齊峰 蘇麗娟
摘要:隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)來臨,既逐漸改變?nèi)藗兊乃枷胄袨榉绞?,為人類帶來高質(zhì)量生活,又可能使人們面臨諸多網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)隱患,對(duì)公民的生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生嚴(yán)重威脅。基于sql server數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng),能夠收集證據(jù),可以幫助司法部門打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪和維護(hù)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。本文主要對(duì)sql server數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)進(jìn)行分析,并闡述該數(shù)據(jù)庫的證據(jù)收集與分析。
關(guān)鍵詞:sql server數(shù)據(jù)庫 證據(jù)收集 分析
中圖分類號(hào):G42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2016)05-0000-00
在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代背景下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)迅速普及,提高人們生活水平的基礎(chǔ)上,可能存在安全風(fēng)險(xiǎn)隱患,對(duì)用戶造成不良影響。防火墻等產(chǎn)品,雖然能夠建立計(jì)算機(jī)防御系統(tǒng),但是屬于被動(dòng)措施,不能對(duì)黑客侵襲進(jìn)行證據(jù)提取,不利于我國(guó)司法部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪行為進(jìn)行嚴(yán)厲打擊。sql server數(shù)據(jù)庫是新型的安防手段,可以對(duì)黑客侵襲全過程加以記錄,并有助于相關(guān)人員提取證據(jù),對(duì)社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展奠定良好條件。
1 sql server數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
Sql能夠?yàn)槎鄠€(gè)數(shù)據(jù)庫之間架起橋梁,進(jìn)而使數(shù)據(jù)庫充分發(fā)揮其作用。sql server數(shù)據(jù)庫可以與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)證據(jù)收集和分析的目的。通過實(shí)踐可知,該系統(tǒng)具有諸多優(yōu)勢(shì)特點(diǎn):一是性能良好,二是技術(shù)手段相對(duì)較為先進(jìn)。相關(guān)部門通過該數(shù)據(jù)庫,可以對(duì)犯罪分子活動(dòng)行徑進(jìn)行了解,以方便執(zhí)法人員更好開展系列工作,維護(hù)社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。sql server數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行十分可靠,可以有效減少黑客入侵網(wǎng)絡(luò)的行為[1]。
2 基于sql server數(shù)據(jù)庫的證據(jù)收集
2.1模擬環(huán)境
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下,使更多人將具有價(jià)值的電子文件信息儲(chǔ)存于電腦中,因而成為黑客的主要攻擊對(duì)象,以謀取私利。通常,黑客攻擊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí),先破解數(shù)據(jù)庫的密碼,以獲得訪問權(quán)限,進(jìn)而對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更改處理,以達(dá)到入侵目的。在此過程中,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)安防手段,不能對(duì)犯罪分子的犯罪行徑進(jìn)行記錄,導(dǎo)致證據(jù)不足,妨礙司法部門的執(zhí)法效率。sql server數(shù)據(jù)庫能夠進(jìn)行調(diào)查取證。為此,相關(guān)技術(shù)人員開展模擬性的實(shí)驗(yàn),以證明sql server數(shù)據(jù)庫的證據(jù)收集與分析過程。
實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)為:Window Server2003、Web服務(wù)器。首先,相關(guān)人員通過端口對(duì)特定網(wǎng)段掃描,如果主機(jī)保持運(yùn)行狀態(tài)時(shí),則將該端口開放。其次,對(duì)該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的密碼進(jìn)行破解,并對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進(jìn)行一定程度的修改。如此,能夠?qū)诳腿肭钟?jì)算機(jī)系統(tǒng)的過程進(jìn)行模擬,對(duì)后續(xù)技術(shù)人員驗(yàn)證sql server數(shù)據(jù)庫的證據(jù)收集奠定基礎(chǔ)條件[2]。
