通用航空區(qū)域發(fā)展能力的主成分分析

馮軍紅　李飛　龍妍妍

摘 要：通用航空是國(guó)家重點(diǎn)支持發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中有著不可替代的作用。為了科學(xué)合理的決策通用航空整體發(fā)展，選取了9個(gè)反映通用航空發(fā)展能力的原始變量，采用主成分分析方法對(duì)國(guó)內(nèi)7個(gè)地區(qū)的通用航空綜合發(fā)展能力進(jìn)行了排序。結(jié)果表明華東地區(qū)通用航空發(fā)展居首位，新疆落后于其他地區(qū)，該分析為我國(guó)通用航空可持續(xù)發(fā)展提供了決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：通用航空；主成分；區(qū)域發(fā)展

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.09.221

0 引言

近年來(lái)，我國(guó)的民用航空業(yè)得到了迅速發(fā)展，根據(jù)2014年中國(guó)民用航空局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)航線完成旅客運(yùn)輸量3.92億人次，國(guó)內(nèi)航線完成運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量508億噸公里，與運(yùn)輸航空相比，我國(guó)通用航空發(fā)展相對(duì)滯后，市場(chǎng)規(guī)模較小，通用航空生產(chǎn)作業(yè)飛行僅67.5萬(wàn)小時(shí)[1-2]。我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，以及中國(guó)航空業(yè)原有布局等因素導(dǎo)致各地區(qū)通用航空業(yè)的發(fā)展水平存在較大差異。因此，本文通過(guò)分析各地區(qū)通用航空發(fā)展的能力，明確了各類地區(qū)通用航空發(fā)展?fàn)顩r的差異和特點(diǎn)，有利于管理和決策部門(mén)從宏觀上把握我國(guó)通用航空業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，制定相應(yīng)的政策，更好的指導(dǎo)和規(guī)劃我國(guó)通用航空業(yè)的整體健康發(fā)展。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了保證數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性，本報(bào)告使用的分析數(shù)據(jù)均來(lái)自于政府管理機(jī)構(gòu)官方發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，包括中國(guó)民用航空局發(fā)布的《2014年商業(yè)類通用和小型運(yùn)輸運(yùn)行概況》，《2014年中國(guó)民航駕駛員發(fā)展年度報(bào)告》，以及中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2010年人口普查數(shù)據(jù)。由于我國(guó)通用航空業(yè)的發(fā)展尚處于初級(jí)階段，大多數(shù)省份關(guān)于通用航空的數(shù)據(jù)并未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，且官方發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告中數(shù)據(jù)均以地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)[3-5]。因此，本文中將根據(jù)我國(guó)民航的屬地管理原則，以民航各地區(qū)管理局管轄區(qū)域的數(shù)據(jù)為研究樣本，分別為華北、東北、華東、中南、西南、西北和新疆7個(gè)區(qū)域。

1.2 變量選取

為了反映通用航空發(fā)展?fàn)顩r，本文選取了9個(gè)原始變量分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，各變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

各變量表示意義為： x1表示每百萬(wàn)人口通用航空企業(yè)數(shù)量，x2表示每百萬(wàn)人口通航航空飛行員數(shù)量，x3表示每百萬(wàn)人口機(jī)場(chǎng)數(shù)量，x4表示每百萬(wàn)人口擁有的通用航空器數(shù)量，x5表示國(guó)家級(jí)航空產(chǎn)業(yè)基地?cái)?shù)量（個(gè)），x6表示地方航空產(chǎn)業(yè)基地?cái)?shù)量（個(gè)），x7表示61部飛行員學(xué)校數(shù)量（個(gè)），x8表示通用航空飛行作業(yè)量（萬(wàn)小時(shí)），x9表示通航飛行員占各地區(qū)飛行員總數(shù)的比例（%）。

2 主成分分析和聚類分析理論

主成分分析是一種把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo)，使這些綜合指標(biāo)能反映原始變量的絕大部分信息，且所含的信息互不重疊。這種多元統(tǒng)計(jì)方法[6-8]旨在降低研究數(shù)據(jù)空間的維數(shù)，用較少的變量去解釋原來(lái)數(shù)據(jù)中的大部分變異，使得復(fù)雜因素歸結(jié)為幾個(gè)主成分，以獲取數(shù)據(jù)最主要的信息。主成分分析主要步驟為：

3 通用航空區(qū)域發(fā)展主成分分析

本文使用x1-x9數(shù)據(jù)矩陣，對(duì)各地區(qū)通用航空發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行主成分分析計(jì)算。首先，對(duì)x1-x9數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，前5個(gè)特征值及貢獻(xiàn)率見(jiàn)表2：

從表2可以看出，前四個(gè)特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到94.6%，主成分分析效果好，選取前四個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

從表3可以看出，每百萬(wàn)人口通用航空企業(yè)數(shù)量、每百萬(wàn)人口通用航空飛行員數(shù)量、每百萬(wàn)人口機(jī)場(chǎng)數(shù)量、每百萬(wàn)人口擁有的通用航空器數(shù)量在第一主成分上有較高載荷。61部飛行員學(xué)校數(shù)量機(jī)場(chǎng)數(shù)量、通用航空飛行作業(yè)量以及通航飛行員占各地區(qū)飛行員總數(shù)的比例在第二主成分上有較高載荷。由此可得4個(gè)主成分分別為：

將4個(gè)主成分值代入式（7），可以得到各地區(qū)通用航空發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)值以及排序結(jié)果，見(jiàn)表4。

從表4可以看出，我國(guó)各地區(qū)通用航空發(fā)展水平不均衡，存在較大差異，華東地區(qū)通用航空發(fā)展能力以及通航資源遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)其他地區(qū)，綜合評(píng)價(jià)最高；華北，中南，西南，地區(qū)通航通入水平較高，處于中等水平；東北，西北以及新疆相對(duì)比較靠后。

4 結(jié)束語(yǔ)

目前我國(guó)在通用航空領(lǐng)域的發(fā)展處于初創(chuàng)期，但是隨著低空空域的逐步開(kāi)放，以及經(jīng)濟(jì)、旅游、應(yīng)急救援等方面的迫切需求，將給通用航空提供更廣闊的市場(chǎng)。通過(guò)分析我國(guó)7個(gè)地區(qū)通用航空發(fā)展的主成分，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果在一定程度上反映了各地區(qū)的發(fā)展能力以及優(yōu)劣勢(shì)，為我國(guó)通用航空的可持續(xù)發(fā)展提供了決策依據(jù)。

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作者簡(jiǎn)介：馮軍紅（1981-），男，陜西延安人，碩士，講師，研究方向：通用航空，空中領(lǐng)航。