基于方差分解模型分析現(xiàn)代物流和宏觀經濟相關性

摘要：本文以方差分解模型實驗性探究現(xiàn)代物流和宏觀經濟的相關性，通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)后期處理（保證不變形）、模型構建前的準備工作、構建模型、模型分析等一系列完整的實驗措施，探討現(xiàn)代物流對宏觀經濟發(fā)展的影響，旨在為我國物流事業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考與指導。

Abstract：Based on the experimental variance decomposition model to explore the correlation of modern logistics and macroeconomic，through data collection， data post-processing （to ensure that no deformation）， the preparatory work before the model construction， to build a complete model of experimental measures， model analysis，to investigate the effect of macroeconomic development of modern logistics， intended for our logistics industry healthy and sustainable development and to provide a reference guide.

關鍵詞：方差分解模型；現(xiàn)代物流；宏觀經濟；相關性研究

Key words：Variance decomposition model；modern logistics；macroeconomic；Correlation

中圖分類號：F252；F124 文獻標識碼：A 文章編號：10-1438（2016）05-0015-04

隨著科學技術的不斷進步，人們生活節(jié)奏的不斷加快。物流業(yè)發(fā)展的如火如荼，已經滲透在人們日常生活的方方面面，同時成為宏觀經濟發(fā)展的重要組成部分?，F(xiàn)代物流與宏觀經濟發(fā)展存在千絲萬縷的聯(lián)系，國內外學者均對兩者之間的相關性進行了積極的探索，并且認為現(xiàn)代物流是經濟發(fā)展的加速器，而且現(xiàn)代物流是國民經濟中的重要產業(yè)，為宏觀經濟發(fā)展提供新的增長點。為了更加精準的探討現(xiàn)代物流與宏觀經濟之間的相關性，本文從方差分解模型角度觸犯，實驗性的探究兩者的相互影響關系，期望能夠產生一定的積極效用。

一、研究背景

隨著我國社會主義市場經濟的迅速崛起和發(fā)展，現(xiàn)代物流業(yè)逐漸的興起，并且以快速發(fā)展的趨勢滲透在人們日常生活的方方面面，但是，目前理論性研究物流業(yè)處于起步階段，因此，在宏觀經濟持續(xù)發(fā)展的社會背景下，基于方差分解模型分析現(xiàn)代物流和宏觀經濟相關性具有重要的現(xiàn)實意義。

二、數(shù)據(jù)收集

方差分解模型的構建需要大量客觀、完整、真實數(shù)據(jù)的支持，因此，基于方差分解模型分析現(xiàn)代物流和宏觀經濟相關性，需要參考諸多的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等文獻資料，明確的掌握“第三產業(yè)增加值”、“批發(fā)和零售業(yè)增加值”、“交通運輸、倉儲、郵政業(yè)增加值”、“其他第三產業(yè)增加值”等相關內涵，分析總結這些數(shù)據(jù)對現(xiàn)代物流業(yè)的影響，與此同時，從宏觀經濟角度出發(fā)，及時地收集“國民總收入”、“工業(yè)產業(yè)產值”、“國內生產總值”、“第一——第三產業(yè)產值”、“建筑業(yè)產業(yè)產值”、“國內人均生產總值”等各項影響宏觀經濟增長的數(shù)據(jù)指標，在掌握現(xiàn)代物流產業(yè)相關數(shù)據(jù)指標以及宏觀經濟發(fā)展數(shù)據(jù)指標的基礎上，增加“居民消費價格指數(shù)”，并且進行數(shù)據(jù)不變形后期處理。本次調查研究的數(shù)據(jù)均來源于統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等文獻資料，數(shù)據(jù)真實、完整、客觀。

三、數(shù)據(jù)后期處理（保證不變形）

本次調查研究所收集的數(shù)據(jù)信息均需要進行不變形后期處理，進行集中展示，在不變形處理的過程中，可以以貨幣單位為整個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計單位，然后按照時間順序將不同年份的數(shù)據(jù)信息縱向分類、統(tǒng)計，確?？v向的可比性，然后進行系統(tǒng)性的不變形處理，最終獲取更加精準的數(shù)據(jù)，為方差分解模型前期準備工作打好堅實的基礎，下面我們具體的分析方差分解模式的前期構建準備工作。

