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    心電信號噪聲處理的研究

    2016-05-14 00:13:41李文濤
    數(shù)字技術與應用 2016年8期

    李文濤

    摘要:心電信號是一種微弱信號,是現(xiàn)代生命科學研究的重要組成部分,但其非常容易收到噪聲的干擾。因此,想要檢測心電信號就必須要采用能夠抑制噪音的技術,同時也要增強心電信號中的有用信息。所以需要提高對波形的檢測識別能力,也需要對心電信號進行去噪音的預處理,尤其是對那些干擾心電信號非常強的噪音,預處理對心電信號的作用顯得尤其重要。本文的主要目的是針對心電信號的原理進行詳細分析,并根據(jù)其特點,對于不同的噪音選取不同的降噪方法進行描述。

    關鍵詞:心電信號 心電噪聲 數(shù)字濾波系統(tǒng) 滑動平均方法 最小二乘多項式擬合方法

    中圖分類號:TN911.4 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)08-0085-02

    1 人體心電信號的產(chǎn)生機理

    心電是心臟的每個心動周期中,由起搏點、心房、心室相繼興奮,從而引起的生物電的變化,這生物電的變化就被稱之為心電。心電的產(chǎn)生與心肌細胞的除復極作用密不可分。當心肌細胞處在靜息狀態(tài)時,細胞膜的內(nèi)外分別帶有同等數(shù)量的正負電荷,這也是極化狀態(tài)的體現(xiàn),當靜息狀態(tài)下的細胞膜內(nèi)外出現(xiàn)電位差時,即被我們稱之為靜息電位,這個值也是相對恒定的。當心肌細胞的細胞膜收到一定的刺激時,其表面的通透性就會出現(xiàn)改變,細胞膜內(nèi)外的陰陽離子就會出現(xiàn)流動,心肌細胞也會因此表現(xiàn)出除極化和復極化,而且在這個過程中,受刺激的心肌細胞會與臨近的細胞膜構(gòu)成一對電偶,這種變化形態(tài)能夠被置于體表的儀器所捕捉。由心臟內(nèi)部所產(chǎn)生出來的電刺激脈沖,能夠使心房、心室的細胞興奮,從而有節(jié)奏的進行舒張和收縮,這也使得血液從心臟能夠流到全身各處,維持人體循環(huán)的正常運作。心電信號是從宏觀上來捕捉心肌細胞的除極和復極過程,能夠從一定客觀的程度來體現(xiàn)心臟的生理狀況,因此心電信號在臨床醫(yī)學中有著重要的作用。

    2 心電信號基本構(gòu)成

    心電信號由P、QRS、T波和靜息期組成,如圖1,各波具有不同的頻率特性,是一種典型的具有明顯時頻特稱與時間—尺度特征的生物醫(yī)學信號。

    P、QRS、T波以及PR,ST,QT間期都不同程度地反應了心臟的功能的變化,因此通過算法實現(xiàn)對心臟功能的自動分析判別已日益成為一個比較熱門的研究方向。

    3 心電信號特點

    3.1 信號弱

    心電信號是體表的電生理信號,一般比較微弱,幅度再10uV~4mV,頻率為0.05~100Hz。

    3.2 噪聲強

    由于心電信號是十分微弱的,而且人體自身也是十分復雜的系統(tǒng),各自系統(tǒng)對于心電信號的捕捉也會產(chǎn)生一定的影響,因此信號容易受到噪聲干擾。

    3.3 隨機性強

    心電信號不僅是隨機的,而且是非平穩(wěn)的。同時,在心電圖檢測過程中極易受到各種噪聲源的干擾,從而使圖像質(zhì)量變差,使均勻和連續(xù)變化的心電數(shù)值產(chǎn)生突變,在心電圖上形成一些毛刺。使原本很微弱的信號很難和噪聲進行分解。

    4 心電信號的噪聲來源分類

    人體的心電信號十分微弱,噪聲干擾也比較強,根據(jù)最近研究表示,正常心電信號范圍在0.05-100Hz之間,而根據(jù)我們的大量研究得出,90%的心電信號(ECG)頻譜能量是集中在0.25-35Hz之間,這也使得我們想要采集出有效的心電信號,肯定會受到大量噪音的干擾,研究表明,這些噪音的來源往往是以下幾種:

    4.1 工頻干擾

    人體耦合50Hz工頻干擾是由于人體內(nèi)所分布的電容與電極引線環(huán)路受工頻電、磁場等干擾從而形成50Hz的工頻干擾,其模型也是由50Hz的正弦信號和諧波構(gòu)成的。其幅值與ECG峰峰值相比相當或者更強。

    4.2 電極接觸噪聲

    電極接觸噪聲不是一直存在的,它是由于電極與肌膚接觸時出現(xiàn)接觸不良的現(xiàn)象,也就是病人與檢測系統(tǒng)連接時沒連接好導致的。但這種接觸不良現(xiàn)象是瞬時的,如病人在轉(zhuǎn)動身體或者震動時而導致的設備松動、亦或者是檢測系統(tǒng)的開關或者放大器連接端出現(xiàn)接觸不良等等。電極接觸噪聲是一種瞬時的、隨機變化的階躍信號,它會不斷衰減到基線值,也存在這工頻成分。電極接觸噪聲并不只會發(fā)生一次,可能會發(fā)生多次,其特征值的時間常數(shù)一般在1S左右,達到記錄儀的最大值。

