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    我國農(nóng)村金融機構(gòu)信貸風(fēng)險影響因素研究

    2016-04-29 08:27:12黃嘉瑜吳彬彬
    經(jīng)營者 2016年3期
    關(guān)鍵詞:信貸風(fēng)險農(nóng)村金融金融機構(gòu)

    黃嘉瑜 吳彬彬

    摘 要 本文選取2006~2011年全國30個省市的面板數(shù)據(jù),分析了影響農(nóng)村金融機構(gòu)信貸風(fēng)險的宏微觀因素后發(fā)現(xiàn):農(nóng)村金融環(huán)境并不能單獨對金融機構(gòu)的不良貸款率產(chǎn)生影響,而需要政府的適當(dāng)干預(yù)。而且,農(nóng)村金融機構(gòu)自身的運營能力對控制其信貸風(fēng)險起著至關(guān)重要的作用。為有效降低農(nóng)村金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險,應(yīng)合政府、金融機構(gòu)、農(nóng)戶三方之力,協(xié)同營造良好的農(nóng)村金融環(huán)境,建立完善農(nóng)村征信體系。

    關(guān)鍵詞 農(nóng)村金融機構(gòu) 信貸風(fēng)險

    一、問題的提出

    農(nóng)村金融作為現(xiàn)代農(nóng)村金融的核心,其發(fā)展問題是影響我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。2015年一號文件指出,農(nóng)村金融機構(gòu)要主動適應(yīng)農(nóng)村實際、農(nóng)業(yè)特點、農(nóng)民需求,不斷深化農(nóng)村金融改革創(chuàng)新,加大服務(wù)“三農(nóng)”力度,強化農(nóng)村普惠金融。

    然而,由于農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性,使農(nóng)村金融機構(gòu)經(jīng)營面臨巨大的不確定性。信貸業(yè)務(wù)作為農(nóng)村金融機構(gòu)服務(wù)“三農(nóng)”的最重要的組成部分,其好壞直接影響著農(nóng)村金融機構(gòu)是否能夠可持續(xù)發(fā)展。因此,如何控制好農(nóng)村金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險至關(guān)重要?;谝陨媳尘?,本文嘗試探索影響農(nóng)村金融機構(gòu)的因素,以期能夠提出控制農(nóng)村金融機構(gòu)信貸風(fēng)險的政策建議,為我國農(nóng)村金融機構(gòu)可持續(xù)發(fā)展,促進農(nóng)村經(jīng)濟健康穩(wěn)步發(fā)展作出一定的貢獻。

    二、數(shù)據(jù)選取及實證分析

    本文數(shù)據(jù)來源于中國銀監(jiān)會發(fā)布的《中國銀行業(yè)農(nóng)村金融服務(wù)分布圖集》和《中國統(tǒng)計年鑒》。研究選取了2006~2011年全國(除港澳臺及西藏)30個省市農(nóng)村金融機構(gòu)(農(nóng)村信用社、農(nóng)村合作銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、郵政儲蓄銀行、新型農(nóng)村金融機構(gòu)和農(nóng)村資金互助社。)作為樣本。變量的選取如表1。

    運用Stata12.0軟件通過F檢驗判斷是否拒絕混合回歸模型。結(jié)果顯示P=0.0000,強烈拒絕原假設(shè),說明排除了使用混合回歸模型的可能性。再根據(jù)Hausman檢驗,檢驗結(jié)果顯示P=0.0024<0.05,拒絕原假設(shè),所以應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型。最后,模型結(jié)果顯示,R2=0.6127,F(xiàn)=37.96,結(jié)果顯示通過顯著性檢驗,模型的擬合程度較好。結(jié)果見表2。

    三、結(jié)論和政策建議

    (一)結(jié)論

    本文以2006~2011年全國30個省市的農(nóng)村金融機構(gòu)為研究對象,實證研究了我國農(nóng)村金融機構(gòu)信貸風(fēng)險的影響因素?;窘Y(jié)論如下:第一,隨著農(nóng)貸市場份額的增大,我國農(nóng)村金融機構(gòu)的不良貸款率得到了有效地降低,由農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性所帶來的風(fēng)險得到了有效的控制。第二,農(nóng)村金融機構(gòu)的運營能力的提高對不良貸款率的降低有巨大的貢獻。第三,農(nóng)村金融環(huán)境的變化并未對農(nóng)村金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險產(chǎn)生顯著的影響。第四,隨著地方政府財政支持力度的加大有效地降低了農(nóng)村金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險。第五,農(nóng)村居民人均純收入的提高對降低農(nóng)村金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險有積極作用。第六,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理大大增加了農(nóng)村金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險。

    (二)相關(guān)政策建議

    根據(jù)以上研究結(jié)論,提出了化解農(nóng)村金融機構(gòu)信貸風(fēng)險的政策建議:

    1.集政府、銀行、農(nóng)戶三者之力,優(yōu)化農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境,形成三位一體的可持續(xù)金融生態(tài)環(huán)境,是農(nóng)村金融可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。目前,我國城市范圍內(nèi)的金融征信體系已逐步完善,但農(nóng)村地區(qū)卻幾乎空白。應(yīng)建立征信系統(tǒng)從根源上解決農(nóng)村信用難題。

    2.地方政府應(yīng)通過宏觀調(diào)控政策,提高農(nóng)村居民的可支配收入,降低農(nóng)村居民的生活成本,為防范農(nóng)村金融機構(gòu)信貸風(fēng)險提供保障。地方政府應(yīng)加大對“三農(nóng)”的支持力度,引導(dǎo)農(nóng)村資金的投向,在提高農(nóng)村居民收入的同時,又能有效地降低農(nóng)村金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險。

    3.地方政府需加大力度實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,通過產(chǎn)業(yè)帶動提高農(nóng)村居民收入,實現(xiàn)農(nóng)村金融機構(gòu)信貸風(fēng)險的有效控制。通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)由傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟到現(xiàn)代規(guī)模經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變,既有效降低了農(nóng)戶的經(jīng)營成本,又提升了其抗風(fēng)險能力。

    4.農(nóng)村金融機構(gòu)要強化自身的內(nèi)部控制制度,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,加強機構(gòu)運營能力。目前,我國銀行體系是部門層級制的組織結(jié)構(gòu)形式,嚴重缺乏靈活性,具有嚴重的服務(wù)時滯。再者,農(nóng)村地區(qū)部門銀行“以不變應(yīng)萬變”的經(jīng)營理念尤為明顯,嚴重缺乏市場導(dǎo)向,忽略了市場需求,應(yīng)通過建立“流程銀行”來解決。

    (作者單位為湘潭大學(xué)商學(xué)院)

    參考文獻

    [1] 譚燕芝,張運東.信用風(fēng)險水平與宏觀經(jīng)濟變量的實證研究——基于中國、美國、日本部分銀行的比較分析[J].國際金融研究,2009(4):48-56.

    [2] 王兵,朱寧.不良貸款約束下的中國銀行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長研究[J].經(jīng)濟研究, 2011(5):32-45.

    [3] 汪冬梅,王愛國,劉廷偉.基于風(fēng)險視角的商業(yè)銀行資本重組監(jiān)管有效性研究[J].中國軟科學(xué),2011(3):128-137.

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