大學(xué)生學(xué)習(xí)投入狀況的實證研究

王劍

（山東財經(jīng)大學(xué)，山東濟南250100）

大學(xué)生學(xué)習(xí)投入狀況的實證研究

王劍

（山東財經(jīng)大學(xué)，山東濟南250100）

大學(xué)生學(xué)習(xí)投入是學(xué)業(yè)發(fā)展的衡量指標。本研究突出問題導(dǎo)向，構(gòu)建大學(xué)生學(xué)習(xí)投入及影響因素的評價指標體系，形成了測評工具，開展了實證研究，分析了大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的特征和自身、外部影響因素，提出了針對學(xué)校層面提升大學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平的對策建議。

大學(xué)生；學(xué)習(xí)投入；特征；影響因素

學(xué)習(xí)投入是大學(xué)生提升學(xué)業(yè)發(fā)展水平的基礎(chǔ)和保證。本研究通過理論和實際相結(jié)合，確定研究框架，建立評價指標體系，編制測評工具，對山東六所本科院校學(xué)生學(xué)習(xí)投入狀況進行了實證研究，探索了影響因素，提出了改進的對策建議。

一、研究現(xiàn)狀及問題提出

從文獻梳理可以看出，大學(xué)生學(xué)習(xí)投入受多方面因素影響。國內(nèi)外學(xué)者從教育學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)等角度開展研究，取得了豐碩的成果。自20世紀60年代以來，國外學(xué)者逐漸重視從學(xué)生學(xué)習(xí)行為角度研究學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展，70年代開始，美國針對高等教育的規(guī)模迅速發(fā)展而導(dǎo)致教育質(zhì)量下降的問題，對教育質(zhì)量評價系統(tǒng)給予了重視。研究者認識到學(xué)習(xí)投入是學(xué)習(xí)過程性和預(yù)測學(xué)業(yè)成就的一個重要指標，研究編制了許多成熟的問卷和測量模型，如美國大學(xué)生學(xué)習(xí)投入調(diào)査（NSSE)、學(xué)習(xí)投入量表(UWES-S)等。國內(nèi)隨著對學(xué)習(xí)投入研究的增多，有學(xué)者編制了符合我國大學(xué)生實際的學(xué)習(xí)投入量表，2007年清華大學(xué)與美國印第安納大學(xué)合作開展了NSSE的本土化工作，形成了中國學(xué)生學(xué)習(xí)投入調(diào)查問卷（NSSE-China）。周廷勇和周作宇（2012）研究中采用多層線性模型的方法，探討了學(xué)校因素和學(xué)生因素對學(xué)業(yè)發(fā)展的影響路徑，顯示大學(xué)生在校期間在圖書館、課堂學(xué)習(xí)、生師互動、同伴交往等方面的學(xué)習(xí)參與對他們的發(fā)展具有正向的顯著影響。廖友國（2011）編制了適用于我國大學(xué)生的《學(xué)習(xí)投入問卷》，包括三個維度：行為投入（6個項目）、認知投入（7個項目）和情緒投入（7個項目），共計20個項目。從實際情況看，大學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展上的問題主要集中于學(xué)習(xí)投入上，本研究突出問題導(dǎo)向，構(gòu)建大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的評價及影響因素指標體系，調(diào)查大學(xué)生學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀，探索影響因素，形成提升學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平的對策建議。

二、研究方法和對象

1.確定測評工具。在分析相關(guān)理論和前人實證研究結(jié)論基礎(chǔ)上，結(jié)合在大學(xué)生及學(xué)生管理工作者中調(diào)研訪談情況，突出問題導(dǎo)向，確定了指標體系和相應(yīng)的施測工具。測評工具的形成采取：一是引用，直接使用已有的中國化的標準測量工具；二是修訂，依據(jù)本研究要求修訂以往的測評工具；三是自編，為本研究編制新的測評工具。

