李岑 陳麗平
【摘要】計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展在為人們的日常生活帶來(lái)極大便利的同時(shí),也帶來(lái)了一定的惡劣影響。計(jì)算機(jī)犯罪不僅對(duì)社會(huì)的發(fā)展和穩(wěn)定產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響,同時(shí)還對(duì)個(gè)人及企業(yè)的相關(guān)權(quán)益和隱私進(jìn)行侵犯。近年來(lái),計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)受到了越來(lái)越多人的重視。本文對(duì)計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)中的應(yīng)用展開(kāi)研究。
【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 研究 應(yīng)用
前言:近年來(lái),運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行的犯罪行為越來(lái)越多,這些犯罪行為對(duì)社會(huì)造成了惡劣的影響,因此,需要運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行快速有效地取證。面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的文件屬性分析和關(guān)鍵字查找等技術(shù)都很難發(fā)揮作用,因此,需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)中。
1計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)
1.1計(jì)算機(jī)取證的定義
計(jì)算機(jī)取證,即針對(duì)計(jì)算機(jī)犯罪行為,結(jié)合相關(guān)法律知識(shí),運(yùn)用專業(yè)的技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)犯罪行為進(jìn)行識(shí)別、保存并將證據(jù)提交的過(guò)程。計(jì)算機(jī)取證的目的是獲得與計(jì)算機(jī)犯罪行為有關(guān)的具有一定有效性和客觀性的電子證據(jù),將其提供給辦案人員幫助辦案人員作出正確的判斷[1]。
1.2計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)的取證流程
計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)包含五個(gè)模塊,這五個(gè)模塊分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、入侵檢測(cè)、證據(jù)鑒定以及證據(jù)保護(hù)。
1.2.1調(diào)查取證前的準(zhǔn)備
在正式進(jìn)行調(diào)查取證之前,應(yīng)該將計(jì)算機(jī)取證時(shí)會(huì)用到的相關(guān)設(shè)備和工具準(zhǔn)備好,并且保證已經(jīng)得到了執(zhí)行計(jì)算機(jī)證據(jù)調(diào)查和分析的法律授權(quán)。技術(shù)人員應(yīng)該結(jié)合具體的計(jì)算機(jī)犯罪行為,制定出有針對(duì)性的、合理的、科學(xué)的計(jì)算機(jī)取證計(jì)劃。對(duì)于容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生變化的操作,技術(shù)人員應(yīng)該將自己實(shí)施的操作和可能引發(fā)的變化詳細(xì)記錄下來(lái)。除此之外,技術(shù)人員要保證自己使用的取證軟件得到了大部分計(jì)算機(jī)取證專家的認(rèn)可。
1.2.2調(diào)查取證過(guò)程
技術(shù)人員在調(diào)查取證的過(guò)程中,識(shí)別到與計(jì)算機(jī)犯罪行為有關(guān)的設(shè)備時(shí),要采取有效的措施對(duì)該設(shè)備進(jìn)行保護(hù),在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)對(duì)設(shè)備進(jìn)行取證。除此之外,技術(shù)人員要保證獲取的證據(jù)具有較高的真實(shí)性和客觀性。從本質(zhì)上講,計(jì)算機(jī)取證的過(guò)程就是獲取信息的過(guò)程,因此要對(duì)目標(biāo)計(jì)算機(jī)中的所有文件,包括已被刪除的文件進(jìn)行全面地搜索[2]。
1.2.3計(jì)算機(jī)證據(jù)分析過(guò)程
計(jì)算機(jī)取證的前提保障是證據(jù)的收集過(guò)程,計(jì)算機(jī)取證的關(guān)鍵則是證據(jù)的分析過(guò)程。計(jì)算機(jī)分析過(guò)程包含對(duì)計(jì)算機(jī)類型的分析、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)類型的分析以及所處網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的判斷等。
1.2.4對(duì)計(jì)算機(jī)證據(jù)進(jìn)行保護(hù)
計(jì)算機(jī)證據(jù)的保護(hù)主要是保證證據(jù)從提取到呈現(xiàn)在法庭上的過(guò)程中沒(méi)有發(fā)生變化,或者將變化程度降到最低水平。從本質(zhì)上講,計(jì)算機(jī)證據(jù)保護(hù)的目的是保證證據(jù)具有較高的連續(xù)性。
1.2.5根據(jù)計(jì)算機(jī)證據(jù)制作相關(guān)鑒定報(bào)告
計(jì)算機(jī)證據(jù)的鑒定報(bào)告應(yīng)該包含證據(jù)提取過(guò)程、證據(jù)分析以及證據(jù)的綜合評(píng)判等內(nèi)容。技術(shù)人員要保證制作出來(lái)的鑒定報(bào)告的內(nèi)容是客觀、可信的。