四、模型構建前的準備工作

模型構建前的準備工作重點在于：計量經濟分析，通過計量經濟分析，掌握方差分解模型的構建條件，進一步論證構建方差分級模型的重要性，下面我們對計量經濟分析的具體情況展開論述：

（一）分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性

根據(jù)計量經濟分析的相關要求，本次調查研究所收集大量中的數(shù)據(jù)均要保持長久的穩(wěn)定性，而且由于方差分解模型的構建只有在數(shù)據(jù)穩(wěn)定的狀態(tài)下，才能避免“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生，因此，在多方努力下，需要對收集的數(shù)據(jù)進行穩(wěn)定性檢驗，但是由于數(shù)據(jù)穩(wěn)定性檢驗較為復雜，因此，我們對數(shù)據(jù)穩(wěn)定性檢驗過程不加以論述。但是對數(shù)據(jù)穩(wěn)定性檢驗結果進行闡述，如下：在0階差分條件下，國內生產總值、國內人均生產總值、國民總收入、工業(yè)產業(yè)產值、批發(fā)和零售業(yè)增加值、第一產業(yè)產值、第二產業(yè)產值、交通運輸和倉儲以及郵政業(yè)增加值、建筑業(yè)產業(yè)產值、其他第三產業(yè)增加值等的數(shù)據(jù)平穩(wěn)概率均為1.00，具有強烈的穩(wěn)定性，另外，工業(yè)產業(yè)總值的穩(wěn)定概率為0.9997>0.97，第三產業(yè)產值的穩(wěn)定概率為0.9989>0.97，第三產業(yè)增加值的穩(wěn)定概率為0.9913>0.97，均彰顯出了數(shù)據(jù)穩(wěn)定特點，這些計量經濟數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，滿足了計量經濟分析的相關要求，能夠有效地規(guī)避“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生，為方差分解模型的正式構建提供數(shù)據(jù)支持。

（二）各種數(shù)據(jù)的因果關系檢驗

根據(jù)計量經濟分析的相關要求，需要對本次調查研究的所有數(shù)據(jù)進行因果關系檢驗，并且因果關系檢驗的目的在于：有效的確定指標因素逐漸是否存在統(tǒng)計學條件，繼而探究現(xiàn)代物流對宏觀經濟發(fā)展的影響，也就是兩者探討出現(xiàn)代物流與宏觀經濟兩者之間的相關性，因此，在因果關系檢驗中，需要將現(xiàn)代物流發(fā)展視為“因”，將宏觀經濟發(fā)展視為“果”，進行系統(tǒng)性的因果關系檢驗，由于因果關系檢驗較為復雜，在這里我們對因果關系的檢驗過程不加以論述，只對英國關系檢驗結果進行闡述，如下：在1階滯后期，在存在因果關系的狀態(tài)下，國民總收入、國內人均生產總值、國內生產總值、第一產業(yè)產值、第三產業(yè)產值的統(tǒng)計量分別為：6.31531、7.58562、8.05956、10.9746、9.37074，而在不存在因果關系的狀態(tài)下，所對應的因果關系概率分別為：0.0176、0.0099、0.008、0.0024以及0.0048；在2階滯后期，在存在因果關系的狀態(tài)下，國民總收入、國內人均生產總值、國內生產總值、第一產業(yè)產值、第三產業(yè)產值的統(tǒng)計量分別為：2.8171、3.79508、3.8313、4.39748、4.06489，而在不存在因果關系的狀態(tài)下，所對應的因果關系概率分別為：0.0774、0.0353、0.0343、0.0222以及0.0286；在3階滯后期，在存在因果關系的狀態(tài)下，國民總收入、國內人均生產總值、國內生產總值、第一產業(yè)產值、第三產業(yè)產值的統(tǒng)計量分別為：3.71197、3.09174、3.37702、3.16215、3.03791，而在不存在因果關系的狀態(tài)下，所對應的因果關系概率分別為：0.0252、0.046、0.0348、0.0429以及0.0456。從因果關系檢驗結果中可以看出：在不存在因果關系的狀態(tài)下，所對應的因果關系概率均<0.05，因此，各類數(shù)據(jù)之間存在統(tǒng)計學意義，能夠為方差分解模型的證實構建打好堅實的基礎。