測評工具共分為9個分量表，其中第1個分量表是基本情況信息表，其余8個分量表為：評價指標——學(xué)習(xí)投入量表（含行為、情感、認知等3個維度）；影響因素指標：學(xué)習(xí)動機量表（含求知進取等6個維度）、人格五因素量表（含外向性等5個維度）、人際關(guān)系量表（含師生等4個維度）、校外影響因素量表（含校外打工等3個維度）、校內(nèi)影響因素量表（含圖書館使用等4個維度）、校園經(jīng)驗量表（含學(xué)術(shù)活動等4個維度）、學(xué)校滿意度量表（含辦學(xué)水平等2個維度）。8個分量表都采用李克特5點計分法，即從“完全不同意”到“完全同意”記作1—5分。在原始問卷施測后，進行了項目分析、探索性因素分析、信度分析，并形成了最終的正式問卷。在正式問卷回收后，進行了問卷的Harman單因素檢驗和驗證性因素分析，確保了工具的有效性。

2.研究對象：采用典型調(diào)查與抽樣調(diào)查相結(jié)合的調(diào)查方式：在選取學(xué)校時采用典型調(diào)查的方法，在選取的學(xué)校中實行配額抽樣方法按人數(shù)分配樣本數(shù)量，在各學(xué)校中進行簡單隨機抽樣。2014年10月對山東財經(jīng)大學(xué)、山東師范大學(xué)、山東理工大學(xué)、濟南大學(xué)、山東工商學(xué)院、山東管理學(xué)院再讀本科學(xué)生開展調(diào)查，調(diào)查發(fā)放問卷3000份，收回問卷2766份，最終有效問卷1765份，占收回問卷的63.8%，符合統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析要求，對數(shù)據(jù)采用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件進行描述性統(tǒng)計、差異性檢驗等；用Amos軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。

調(diào)查對象構(gòu)成：（1）性別：男生707人，女生1034人；分別占總?cè)藬?shù)的40.06%，58.58%。（2）專業(yè)類別：經(jīng)濟706人，占40%；管理548人，占31.05%；理工102人，占5.78%；法學(xué)61人，占3.46%；文學(xué)174人，占9.86%；藝術(shù)53人，占3%；體育43人，占2.44%；其他78人，占4.42%；。（3）年級：一年級440人，占24.93%；二年級421人，占23.85%；三年級644人，占36.49%；四年級230人，占13.03%。

三、研究結(jié)果一：學(xué)習(xí)投入特征分析

（一）總體分析。學(xué)習(xí)投入度不僅能反映學(xué)生投入學(xué)習(xí)活動的程度和狀態(tài)，還能揭示學(xué)校支持學(xué)習(xí)的政策和環(huán)境情況，能夠有效預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展成果。從整體上對學(xué)生各維度的得分率進行統(tǒng)計，學(xué)生在認知維度的得分率（74.12%）遠遠要高于行為維度（68.59%）與情感維度（68.04%），整體上看處于中等水平，在認知投入上較高。這與國內(nèi)相關(guān)研究基本一致，如舒子吁(2009)采用自編的大學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入整體水平并不高；馮立婷（2009）發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在學(xué)習(xí)投入狀況處于中等水平；唐巍華（2011）對華中科技大學(xué)的學(xué)生進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度偏低。

大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入比認知投入水平低，反映出行動落后于思想的傾向，也反映出學(xué)生自我管理、約束能力欠缺。相比之下，大學(xué)生在情感上投入是最少的，反映出他們對課堂學(xué)習(xí)興趣不高，不少同學(xué)還未能真正實現(xiàn)學(xué)習(xí)方式由中學(xué)到大學(xué)的轉(zhuǎn)變，對課程認識和感知上還未提升到理性階段。

