醫(yī)療云存儲下的醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的探索

崔曜

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息中的應(yīng)用，為臨床管理人員、醫(yī)務(wù)人員以及科研工作者進(jìn)行科學(xué)管理和提升診療水平奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。尤其是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)挖掘和積累提供了充分的保障。本文主要從數(shù)據(jù)挖掘的基本概述出發(fā)，對醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘和實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行深入探究。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院信息 數(shù)據(jù)挖掘 概念 探究

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）05-0000-00

近年來，隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域注入了新的生命力和活力。同時(shí)生物醫(yī)學(xué)工程研究的快速發(fā)展，為醫(yī)用測量儀器技術(shù)的進(jìn)步奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。醫(yī)院數(shù)據(jù)主要是各類醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，例如病案數(shù)據(jù)、體檢資料以及醫(yī)藥人才資源等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)作為醫(yī)院重要資料，對提升醫(yī)療水平具有十分重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘又被稱為資料勘探和數(shù)據(jù)采礦，主要是通過對每個(gè)數(shù)據(jù)的分析，從數(shù)據(jù)分析中找出其規(guī)律，一般可以將數(shù)據(jù)挖掘分為三個(gè)步驟，分別為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找以及規(guī)律表示。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息管理中的應(yīng)用，為醫(yī)院創(chuàng)造了良好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益，利用醫(yī)院相關(guān)數(shù)據(jù)資源的分析，可以為醫(yī)院制定科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃和管理策略提供科學(xué)的理論依據(jù)，有效降低了醫(yī)院的運(yùn)營成本，對促進(jìn)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)具有十分重要的。

1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概述

隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得數(shù)據(jù)庫的容量越來越大，海量數(shù)據(jù)庫中蘊(yùn)藏了大量的具有參考性和的信息，這些信息為制定決策規(guī)劃提供了科學(xué)的理論依據(jù)。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了對醫(yī)院信息數(shù)據(jù)的分析和積累，對制定醫(yī)院管理策略奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供了充分的保障。

數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析處理以及情報(bào)檢索。所以數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫具有非常緊密的關(guān)系，主要應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)知識發(fā)現(xiàn)方法從大量、不完全以及隨機(jī)數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的可利用的信息的處理過程。其中，發(fā)現(xiàn)知識的方法可以使數(shù)學(xué)的，也可以是非數(shù)學(xué)的，將獲取的知識應(yīng)用于信息管理、過程控制以及數(shù)據(jù)自身維護(hù)，對實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)掘目標(biāo)具有十分重要的作用。

統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)挖掘中占據(jù)著非常重要的地位，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘借用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想和方法，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的理論方法，很多都是從統(tǒng)計(jì)理論發(fā)展而來。數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)提供了一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造了巨大動力。數(shù)據(jù)挖掘常用方法主要包括分類、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及Web數(shù)據(jù)挖掘等，這些方法可以從各個(gè)角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的步驟可以概括為八個(gè)方面，分別為理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源、獲取相關(guān)知識與技術(shù)、整合與檢查數(shù)據(jù)、去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)、建立模型和建設(shè)、實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作、測試和驗(yàn)證挖掘結(jié)果以及解釋和應(yīng)用，從數(shù)據(jù)挖掘的步驟可以看出，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘需要進(jìn)行大量的準(zhǔn)備與規(guī)劃工作，只有進(jìn)行充分的準(zhǔn)備、規(guī)劃工作，才能為數(shù)據(jù)挖掘最終目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供充分的保障。

2 醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的探索

2.1 醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘以及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在醫(yī)院的廣泛應(yīng)用，對醫(yī)院海量信息數(shù)據(jù)資源的分析和整理，對制定醫(yī)院科學(xué)發(fā)展規(guī)劃和提升醫(yī)院醫(yī)療水平具有十分重要的作用。但是，目前我國醫(yī)院信息系統(tǒng)還存在一些問題，這些問題的存在對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)形成了極為不利的影響作用。主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)分散和數(shù)字鴻溝的存在，其中數(shù)據(jù)分散指的是醫(yī)院應(yīng)用軟件系統(tǒng)相互獨(dú)立，無法直接交換數(shù)據(jù)，導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)共享性比較差，對醫(yī)院醫(yī)療水平的提升會形成極為不利的影響作用。而數(shù)字鴻溝則主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行采集的時(shí)候，需要對不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接，在數(shù)據(jù)連接過程中會涉及到數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換和字符編碼的轉(zhuǎn)換，由于數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換不暢，導(dǎo)致數(shù)據(jù)真實(shí)性和可靠性出現(xiàn)問題，對醫(yī)院數(shù)據(jù)信息的利用也會形成極為不利的影響作用。

2.2 醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的探索

醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，形成了非常多成熟的軟件產(chǎn)品，將這些軟件產(chǎn)品應(yīng)用于醫(yī)院信息管理中，可以真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)各種算法。尤其是隨著醫(yī)院信息化標(biāo)準(zhǔn)的政策出臺和實(shí)現(xiàn)，有效提高了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可行性，對醫(yī)院醫(yī)療水平進(jìn)一步提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。以醫(yī)院相關(guān)數(shù)據(jù)EXCEL文件為數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和獲取計(jì)算結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)整合SPSS Clementine的重要目標(biāo)。研究表明，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要由3個(gè)層次和4個(gè)軟件組成，其中，操作系統(tǒng)指的是用JAVA語言進(jìn)行開發(fā)，運(yùn)行于Windows操作系統(tǒng)之上，基礎(chǔ)軟件主要是由SPSS Clementine和JAVA平臺組成，利用SPSS Clementine對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再根據(jù)指定要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析，從而獲得具有可參考性的分析結(jié)果。而應(yīng)用層則指的是通過用戶操作和調(diào)用其他應(yīng)用程序模塊，控制、完成整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算的分析過程，為醫(yī)院制定規(guī)劃策略和提升醫(yī)療水平奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3 結(jié)語

綜上所述，醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的探索，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)院信息管理中，可以為醫(yī)院制定規(guī)劃策略提供科學(xué)的理論依據(jù)，也可以為醫(yī)院醫(yī)療水平的提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，從而真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

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