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    分析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸

    2016-05-14 00:08黃鑫
    關(guān)鍵詞:瓶頸計(jì)算機(jī)

    黃鑫

    摘要:智能識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)人工智能環(huán)境下的一種新新技術(shù),隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)得到了快速的發(fā)展,逐漸被應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域,成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要內(nèi)容之一。但是人工智能識(shí)別技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中出現(xiàn)了一些問題,整個(gè)技術(shù)的發(fā)展遇到了瓶頸,因此筆者針對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的瓶頸進(jìn)行探究分析,希望可以完善人工智能的識(shí)別技術(shù),推動(dòng)計(jì)算機(jī)行業(yè)的不斷發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī) 人工智能識(shí)別技術(shù) 瓶頸

    中圖分類號(hào):TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2016)07-0244-01

    隨著我國(guó)科技的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)已經(jīng)漸漸被應(yīng)用到各行各業(yè)當(dāng)中,而計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)也已經(jīng)漸漸被人們所使用,因此越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)人才對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究,但是由于我國(guó)歷史的原因,計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在我國(guó)起步較晚,從而導(dǎo)致了我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在研究的時(shí)候遇到了瓶頸。

    1 人工智能識(shí)別技術(shù)的概念分析

    智能識(shí)別技術(shù)指的就是在計(jì)算機(jī)人工智能的基礎(chǔ)上研發(fā)出來(lái)的一項(xiàng)技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)的開發(fā)和研究的主要目的是對(duì)于人類智能進(jìn)行模擬,以及延伸。利用智能的實(shí)際含義,從而開發(fā)出一種與人類智能相似的計(jì)算機(jī)智能機(jī)器,計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)主要研究的是圖像的識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人以及人類語(yǔ)言處理技術(shù)等[1]。人工智能識(shí)別技術(shù)是通過(guò)特定的識(shí)別設(shè)備,從而將物品的相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)獲取,從而使得識(shí)別設(shè)備將這些信息傳輸?shù)接?jì)算機(jī)處理系統(tǒng),并且進(jìn)行相關(guān)的處理,例如:人們?nèi)粘I町?dāng)中常見的條形碼掃描器,在人們購(gòu)物付款的時(shí)候,通過(guò)掃描商品條形碼,從而可以準(zhǔn)確地獲得商品的價(jià)格,當(dāng)輸入購(gòu)買商品數(shù)量的時(shí)候,系統(tǒng)可以自動(dòng)計(jì)算出商品的總價(jià)格,這就是計(jì)算機(jī)人工識(shí)別技術(shù)。

    2 人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍

    計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍較為廣泛。現(xiàn)在的人們?cè)絹?lái)越喜歡研發(fā)機(jī)器人,實(shí)際上機(jī)器人就是一種人工智能。但是現(xiàn)在的機(jī)器人還停留在人為操作,無(wú)法實(shí)現(xiàn)主觀判斷?,F(xiàn)在的人工智能識(shí)別技術(shù)主要的應(yīng)用領(lǐng)域是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域、視覺識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域、指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。這三個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,語(yǔ)音識(shí)別識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域效果較好,并且應(yīng)用較為廣泛。例如:人們生活當(dāng)中最常見的聲控?zé)?、智能手機(jī)的聲控功能。視覺識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用最多的就是簽到打卡機(jī)。

    3 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸因素

    3.1語(yǔ)音識(shí)別

    語(yǔ)音識(shí)別顧名思義就是對(duì)世界上各種聲音進(jìn)行處理分析,進(jìn)而識(shí)別,現(xiàn)如今的計(jì)算機(jī)人工智能語(yǔ)音技術(shù)設(shè)備當(dāng)中都有一個(gè)存儲(chǔ)聲音的聲音庫(kù)。當(dāng)用戶與計(jì)算機(jī)人工智能語(yǔ)音技術(shù)設(shè)備交談時(shí),計(jì)算機(jī)人工智能語(yǔ)音技術(shù)設(shè)備會(huì)對(duì)用戶所發(fā)出的聲音與聲音庫(kù)中的聲音在音質(zhì)、音調(diào)等方面進(jìn)行對(duì)比,當(dāng)確認(rèn)之后,完成指定的功能操作。隨著高科技的不斷發(fā)展,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在各行各業(yè)都被廣泛的應(yīng)用,但是還是存在著不完善的地方。例如:語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)不完善。從日常生活當(dāng)中人們所見的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),可以清楚的了解到它針對(duì)的是普通話,對(duì)于地方方言無(wú)法識(shí)別,我國(guó)地方口音不一樣——有些地方的口語(yǔ)偏重,或者是不會(huì)說(shuō)普通話,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)就無(wú)法識(shí)別這些語(yǔ)言,從而造成應(yīng)用受限[2]。從日常生活中,可以清楚的了解到,不同的麥克風(fēng)和信道都會(huì)對(duì)語(yǔ)音識(shí)別造成影響,在環(huán)境噪音以及混音的環(huán)境中,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在對(duì)聲音識(shí)別過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生影響。隨著時(shí)間的流逝、人們身體的狀況的變化、情緒的變化等都會(huì)造成聲調(diào)的變化,從而影響聲音的識(shí)別效果,并且不法分子可以模仿用戶的聲音,給用戶造成一定的危害。