（二）性別差異。統(tǒng)計結(jié)果顯示男女生在各維度上的趨勢是一致的，都是認知維度得分率最高，情感維度得分率最低；在行為維度上，女生得分率比男生要高。對不同性別被試在各維度上的平均分與標準差進行統(tǒng)計，對平均分進行獨立樣本t檢驗，發(fā)現(xiàn)男女生在學(xué)習(xí)投入三個維度上沒有顯著差異（ps＞0.05）?；仡櫼酝芯?，在大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的性別差異方面結(jié)果并不一致，謝紛暉（2010）和廖友國（2011）的調(diào)查都發(fā)現(xiàn)女生的學(xué)習(xí)投入要高于男生，但也有研究（舒子吁，2009；王學(xué)堅，2011）沒有發(fā)現(xiàn)性別差異。

（三）專業(yè)差異。統(tǒng)計結(jié)果顯示不同專業(yè)學(xué)生在各維度上的得分率趨勢大體上是一致的，且均在認知投入這一維度得分率最高；藝術(shù)專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)投入各維度上得分比其他專業(yè)普遍要高；理工專業(yè)學(xué)生則在每一個維度上的得分率都很低。對不同專業(yè)學(xué)生在各維度上的平均分統(tǒng)計并進行單因素方差分析。結(jié)果顯示，在各維度上不同類別專業(yè)均沒有顯著差異（ps＞0.05）。

（四）年級差異。統(tǒng)計結(jié)果顯示各年級在認知投入上的得分率都是最高的，明顯高于情感投入和行為投入；二年級在三個維度上的得分率都是最低的，在三、四年級開始回升，各方面的投入都增強，尤其是行為投入。對不同年級學(xué)生在各維度上的平均分統(tǒng)計并進行單因素方差分析，結(jié)果顯示不同年級學(xué)生在行為投入及情感投入方面存在顯著差異：在行為投入方面，一年級學(xué)生顯著高于二、三年級學(xué)生（差值分別為0.95和0.83），二年級顯著低于四年級學(xué)生（差值為0.65）；在情感投入方面，一年級也顯著高于二、三年級學(xué)生（差值分別為0.63和0.39）。可以看出，一年級學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平是最高的，他們剛進入大學(xué)，一定程度上還延續(xù)中學(xué)的學(xué)習(xí)習(xí)慣，在學(xué)習(xí)認知和行為上投入水平都比較高。

四、研究結(jié)果二：學(xué)習(xí)投入影響因素分析

通過問卷數(shù)據(jù)分析，初步建立大學(xué)生學(xué)習(xí)投入影響因素結(jié)構(gòu)方程模型。運用AMOS 21.0對模型進行參數(shù)估計，并根據(jù)系統(tǒng)提供的修改意見以及理論要求，對模型進行了修改，最終得到了比較適切的模型。修正后的模型適配度指標如表1。結(jié)果顯示，除卡方自由度比外，RMSEA、AGFI、CFI、NFI、CN值均達到了可接受值，符合標準。綜合模型適配度指標，可以說明結(jié)構(gòu)方程模型與實際數(shù)據(jù)契合程度高，理論得到實際數(shù)據(jù)的支持。

表1 模型適配度指標

在修正后的結(jié)構(gòu)方程模型中，分析了對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入有直接和間接影響的重要因素如表2。

表2 模型中潛在變量之間的標準化總影響、直接影響和間接影響

這些影響因素可以劃分為兩類：一是大學(xué)生的自身因素，包括學(xué)習(xí)動機、人格發(fā)展；二是外部影響因素，包括校外因素、校內(nèi)因素、校園經(jīng)驗、學(xué)校滿意度等。

（一）自身因素

1、學(xué)習(xí)動機。學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)投入的直接影響系數(shù)是0.293，意味著學(xué)習(xí)動機每增加1單位，學(xué)習(xí)投入會增加0.293個單位。以往很多研究中也都發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)動機與學(xué)業(yè)成就之間的正相關(guān)關(guān)系（王曉柳，1988；梁海梅，郭德俊，張貴良，1998；王振宏，劉萍，2002）。