（三）論證最佳滯后期

所謂的最佳滯后期是指：最適應我國批發(fā)、零售等現(xiàn)代物流產業(yè)發(fā)展的一種模型，需要進行對應的計量分析，所得到的分析結果如表1。

從最佳滯后期計量分析結果中可以看出：1階之后型數(shù)據(jù)最符合方差分解模型構建要求，能夠反映出現(xiàn)代物流與宏觀經濟發(fā)展的動態(tài)關系。

五、構建方差分解模型

根據(jù)上述分析，結合研究的特定需要，對上述的五類關系進行具體的模型構建，但是由于這五類關系所能夠呈現(xiàn)出來的模型眾多且比較復雜，在這里不再一一介紹，以批發(fā)、零售業(yè)增加值與國民總收入兩者之間的相關性為例，探討現(xiàn)代物流對宏觀經濟發(fā)展的影響。下面我們對批發(fā)、零售業(yè)增加值與國民總收入兩者之間的相關性模型進行具體的分析，如下：

利用上述的計量分析結果，將其進行方差分解公式呈現(xiàn)，具體的參見式為：

參見式中的pfls表示批發(fā)、零售增加值；t表示實踐序列標志；Gmzsr表示國民總收入，針對參見式進行方差分解模型具體分析，利于上述的計量經濟分析結果，得出批發(fā)、零售增加值與國民總收入呈波動性正相關關系。

六、模型分析——方差分解模型分析結果所產生的感悟

從上面的模型分析結果我們可以清楚地知道：批發(fā)、零售業(yè)增加值對我國國民總收入的影響主要呈“V”字形變化，而且由于“V”字形谷底點常常位于運行的第4周期左右，且兩側較為均勻（比較平穩(wěn)），變化幅度基本上保持一致，大約在20%左右，這就意味著我國的批發(fā)、零售也增加值與國民總收入呈正相關關系，即：國民總收入的變化是隨著我國批發(fā)、零售增加值的變化而變化的，而且這種變動在初期階段所占的比重比較大，若變化值達到20%，則會促使不穩(wěn)定性降低，發(fā)展到中期變化使得變動值接近于零，但是，隨后會發(fā)生相應的變化，逐漸的回升，再次達到一個與初期峰值相近的臨界點，總的來說，我國批發(fā)、零售業(yè)增加值與國民總收入呈正相關關系。在此基礎上，分析批發(fā)、零售業(yè)增加值對第一產業(yè)、第三產業(yè)的影響，同樣的呈現(xiàn)線性上升關系，而且這種上升關系的變化態(tài)勢是隨著周期的順延逐步加大的，而且在發(fā)展初期，往往所占比重只有3%左右，隨著時間的推移，在發(fā)展到第10各周期以后，其變化的波動范圍則會上升到90%左右，這無疑證明了批發(fā)、零售也增加值與第一、第三產業(yè)之間的聯(lián)系，而且對第三產業(yè)發(fā)展的影響更大，另外，經實驗研究發(fā)現(xiàn)，批發(fā)、零售也增加值對第一產業(yè)發(fā)展的影響力越來越大，相對于其他產業(yè)的聯(lián)系，其影響較為有限，但是仍然不可忽視。總的來說，批發(fā)、零售業(yè)增加值與國民總收入、第一產業(yè)、第三產業(yè)之間具有密切的聯(lián)系，存在一定程度的差異，但是其影響類似，總體呈先降低后上升的趨勢，對第一產業(yè)發(fā)展的影響較小，因此，第一產業(yè)發(fā)展具有巨大的發(fā)展空間，有待進一步深入的挖掘第一產業(yè)背后所潛藏的能量。本次研究基于方差分解模型分析現(xiàn)代物流和宏觀經濟相關性，以經濟計量分析的形式，對所收集到的客觀、真實、完整的數(shù)據(jù)進行綜合性的深入剖析，掌握各項數(shù)據(jù)變化之間潛在的發(fā)展聯(lián)系，而且通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)后期處理（保證不變形）、模型構建前的準備工作、構建模型、模型分析等一系列完整的實驗措施，進一步的核實研究成果，前一項工作往往視為后一項工作做準備，形成完善且完整的研究體系，從而保障了整個研究質量。

