教育投入對(duì)“資源詛咒”的擠出效應(yīng)*

陳 林 劉 乾

?

教育投入對(duì)“資源詛咒”的擠出效應(yīng)*

陳 林 劉 乾

［提 要］依據(jù)“資源詛咒”理論，后發(fā)地區(qū)優(yōu)異的資源稟賦反而會(huì)對(duì)該地經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生阻礙作用，甚至使其陷入“經(jīng)濟(jì)落后-依賴資源-進(jìn)一步落后”的“惡性循環(huán)”。那么后發(fā)地區(qū)應(yīng)該如何破解該“詛咒”呢？利用連續(xù)型交互項(xiàng)計(jì)量模型，以省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，研究得出：（1）資源豐裕度與人均GDP之間仍存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，“資源詛咒”理論在我國省際層面成立。（2）教育投入對(duì)“資源詛咒”的經(jīng)濟(jì)連帶效應(yīng)的作用為負(fù)向，即教育投入減弱了資源稟賦對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的阻礙效應(yīng)。（3）而科技投入雖然能夠刺激GDP增長，但連續(xù)型交互項(xiàng)變量的回歸系數(shù)表明，與教育投入截然相反，科技投入反而加劇了“資源詛咒”的邊際作用。因此，擴(kuò)大教育投入對(duì)“資源詛咒”具有顯著的擠出效應(yīng)。而且，相對(duì)于科技投入來說，教育投入對(duì)國家和社會(huì)的長期作用還來得更為深遠(yuǎn)。

［關(guān)鍵詞］資源詛咒 后發(fā)地區(qū) 教育投入 區(qū)域非均衡 擠出效應(yīng)

*本文系國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制與政策研究”（項(xiàng)目號(hào)71333007）和國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“我國重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)市場(chǎng)化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究”（項(xiàng)目號(hào)15ZDA054）的階段性成果，并獲得廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展與粵港澳臺(tái)區(qū)域合作研究中心資助。

一、引言

“資源詛咒”國內(nèi)的學(xué)術(shù)研究基本停留在實(shí)證性（Positive）的研究之上。至于規(guī)范性（Normative）研究，學(xué)術(shù)界似乎一直沒能深入，并沒有嘗試提示地方政府應(yīng)如何化解這個(gè)“詛咒”，從而使資源詛咒研究的理論價(jià)值未能與實(shí)踐指導(dǎo)將結(jié)合。另一方面，改革開放以來的非均衡式經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑，進(jìn)一步加劇了資源詛咒對(duì)后發(fā)地區(qū)的連帶效應(yīng)。根據(jù)《中國區(qū)域競(jìng)爭力發(fā)展報(bào)告》顯示，1985～2004年間，東部地區(qū)競(jìng)爭力的平均排名在全國總排名前十位中有北京、上海、廣東、天津、遼寧、浙江、福建、山東等九個(gè)省份，而西部地區(qū)競(jìng)爭力的平均排名在全國總排名中沒有一個(gè)省份位列前十，陜西、新疆、四川三個(gè)省份平均排名在全國總排名中處于第11～21位，重慶、內(nèi)蒙古、廣西、青海、甘肅、寧夏、貴州、云南、西藏九個(gè)省份的平均排名則在全國總排名處于第21位以外。從以上中國東部、中部、西部省份競(jìng)爭力排名可以看出，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡特征明顯。

根據(jù)Myrdal（1957）的理論，某一區(qū)域若擁有初始的先發(fā)優(yōu)勢(shì)條件，其自身會(huì)通過循環(huán)累積而不斷超前發(fā)展，在該過程中產(chǎn)生的“回流效應(yīng)”使區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異逐漸擴(kuò)大，“擴(kuò)散效應(yīng)”使區(qū)域發(fā)展差異不斷縮小，但在市場(chǎng)機(jī)制下，前者大于后者，從而造就區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。換句話說，就是在資源稟賦、歷史傳統(tǒng)、政策制度等方面具有比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)會(huì)率先發(fā)展。依據(jù)此理論分析我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r不難發(fā)現(xiàn)：東部沿海地區(qū)自古到今多是經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，改革開放后也得到政府的最先扶持，在歷史傳統(tǒng)和政策制度等方面都具備比較優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速理所當(dāng)然。這樣一來，資源詛咒加劇了非均衡發(fā)展，因?yàn)橛匈Y源詛咒的地區(qū)基本處于內(nèi)陸的后發(fā)地區(qū)；后發(fā)地區(qū)的落后又進(jìn)一步加劇了本地對(duì)資源的依賴——使受“詛咒”的程度進(jìn)一步加深。本文將這種反饋和交互效應(yīng)歸納為，資源詛咒與不均衡的“連帶效應(yīng)”。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的路徑依賴效應(yīng)，但地區(qū)的教育水平卻可以實(shí)現(xiàn)輕易的跨越式發(fā)展。為此，本文推斷：后發(fā)地區(qū)是否可以通過發(fā)展教育事業(yè)，來緩解資源稟賦的“詛咒”及其“連帶效應(yīng)”，從而跳出“經(jīng)濟(jì)落后-依賴資源-進(jìn)一步落后”的“惡性循環(huán)”？

