淺談大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)

龍玉英

摘要：隨著信息技術(shù)進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)信息的安全問(wèn)題也變得越來(lái)越被人們所關(guān)注和認(rèn)知，大數(shù)據(jù)的海量積累使得其安全性以及隱私性面臨重大的沖擊，本文提出了大數(shù)據(jù)安全的三方面的挑戰(zhàn)，并采用五種技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)的安全與隱私提出相應(yīng)的對(duì)策，文章的研究為大數(shù)據(jù)的安全性以及隱私性的保護(hù)提供了理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 安全性 隱私性

中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）08-0212-01

伴隨著以計(jì)算機(jī)為中心的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，及其廣泛的應(yīng)用，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的需求與依賴程度正在與日俱增。在這樣的背景條件下，數(shù)據(jù)信息的安全問(wèn)題也變得越來(lái)越被人們所關(guān)注和認(rèn)知。所以，分析影響數(shù)據(jù)信息安全問(wèn)題產(chǎn)生的原因，在這樣的基礎(chǔ)上提出保障計(jì)算機(jī)信息安全的相關(guān)策略變得越來(lái)越重要。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)所獨(dú)有的開(kāi)放性等特點(diǎn)使得計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)面臨著更多的安全隱患[1]。

1 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

隨著社會(huì)的發(fā)展以及信息化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)化的快速發(fā)展，給大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來(lái)了爆炸式的增長(zhǎng)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，每秒鐘有兩百萬(wàn)的用戶在使用谷歌搜索引擎，由此而催生的海量大數(shù)據(jù)也在不斷的積累和產(chǎn)生[2]。而在泰斗級(jí)科學(xué)界的論文行業(yè)，《Science》和《Nature》也推出了大數(shù)據(jù)專利的板塊，專門來(lái)探討其意義，這將意味著大數(shù)據(jù)將成為了基于云計(jì)算之后的而另外一個(gè)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是：大規(guī)模、多樣性以及高速性，數(shù)據(jù)來(lái)源于各個(gè)行業(yè)發(fā)展的人、機(jī)、物[2]。對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，其分析的目的主要從以下三點(diǎn)出發(fā)：出發(fā)點(diǎn)一為用以獲取知識(shí)和推測(cè)的趨勢(shì)[3]。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)本身包含了海量級(jí)的最為源頭的、真實(shí)的的發(fā)生情形，因此大數(shù)據(jù)摒棄了單個(gè)個(gè)體的差異，幫助我們透過(guò)現(xiàn)象看到了事情的本質(zhì)。出發(fā)點(diǎn)二為了分析個(gè)性化的個(gè)體特征，由于企業(yè)大數(shù)據(jù)的獲得是經(jīng)過(guò)一個(gè)多維度的、長(zhǎng)時(shí)間的積累過(guò)程，因此可以使用這個(gè)積累的數(shù)據(jù)量，為客戶提供更加具有定制化特點(diǎn)的產(chǎn)品以及服務(wù)。出發(fā)點(diǎn)三位了分析事物的本質(zhì)，因?yàn)殡S著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的傳輸更加快捷，因此一些具有危害的、虛假的信息也借助這個(gè)渠道滋生，繼而產(chǎn)生了基于行為怕判別的源頭性嘗試工作。

2 大數(shù)據(jù)的安全與隱私挑戰(zhàn)

近年來(lái)發(fā)生的大量的用戶的隱私信息的泄露事件可以看出，大數(shù)據(jù)的安全性與隱私性已經(jīng)存在巨大的隱患并給用戶帶來(lái)了很大的困擾。但實(shí)際上，除了用戶的信息以外，另外一個(gè)困擾了企業(yè)的內(nèi)容是對(duì)于采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行生活和行為的預(yù)測(cè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷用戶的行為偏好、消費(fèi)情況、生活習(xí)慣、社交情況等等。但是上述內(nèi)容的分析都會(huì)使得用戶的信息被暴露的更加徹底，因此基于上述大數(shù)的相關(guān)分析可以總結(jié)大數(shù)據(jù)主要帶來(lái)以下挑戰(zhàn)：

