喬希民, 吳洪博
(1. 商洛學院 數(shù)學與計算機應(yīng)用學院, 陜西 商洛 726000; 2.陜西師范大學 數(shù)學與信息科學學院, 陜西 西安 710062)
?
喬希民1, 吳洪博2
(1. 商洛學院 數(shù)學與計算機應(yīng)用學院, 陜西 商洛 726000; 2.陜西師范大學 數(shù)學與信息科學學院, 陜西 西安 710062)
摘要:以區(qū)間集和濾子理論作為研究區(qū)間集上非交換剩余格〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的工具,通過引入?yún)^(qū)間集上非交換剩余格〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的概念,討論了生成〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的幾種方法,彰顯模糊邏輯推演系統(tǒng)被視為代數(shù)濾子的鏡像.
關(guān)鍵詞:非可換模糊邏輯; 區(qū)間集; 區(qū)間集上非交換剩余格; 〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子;構(gòu)造性方法
QIAO Ximin1, WU Hongbo2
(1.CollegeofMathematicsandComputerApplication,ShangluoUniversity,Shangluo726000,ShaanxiProvince,China; 2.CollegeofMathematicsandInformationScience,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710062,China)
0引言
本文試圖將區(qū)間集思想和濾子理論運用到非交換剩余格,引入?yún)^(qū)間集上非交換剩余格的概念,在模糊點和模糊集間的“屬于關(guān)系”中析取“擬重于關(guān)系”,將其拓展為“屬于關(guān)系”廣義析取()“權(quán)擬重于關(guān)系”(Q),給出區(qū)間集上非交換剩余格〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的定義,并研究〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的基本性質(zhì),進一步探討區(qū)間集上非交換剩余格〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的構(gòu)造方式和完備性,以從本質(zhì)上認識〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的基本特征.
1預備知識
設(shè)U為論域,2U是U的冪集,那么區(qū)間集上2U的子集形式為:
稱其為閉區(qū)間集.閉區(qū)間上的所有區(qū)間集的集合記為
引理1[21]設(shè)A,B,C∈I(2U),則下列各式成立:
定義3設(shè)〈I(2U),,,?,?,,U,?〉是一個(2,2,2,2,2,0,0)型代數(shù),若滿足以下條件:
(Ⅰ)〈I(2U),,,U,?〉是一個有界格;
(Ⅱ)〈I(2U),?,U〉是以U為單位元的半群;
定義4若I(2U)中的算子?滿足交換性,則稱I(2U)為區(qū)間集上交換剩余格.
性質(zhì)1設(shè)I(2U)是一個區(qū)間集上非交換剩余格,?X,Y,Z∈I(2U),則有以下性質(zhì)成立:
(1) ?:I(2U)×I(2U)→I(2U)是單調(diào)遞增的;
可直接運用定義3與文獻[21]的相關(guān)定理完成上述性質(zhì)的證明.
定義5設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,Φ≠J?I(2U),如果?X,Y∈I(2U),有
(2)若X,Y∈I(2U),則X?Y∈I(2U),那么稱J為I(2U)上的一個濾子,所有濾子之集記為J(I(2U)).
又若J是I(2U)的一個濾子,且滿足:?X,Y,XYJ,可推出XJ或YJ,則稱J是I(2U)的素濾子.
(1)U∈J;
定義6設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,G:I(2U)→[?,U]是一個映射,則G為I(2U)的模糊子集.全體模糊子集之集記為F(I(2U)).
定義7設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,
J∈F(I(2U)),?T∈[?,U],
則稱G(J,T)是I(2U)上的T-水平集.
定義8設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,X∈I(2U),J∈F(I(2U)),若J滿足:
則稱J為I(2U)上的一個模糊值,記為XT,其中X是XT的支撐,T為XT的值,記為G(X,T).
注2P(X)⊕T表示P(X)與T的線性和;P(X)?T表示P(X)與T的線性差.
定義9設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,?X,Y∈I(2U),J∈F(I(2U)),如果J滿足以下條件:
則J稱之為I(2U)上的fuzzy濾子.全體fuzzy濾子之集記為JJ(I(2U)).