基于以上邏輯，本文將依據(jù)中國2008～2012年省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造連續(xù)型交互項(xiàng)回歸模型（Continuous Interaction Variable Model），對(duì)我國省際自然資源稟賦與人均GDP之間的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析，并尋找克制“資源詛咒”的有效變量，從而驗(yàn)證以教育緩解“資源詛咒”的假說。

二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

Sachs和Warner（1995）以本國初級(jí)品出口占比GDP的比重為資源豐裕度指標(biāo)，實(shí)證檢驗(yàn)了資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系，開創(chuàng)了這一領(lǐng)域的先河。而后國外相繼涌現(xiàn)了大批的相關(guān)文獻(xiàn)，大多數(shù)研究者都表明二者是負(fù)相關(guān)，即資源稟賦強(qiáng)的國家經(jīng)濟(jì)增長速度往往小于資源稟賦相對(duì)弱的國家，另外，Auty（2001）首先提出“點(diǎn)資源”的詛咒效應(yīng)比“散資源”更嚴(yán)重和普遍，尤其是石油、天然氣和煤炭等自然資源，后續(xù)的一些研究也相繼證實(shí)了這一觀點(diǎn)（Leite and Weidmann，2002；Isham et al.，2005；Boschini et al，2007）。Papyrakis and Gerlagh （2004）基于相對(duì)收斂模型，利用美國1986～2001年49個(gè)州的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了資源詛咒現(xiàn)象在美國州際層面確實(shí)存在，同時(shí)認(rèn)為資源主要通過“擠出”教育減緩經(jīng)濟(jì)增長。

近幾年來，國內(nèi)也有很多學(xué)者針對(duì)資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系問題進(jìn)行了深入的研究，并得出來了很多理論成果。最早研究此問題的是徐康寧（2005），通過計(jì)算各地區(qū)資源豐裕度指數(shù)和GDP年均增速的上、下四分位數(shù)，首次提出了我國省際面存在資源詛咒的觀點(diǎn)；徐康寧和王劍（2006），胡援成和肖德勇（2007）都是使用省際面板數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了我國省際層面的資源詛咒現(xiàn)象，只是傳導(dǎo)機(jī)制不同，徐康寧認(rèn)為是資本轉(zhuǎn)移擠出效應(yīng)，胡援成認(rèn)為人力資本投入受限；邵帥和齊中英（2008）使用特定區(qū)域（西部）各省面板數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)了資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并認(rèn)為人力資本投入擠出為主要原因。同時(shí)也有研究認(rèn)為我國不存在資源詛咒。丁菊紅和鄧可斌（2007），方穎（2008）分別使用了更為細(xì)化的我國城市面板數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)，卻無法找到資源與經(jīng)濟(jì)增長二者之間的顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

總之，針對(duì)我國是否存在資源詛咒現(xiàn)象，學(xué)者們還沒有達(dá)成共識(shí)，但多數(shù)人還是認(rèn)為擁有豐裕資源的省份并沒有對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生較大促進(jìn)作用，即存在資源詛咒問題的可能性很大。因?yàn)樵谥袊芏嗟貐^(qū)，我們能很明顯地發(fā)現(xiàn)這一現(xiàn)象——貴州市是中國聞名的礦產(chǎn)品大省，其礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量豐富，種類多樣，且分布較為廣泛，具有良好的能源和礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)，山西省和內(nèi)蒙古自治區(qū)礦產(chǎn)資源也十分豐富，煤炭資源更是得天獨(dú)厚，都形成了煤炭為支柱產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，然而從人均GDP水平來看，2008年至2012年，內(nèi)蒙古平均排名全國第六，山西省平均排名第十八，貴州省平均排名第三十一，遠(yuǎn)落后于資源豐裕度相對(duì)較低的東部沿海省份。