挑戰(zhàn)一，基于用戶隱私的保護(hù)。大數(shù)據(jù)不但造成了個(gè)人的隱私泄露，而且還在于基于大數(shù)據(jù)的行為預(yù)測(cè)。當(dāng)前情況下，海量用戶數(shù)據(jù)的收集、使用以及管理工作缺乏監(jiān)管部門的管理，主要基于企業(yè)的道德化，缺乏有效的法律監(jiān)管。

挑戰(zhàn)二，大數(shù)據(jù)的可信性挑戰(zhàn)。其中造成的一個(gè)威脅是通過(guò)偽造或其他商業(yè)目的而制造虛假數(shù)據(jù)，這些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)往往會(huì)造成錯(cuò)誤的結(jié)論，另外一個(gè)重要的威脅是在頻頻的傳播過(guò)程中導(dǎo)致的信息失真。

挑戰(zhàn)三，大數(shù)據(jù)難以控制的威脅，大數(shù)據(jù)的傳導(dǎo)難以實(shí)現(xiàn)用戶角色的劃分。

3 大數(shù)據(jù)安全與隱私的主要措施

當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)技術(shù)主要包括以下幾類：網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)、數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)以及數(shù)據(jù)水印等幾種技術(shù)。另外，除了可以對(duì)數(shù)據(jù)采取加密處理之外，也具有在很多可以使用的過(guò)程中，且發(fā)生數(shù)據(jù)泄露以后的相關(guān)的保護(hù)技術(shù)工作。這些技術(shù)的產(chǎn)生可以非常有效地降低了數(shù)據(jù)安全事故帶來(lái)的損害[4]。

措施一：社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)。

社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)由以下兩部分構(gòu)成：一部分，是采用通過(guò)匿名的用戶屬性和標(biāo)識(shí)，在數(shù)據(jù)的發(fā)布過(guò)程中，隱藏了用戶的屬性和標(biāo)志信息；第二部分是匿名了用戶之間的關(guān)系，這樣在發(fā)布的時(shí)候隱藏了用戶之間的數(shù)據(jù)關(guān)系。

措施二：數(shù)據(jù)水印技術(shù)。

數(shù)據(jù)水印技術(shù)是把標(biāo)識(shí)信息采用更加難以發(fā)掘的方法嵌入在數(shù)據(jù)的載體過(guò)程中，并且不影響他的使用方法，這種方法多數(shù)常見(jiàn)在多媒體的數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)工作，也有針對(duì)性低處理文案和文本文件的水印方法。

措施三：數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)。

數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)就是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)當(dāng)中的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析，來(lái)最終實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)基本技術(shù)手段和核心關(guān)鍵，這樣能夠非常好地解決這種一次性的、基于靜態(tài)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題。

措施四：數(shù)據(jù)溯源技術(shù)。

數(shù)據(jù)溯源技術(shù)的最初目的是用來(lái)幫助人們明確數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中各個(gè)項(xiàng)目的源頭，也使用在文件的溯源過(guò)程中，使用的最基本的方法是標(biāo)記法，例如通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記，來(lái)采集數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)駕駛艙中用來(lái)進(jìn)行收集和查詢與船舶作用。

措施五：風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的訪問(wèn)控制。

風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的訪問(wèn)控制技術(shù)主要各種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，安全管理員缺乏更加充足的專業(yè)知識(shí)，不能夠?yàn)橛脩籼峁┛梢栽L問(wèn)的數(shù)據(jù)信息。

4 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的發(fā)展與人類社會(huì)的發(fā)展緊密聯(lián)系。但是，大數(shù)據(jù)于收集、儲(chǔ)存和使用的過(guò)程中存在著許多的危險(xiǎn)因素，如若其數(shù)據(jù)的一些信息被泄漏就會(huì)使得一些用戶的隱私被侵犯，而且那些虛假的數(shù)據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)的最終結(jié)果會(huì)產(chǎn)生較大的錯(cuò)誤與誤差。隨著大數(shù)據(jù)的技術(shù)的發(fā)展，由于其傳播速度和大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，使得大數(shù)據(jù)的安全與隱私成為了當(dāng)前要要就的一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。本文主要研究了以下內(nèi)容：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的安全挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的主要措施。其安全措施主要包含五種：一為社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)、二為數(shù)據(jù)水印技術(shù)、三為數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)、四為數(shù)據(jù)溯源技術(shù)、五為風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的訪問(wèn)控制。

參考文獻(xiàn)

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