腦科學、認知計算是當前極為活躍的研究領域,歐盟、美國等都設立重大研究計劃,投入巨大資金開展研究。繼歐盟投入10億美元的“人類大腦計劃”、美國投入30億美元的“大腦基金計劃”之后,中國版人腦工程計劃也有望啟動。
那么,作為智能科學未來重點研究方向的心智計算是如何影響“大腦計劃”的?又是如何打開人工智能應用空間的?
智能科學,就是通過腦科學、認知科學、人工智能等學科交叉研究,提出類腦計算的途徑,達到人類水平的人工智能目標。
“心智計算是當前智能科學研究的熱點。心智是指人的全部精神活動,包括思維、推理、記憶、學習、情感、決策、意志、意識等。心智計算是心理符號的計算,是大腦的信息加工過程,心智的可計算性是聯(lián)結人類的精神活動與人工系統(tǒng)仿真的橋梁和紐帶?!敝袊茖W院計算技術研究所研究員、IFIP人工智能專業(yè)委員會機器學習和數據挖掘組主席史忠植說,心智的可計算性提供了用計算過程來解釋人類行為的理論基礎,通過心智模型CAM(Consciousness And Memory),為類腦計算智能系統(tǒng)提供通用構架。
根據35年的研究,史忠植最新撰寫了《心智計算》。《心智計算》旨在創(chuàng)建類腦計算的基本理論和構架。全書圍繞心智模型CAM系統(tǒng)地論述心智計算的理論基礎。
據了解,心智模型CAM是主要基于記憶和意識的功能構建的認知模型。心智模型CAM包括10個主要功能模塊,即視覺、聽覺、感覺記憶、工作記憶、短時記憶、長時記憶、意識、高級認知功能、動作選擇和響應輸出。
近幾年,資本不斷涌入人工智能這個領域,為整個行業(yè)帶來了快速發(fā)展。預計到2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元,而艾瑞咨詢則預測,到2020年,中國人工智能市場將達到91億元。
“未來心智計算將分為三個階段不斷推進。在2020年,實現(xiàn)初級類腦計算,我們將實現(xiàn)的目標是計算機可以完成精準的聽、說、讀、寫。雖然現(xiàn)在的計算機也已經部分具備了這些能力,但是我們希望通過機器學習,能夠讓那時的計算機實現(xiàn)高精度的認知能力?!笔分抑舱f。
“到了2035年,我們將進入高級類腦計算階段,那個時候,計算機不但具備‘智商’,還將擁有‘情商’?!笔分抑舱f,“這也是智能科學的魅力所在——它是一個交叉學科的產物,我們需要通過對情感的研究以及對腦科學的研究,來實現(xiàn)這一階段的目標。”
史忠植對智能科學的發(fā)展還有更高的期待:“通過納米技術,未來我們會制造出模擬神經形態(tài)的芯片。2050年,智能科學有望發(fā)展出神經形態(tài)計算機,實現(xiàn)超腦計算。到那個時候,計算機的高性能與人的高智能相結合,我們有望看到機器人足球隊打敗人類明星足球隊?!?/p>