命題2設(shè)I(2U)是一個區(qū)間集上的非交換剩余格,J∈F(I(2U)),則J是I(2U)上一個fuzzy濾子的充要條件為
定義10設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,P∈F(I(2U)),?T,R∈(?,U),如果P滿足以下條件:
定理1設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,F∈F(I(2U)),則F為〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的充要條件是F滿足(FP3)和(FP4),其中,
(FP4) ?X,Y∈I(2U),
證明首先,證明(FP1)等價于(FP3),即以下2種情形成立.
(1)若有(FP1),則有(FP3).
(2)證明若有(FP3),則有(FP1).
其次,證明(FP2)等價于(FP4),即以下2種情形成立.
(1)若有(FP2),則有(FP4).
(2)若有(FP4),則有(FP2).
綜上,證得定理1成立.
推論1設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,若F是I(2U)上的fuzzy濾子,則F是I(2U)上的〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子.
推論2設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,若F是I(2U)上的〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子,且F(U)CI,則F是I(2U)上的fuzzy濾子.
定義12設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,F∈F(I(2U)),G∈FF(I(2U)),若有
(1)F?G;
(2) ?H∈FF(I(2U)),如果F?H,那么G?H,則稱G是I(2U)上由F構(gòu)造的〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子,記為[F].
命題3設(shè)?F,G∈F(I(2U)),則有
(1)如果F∈FF(I(2U)),那么F=[F];
(2)如果F?G,那么[F]?[G].
由定義12容易證得.
推論3設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,F1,F2∈FF(I(2U)),則F1∩F2∈FF(I(2U)),但F1∪F2未必是I(2U)上的〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子.
定理2設(shè)F∈F(I(2U)),則?X∈I(2U),
[F](X)={F(A1)F(A2)…F(An)
i=1,2,…,n}F(X).
證明若?X∈I(2U),則
G(X)={F(A1)F(A2)…F(An)
i=1,2,…,n}CI.
G(X)={F(A1)F(A2)…F(An)
Ai∈I(2U),i=1,2,…,n}.
(1)證G是〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子.設(shè)X,Y∈I(2U),
A1?A2?…?An;Ai∈I(2U),i=1,2,…,n},
B2?…?Bm;Bj∈I(2U),j=1,2,…,m},
C1?C2?…?Ct;Cp∈I(2U),p=1,2,…,t}.
分2步完成(1)的證明:
同樣,(FP3)成立.
分2種情形:
A1?A2?…?An?B1?B2?…?Bm;
Ai,Bj∈I(2U),i=1,2,…,n,j=1,2,…,m}=
Cp∈I(2U),p=1,2,…,t}=G(X?Y),
證得定理1之(FP4)成立.
G(X)=F(X),G(Y)=F(Y),
綜上可知,G是I(2U)上的〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子.
(2)設(shè)H∈FF(I(2U)),且F?H.因為?X∈I(2U),
G(X)={F(A1)F(A2)…F(An)CI|XA1?A2?…?An;Ai∈I(2U),i=1,2,…,n}F(X){H(A1)H(A2)…H(An)CI|XA1?A2?…?An,Ai∈I(2U),i=1,2,…,n}H(X)=H(X),
所以G?H.
又因為F?H,故依據(jù)定義12,知G是由F構(gòu)造的〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子.
推論4設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,F∈F(I(2U)),則有?X∈I(2U),
[F](X)={F(A1)F(A2)…F(An)CI|
A1?(A2?…?(An?X)…)=U;
Ai∈I(2U),i=1,2,…,n}F(X)={F(A1)F(A2)…
i=1,2,…,n}F(X).
定理3設(shè)I(2U)是區(qū)間集上非交換剩余格,F,G∈FF(I(2U)),?x∈I(2U),則
[F∪G](X)={F(A)G(B)CI|XA?B,
A,B∈I(2U)}F(X)G(X).
證明設(shè)X∈I(2U),根據(jù)定理2知
[F∪G](X)={(F(A1)G(A1))…
A1?A2?…?An;Ai∈I(2U),
i=1,2,…,n}F(X)G(X).