至于教育與資源詛咒的關(guān)系方面，雖然國外的研究已經(jīng)有所涉獵，但國內(nèi)學(xué)術(shù)研究卻很少。臧興兵和張浩蕾（2015）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)角度出發(fā)，指出中國的地方政府要想破解資源詛咒困境，應(yīng)該大力提升教育投入（人力資本投資）水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、市場(chǎng)化程度并加強(qiáng)制度建設(shè)，人力資本投入是緩解資源詛咒的重要途徑。莊玉乙和張光（2015）嘗試進(jìn)行定量和回歸分析，但其視角卻基于社會(huì)學(xué)，而且所用的數(shù)據(jù)僅是山西省數(shù)個(gè)縣的數(shù)據(jù)。楊莉莉和邵帥（2014）沒有直接切入教育與資源詛咒問題，而是建立了一個(gè)人力資本與資源詛咒的純數(shù)理模型，研究了人力資本與資源詛咒之間的“連帶效應(yīng)”。

總而言之，關(guān)于如何克服“資源詛咒”，教育是否可以幫助后發(fā)地區(qū)緩解資源詛咒，國內(nèi)學(xué)術(shù)界還是缺乏相關(guān)的實(shí)證研究。為此，本文將開展以下的實(shí)證分析。

三、回歸分析

（一）模型的建立

為了利用我國歷史面板數(shù)據(jù)來驗(yàn)證中國省際是否存在“資源詛咒”現(xiàn)象，本文建立如下基本計(jì)量回歸模型：

其中Y是被解釋變量，代表各省份人均GDP水平（以1978年為基期），之所以將其選作被解釋變量，而不是選擇GDP增速，是因?yàn)榻陙碚畬?duì)中西部的財(cái)政支持力度比較大，加上中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平基數(shù)小，有些區(qū)域因此獲得一定的發(fā)展，用GDP增速作為被解釋變量存在一定偏差。而人均GDP水平較短時(shí)間內(nèi)無法有太大改變，可以更加真實(shí)地反映區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，此外，采用相對(duì)值已然剔除掉了人口因素的影響，利于區(qū)域間的橫向比較。

N代表資源要素變量，來測(cè)度資源豐裕度；M是其他解釋變量集，來測(cè)度教育投入和科技投入；Z是控制變量集，來測(cè)度對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響的其他要素；N·M是資源豐裕度與其他解釋變量（教育投入和科技投入）的交互項(xiàng)，來測(cè)度資源豐裕度的條件效應(yīng)；i是自然數(shù)，代表不同的省份，t代表年份，C0為常數(shù)項(xiàng)（截距項(xiàng)），C、C2、C3和C4為計(jì)量指標(biāo)的系數(shù)，εi表示“個(gè)體效應(yīng)”因素。為簡化分析，本文使用隨機(jī)效應(yīng)模型。μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

當(dāng)我們利用數(shù)據(jù)，按照上述方程進(jìn)行計(jì)量回歸后，只要資源變量N的系數(shù)為負(fù)，并能通過顯著性檢驗(yàn)，那么就能證明存在“資源詛咒”現(xiàn)象；反之，不存在。

（二）計(jì)量指標(biāo)的選定

能源工業(yè)對(duì)于一國或者一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的推動(dòng)作用，它一般包含煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、石油和煉焦加工業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)多集中在資源豐富的地區(qū)，一個(gè)地區(qū)對(duì)于能源工業(yè)的相對(duì)固定資產(chǎn)投資可以間接地反映出該地區(qū)的資源稟賦，所以本文將以我國2008～2012年各個(gè)省份能源工業(yè)的固定資產(chǎn)投資額占據(jù)該地區(qū)固定資產(chǎn)總投資額的比例作為資源豐裕度指標(biāo)，即解釋變量Rai。如下表所示：

表1　部分省市2008～2012年能源工業(yè)固定投資平均占比

從表中可以看出，我國各個(gè)省份能源工業(yè)固定投資占比較大的三個(gè)省份分別是山西、內(nèi)蒙古和貴州，這三個(gè)省份都是全國聞名的資源大省，對(duì)能源工業(yè)的投資比例也最高，這結(jié)論與我們預(yù)期的一致，說明本文選擇能源工業(yè)的固定投資占據(jù)地區(qū)固定總投資的比例作為資源豐裕度指標(biāo)符合實(shí)際情況。

