期望偏差視角下普通高校畢業(yè)生就業(yè)問題研究

趙珊珊

摘要：就業(yè)期望偏差是指大學(xué)生就業(yè)期望與就業(yè)實際之間存在的偏差情況，是衡量大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)滿意度的重要指標(biāo)。本文基于河北省內(nèi)三所地方普通高校畢業(yè)生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運用因子分析的方法進行分析，結(jié)果表明：大學(xué)生整體就業(yè)期望水平高于就業(yè)實際水平。其中薪金、就業(yè)區(qū)域選擇、職業(yè)選擇都存在著顯著的期望偏差，大學(xué)生就業(yè)滿意度主要是受期望薪金偏差、期望工作職位偏差、期望工作城市偏差、期望專業(yè)偏差以及自身條件五個因素影響。

Abstract： Employment expectation deviation refers to the deviation between university students' employment expectation and the actual employment situation. It is an important indicator of university students' employment quality and job satisfaction. This article uses factor analysis method to analyze the questionnaire survey data of the graduates of three ordinary universities in Hebei Province. The results show that college students' employment expectation level is higher than the actual employment level as a whole. There is significant expectation deviation in salary， employment area selection， and career choice. University students' employment satisfaction is mainly affected by salary expectation deviation， position expectation deviation， city deviation， major deviation and self conditions.

關(guān)鍵詞：就業(yè)期望偏差；因子分析；地方普通高校

Key words： employment expectation deviation；factor analysis；local ordinary institutions of higher learning

中圖分類號：G640 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）08-0204-03

0 引言

就業(yè)期望偏差是指就業(yè)者對于就業(yè)崗位、工資待遇、就業(yè)發(fā)展規(guī)劃等各方面的心理預(yù)期與就業(yè)后實際情況相比存在的差異。就業(yè)期望偏差是針對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)滿意度的一個很好的解釋角度。在一般情況下，就業(yè)實際很難與就業(yè)期望達到完全的一致。當(dāng)就業(yè)實際水平低于就業(yè)期望（負偏差），就會造成心理預(yù)期未能滿足，給大學(xué)生帶來較大的心里落差，從而導(dǎo)致其工作滿意度較低。反過來，就業(yè)實際水平與就業(yè)期望相當(dāng)，或就業(yè)實際水平高于就業(yè)期望（正偏差），大學(xué)生就會在心理上達到較高程度的工作滿意度。因此，就業(yè)期望偏差與工作滿意度成反比關(guān)系。

近年來，隨著擴招政策的實施，本科畢業(yè)生人數(shù)逐年增加，早已呈現(xiàn)供大于求的局面，這就導(dǎo)致本科畢業(yè)生的就業(yè)率和工作滿意度日益下降，大學(xué)生“就業(yè)難”已經(jīng)成為社會各界普遍關(guān)注的熱點問題。普通地方高校相對于重點院校來說，在教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、師資力量、學(xué)生專業(yè)技能水平等方面都存在著很多不足，在這個充斥著“名牌效應(yīng)”的大學(xué)生就業(yè)市場的強大壓力下，深入研究如何提高普通高校畢業(yè)生就業(yè)滿意度、為其指明求職之路就顯得尤為重要。

