王波 陳標 魏宇航
通過對大數(shù)據(jù)時代征信領(lǐng)域展現(xiàn)的新特點進行剖析,提出了一種基于電信大數(shù)據(jù)在征信領(lǐng)域的應(yīng)用方案,并從征信理念、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)量、技術(shù)要求等方面對傳統(tǒng)征信、互聯(lián)網(wǎng)征信及電信大數(shù)據(jù)征信進行對比分析。電信大數(shù)據(jù)承載了大量的用戶連續(xù)行為信息,可以應(yīng)用于征信領(lǐng)域,為社會征信體系建設(shè)提供了有益的啟示。
大數(shù)據(jù) 電信大數(shù)據(jù) 征信
1 引言
征信市場是我國市場經(jīng)濟體系的重要組成部分,也是全面深化改革進程中進一步發(fā)揮市場決定性作用及推進國家治理體系和治理能力建設(shè)的重要基礎(chǔ)[1]。我國的征信市場與發(fā)達國家相比仍具有較大差距,主要表現(xiàn)在市場主體及征信組織體系不夠完善、規(guī)模小、研究和應(yīng)用深度及廣度不夠、法律不夠健全等。
作為對數(shù)據(jù)、技術(shù)、方法和制度的一種全面革新,大數(shù)據(jù)將對征信數(shù)據(jù)的來源和形態(tài)、征信加工處理方式、征信評估技術(shù)、征信產(chǎn)品的傳播分享渠道以及征信制度基礎(chǔ)進行全面重構(gòu),從而對征信市場產(chǎn)生了深刻影響[1]。本文僅就大數(shù)據(jù)時代的征信新特點,并嘗試基于電信大數(shù)據(jù)在征信領(lǐng)域的探索及應(yīng)用展開討論。
2 大數(shù)據(jù)時代的征信新特點
大數(shù)據(jù)是信息時代發(fā)展到一定階段的結(jié)果與體現(xiàn),其對傳統(tǒng)信用評估尤其是在企業(yè)信用評級和個人信用評分方面產(chǎn)生了巨大的沖擊[2],它拓展了信用信息的內(nèi)涵及數(shù)據(jù)范圍,為信用數(shù)據(jù)的處理提供了新的處理技術(shù),使“一切數(shù)據(jù)皆信用”成為可能。例如,阿里巴巴“芝麻信用評分”的出現(xiàn)是大數(shù)據(jù)運用到社會誠信建設(shè)的巨大進步,是大數(shù)據(jù)時代誠信機制建設(shè)的有利契機[3],也響應(yīng)了英國大數(shù)據(jù)科學(xué)家所說的“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,將引起一場生活、工作與思維的重大變革”[4]。“芝麻信用評分”從信用歷史、履約能力、身份特質(zhì)、行為偏好以及人脈關(guān)系等五個維度對評分主體開展信用考核[5],涵蓋了用戶網(wǎng)購、人際關(guān)系、學(xué)歷、位置、職業(yè)、信用卡還款、水電繳費等各個方面,評分范圍從350分到950分,分數(shù)越高代表信用度越高,就可以使用更多的信用生活。從某種意義上說,“芝麻信用評分”產(chǎn)品的出現(xiàn)代表了大數(shù)據(jù)征信時代的來臨。大數(shù)據(jù)時代的征信呈現(xiàn)出新的特點,具體體現(xiàn)在以下方面:
(1)“一切數(shù)據(jù)都是征信”提供了技術(shù)及實踐上的可能。傳統(tǒng)的中國人民銀行征信中心提供的征信數(shù)據(jù)主要基于用戶的銀行貸款、信用卡還款、社保及公積金繳存、水電煤等基礎(chǔ)設(shè)施費用、法院判決等數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)時代則將數(shù)據(jù)的使用范圍拓展到了網(wǎng)購、朋友圈、上網(wǎng)行為、個人生理特征以及如穿衣、駕駛、理發(fā)、購書、乘車、醫(yī)療等日常生活的所有數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)極大地拓展了征信主體的信息范圍,并使原來看似無用或者碎片的個人信息得到了關(guān)聯(lián)規(guī)整,通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及信息展現(xiàn)技術(shù),全面立體地展現(xiàn)了一個人的信用狀況。
(2)民眾的信用意識提升到新的高度,并越發(fā)重視信用評分的提升。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)及智能手機的普及,互聯(lián)網(wǎng)征信產(chǎn)品的成功運營使?jié)撛谡餍胖黧w的覆蓋范圍得到了極大地提升,從而讓更多的人有了自己的大數(shù)據(jù)“征信評分”。而隨著大數(shù)據(jù)征信評分可以享受的權(quán)益越來越多,失信得到的懲戒措施越來越完善,征信主體就會主動提交更多的個人征信評價數(shù)據(jù),并自覺規(guī)范自己的行為,從而保持或者不斷提升個人的已有評分。
(3)大數(shù)據(jù)征信有利地促進了市場經(jīng)濟繁榮。大數(shù)據(jù)征信為信譽良好的個人和組織提供了各種便利和增值效益,也為如住宿、餐飲、擔保、小額貸款、租車等行業(yè)帶來了新的盈利模式,提升了信譽資本的自身擴張和增值能力,為市場經(jīng)濟的繁榮提供了信譽制度保證。
3 傳統(tǒng)征信、互聯(lián)網(wǎng)征信及電信大數(shù)據(jù)
征信的比較
如表1所示,主要從征信理念、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)量、技術(shù)要求等方面對傳統(tǒng)征信、互聯(lián)網(wǎng)征信及電信大數(shù)據(jù)征信展開比較分析。