教育在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，推動(dòng)民族興旺的過程中起著至關(guān)重要的作用，從某種意義上來講，教育決定了一個(gè)國家或者一個(gè)地區(qū)的未來。而科技已然成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的主要波動(dòng)源，科技的進(jìn)步可以使得生產(chǎn)力水平發(fā)生質(zhì)的飛躍，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長，所以本文選擇我國各個(gè)省份教育和科學(xué)技術(shù)人均資本投入Edu和Sci分別作為解釋變量。

根據(jù)配第-克拉克定律，勞動(dòng)力會(huì)隨著全社會(huì)人均國民收入水平的提高而轉(zhuǎn)移，即隨著人均國民收入的提高，勞動(dòng)力會(huì)相繼實(shí)現(xiàn)從第一產(chǎn)業(yè)到第二產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)到第三產(chǎn)業(yè)的流動(dòng)。一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以逆向反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高變換率會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)總量的高增長率，所以本文選擇我國2008～2012年各個(gè)省份第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值的比例Ids作為控制變量。

近年來，由于我國經(jīng)濟(jì)對(duì)外依賴度越來越高，所以區(qū)域優(yōu)勢(shì)對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起到的促進(jìn)作用越來越明顯。包括以上海為核心的長三角經(jīng)濟(jì)圈、以京津?yàn)楹诵牡沫h(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)和以廣深為核心的珠三角經(jīng)濟(jì)圈在內(nèi)的東部沿海地區(qū)在改革開放后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得的成就遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)，故區(qū)位因素也是本文所不能忽視的重要變量。本文選擇虛擬變量來控制區(qū)位因素，規(guī)定東部沿海省市為1，其他城市為0，即將Dis作為控制變量來表示對(duì)外開放程度。

本文選取的變量所用數(shù)據(jù)是中國大陸31個(gè)省份或區(qū)域2008～2012年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，各變量的含義和統(tǒng)計(jì)特征詳見表2。

表2　變量描述

（三）實(shí)證檢驗(yàn)。

1.散點(diǎn)圖

下圖為資源豐裕度Rai與人均GDP的散點(diǎn)圖，從圖中我們可以看出中國大部分省份的資源豐裕度很低，但是人均GDP水平卻很高，整體來說，Rai與Y之間有著較明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，所以我國省際存在資源詛咒問題的可能性較大。

圖1　2008～2012年Y與Rai的散點(diǎn)圖

2.回歸分析

“資源詛咒”的含義就是自然資源豐裕的國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，用計(jì)量語言來表達(dá)，就是要檢驗(yàn)上述模型中資源豐裕度系數(shù)的正負(fù)性。由上面資源豐裕度與人均GDP水平的散點(diǎn)圖可以看出，擬合的直線稍向右下方傾斜，表明二者存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，但圖中散點(diǎn)不存在顯著規(guī)律性，因此擬合直線方程中Rai的擬合系數(shù)可能無法通過顯著性檢驗(yàn)，要證實(shí)資源詛咒命題，仍需采取更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ā?/p>

下面運(yùn)用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，結(jié)果如表3所示。

表3　模型估計(jì)結(jié)果

我們首先使用人均GDP水平與資源豐裕度Rai構(gòu)建簡單的計(jì)量方程，回歸方程（1）所示，Rai系數(shù)為-289，它的意義為資源豐裕度Rai每增加一個(gè)單位，人均GDP水平Y(jié)就減少289個(gè)單位，說明資源豐裕度與人均GDP水平確實(shí)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，而且顯著性檢驗(yàn)通過了置信水平為99.5％的檢驗(yàn)，可以得出該解釋變量Rai對(duì)因變量Y的影響顯著。但是由于回歸方程中只有資源豐裕度一個(gè)解釋變量，估計(jì)結(jié)果可能有偏，所以我們繼續(xù)在基本回歸方程中加入變量進(jìn)行控制。

加入控制變量第二產(chǎn)業(yè)占比Ids和區(qū)位因素Dis后，回歸方程（2）中二者系數(shù)均為正，說明第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有積極作用，亦反映出中國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題中存在區(qū)位因素的影響，臨海和港口城市具備內(nèi)陸地區(qū)所不具備的一些優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)實(shí)中也確實(shí)如此，如天津?yàn)I海新區(qū)、上海浦東新區(qū)，由于交通便利、稅負(fù)存在優(yōu)惠等優(yōu)勢(shì)，吸引了大量投資和貿(mào)易，在很大程度上促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

