你的忠實助理，輪式機器人也會比一般人開車開得更好，曾經(jīng)的很多工作崗位將會被智能機器人替代，但同時又自然會涌現(xiàn)出新的工作，人類將更加優(yōu)雅、智慧地生活！

人類始終善于更好地調(diào)教和幫助機器人，善于利用機器人的優(yōu)勢并彌補機器人的不足，或者用新的機器人淘汰舊的機器人；反過來，人類也能利用機器人提升自身的智慧和能力，機器人一定會讓人類自身更智能。各式各樣人機協(xié)同的機器人，為我們迎來了人機共舞的新時代。伴隨優(yōu)雅的舞曲，毋庸置疑人類始終是領舞者！▲（作者是中國工程院、歐亞科學院院士，現(xiàn)任中國人工智能學會理事長、國家信息化專家咨詢委員會委員）