4 電信大數(shù)據(jù)在征信領(lǐng)域的應(yīng)用實踐
擬構(gòu)建的基于電信大數(shù)據(jù)的個人征信評價體系由客觀變量、評價指標及信用評分三部分組成,如圖1所示:
客觀變量包含ARPU(Average Revenue Per User,每用戶平均收入)、流量消費、在網(wǎng)時長等用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以及用戶的性別、年齡、身份證號碼或者實名制信息等用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共24項變量;基于客觀變量,將24項變量劃分為身份特征、通信消費能力、信用歷史、行為偏好以及人脈關(guān)系五類評價指標,如表2所示。最終評分參考了美國個人信用評級法FICO評分,評分范圍為300分至950分,通過評分模型邏輯計算輸出用戶評級,分數(shù)越高代表用戶的信用越好。
5 應(yīng)用效果
銀行及金融服務(wù)公司在發(fā)行信用卡或?qū)徍速J款時通常需要解決兩個問題:一是申請人資料是否屬實;二是應(yīng)該給予申請人多少信用卡或貸款額度。為解決這些問題,東莞某銀行與東莞移動就大數(shù)據(jù)評分在信用卡授信方面通過聯(lián)合建模提出了應(yīng)用方案,即:問題一可通過運營商實名制結(jié)果予以驗證,問題二可通過綜合信用評分予以解決,具體如表3所示:
該合作從2015年9月份開始正式運營,共受理銀行信用卡授信請求1709筆,通過銀行驗證1075筆,應(yīng)用效果良好,具體如圖2所示:
6 結(jié)束語
本文對大數(shù)據(jù)時代征信的新特點進行了剖析,并對傳統(tǒng)征信、互聯(lián)網(wǎng)征信及電信大數(shù)據(jù)征信從征信理念、數(shù)據(jù)來源等五個方面進行比較分析,從而根據(jù)電信數(shù)據(jù)的獨特優(yōu)勢設(shè)計出了一種信用評價體系,最后通過與某銀行的合作案例驗證其應(yīng)用效果良好。
2015年9月國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的通知中明確提出[7],要充分運用大數(shù)據(jù),不斷提升信用等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的獲取和利用能力,提升信用體系等方面管理效能[8]。通知還要求2018年底前將會建成國家政府數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺,率先在信用等重要領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會開放[9],加快信用信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通和信息共享,豐富面向公眾的信用信息服務(wù),實現(xiàn)公共服務(wù)的多方數(shù)據(jù)共享、制度對接和協(xié)同配合[10]。因此,在大數(shù)據(jù)已提升到國家戰(zhàn)略的形勢下,電信大數(shù)據(jù)包含了用戶大量的連續(xù)行為,是用戶信用評分的重要輸入,在社會信用體系建設(shè)中將會發(fā)揮更大的作用。由于運營商尚未獲得征信牌照,所以電信大數(shù)據(jù)與個人信用機構(gòu)或者央行征信中心實現(xiàn)信用互通或有可能。
參考文獻:
[1] 林平. 大數(shù)據(jù)背景下加快我國征信市場發(fā)展的思考[J]. 南方金融, 2014(11): 7-11.
[2] 耿得科,梁文娟. 大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)資信評估的影響[J]. 征信, 2015(3): 20-24.
[3] 熊富標. 大數(shù)據(jù)時代誠信機制建設(shè)的機遇、特點與路徑[J]. 中州學(xué)刊, 2015(6): 89-93.
[4] 維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶. 大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革[M]. 盛楊燕,周濤,譯. 杭州: 浙江人民出版社, 2013.
[5] 王冠. 基于用戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的個人征信評估體系建設(shè)分析[D]. 北京: 北京交通大學(xué), 2015.
[6] 劉新海. 阿里巴巴集團的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與征信實踐[J]. 征信, 2014(10): 10-14.
[7] 謝紅生. 計算機、大數(shù)據(jù)與醫(yī)、護專業(yè)發(fā)展趨勢[J]. 貴陽學(xué)院學(xué)報: 自然科學(xué)版, 2015(3): 72-76.
[8] 焦點[J]. 中國醫(yī)院建筑與裝備, 2015(9): 16.
[9] 李華才. 加速推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度研究與創(chuàng)新應(yīng)用[J]. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué), 2015(10): 1.
[10] 促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要[N]. 中國電子報, 2015-09-08(3).