AlphaGo最終局戰(zhàn)勝李世石 人機(jī)大戰(zhàn)總比分1：4

3月15日，谷歌圍棋人工智能AlphaGo今天與韓國棋手李世石進(jìn)行最后一輪較量，AlphaGo獲得本場比賽勝利，最終人機(jī)大戰(zhàn)總比分定格在1：4。

本場比賽由李世石執(zhí)黑先行，谷歌AlphaGo執(zhí)白。李世石與AlphaGo的首次交戰(zhàn)在棋盤右上與右下方，李頑強(qiáng)作戰(zhàn)將這部分黑棋做活。之后雙方在棋盤中腹展開廝殺。

當(dāng)比賽進(jìn)行到3小時40分時，李世石的耗時全部用完，比賽進(jìn)入讀秒階段。不過，雙方用時的差距并不大，AlphaGo此時也僅剩余20分鐘。

與之前的4場比賽不同，最終對決沒有出現(xiàn)一方中盤取勝的情況，雙方一直殺到收官階段。最終，比賽在進(jìn)行到5小時后，李世石180手投子認(rèn)輸。

首場人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)束后，AlphaGo之父、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯表示，人工智能的下一步目標(biāo)是讓計算機(jī)自己學(xué)棋。也就是說，下個版本的AlphaGo將從零開始，不接受人類灌輸?shù)奶囟ㄖR，做到真正的自主學(xué)習(xí)。

至于大眾關(guān)心的人工智能玩撲克和電腦游戲，哈薩比斯稱，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現(xiàn)在棋盤上。而撲克和電腦游戲這些由多人對戰(zhàn)的游戲是“不完全信息博弈”，計算機(jī)無法獲知所有信息，目前這些領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軄碚f還存在困難。

DeepMind認(rèn)為，其最終目標(biāo)包括智能手機(jī)助手、醫(yī)療健康和機(jī)器人。而盡管AlphaGo目前只是個下圍棋的系統(tǒng)，但哈薩比斯認(rèn)為，一些基本原理也適用于解決現(xiàn)實世界問題。

谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特說：“我并不認(rèn)為，有什么領(lǐng)域是這一技術(shù)不適用的?！彼信e了谷歌傳統(tǒng)的搜索和廣告業(yè)務(wù)、無人駕駛汽車，以及醫(yī)療健康部門Verily?！皩ξ叶?，這一技術(shù)將會被用在Alphabet的每家公司中?！保ㄐ吕丝萍迹?/p>