大數據技術發(fā)展對土地利用的影響

孫志明　黨爭

摘要：土地利用是人類為經濟的和社會的目的，通過各種使用活動對土地長期或周期性的經營。土地管理是國家為維護土地制度，調整土地關系，合理組織土地利用所采取的行政、經濟、法律和技術的綜合措施。而土地利用和管理形勢觀測分析卻不能僅僅依靠這些土地利用數據資料，還需社會、自然、經濟資料，以及土地督察機構日常調研、監(jiān)管等工作的資料[1]。

關鍵詞：土地利用；土地管理；大數據

1.引言

近年來，由于我國國土資源信息化的快速發(fā)展，積累了大量的數據資料。而土地利用和管理形勢觀測分析卻不能僅僅依靠這些土地利用數據資料，還需社會、自然、經濟資料，以及土地督察機構日常調研、監(jiān)管等工作的資料?，F(xiàn)在使用的土地利用和管理形勢觀測分析方法主要有：定量分析法、定性分析法、專題分析法等[2]。然而面對這些包括海量的、異構的、多源的空間和非空間數據以及價值密度低的數據，用傳統(tǒng)方法已經很難進行有效的處理分析

針對類似于具有上述特點的數據，人們找到了一種新型的關于海量數據的處理方法。2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫在美國舉辦的第11屆EMC World年度大會中，首次提出“大數據”的概念。而早在1980年，世界著名未來預測學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，就將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”?？梢哉f21世紀，“大數據”時代已經到來[3]。

2.大數據技術的發(fā)展

大數據的發(fā)展已經在全世界范圍內得到了廣泛關注，發(fā)展趨勢明顯，應用前景巨大。將海量的原始數據匯聚，并通過有效的處理分析，獲得數據中的潛在規(guī)律，使之能夠預測事物的發(fā)展趨勢，將對人類的生產生活帶來巨大的便利。這已成為全球共同關注的重要課題。

雖然目前對“大數據”的概念沒有一個明確的定義，但各領域都存在一個普遍共識，即“大數據”的關鍵是在種類繁多、數量龐大的數據中，快速獲取信息[4]。維基百科中將大數據定義為：所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。

從大數據的處理過程來看，大數據處理的關鍵技術包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現(xiàn)。在大數據處理技術方面，Google起步比較早，自行開發(fā)了第一代、第二代GFS。大數據分析所涉及到的數據挖掘技術主要有：BigTable、Megastore、Spanner、FI、Cosmos、Haystack、WEKA、RapidMiner、PMML、Mahout、Dryad、Pregel等[6]；幾種典型的數據查詢技術包括：Dremel、PowerDrill、Impala、Caffeine、Percolator等。

目前大數據技術主要應用在商業(yè)、經濟、醫(yī)療以及制造業(yè)等領域，并且已經有了一定的效果。運用大數據處理技術，沃爾瑪分析顧客的購物行為，為商品等的合理配置提供了依據；華爾街“德溫特資本市場”公司分析民眾的微博信息[5]，以此決定股票的買入賣出；美國Equifax公司分析客戶各類消費信息，推斷客戶的支付意向等。

學術上目前對大數據的應用研究也比較廣泛。周為鋼等將大數據處理技術應用在智能交通的研究中，取得了一定的效果；趙云山等總結出大數據技術在電力行業(yè)中的研究與典型應用；王浩等分析了大數據時代下的巖土工程監(jiān)測問題；楊哲宇研究了大數據在地理信息系統(tǒng)中的應用；李忠等進行了地震監(jiān)測大數據技術的研究。

然而在土地利用和管理方面，目前鮮有與大數據有關的學術論文。而隨著大數據理論與應用的不斷發(fā)展，加之我國土地利用矛盾的不斷加劇，可以預見，通過大數據技術進行土地利用和管理形勢分析，以及研判未來土地利用管理變化情況，為國家土地督察機構提前出臺相應的政策和制定相應的措施提供參考，將成為一個新的發(fā)展趨勢。

3.將大數據技術應用在土地利用中

3.1大數據技術影響土地利用研究的發(fā)展方向

數據的不完備或者數據量不夠大時，會對土地評估的準確性造成一定的影響。有效的土地決策需要大數據的參與隨著信息時代的到來，各行各業(yè)都已經被網絡所覆蓋，信息爆炸。隨之而來的便是數據成本降低，我們可以比以前更加方便便捷的獲取到海量的數據。另一方面，土地相關數據庫和其他行業(yè)數據交叉，從海量的看似無序或者無用的數據中往往可以得到具有對土地利用分析具有價值的信息，所以跨界大數據的發(fā)生將使得土地評估和督查更加的合理

3.2改善土地利用效益評估的合理性

傳統(tǒng)的土地利用效益評估中，對于各層影響因素的選擇，權重大小的確定對最終的結果具有很大的影響。而在現(xiàn)在的評估過程中，基本是考專家打分即德爾菲法來確定的，這使得評估過程主觀性過大，影響土地效益評估的合理性。而運用大數據的處理技術，對海量的數據進行分析，可以對因子的選擇以及權重大小的確定有很高的參考價值，從而提高土地利用效益評估的合理性，是的評估結果更加客觀。

4.結束語

隨著大數據技術在各個行業(yè)的滲透和發(fā)展，而如何將大數據為我所用，通過大數據技術解決實際問題，也將成為今后的熱點。確定適合于土地利用和管理形勢觀測分析的數據處理方法，并通過相關大數據技術以實現(xiàn)對土地利用和管理數據的分析，同時將分析結果進行可視化展示，必將對土地資源管理學的發(fā)展帶來巨大的影響。

參考文獻：

[1]劉智慧，張泉靈.大數據技術研究綜述[J].浙江大學學報（工學版），2014，06：957-972.

[2]涂新莉，劉波，林偉偉.大數據研究綜述[J].計算機應用研究，2014，06：1612-1616+1623.

[3]鄒捷.大數據技術發(fā)展研究綜述[J].科技風，2014，14：258-259.

[4]楊哲宇.大數據在地理信息系統(tǒng)中的應用[J].環(huán)境與生活，2014，04：49+51.

[6]曾毅，劉冬榮，胡衛(wèi)星，肖芳.湖南省土地利用現(xiàn)狀分析與評價[J].國土資源科技管理，2005，06：54-58.

[7]Shengmei Luo，Zhikun Wang，Zhiping Wang.Big-Data Analytics：Challenges，Key Technologies and Prospects[J].ZTE Communications，2013，02：11-17.