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    基于不確定理論的供電設(shè)備檢修問題研究

    2016-04-23 15:35:04宋波
    科學(xué)與財(cái)富 2016年5期
    關(guān)鍵詞:專家系統(tǒng)狀態(tài)檢修

    摘 要:在我國電力企業(yè)逐漸發(fā)展的過程中,其建設(shè)規(guī)模在持續(xù)不斷的擴(kuò)大,而由于電網(wǎng)覆蓋范圍的增大,將供電設(shè)備的檢修工作進(jìn)行全面的狀態(tài)檢修,已經(jīng)成為了一個(gè)主要發(fā)展趨勢。有關(guān)供電設(shè)備檢修問題的理論研究,現(xiàn)目前僅僅只是處在一個(gè)初步的階段,但是隨著當(dāng)前市場發(fā)展改革的不斷深化,設(shè)備的檢修問題中需要處理的不確定因素越來越多,而如果無法對設(shè)備故障進(jìn)行確定,也及無法采取有效的措施來對設(shè)備進(jìn)行檢修,這就必須要采取相應(yīng)的人工智能思維來設(shè)計(jì)出一個(gè)相應(yīng)的檢修決策支持系統(tǒng)。本篇文章主要針對不確定理論的供電設(shè)備檢修問題進(jìn)行了全面深入的研究,以期為我國的不確定設(shè)備狀態(tài)檢修問題研究提供參考。

    關(guān)鍵詞:供電設(shè)備;狀態(tài)檢修;專家系統(tǒng);人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

    在對設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)檢修的過程中,主要是依據(jù)設(shè)備當(dāng)前的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)作為基準(zhǔn),其智能設(shè)備檢修過程中主要是采取現(xiàn)代化的先進(jìn)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)以及診斷手段,來對電力設(shè)備的不確定狀態(tài)進(jìn)性判斷,從而識別出可能出現(xiàn)故障現(xiàn)象的早期現(xiàn)象,并且針對設(shè)備當(dāng)前的故障具體程度、發(fā)展趨勢等進(jìn)行精確的判斷,從而依據(jù)分析診斷之后的結(jié)果,來對設(shè)備進(jìn)行低荷載調(diào)整,使其能夠維持到進(jìn)行維修之前保持正常。這一不確定故障智能檢測系統(tǒng)對于設(shè)備的運(yùn)行來說,起到了極其重要的管理作用。下文主要針對不確定理論下的供電設(shè)備檢修問題進(jìn)行了全面詳細(xì)的探討。

    1 配電設(shè)備狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)

    隨著我國當(dāng)前的科技技術(shù)水平的飛速發(fā)展,電力系統(tǒng)之中已經(jīng)開始廣泛的將微電子、數(shù)字信號、傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等充分的應(yīng)用到了電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的子系統(tǒng)之中,以此來使得電力設(shè)備所出現(xiàn)的不確定故障因素能夠得到及時(shí)的檢修成為了一種可能。

    1.1 設(shè)備綜合管理模塊

    供電設(shè)備的狀態(tài)檢修的過程中,必須要充分的了解到設(shè)備本身實(shí)際的運(yùn)行狀態(tài),以及該狀態(tài)發(fā)生變化過程中所產(chǎn)生的所有記錄數(shù)據(jù),只有大量的精確數(shù)據(jù),才能夠確保供電設(shè)備當(dāng)前的不確定狀態(tài)能夠得到精確的分析,而這一環(huán)節(jié)中,就設(shè)備到了設(shè)備的數(shù)據(jù)綜合性管理。在針對這一模塊進(jìn)行存儲、管理的過程中,設(shè)備運(yùn)行期間所產(chǎn)生的所有信息清單、記錄,都能夠作為設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢修過程中極為重要的分析數(shù)據(jù)。

    1.2 智能化診斷模塊

    該模塊用專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)。既能對單一試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷,也能對多種試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合診斷。單一診斷用產(chǎn)生式專家系統(tǒng),將規(guī)程規(guī)定和專家知識存儲在知識庫,可以隨時(shí)更新、修改。

    1.3 檢修決策模塊

    對單一設(shè)備,根據(jù)不同運(yùn)行方式和檢修方式,運(yùn)用技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方法,對檢修費(fèi)用、效益進(jìn)行評估,給出對該設(shè)備來說最佳檢修時(shí)間、檢修措施和檢修項(xiàng)目,并形成檢修決策報(bào)告。