(1)若X∈I(2U),則有
(2)若X∈I(2U),則
{(F(T1)(G(T1))…(F(Tn)G(Tn))CI|
Ti∈I(2U),i=1,2,…,n}=
{(F(A1)G(A1))…(F(An)
G(A1)(i=1,2,…,n),
B1?B2?…?Bm;Ai,Bj∈I(2U),
i=1,2,…,n,j=1,2,…,m}∪
{F(C1)G(C1)…(F(Cn)G(Cn))
Ci∈I(2U),i=1,2,…,n}∪
{(F(D1)G(D1))…(F(Dm)
Dj∈I(2U),j=1,2,…,m}.
若令
A={(F(A1)G(A1)…(F(An)G(An))
(F(B1)G(B1))…(F(Bm)G(Bm))CI|
Ai,Bj∈I(2U),i=1,2,…,n,j=1,2,…,m},
B={(F(C1)G(C1))…(F(Cn)G(Cn))CI|
Ci∈I(2U),i=1,2,…,n},
C={(F(D1))G(D1))…(F(Dm)
Dj∈I(2U),j=1,2,…,m},
則有
[F∪G](X)=(A)(B)(C)F(X)G(X),
再設(shè)
A=A1?A2?…?An∈I(2U),
B=B1?B2?…?Bm∈I(2U),
又因為
所以
A,B∈I(2U)}F(X)G(X).
這樣,由(1)、(2)可知:
[F∪G](X)=
(2)F(GH)=(FG)(FH).
下面從兩方面考慮(1)的證明.
A1,A2∈I(2U)})][F(X)G(X)]
B1,B2∈I(2U)})(FG)(X)(FH)(X)
又因為X具有任意性,所以
由以上2步可知(1)成立.
同理可證(2)也成立.
4結(jié)語
基于非可換模糊邏輯背景,引入了區(qū)間集上非交換剩余格與區(qū)間上非交換剩余格fuzzy濾子的概念,給出了區(qū)間集上非交換剩余格〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的代數(shù)結(jié)構(gòu),進一步討論了區(qū)間集上非交換剩余格-fuzzy濾子的構(gòu)造概念和代數(shù)結(jié)構(gòu)形式.在此基礎(chǔ)上,研究了幾種生成區(qū)間集上非交換剩余格〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子,并探討了全體fuzzy濾子集上完備的分配格,以顯示區(qū)間集上非交換剩余格〈∈,∈Q〉-fuzzy濾子的特征和性質(zhì).對于區(qū)間集上非交換剩余格廣義fuzzy濾子及其相應(yīng)特殊廣義fuzzy濾子,以及如何建立區(qū)間集上相應(yīng)模糊邏輯系統(tǒng)等將另文探討.
參考文獻(References):
[1]ZADEH L A. Fuzzy sets[J]. Information and Control,1965,8(3):338-353.
[2]胡寶清.模糊理論基礎(chǔ)[M]. 第2版,武漢:武漢大學出版社,2010.
HU Baoqing. Fuzzy Theory Foundation[M]. 2nd ed, Wuhan:Wuhan University Press,2010.
[3]胡啟洲,張衛(wèi)華.區(qū)間數(shù)理論的研究及其應(yīng)用[M].北京:科學出版社,2010.
HU Qizhou,ZHANG Weihua. Study and Application of Interval Number Theory[M].Beijing :Science Press, 2010.
[4]YAO Yiyou. Interval sets and interval-set algebras[C]//The 8th IEEE International Conference on Cognitive Informatics. Hong Kong: IEEE Computer Society,2009:307-314.
[5]姚一豫.區(qū)間集[C]//王國胤,李德毅, 姚一豫,等.云模型與粒計算.北京:科學出版社,2012:74-93.
YAO Yiyu. Interval sets[C]//WANG Guoyin,LI Deyi,YAO Yiyu,et al. Cloud Model and Granular Computing. Beijing :Science Press, 2012:74-93.
[6]YAO Y Y. Two views of theory of rough sets in finite universes[J]. International Journal of Approximation Rersoning,1996,15(4):291-317.
[7]胡寶清.基于區(qū)間集的三支決策粗糙集[C]//劉盾,李天瑞,苗奪謙,等.三支決策與粒計算.北京:科學出版社,2013:163-195.
