預(yù)測，開啟未知2016

在當(dāng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)瓦解以往單一業(yè)務(wù)運營模式，建立起新產(chǎn)業(yè)形勢，2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有哪些需要關(guān)注、思考的熱點？

2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會發(fā)生什么？在世界范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)未來將被如何應(yīng)用？它會像今天這般備受關(guān)注，還是將化為平常融入生活？考慮到如今在深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)范性分析方面取得的進(jìn)展，你可能覺得這個問題很好回答。而實際上，來自業(yè)界的大數(shù)據(jù)預(yù)測大不相同，下面就來看看到底哪些大數(shù)據(jù)預(yù)測值得關(guān)注。為你開啟并不遙遠(yuǎn)的未來世界。

數(shù)據(jù)平民崛起

甲骨文公司預(yù)測一種新型用戶：數(shù)據(jù)平民（Data Civilian）會崛起。該公司稱：“雖然復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能仍局限于數(shù)據(jù)科學(xué)家，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策不會是這樣。在未來一年，更簡單的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具讓業(yè)務(wù)分析員可以尋找企業(yè)Hadoop集群中的數(shù)據(jù)集，將它們重新做成新的混搭組合，甚至運用探索性機(jī)器學(xué)習(xí)方法來分析它們。

“大數(shù)據(jù)”會消亡

Nucleus Research公司公開發(fā)表了不同意見，預(yù)測我們所知道的大數(shù)據(jù)會消亡。該公司稱：“在過去兩年，每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數(shù)據(jù)解決方案。是該告別新奇事物綜合癥（shiny object syndrome）的時候了。用戶會像對待任何數(shù)據(jù)那樣對待和訪問大數(shù)據(jù)，而不是著手解決大數(shù)據(jù)分析這一項龐大又艱巨的任務(wù)。

風(fēng)險投資公司更關(guān)注大數(shù)據(jù)給出的結(jié)論

據(jù)Opera Solutions公司的高級副總裁Keri Smith聲稱，由于風(fēng)險投資公司往數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司紛紛投入資金，是時候開始提出尖銳的問題了。Smith問道：“大數(shù)據(jù)解決方案真正的投資回報率（ROI）如何？公司如何才能跨過部門級部署這個階段，讓大數(shù)據(jù)在整個企業(yè)創(chuàng)造的價值實現(xiàn)最大化？又有哪些有意義的使用場合適用于眾多垂直領(lǐng)域？要是貴公司現(xiàn)在沒有提出這類問題、積極尋求答案，應(yīng)該很快就會。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人的洞察力組合滲透新行業(yè)

Spare5公司的首席執(zhí)行官Matt Bencke表示，我們在2016年會看到數(shù)據(jù)絕地武士（Data Jedis）的興起。他寫道：“將來被人工智能改變的工作會比以往任何時候都要多，‘?dāng)?shù)據(jù)絕地武士會變成最搶手的員工。機(jī)器學(xué)習(xí)和人的洞察力這對組合會滲透到新行業(yè)，包括醫(yī)療保健和安全行業(yè)，員工需要靈活適應(yīng)以提供不同服務(wù)，不然就會落在后面。

數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行界大放光彩

數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢公司Profusion的首席執(zhí)行官Mike Weston預(yù)測，數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行界會大放光彩。他寫道：“金融業(yè)是率先采用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)/方法的行業(yè)之一。不過，所有銀行服務(wù)公司采用數(shù)據(jù)科學(xué)的步調(diào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有統(tǒng)一。2016年，我預(yù)計這種局面會有所改變。更好地利用數(shù)據(jù)和服務(wù)個性化會從金融市場進(jìn)入到零售銀行領(lǐng)域。這會給市場營銷、客戶服務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)帶來深遠(yuǎn)影響?！?/p>

人工智能和認(rèn)知計算

讓個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實

先進(jìn)的人工智能引起機(jī)器人成為統(tǒng)治者，這種場景嚇壞了Elon Musk。不過據(jù)Franz公司的認(rèn)知科學(xué)家兼首席執(zhí)行官Jans Aasman聲稱，應(yīng)該將人工智能歸為“友好的技術(shù)”這一列。他說：“2016年及以后，人工智能和認(rèn)知計算將使個性化醫(yī)療成為現(xiàn)實，幫助拯救患有罕見疾病的病人，并改善整體的醫(yī)療保健狀況?！?/p>