    4.3 人為運動

    人為運動所造成的也是瞬時的基線改變,但它不是階躍信號,是有電極在移動中與皮膚的阻抗出現(xiàn)改變而引起的。其所造成的基線干擾形狀與周期正弦信號比較類似,且在檢測時,其峰值的幅度與持續(xù)時間也不是一沉不變的,通常其幅值為幾十毫伏左右。

    4.4 肌電干擾(EMG)

    肌電干擾是指人體多種電現(xiàn)象混雜在一起,某一種生理量在某種場合可能是信號,而換作另一場合時則可能就變成了噪聲,這也是我們所謂的被測生理變量以外的人體電現(xiàn)象所引起的噪聲。肌電干擾主要成因是人體的肌肉顫動而引起,其發(fā)生率沒有固定性,頻率范圍一般在5~2000Hz之間。

    4.5 基線漂移和呼吸時ECG幅值的變化

    基線漂移和呼吸時ECG幅值在產(chǎn)生變化時,其原因基本為一下幾個原因:一是人體呼吸造成的;二是電極移動造成的;三是其它低頻干擾造成的等等,其頻率一般都小于5Hz,同時了,我們也可以將至看成為與呼吸同頻率的正弦分量,其頻率在0.015-0.3Hz之間時基線的變化幅度為ECG峰峰值的15%。

    4.6 信號處理中用電設備產(chǎn)生的儀器噪聲

    心電信號是人體心臟所發(fā)出的一種復雜精密切微弱的信號,因而它也十分容易受到其它干擾,這些干擾也會使得心電信號變得更為復雜,所以想要有效的檢測分析心電信號是一項十分艱巨的任務。而在使用設備時由于電流問題設備也會產(chǎn)生一定的噪聲,這也對心電信號的采集產(chǎn)生了一定的影響。

    5 心電噪聲降躁方法研究

    不同的噪聲其處理的方式也不盡相同,因而針對以上幾種噪聲,作者根據(jù)研究列出如下幾種處理方式。

    5.1 工頻干擾處理方式

    心電信號在采集時會出現(xiàn)各種各樣的干擾,而其中一個主要干擾源為工頻干擾,對于50Hz工頻干擾我們主要針對其處理的方式即為采用數(shù)字濾波系統(tǒng)。因此,想要去除心電信號中的工頻干擾,就必須對心電信號進行濾波,也就是要做好前端數(shù)據(jù)采集的軟硬件設備的設計,使得其能夠穩(wěn)定的對心電信號進行濾波,從而保證心電數(shù)據(jù)的可靠和準確。數(shù)字濾波有很多優(yōu)點,其主要系統(tǒng)組成如圖2所示,心電信號通過多路輸入緩沖器緩沖放大,然后通過導聯(lián)選擇后再交由前置多路電壓放大,并使其適應A/D轉(zhuǎn)換的幅度要求,從而進行數(shù)字濾波處理,并最終輸出濾波后的心電信號。數(shù)字濾波不僅僅能夠大幅度的提高設備的性能,同時其適應性也十分強大,不同的使用環(huán)境均能夠通過設置軟件參數(shù)來完美適應,大大降低了醫(yī)療設備的成本,提高了通用性能。

    5.2 基線漂移處理方式

    在對心電信號進行記錄時,要盡量保持基線在同一水平線上,如果出現(xiàn)基線漂移的鮮香,就會使得心電波形圖中各波的范圍與關系不清楚,從而影響對心電圖信號的識別。基線漂移的頻率一般在0.15~0.3Hz之間,其頻率十分低,這也使得心電信號的波段分量相接近,因此在測量當中應當采取滑動平均方法來濾除基線漂移。

    5.3 表面肌電噪聲的處理方式

    表面肌電噪聲是人的肌肉神經(jīng)系統(tǒng)在運作時,出現(xiàn)肌肉纖維收縮而引起的生物電的變化,在捕捉心電信號時,心電電極會引起此噪聲的出現(xiàn),肌電噪聲的出現(xiàn)是不定時不規(guī)則的,其波形一般較為快速且不規(guī)則,從屬于高頻噪聲,其頻率一般集中在5~40Hz之間,持續(xù)時間為50ms,其幅度為毫伏級。

    對表面肌電噪聲的處理方式為最小二乘多項式擬合方法。一般我們會將固定個數(shù)的點合并在一起從而形成一個多項式,在這個多項式中,多項式在xi的值給出光滑值gi。一個M次多項式用pi(x)表示,它在最小二乘意義下擬合nL+nR+1個點(nL為xi左邊點的個數(shù),nR為xi右邊點的個數(shù)),這樣就有gi=pi(x)。將每一個采樣點前后7個采樣點進行近似值計算,測試數(shù)據(jù)頻率為360Hz,則nL=nR=7,且令M=4,根據(jù)具體的測試可以看到高頻段的肌電噪聲抑制較為明顯。

    6 結(jié)語

    綜上所述,本文通過分析心電信號產(chǎn)生機理、構(gòu)成特點以及噪聲源的形成方式,并主要針對心電信號噪聲及如何根據(jù)不同噪聲選取不同的降噪方法進行了闡述和分析。不同的心電信號噪聲通過不同的擬合實驗均達到了良好的降噪效果。本文的結(jié)論為盡量消除混雜在心電信號的噪聲和干擾,提高對疾病診斷的準確性具有重大意義。

    參考文獻

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