HU Baoqing. Three-way decisions rough sets on interval sets[C]//LIU Dun, LI Tianrui, MIAO Duoqian,et al. Three-way Decisions and Granular Computing. Beijing:Science Press,2013:163-195.
[8]LIN L Z., LI K T. Boolean filters and positive implicative filters of residuated lattices[J]. Information Sciences,2007,177(24):5725-5738.
[9]WANG Z D, FANG J X . Onv-filters and normalv- filters of a residuated lattice with a weakvt-operator[J].Information Sciences, 2008,178:3465-3473.
[10]ZHAN J M, XU Y. Some types of generalized fuzzy filters of BL-algebras[J]. Computers and Mathematics with Applications, 2008,56(16):1640-1616.
[11]王國俊. 非經(jīng)典數(shù)理邏輯與近似推理 [M]. 第2版,北京:科學出版社, 2008.
WANG Guojun. Nonclassical Mathematical Logic and Approximate Reasoning[M]. 2nd ed, Beijing:Science Press,2008.
[12]裴道武.基于三角模的模糊邏輯理論及其應(yīng)用[M].北京:科學出版社,2013.
PEI Daowu. Based on the Triangle Model of Fuzzy Logic Theory and Its Application [M].Beijing:Science Press,2013.
[13]ROSENFELD A. Fuzzy groups [J]. Journal of Mathematical Analysis and Applications,1971,35:512-517.
[14]BHAKAT S K, DAS P. On the definition of a fuzzy subgroup[J]. Fuzzy Sets Systems,1992,51:235-241.
[15]BHAKAT S K,DAS P.〈∈,∈vq〉-fuzzy subgroup[J]. Fuzzy Sets Systems,1996,80:359-368.
[16]BHAKAT S K, DAS P. Fuzzy subrings and ideals redefined[J]. Fuzzy Sets Systems,1996,81:383-393.
[17]PU P M, LIU Y M. Fuzzy topologyⅠ:Neighborhood structure of a fuzzy point and moore-smith convergence[J]. Journal of Mathematical Analysis and Applications,1980,76(2):571-599.
[18]PU P M, LIU Y M. Fuzzy topologyⅡ:Product and quotient spaces[J]. Journal of Mathematical Analysis and Applications,1980,77(2):20-37.
[19]LIAO Z H, CU H.〈∈,∈∨q(λ,μ)〉-fuzzy normal subgroup[J]. Fuzzy Systems and Mathematics,2006,20(5):47-53.
[20]YUAN X H, ZHANG C, REN R H. Generalized fuzzy subgroups and many-valued implications[J]. Fuzzy Sets and Systems,2003,138:205-211.
[21]喬希民,張東翰. 區(qū)間集上R0-代數(shù)的表示形式及其性質(zhì)[J].重慶工商大學學報:自然科學版,2014,31(9):15-21.
QIAO Ximin, ZHANG Donghan. The representation and properties ofR0-algebra on interval sets[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University: Natural Science Edition,2014,31(9):15-21.
Abstract:Based on interval sets and the filter theory, the non-commutative residual lattice 〈∈,∈Q〉-fuzzy filter on the interval sets was researched. Firstly, we introduced the structural concept of the non-commutative residual lattice 〈∈,∈Q〉-fuzzy filter on the interval sets, and then discussed several methods for generating 〈∈,∈Q〉-fuzzy filter. Fuzzy logic deduction system is regarded as the acoustic image of algebraic filter.
Key Words:non-commutative fuzzy logic; interval sets; non-commutative residual lattice on interval sets; 〈∈,∈Q〉-fuzzy filter; constructional method
中圖分類號:O 141
文獻標志碼:A
文章編號:1008-9497(2016)02-127-07
DOI:10.3785/j.issn.1008-9497.2016.02.001
作者簡介:喬希民(1960-),ORCID:http://orcid.org/0000-0002-9585-672X,男,副教授,碩士,主要從事非經(jīng)典數(shù)理邏輯與格上拓撲學研究,E-mail:qiaoximin@163.com.
基金項目:國家自然科學基金資助項目(61572016);陜西省自然科學基礎(chǔ)研究計劃項目(2013JM1023);陜西省教育廳科研計劃項目(11JK0512).
收稿日期:2015-03-01.