    2 基于專家系統(tǒng)的單一診斷模塊

    2.1 單一診斷功能

    單一性診斷,主要是形容利用某種方法所進(jìn)行的檢測所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行問題的診斷、處理,從而根據(jù)供電設(shè)備當(dāng)前所呈現(xiàn)出來的各項(xiàng)故障現(xiàn)象來做出一個(gè)初步的診斷結(jié)果。這一類檢測方法較多,主要有以下幾種:油中氣體色譜檢測、繞組直流電阻檢測、絕緣電阻及吸收比、極化指數(shù)檢測、絕緣介質(zhì)損耗檢測、油質(zhì)檢測和絕緣老化的檢測等等。通過各項(xiàng)檢測方式,所得到的檢測數(shù)據(jù)在和規(guī)程、歷史、同類設(shè)備進(jìn)行全面詳細(xì)的對比之后,找出其中較大的差異性,并且充分的考慮到系統(tǒng)在實(shí)際執(zhí)行過程中所具體的一個(gè)運(yùn)行狀態(tài),從而使得檢測完成之后的知識能夠直接保存在檢測系統(tǒng)的規(guī)則庫之中。利用各種不同方式所得出的檢測數(shù)據(jù),或者是利用計(jì)算的方式所得出的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),從本質(zhì)上來說,并不能完全認(rèn)為這一結(jié)果就是設(shè)備當(dāng)前的真實(shí)運(yùn)行狀態(tài),必須要和各個(gè)同項(xiàng)設(shè)備運(yùn)行過程中所包含的標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行精確對比之后,才能夠迅速的找出設(shè)備當(dāng)前所呈現(xiàn)出來的實(shí)際故障狀態(tài)。例如在對變壓器運(yùn)行的預(yù)防性試驗(yàn)過程中,其中繞組直流電阻MVA規(guī)格以下的變壓器,互相之間的差別數(shù)值達(dá)到了5%,而和其中所涉及到的規(guī)程相比較而言,那么規(guī)程自身在這一過程中所規(guī)定的數(shù)值則為4%,所以,由此可以得出該環(huán)節(jié)的繞組的直流電阻之間所存在的差別過高。

    單一診斷是對單項(xiàng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷。該方法簡單、宜于實(shí)現(xiàn),有時(shí)可直接定位故障。但更多時(shí)給的結(jié)論不夠清晰,或結(jié)論片面。因此,該過程可以看作綜合診斷的前期數(shù)據(jù)處理。

    單一診斷的結(jié)果可能有四種:

    (1)明確定位故障;(2)參數(shù)正常,不存在與此參數(shù)有關(guān)的故障;(3)不確定故障是否存在;(4)故障確實(shí)存在,但不能定位。后兩種情況給出的結(jié)果不明確,需要更多的信息進(jìn)行明確判斷,由綜合診斷來完成。但單一診斷的所有診斷結(jié)果都送到綜合數(shù)據(jù)庫里。在綜合診斷中,對四種結(jié)論的處理各不相同。

    3 基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的綜合診斷模塊

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是針對人腦運(yùn)行過程中的人腦系統(tǒng)通過數(shù)學(xué)模擬的方式來進(jìn)行,其根本目的就是為了能夠使得人腦運(yùn)行的信息方式能夠通過數(shù)字化的方式來呈現(xiàn)出來。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中,主要是利用知識的形式,來直接將其轉(zhuǎn)變成為計(jì)算過程中所必須的閥值、權(quán)值等,并且這類數(shù)值會直接在整個(gè)數(shù)學(xué)模擬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中進(jìn)行存儲。只有在充分的確定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體結(jié)構(gòu)參數(shù)、特性、算法之后,才能夠使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中對于知識的取得方式能夠和表達(dá)形式都在同一時(shí)間之內(nèi)完成。當(dāng)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所進(jìn)行的訓(xùn)練結(jié)束之后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中所呈現(xiàn)出來的知識,便可以直接表達(dá)為閥值矩陣以及權(quán)值矩陣這兩個(gè)方面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身有著知識容量極大的特性,尤其是其中所需要進(jìn)行處理的問題范圍極為廣泛,推理過程中所需要耗費(fèi)的時(shí)間遠(yuǎn)比其他類型速度快。因此,在電力設(shè)備之中的綜合診斷,事實(shí)上就是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式,在不同的故障與故障征兆體系之間,構(gòu)建起一個(gè)完善的數(shù)學(xué)計(jì)算模型,并且在這一數(shù)學(xué)模型之中還必須要存儲進(jìn)入大量的知識網(wǎng)絡(luò)閥值、權(quán)值。采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型。故障征兆是輸入層的X1,X2,X3,XL;輸出層的Y1,Y2,Y3,YN是具體的故障。這里的故障征兆就是單一診斷的結(jié)論

    結(jié)束語

    綜上所述,總我國當(dāng)前電力行業(yè)的發(fā)展需要方面來看,供電設(shè)備的不確定檢修完全代替以往的定期檢修方式,已經(jīng)成為了一條必經(jīng)之路,但是由于其中所涉及到的技術(shù)方面問題,這一改造和提升還需要經(jīng)歷較長的時(shí)間。但是必須要重視的是,要真正的使得不確定狀態(tài)檢測技術(shù)能夠得到應(yīng)用,并且保證檢測結(jié)果,僅僅是有綜合系統(tǒng)還是不足的,必須要和各個(gè)方面進(jìn)行協(xié)調(diào)?!?/p>

    參考文獻(xiàn)

    [1]張晶偉,張粒子,黃弦超.基于遺傳拓?fù)浠旌纤惴ǖ呐潆娋W(wǎng)多故障搶修策略[J].電力系統(tǒng)自動化,2008(22).

    [2]黃弦超,張粒子,張晶偉.含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)檢修負(fù)荷轉(zhuǎn)移方案[J].電力系統(tǒng)自動化,2008(12).

    [3]束洪春,胡澤江,謝一工.計(jì)及隱性損失的輸電線路檢修計(jì)劃優(yōu)化方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2008(9).

    作者簡介:宋波,身份證號:430721198010236137。

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