2、人格發(fā)展。人格因素對學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)投入都有較大的直接預(yù)測關(guān)系。其中，對學(xué)習(xí)動機的直接影響系數(shù)達到0.664，意味著人格五因素每增加1單位的變異量，學(xué)習(xí)動機增加0.664個變異量；對學(xué)習(xí)投入的總影響系數(shù)0.682，其中包括人格的直接影響0.487，以及人格因素通過對學(xué)習(xí)動機間接影響學(xué)習(xí)投入0.195。實際上，人格因素在學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究中并沒有得到太多重視。這啟示我們，要提高大學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平，必須要重視對大學(xué)生積極健康人格的培養(yǎng)。

（二）外部因素

1、校外因素。校外因素（家人、朋友和網(wǎng)絡(luò)）對學(xué)習(xí)動機的直接影響是0.152，但是對學(xué)習(xí)投入?yún)s產(chǎn)生了較大的負面影響（-0.245），其中還包括通過影響學(xué)習(xí)動機而對學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生的正面間接影響（0.045）。可見與家人朋友的溝通交流，對網(wǎng)絡(luò)（含微博、微信等）的利用能在一定程度上提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。但數(shù)據(jù)顯示，家人朋友的過多參與（得分率達75.24%）以及對網(wǎng)絡(luò)的過分使用（得分率達75.33%）占用了很多精力，導(dǎo)致學(xué)習(xí)投入明顯降低。高校中存在不少“網(wǎng)絡(luò)依賴癥”、“低頭族”同學(xué)，他們沉溺于網(wǎng)絡(luò)游戲和虛擬世界，造成學(xué)業(yè)發(fā)展不良。

2、校內(nèi)因素。校內(nèi)影響因素（圖書館的使用、校園經(jīng)驗、老師、同學(xué)）對學(xué)習(xí)投入的總影響為0.305，主要是直接影響作用（0.35），通過對學(xué)習(xí)動機而產(chǎn)生的間接影響遠遠小于直接影響（-0.046）。校園經(jīng)驗對學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生0.2的直接影響，而對學(xué)習(xí)投入及成績則沒有直接影響，通過學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生的間接影響也只有0.035。在模型修正的過程中，校園經(jīng)驗對學(xué)習(xí)投入直接影響0.05未通過顯著性水平的t檢驗，因此刪除了該條路徑。學(xué)校滿意度對學(xué)習(xí)投入沒有直接影響，通過學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生的間接影響也較?。?.08）。分析大學(xué)生在校內(nèi)影響因素量表各維度上得分情況，發(fā)現(xiàn)除了在同學(xué)維度上得分率較高（73%）外，在圖書館的使用和校園生活硬件設(shè)施維度上得分率較低，在老師維度上得分率是最低的（僅為58%）。大學(xué)生的學(xué)習(xí)活動主要在校內(nèi)，學(xué)生與老師都是活動的主體，也離不開對學(xué)校各種資源的利用，大學(xué)生在這些因素上的得分很低，說明他們沒有充分利用圖書館等學(xué)校資源，與老師的交流溝通不多，會直接影響學(xué)習(xí)投入水平。

五、提升大學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平的建議

一是關(guān)注大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的群體差異性，做好引導(dǎo)工作。針對大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的性別差異、專業(yè)差異和年級差異，學(xué)校要采取有針對性地教育對策，明確工作重點，體現(xiàn)差異化：如激勵男生更多的在實際行動上投入學(xué)習(xí)；關(guān)注和加強沉溺于網(wǎng)絡(luò)同學(xué)的教育指導(dǎo)等。

二是重視并加強對大學(xué)生的人格教育和塑造。研究中發(fā)現(xiàn)人格因素對大學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展有較大影響，能顯著正向提升學(xué)習(xí)投入水平。加強對大學(xué)生的人格教育，不僅能幫大學(xué)生塑造積極健康的人格，對促進他們的學(xué)業(yè)發(fā)展也有明顯推動作用。