    3.2 視覺識(shí)別

    視覺識(shí)別技術(shù)主要指的是對(duì)人臉的關(guān)鍵部位進(jìn)行識(shí)別,并通過(guò)對(duì)比進(jìn)行分析,但是前提條件是視覺識(shí)別是需要采集人臉上的表情作為存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)[3]。現(xiàn)如今,我國(guó)的自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)有了很大的進(jìn)步,但是在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中,仍然存在著瓶頸,例如:人臉的發(fā)型的變化,表情的變化、以及化妝等等因素都給人臉識(shí)別技術(shù)帶來(lái)了較大的困難。為了突破瓶頸,我國(guó)大量的生理學(xué)家、神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)家、心理研究人員,以及計(jì)算機(jī)視覺研究人員等眾多領(lǐng)域的專家通過(guò)多年對(duì)于視覺識(shí)別技術(shù)不斷的、深入的研究,但是卻總得不到有效的解決措施。在現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中,人類自己都在根據(jù)別人的面孔來(lái)區(qū)分親人、朋友,這是每個(gè)人的天生都會(huì)有的功能,但是為什么能對(duì)他們進(jìn)行區(qū)分,人們也不知道,但是在遇到雙胞胎的時(shí)候,不熟悉的人通常都會(huì)認(rèn)錯(cuò),或者是可以區(qū)別他們,但卻說(shuō)不出可以區(qū)分他們的原因。這就意味著視覺識(shí)別面臨的瓶頸是非常巨大的,還需要眾多領(lǐng)域研究者們?cè)俳釉賲枴?/p>

    3.3 指紋識(shí)別

    從現(xiàn)在的偵探小說(shuō)中,可以深刻的了解到,每個(gè)人的指紋是不相同的,指紋是一個(gè)人都有的特征,“指紋識(shí)別”系統(tǒng)就是根據(jù)指紋紋路圖案、斷點(diǎn)、交叉點(diǎn)的識(shí)別來(lái)進(jìn)行分析,由于人的指紋是不容易發(fā)生改變的、并且是每一個(gè)人獨(dú)有的特征,這就意味著指紋識(shí)別技術(shù)與視覺識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)相比較容易研究,因此在現(xiàn)實(shí)中,越來(lái)越多的人們通過(guò)指紋識(shí)別技術(shù)來(lái)設(shè)置密碼,從而實(shí)現(xiàn)保護(hù)自我信息的目的。但是,人們的指紋是容易留在各處,通過(guò)復(fù)制人們指紋痕跡來(lái)進(jìn)行相關(guān)的操作,從而在一定程度上會(huì)給人們的信息帶來(lái)危害。計(jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)識(shí)別已有的指紋,但是在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,人們與群體的指紋識(shí)別特征不是很明顯,有時(shí)不容易成像,導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別指紋。例如:簽到打卡機(jī),如果員工錄入指紋時(shí)手指出現(xiàn)破皮、損傷等情況的時(shí)候,是比較難識(shí)別的,在一定程度上影響了指紋識(shí)別技術(shù)的推廣。

    4 結(jié)語(yǔ)

    計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用到我國(guó)各個(gè)行業(yè)當(dāng)中,并且發(fā)展迅速,但是正是由于這種迅速導(dǎo)致了我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)遇到瓶頸,從而導(dǎo)致了我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)完全的智能控制。通過(guò)分析可以知道計(jì)算機(jī)人工智能想要實(shí)現(xiàn)真正的智能控制,就需要不斷地從主觀意識(shí)判斷進(jìn)行研究。

    參考文獻(xiàn)

    [1]周娟.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析[J].軟件導(dǎo)刊,2014,09:28-29.

    [2]王小紅.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016,08:89.

    [3]郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信,2016,01:87-89.

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