另外，在強化實驗研究的基礎上，通過上述的分析可知：需要全面的加強方差分解模型研究管理工作，上述的環(huán)節(jié)我們可以清楚地得知：基于方差分解模型分析現(xiàn)代物流和宏觀經濟相關性是一項系統(tǒng)性比較強，且注重數(shù)據(jù)細節(jié)處理工作，而且在數(shù)據(jù)分析、處理的過程中，一旦發(fā)生任何細小的差錯，便可能導致整個研究系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈的崩潰，導致整個研究結果不精確，難以準確的衡量出現(xiàn)代物流與宏觀經濟之間的相關性，而且現(xiàn)代物流屬于供應鏈模式，21世紀的今天，隨著社會主義市場經濟的快速發(fā)展與繁榮，“橫向一體化”的質量管理思潮涌現(xiàn)，并且成為現(xiàn)代主流管理思想，同時也滋生了一種新型的物流運作管理模式——供應鏈管理模式。供應鏈管理模式旨在盡最大的可能，在較少的物流資源的情況下，實現(xiàn)低成本、高質量、快速的生產出適應時代發(fā)展需求的新產品，并且要不斷地提高現(xiàn)有產品的質量，保障潛在客戶的現(xiàn)實需求，提高企業(yè)的核心競爭力，因此，現(xiàn)代物流水平的提高，也能直接地反映出我國宏觀經濟發(fā)展能力的提升?？偟膩碚f，加強管理的目的不在于為現(xiàn)代物流發(fā)展定向，而是形成良好的發(fā)展秩序，避免各種各樣不良事件的發(fā)生。

除此之外，基于方差分解模型分析現(xiàn)代物流和宏觀經濟相關性，需要完善數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、分析、管理體系，在任何狀態(tài)下，要盡可能地保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、客觀性、真實性、完整性，需要在的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等文獻資料的總額和分析下，針對我國現(xiàn)代物流業(yè)以及宏觀經濟發(fā)展的實際狀況，構建科學合理的方差分解模型，聘請專業(yè)的、具有高素質、高技能的復合型、創(chuàng)新型人才負責模型的構建、分析工作，得出最精準的研究結果哦，從而精準的判定現(xiàn)代物流與宏觀經濟之間的相關性。本次研究證實，現(xiàn)代物流與宏觀經濟兩者之間呈正相關關系，因此，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展水平可以視為衡量我姑宏觀經濟發(fā)展水平的重要指標。

七、結語

總而言之，基于方差分解模型分析現(xiàn)代物流和宏觀經濟相關性需要經過多方面的努力才能實現(xiàn)，本文通過分析批發(fā)、零售業(yè)增加值對國民總收入的影響，來折射出現(xiàn)代物流對宏觀經濟的影響，發(fā)現(xiàn)：宏觀經濟的變化是隨著現(xiàn)代物流的變化而變化的，兩者呈正相關關系，因此需要全面的增強我國現(xiàn)代物流的發(fā)展活力，提升其發(fā)展水平與國際競爭力，帶動宏觀經濟的可持續(xù)增長。本文的分析闡述可能存在一定的片面性，需要進一步深入研究，但是不能忽視其研究價值，期望本文的闡述能夠產生一定的積極效用。