三是加強學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)、心理發(fā)展指導(dǎo)工作。建立和完善大學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)、心理健康教育指導(dǎo)體系，體現(xiàn)學(xué)生的中心地位和育人為本的辦學(xué)理念。要把心理健康教育納入必修課程，發(fā)揮好課程在促進學(xué)生身心健康發(fā)展中的重要作用。調(diào)查結(jié)果顯示一年級到二年級是重要的轉(zhuǎn)折點，要加強生涯規(guī)劃教育。大四學(xué)生尤其害怕失敗，因為他們即將步入社會，在競爭與壓力下難免會彷徨、焦慮，學(xué)校對畢業(yè)生的教育重點是提供專業(yè)化的就業(yè)指導(dǎo)，幫助他們客觀認識自己，勇敢面對挑戰(zhàn)。

四是營造全員育人環(huán)境，提高資源利用效率。本研究發(fā)現(xiàn)師生關(guān)系對學(xué)生學(xué)習(xí)投入有較大影響。改善師生關(guān)系不能只靠學(xué)生主動，教師的主動更加重要，教師要加強對學(xué)生指導(dǎo)，主動融洽師生關(guān)系，真正實現(xiàn)言傳身教。要指導(dǎo)學(xué)生提高圖書館利用效率，要重視各學(xué)科的優(yōu)勢互補，實現(xiàn)跨學(xué)科、跨學(xué)院的資源共享和整合，進一步拓寬學(xué)生學(xué)術(shù)視野、促進學(xué)業(yè)發(fā)展。

[1]馮立婷. (2009).大學(xué)身自我決定能力、情緒調(diào)節(jié)和學(xué)習(xí)投入的關(guān)研究.河北師范大學(xué),碩士學(xué)位論文.

[2]廖友國. (2011).大學(xué)生學(xué)習(xí)投入問卷的編制及現(xiàn)狀調(diào)查.集美大學(xué)學(xué)報：教育科學(xué)版,12(02), 39-44.

[3]梁海梅,郭德俊,張貴良. (1998).成就目標對青少年成就動機和學(xué)業(yè)成就影響的研究.心理科學(xué)(04), 332-335.

[4]舒子吁. (2009).大學(xué)生學(xué)習(xí)投入問卷的編制及其應(yīng)用.江西師范大學(xué),碩士學(xué)位論文.

[5]唐巍華. (2011).華中科技大學(xué)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度研究.華中科技大學(xué),碩士學(xué)位論文.

[6]王學(xué)堅. (2011).大學(xué)生成就目標定向、學(xué)業(yè)自我效能感與學(xué)習(xí)投入關(guān)系研究.哈爾濱師范大學(xué),碩士學(xué)位論文.

[7]王曉柳. (1988).智力因素、非智力因素對不同成績的學(xué)生學(xué)習(xí)的影響及其機制[J].復(fù)印報刊資料(教育學(xué)),8.

[8]王振宏,劉萍. (2002).動機因素,學(xué)習(xí)策略,智力水平對學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響.心理學(xué)報, (l): 65-69.

[9]謝紛暉. (2010).大學(xué)生學(xué)習(xí)投入、學(xué)業(yè)自我效能感與學(xué)習(xí)績效的關(guān)系研究.沈陽師范大學(xué).

[10]周廷勇,周作宇. (2012).高校學(xué)生發(fā)展影響因素的探索性研究.復(fù)旦教育論壇, 3(10): 48-55.

The Empirical Study of Condition of Engagement in Studying of College Student

WANG Jian
（Shandong university of Finance and Economics，Jinan Shandong 250100)

The engaged studying of college student is a measure of academic development. This research extrudes the problem orientation, build a system measuring the engagement in studying of college student and its influence factors, achieving a testing and evaluation tool. This research starts an empirical study, analyzes the features of engagement in studying of college student and its internal and external influence factors and offers suggestions to improve the engagement in studying of college student on the college level.

college student; engagement in studying; features; influence factors

G64

A

2095-7327（2016）-03-0189-04

王劍（1972-），男，山東廣饒人，山東財經(jīng)大學(xué)助理研究員，北京師范大學(xué)博士研究生，研究方向：學(xué)生發(fā)展與教育管理。

林軍