1 問題提出

當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者的研究大多是圍繞大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀及其影響因素，而以就業(yè)期望作為切入點進行研究的文獻卻為數(shù)不多，針對地方普通高校畢業(yè)生就業(yè)問題的探討更是少之又少。Rhona C. Free（2007），Kent Gillbreat（2010），Jason Scott（2012）等人分別對本科畢業(yè)生就業(yè)起薪進行研究，發(fā)現(xiàn)不僅畢業(yè)生的性別、畢業(yè)院校、種族、所學(xué)專業(yè)及研究領(lǐng)域等內(nèi)部因素對起薪水平有重要影響，外部因素包括經(jīng)濟環(huán)境、行業(yè)因素等也同樣對起薪水平有一定作用。國內(nèi)學(xué)者對于大學(xué)生就業(yè)期望偏差的研究目前也僅處于起步階段，且實證方面研究相對較少。唐美玲（2013）認為就業(yè)期望直接影響著學(xué)生個體的行為，也是影響大學(xué)生就業(yè)的重要因素。黃亞楠等（2014）向江西省14所高等院校經(jīng)濟學(xué)類畢業(yè)生發(fā)放調(diào)查問卷，運用Logisitic模型對問卷數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果表明經(jīng)濟學(xué)類大學(xué)生普遍面對較大的就業(yè)壓力；就業(yè)前景認知、就業(yè)形勢認知以及對職業(yè)的選擇是影響大學(xué)生就業(yè)的三個重要因素。蔣海彬（2015）從思想政治教育角度提出只有充分調(diào)動畢業(yè)生的積極性、主觀能動性，全面發(fā)揮各種因素對就業(yè)期望的積極影響，才能使大學(xué)生形成良好的就業(yè)心態(tài)。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對于就業(yè)期望的研究起步較晚，且很少有文章是針對地方普通高校畢業(yè)生就業(yè)形勢展開的研究?；谏鲜隼碚摲治?，本研究旨在針對普通高校畢業(yè)生展開調(diào)查，研究就業(yè)期望偏差對于大學(xué)生就業(yè)的影響情況。一方面，采用定性定量相結(jié)合的方法在一定程度上彌補已有研究在分析視角上的不足；另一方面，也能夠在一定程度上幫助學(xué)校、政府和社會了解當(dāng)代大學(xué)生的就業(yè)期望，為就業(yè)工作的開展提供參考意見，從根本上緩解大學(xué)生就業(yè)難的問題。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)查主要針對河北科技師范學(xué)院、河北金融學(xué)院、石家莊學(xué)院等三所河北省內(nèi)普通高校2014和2013屆畢業(yè)生，以問卷網(wǎng)為載體，對其開展網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查?？傆嫲l(fā)放問卷210份，回收問卷187份，去掉無效問卷，剩余有效問卷數(shù)量為147份，表1所示被試者基本情況。

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2.2 問卷設(shè)計

參考前人研究成果并結(jié)合地方普通高校具體特征，最終確定了影響大學(xué)生就業(yè)期望偏差的因素，即問卷內(nèi)容主要包括：性別、年齡、所學(xué)專業(yè)、家鄉(xiāng)、簽約的工作職位、簽約的工作職位與期望的工作職位是否一致、簽約的工作性質(zhì)、期望簽約城市、實際簽約城市、簽約工作的所在城市與期望的城市是否一致、簽約前期望的月薪、簽約工作的實際月薪、實際所得到的工資薪金與期望的工資薪金對比、對擇業(yè)影響最大的人、簽約工作與學(xué)習(xí)專業(yè)是否對口、簽約工作的滿意度、何時開始考慮就業(yè)、何時開始求職等，其中可量化指標(biāo)16個，不可量化指標(biāo)2個。實證分析結(jié)果：

①大學(xué)生的期望收入偏差情況：

有147名畢業(yè)生回答了自己對畢業(yè)后第一份工作的期望月薪狀況，結(jié)果顯示期望月薪平均值為3040元，其中期望月薪在3000元-4000元的學(xué)生數(shù)最多，為50人，占比34%；簽約工作的實際月薪平均值為2300元，其中實際月薪2000元-3000元人數(shù)最多，為61人，占比41.5%；實際得到的工資薪金與期望的工資薪金相比，58.5%的人認為期望所得到的工資薪金高于實際所得到的工資薪金。

②大學(xué)生的期望就業(yè)區(qū)域偏差情況：

從調(diào)查數(shù)據(jù)來看，大學(xué)生期望就業(yè)區(qū)域在一線城市、各省省會城市、其他城市中分布均勻，分別占比26.5%、29.9%、34%，而對于縣鎮(zhèn)及鄉(xiāng)村的選擇僅有9.5%，說明大部分畢業(yè)生期望在城市就業(yè)；而對于實際就業(yè)情況，20.4%的學(xué)生在一線城市就業(yè)，23.8%的學(xué)生在各省省會城市就業(yè)，37.4%的學(xué)生在其他城市就業(yè)，而18.4%的學(xué)生在縣鎮(zhèn)及鄉(xiāng)村就業(yè)，這一比例整體高于期望比例。由此可見，學(xué)生在對于期望就業(yè)區(qū)域的選擇上面存在一定的偏差。

③大學(xué)生預(yù)期就業(yè)職業(yè)偏差情況：

在調(diào)查問卷中涉及到的十三種職業(yè)中，大學(xué)生對于期望的就業(yè)職業(yè)的選擇主要傾向于公務(wù)員和國企職工，分別占到24%和21%；在期望工作性質(zhì)的選擇上，調(diào)查問卷中涉及到的七種工作性質(zhì)，其中金融企業(yè)和事業(yè)單位被選為最受歡迎的期望工作性質(zhì)，分別占比23%和20%。而調(diào)查結(jié)果卻顯示，在大學(xué)生實際就業(yè)情況中，實際簽約的工作職位占比最高的是私企職員，占比48%，其次是其他（占比24%）、中小學(xué)或幼兒園教師（占比17%）；實際簽約的工作性質(zhì)中占比最高的是企業(yè)，占比55%，其次是其他（29%）和學(xué)校（21%）。通過調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出，大學(xué)生對于自身就業(yè)方向的規(guī)劃具有一定的不合理性，缺乏對于現(xiàn)實就業(yè)情況和自身就業(yè)條件的清晰認識。