首席洞察官成為

大數(shù)據(jù)整理過程的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者

Blazent公司首席技術(shù)官辦公室負(fù)責(zé)人Michael Ludwig認(rèn)為，首席數(shù)據(jù)官（CDO）會成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”，但不是每個人都這么認(rèn)為，其中包括PROS公司的首席遠(yuǎn)見官Craig Zawada。“2016年我們會開始看到被任命的首席數(shù)據(jù)官日漸式微，這是過去的一種角色。相反，2016年會出現(xiàn)首席洞察官，這類人將成為大數(shù)據(jù)整理過程中的關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)者?！?/p>

大數(shù)據(jù)讓娛樂更加“娛樂”

喜歡鼓樂？FirstFuel Software公司的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Badril Raghavan表示，那么你一定會愛上2016年。“在今后幾個月，我們會看到企業(yè)和個人利用數(shù)據(jù)和分析工具，面對包括能源、體育、社會公益和音樂在內(nèi)的眾多行業(yè)，提供個性化、引人入勝的體驗。比如說，人們將來可以利用數(shù)據(jù)，根據(jù)個人喜好（例如偏愛鼓樂）改編歌曲?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自動化

和人工智能大放異彩

Infosys公司高級副總裁兼平臺、大數(shù)據(jù)和分析部門主管Abdul Razack表示，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自動化和人工智能在2015年大出風(fēng)頭，明年會出更大的風(fēng)頭。大數(shù)據(jù)自動化已經(jīng)在發(fā)展，不過明年“會得到更廣泛的應(yīng)用，人的獨特能力（即拿來復(fù)雜問題后給出創(chuàng)造性的解決辦法）顯得更重要?！碧厮估臒o人駕駛汽車內(nèi)置了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，但明年，“機(jī)器學(xué)習(xí)會悄悄進(jìn)入到千家萬戶，讓我們身邊的物件不僅僅是聯(lián)網(wǎng)而已。

大數(shù)據(jù)泄密事件頻發(fā)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“沮喪的黛比”（ Debbie Downer）獎授予BlueTalon公司的首席執(zhí)行官Eric Tilenius，因為他預(yù)測，大企業(yè)爆出大數(shù)據(jù)泄密事件的步伐可能會加快。他寫道：“2016年，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理，可能會導(dǎo)致企業(yè)界迄今面臨的最大的安全方面沖擊——這相當(dāng)于移動技術(shù)的問世給傳統(tǒng)企業(yè)邊界帶來的沖擊。依賴支離破碎的方法來控制數(shù)據(jù)訪問，即面對不斷變化的數(shù)據(jù)格局采用不一致的政策，只會在企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)方面留下大洞?！?/p>

非數(shù)據(jù)專業(yè)人才也會投身大數(shù)據(jù)

OLAP-on-Hadoop提供商AtScale公司的首席營銷官Bruno Aziza表示，不是數(shù)據(jù)專業(yè)人才的那些人也會積極投身于大數(shù)據(jù)。他寫道：“隨著Hadoop變得更容易被非數(shù)據(jù)專業(yè)人才訪問，營銷人員會開始訪問更多的數(shù)據(jù)，以便做出更合理的決策?？梢越柚鶫adoop更深入更全面地了解數(shù)據(jù)，這讓營銷人員能夠洞察消費行為、從而做出決策，并了解客戶消費旅程背后的流程。”

高性能計算漸成主流

存儲巨頭DDN預(yù)測，我們會看到更多的高性能計算技術(shù)進(jìn)入到主流，特別是由于它涉及存儲。該公司表示：“2016年，來自高性能計算行業(yè)的存儲、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用程序加速等技術(shù)會繼續(xù)以更快的速度被利用起來，以滿足企業(yè)對性能和規(guī)模越來越高的要求，因而會以更快的速度取代傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施。”

物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)

Zebra Technologies公司預(yù)測，我們會看到物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)?！拔锫?lián)網(wǎng)市場會由過去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、可靈活適應(yīng)的解決方案。借助開源方法，企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務(wù)提供商及其各自的API當(dāng)中作一個選擇?！?/p>

生產(chǎn)工作負(fù)載與分析技術(shù)充分結(jié)合

MapR Technologies公司的首席執(zhí)行官John Schroeder預(yù)測，能夠同時處理分析型工作負(fù)載和事務(wù)型工作負(fù)載的融合平臺會迎來巨大飛躍?！?016年，由于各大領(lǐng)先公司獲得將生產(chǎn)工作負(fù)載與分析技術(shù)結(jié)合起來，迅速調(diào)整，以適應(yīng)客戶偏好、競爭壓力和商業(yè)環(huán)境所帶來的好處，我們會看到融合方法成為主流方法。這種融合加快了企業(yè)組織“從數(shù)據(jù)到行動”的周期，并縮短了數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)影響之間的時間差?！?/p>

責(zé)任編輯 李娜