1.2.6呈現(xiàn)計(jì)算機(jī)證據(jù)
與傳統(tǒng)的證據(jù)不同,計(jì)算機(jī)證據(jù)是抽象的電子證據(jù),很難在法庭上被呈現(xiàn)出來(lái)。因此,相關(guān)技術(shù)人員在進(jìn)行計(jì)算機(jī)取證時(shí),應(yīng)該將取證過(guò)程完整地記錄下來(lái),并運(yùn)用屏幕拷貝技術(shù)等有效方式將計(jì)算機(jī)證據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)[3]。
2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中有效提取出有用信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)可視化、人工智能等不同領(lǐng)域技術(shù)的完美融合。數(shù)據(jù)挖掘是由數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘這五個(gè)步驟組成的[4]。
2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)取證是在事前獲得實(shí)時(shí)證據(jù),當(dāng)犯罪嫌疑人對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行改動(dòng)時(shí),這些違法操作都會(huì)被記錄下來(lái),技術(shù)人員可以根據(jù)所得的數(shù)據(jù)還原犯罪嫌疑人計(jì)算機(jī)犯罪的整個(gè)實(shí)施過(guò)程。就計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好地解決取證在實(shí)時(shí)、有效性等方面的要求。在計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)取證系統(tǒng)中運(yùn)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括以下三種:
2.2.1聯(lián)系分析
聯(lián)系分析法可以幫助技術(shù)人員對(duì)程序執(zhí)行和用戶行為之間的關(guān)系進(jìn)行有效地分析。聯(lián)系分析法可以從一定程度上提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和有效性。
2.2.2關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析法是通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在有效地實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)取證的實(shí)時(shí)性的同時(shí),提高了數(shù)據(jù)分析速度。
2.2.3分類分析
分類分析法是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分分析的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)作出精確的描述或者挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的分類規(guī)則。分類分析法可以在數(shù)據(jù)分析階段判斷出該用戶或者程序是否合法,找出數(shù)據(jù)中的犯罪行為,并對(duì)其使用的入侵工具和入侵過(guò)程進(jìn)行精確記錄。分類分析法可以對(duì)未知數(shù)據(jù)是否屬于犯罪證據(jù)進(jìn)行有效預(yù)測(cè),大大提高了計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的智能性。
結(jié)論:在計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有效地提高了計(jì)算機(jī)取證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力。除此之外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很好地解決了動(dòng)態(tài)取證中的實(shí)時(shí)性、有效性等問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)犯罪的相關(guān)技術(shù)也會(huì)逐漸提高,因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行更深入的研究,早日研究出具有更高準(zhǔn)確率的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
【參考文獻(xiàn)】
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[2]金可仲. 數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)取證分析中的應(yīng)用研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].浙江工業(yè)大學(xué),2004.
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[4]齊戰(zhàn)勝,高峰,騰達(dá). 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)取證中的應(yīng)用研究[J]. 信息網(wǎng)絡(luò)安全,2011,09:163-166+177.
作者簡(jiǎn)介:李岑(1980.11-),男,漢族,湖南張家界人,講師,碩士研究生,主要研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算。