④大學(xué)生就業(yè)期望對于就業(yè)滿意度影響情況分析：

為了研究大學(xué)生的就業(yè)期望與就業(yè)滿意度之間的關(guān)系，本文運用SPSS22分析軟件，對于影響就業(yè)滿意度的與就業(yè)期望相關(guān)的包括期望月薪在內(nèi)的14個可量化指標(biāo)，即前述16個可量化指標(biāo)扣除“對你擇業(yè)影響最大的人”指標(biāo)，并以“對目前簽約工作的滿意度”指標(biāo)作為因變量，進行降維的因子分析，結(jié)果顯示前五個因子的累積方差貢獻率為60.557%，說明前五個因子所反映的信息量已經(jīng)足以代表數(shù)據(jù)整體的特征。然后采用主成分法對于因子進行旋轉(zhuǎn)后得到成份得分系數(shù)矩陣，如表2。

由表2可以看出，公共因子F1在簽約前期望的月薪與簽約工作的實際月薪這兩項指標(biāo)上的因子載荷值最大，被稱為期望薪金偏差因子；公共因子F2在簽約的工作職位與期望的工作職位是否一致這一指標(biāo)上的因子載荷值最大，被稱為期望工作職位偏差因子；公共因子F3在所學(xué)專業(yè)和家鄉(xiāng)這兩項指標(biāo)上的因子載荷值最大，主要反映大學(xué)生自身對于就業(yè)所具備的條件，被稱為自身條件因子；公共因子F4在期望簽約城市與實際簽約城市這兩項指標(biāo)上的因子載荷值最大，被稱為期望工作區(qū)域偏差因子；公共因子F5在簽約的工作與所學(xué)專業(yè)是否對口這項指標(biāo)上的因子載荷值最大，被稱為期望專業(yè)偏差因子。由因子分析可知，大學(xué)生就業(yè)滿意度主要是受期望薪金偏差、期望工作職位偏差、期望工作區(qū)域偏差、期望專業(yè)偏差以及自身條件五個因素影響。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本調(diào)查主要針對河北省內(nèi)普通高校畢業(yè)生就業(yè)期望情況和實際就業(yè)情況以及就業(yè)期望如何影響大學(xué)生就業(yè)滿意度展開研究。結(jié)果表明大學(xué)生整體就業(yè)期望水平高于就業(yè)實際水平。從期望薪金角度來說，期望工資水平顯著高于實際工資水平，說明普通高校畢業(yè)生缺乏對于自身條件及就業(yè)市場的理性認識。從就業(yè)區(qū)域選擇上來說，大部分畢業(yè)生仍然期望選擇在城市就業(yè)，而選擇在縣鎮(zhèn)及鄉(xiāng)村就業(yè)的學(xué)生則少之又少，這就導(dǎo)致了城市就業(yè)人口越來越大，競爭壓力越來越大，就業(yè)滿意度越來越低。從就業(yè)職業(yè)的選擇上來看，仍然有大部分同學(xué)傾向于選擇從事公務(wù)員和國企職工的職業(yè)，這說明普通高校學(xué)生的就業(yè)觀念相對來說過于傳統(tǒng)，就業(yè)思路不夠開闊，選擇面較窄。從大學(xué)生就業(yè)期望對于就業(yè)滿意度影響情況分析，大學(xué)生就業(yè)滿意度主要是受期望薪金偏差、期望工作職位偏差、期望工作區(qū)域偏差、期望專業(yè)偏差以及自身條件五個因素影響。

3.2 建議

就業(yè)期望偏差是衡量大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量和大學(xué)生就業(yè)滿意度的一個重要指標(biāo)，當(dāng)代大學(xué)生特別是地方普通高校畢業(yè)生在擇業(yè)過程中存在著嚴(yán)重的“眼高手低”的情況。因此，如何縮小大學(xué)生的就業(yè)期望偏差，提高地方普通高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)滿意度，就顯得尤為重要。本文通過以上分析，提出以下建議：