2.2證據(jù)收集過程
在證據(jù)收集過程中,為更好對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行取證,應(yīng)將數(shù)據(jù)庫操作前后進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)而明確黑客非法操作和改動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)的行徑。sql server數(shù)據(jù)庫可以實(shí)現(xiàn)回放,為機(jī)密文件信息擁有者恢復(fù)數(shù)據(jù)提供有力依據(jù),進(jìn)而維護(hù)其合法權(quán)益?;诖?,相關(guān)人員能夠有效提取相關(guān)數(shù)據(jù)信息被更改過的證據(jù)。sql server數(shù)據(jù)庫證據(jù)收集的過程,不僅能夠?qū)ψC據(jù)進(jìn)行提取,而且可以對(duì)證據(jù)進(jìn)行分析,使證據(jù)更具可利用性。首先,確定取證工具,如視圖、函數(shù)分析等。其次,鎖定取證的范圍。司法鑒定過程中,主要針對(duì)黑客人員入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的相關(guān)未被覆蓋或消除的證據(jù)進(jìn)行提取,進(jìn)而取證范圍相對(duì)較小,主要包括計(jì)算機(jī)軟硬盤等。然而,如果黑客攻擊之后,將相關(guān)非法證據(jù)進(jìn)行覆蓋或消除,則為取證帶來難度。因而相關(guān)人員應(yīng)事先對(duì)sql server數(shù)據(jù)庫的取證范圍進(jìn)行預(yù)設(shè),形成動(dòng)態(tài)日志,進(jìn)而為司法人員提供有力的依據(jù)。最后,sql server數(shù)據(jù)庫能夠通過自身具備的SQLCMD或內(nèi)置函數(shù)保存而提供證據(jù)依據(jù)當(dāng)相關(guān)人員證據(jù)收集完畢之后,應(yīng)關(guān)閉數(shù)據(jù)庫,并將原始文件和現(xiàn)有文件進(jìn)行對(duì)比,檢驗(yàn)是否經(jīng)過改動(dòng)。
2.3證據(jù)分析
通過sql server數(shù)據(jù)庫而完成證據(jù)收集工作時(shí),應(yīng)對(duì)收集證據(jù)進(jìn)行有效的分析,以為相關(guān)人員提供有利依據(jù)。首先,證據(jù)收集后,相關(guān)人員應(yīng)通過值得信任的平臺(tái)進(jìn)行證據(jù)分析,能夠鎖定黑客攻擊的時(shí)間段,使相關(guān)人員對(duì)時(shí)間段內(nèi)的系列數(shù)據(jù)庫變動(dòng)行徑進(jìn)行分析。其次,對(duì)證據(jù)進(jìn)行分析。通過執(zhí)行函數(shù)命令,相關(guān)數(shù)據(jù)信息能夠得以展現(xiàn),而在DBCC LOG輸出字段中,具有大量證據(jù)分析,通過比對(duì),可以作為黑客惡意攻擊證據(jù)。最后,根據(jù)訪問記錄,可以將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù),能夠維護(hù)用戶的利益,規(guī)避損失。由于黑客犯罪證據(jù)被提取,用戶數(shù)據(jù)信息得以恢復(fù),因而對(duì)維護(hù)良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境具有重要意義[3]。
3結(jié)語
sql server數(shù)據(jù)庫是綜合性系統(tǒng),能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門提取證據(jù),進(jìn)而有效打擊違法犯罪行為。隨著計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,提升人們的生活水平,但不法分子利用網(wǎng)絡(luò)而開展系列非法活動(dòng),破壞社會(huì)秩序,并對(duì)人們生命財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重的威脅。由于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)安防手段,不能對(duì)犯罪分子的犯罪過程進(jìn)行記錄,難以為執(zhí)法人員提供證據(jù)依據(jù),致使不法人員逍遙法外。但是,sql server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠?qū)Ψ缸锘顒?dòng)進(jìn)行證據(jù)的收集,對(duì)創(chuàng)造良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境發(fā)揮著積極的作用。
參考文獻(xiàn)
[1]勞翠金,秦?zé)?SQLServer2005數(shù)據(jù)庫的安全管理[J].中國(guó)信息界,2012,04:50-51.
[2]游玲.RML for Sql Server性能分析工具的使用[J].機(jī)電技術(shù),2010,01:11-13.
[3]裴發(fā)根,方慧,仇根根 等.基于VB和SQL Server大地電磁測(cè)深成果數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].物探與化探,2013,01:155-159.
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用2016年5期