3.2.1 政府加強對于地方普通高校畢業(yè)生就業(yè)政策的扶持

政府應(yīng)加強對于各行業(yè)的發(fā)展前景、整個社會經(jīng)濟發(fā)展情況以及人才需求狀況的長遠預(yù)測，以需求決定供給，一方面為高校確定培養(yǎng)專業(yè)人才方向、教育教學(xué)改革等提供重要信息；另一方面，也有利于畢業(yè)生正確認識就業(yè)形勢。政府還應(yīng)針對地方普通高校畢業(yè)生出臺就業(yè)激勵政策，打破“名牌效應(yīng)”，提倡運用人才注重高契合度而非高質(zhì)量。另外，政府還應(yīng)加強引導(dǎo)和宣傳，完善鼓勵畢業(yè)生到西部地區(qū)和艱苦邊遠地區(qū)就業(yè)的優(yōu)惠政策，支持高學(xué)歷、高技能水平的勞動力在更廣闊的范圍內(nèi)擇業(yè)。

3.2.2 學(xué)校提高對于畢業(yè)生就業(yè)的重視程度，加強大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)教育

調(diào)查結(jié)果顯示，在對大學(xué)生擇業(yè)影響最大的人中，父母占44.9%的比重，老師占比2.7%，朋友占比12.2%，不受他人影響占比40.1%。由此看出，學(xué)校老師在對大學(xué)生就業(yè)方面的影響非常小，也可以看出學(xué)校對于畢業(yè)生就業(yè)缺乏重視。學(xué)校應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向，以培養(yǎng)社會型人才為主要目標(biāo)，特別是對于在教學(xué)設(shè)施、學(xué)生技能水平等各方面都存在顯著劣勢的地方普通高校來說，應(yīng)加強具有針對性的專業(yè)教學(xué)，提高學(xué)生實際就業(yè)能力，打造寬專業(yè)、厚基礎(chǔ)、靈活專業(yè)方向的教學(xué)模式。

另外，高校還應(yīng)加大對于畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)的重視力度，開設(shè)職業(yè)生涯規(guī)劃課程，提高學(xué)生理論技能水平的同時，引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)、有目的性的規(guī)劃職業(yè)人生，鼓勵學(xué)生根據(jù)自身情況有針對性的就業(yè)，避免盲目跟從情況的發(fā)生。同時，完善大學(xué)生就業(yè)信息系統(tǒng)，與各企事業(yè)單位保持密切聯(lián)系，為大學(xué)生順利就業(yè)拓寬道路。

3.2.3 大學(xué)生積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)就業(yè)觀念，提高自身綜合素質(zhì)

從大學(xué)生期望就業(yè)區(qū)域和期望就業(yè)職業(yè)的選擇上可以看出，當(dāng)前地方普通高校大學(xué)生的就業(yè)觀念仍處于傳統(tǒng)就業(yè)模式，對于未來工作的選擇也更傾向于在城市中從事公務(wù)員、銀行職員等這些所謂的“金飯碗”。面對著充斥激烈競爭的就業(yè)市場，面臨著名牌院校畢業(yè)生的絕對優(yōu)勢沖擊，地方普通高校畢業(yè)生必須正確認識自我，努力調(diào)整自己的就業(yè)觀和就業(yè)期望值，找準(zhǔn)自己的社會定位。

在對于大學(xué)生何時開始考慮就業(yè)問題和何時開始求職方面的調(diào)查中可以看到，分別有34.7%和58.5%的學(xué)生選擇在大三和大四時才開始考慮就業(yè)問題，而72.1%的學(xué)生在大四時才開始求職，27.9%的學(xué)生在畢業(yè)后一年內(nèi)才開始求職。這也顯示了大學(xué)生對于就業(yè)的態(tài)度不夠積極，缺少前期準(zhǔn)備。因此，學(xué)校應(yīng)積極配合，從大學(xué)生涯開始，便為學(xué)生多組織些關(guān)于就業(yè)求職的活動，使學(xué)生更早的為就業(yè)做好充足準(zhǔn)備。

此外，大學(xué)生能否實現(xiàn)其就業(yè)期望，最關(guān)鍵的還是個人素質(zhì)狀況。地方普通高校畢業(yè)生要想在就業(yè)水平上趕超名牌院校，就必須在提高綜合素質(zhì)上狠下功夫，努力學(xué)習(xí)專業(yè)技能的同時，多參加社會實踐活動，把自己打造成多方面社會型的優(yōu)秀人才。

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