加入解釋變量人均教育資本投入Edu和人均科技資本投入Sci后，回歸方程（3）中Rai系數(shù)均為負(fù)，Edu和Sci系數(shù)為正，說明人均教育和科技的資本投入的比例越大，人均GDP水平就越高，二者均對(duì)經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用，與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長理論預(yù)期相符合。回歸擬合優(yōu)度的大幅提升（從0.44到0.84）表明了，增加這兩個(gè)解釋變量使模型的解釋力得到了釋放，也表明教育和科技在本計(jì)量模型中的重要性。

而且，無論是哪個(gè)計(jì)量方程，資源豐裕度系數(shù)均為負(fù)值，且通過了顯著性檢驗(yàn)，所以驗(yàn)證了資源豐裕度與人均GDP之間確實(shí)存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，因而可以得出結(jié)論：我國省際之間整體存在“資源詛咒”問題。

在以上三個(gè)回歸模型中，每個(gè)自變量對(duì)因變量的作用不受其他自變量取值的影響，即僅僅探討了主效應(yīng)（Main Effect），而事實(shí)上，某個(gè)自變量對(duì)因變量的作用可能會(huì)受到其他自變量取值的影響，即存在條件效應(yīng)（Conditional Effect），這種效應(yīng)可以由交互項(xiàng)來表達(dá)。交互項(xiàng)是兩個(gè)或多個(gè)自變量的乘積，在基礎(chǔ)計(jì)量回歸方程中引入交互項(xiàng)后，參與構(gòu)造交互項(xiàng)的各自變量對(duì)因變量的作用會(huì)受到交互項(xiàng)中其他自變量的取值的影響，即引入交互項(xiàng)可以驗(yàn)證某個(gè)解釋變量對(duì)因變量的作用是以另一個(gè)解釋變量的不同取值為條件的。因此，為了更進(jìn)一步探究各個(gè)省份資源豐裕度的條件效應(yīng)，本文在回歸方程（4）、（5）和（6）中引入Rai*Edu和Rai*Sci兩個(gè)交互項(xiàng)來檢驗(yàn)教育投入和科技投入對(duì)資源詛咒的作用效應(yīng)。

回歸方程（4）和（6）中Rai*Edu的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明教育投入對(duì)資源詛咒的經(jīng)濟(jì)連帶效應(yīng)的作用是負(fù)向的，即教育投入顯著減弱了資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的“詛咒”。而回歸方程（5）和（6）中Rai*Sci的系數(shù)分別為不顯著為正和顯著為正，表明科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用和資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用存在著相互促進(jìn)的關(guān)系，即科技投入其實(shí)不能減輕后發(fā)地區(qū)的資源詛咒，反而更有可能加重資源詛咒。教育和科技投入對(duì)資源詛咒效應(yīng)的兩種截然相反的作用方向值得引起我們的關(guān)注和深思：相較于科技，教育作為立國之本及現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)再生產(chǎn)的基礎(chǔ)，這種長期投入才是減緩資源詛咒的基本途徑，而本文將此稱作教育投入對(duì)資源詛咒的一種“擠出效應(yīng)”。

總之，教育投入對(duì)“資源詛咒”的經(jīng)濟(jì)連帶效應(yīng)的作用為負(fù)向，即教育投入在一定程度上可以減輕資源稟賦對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的所謂“詛咒”，對(duì)“資源詛咒”產(chǎn)生了顯著的擠出效應(yīng)。與這種積極的作用截然相反的是，科技投入雖然能夠刺激GDP增長，但科技投入?yún)s反而會(huì)加劇“資源詛咒”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的連帶效應(yīng)。因此，相對(duì)于科技投入來說，教育投入對(duì)國家和社會(huì)的長期作用來得更為積極，其意義也來得更為深遠(yuǎn)。

四、主要結(jié)論

本文利用2008～2012年省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造了連續(xù)型交互項(xiàng)面板計(jì)量模型，對(duì)各個(gè)省份資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)和分析，表明我國省際層面確實(shí)存在“資源詛咒”現(xiàn)象。同時(shí)在此基礎(chǔ)上，本文引入教育投入和資源豐裕度、科技投入和資源豐裕度兩個(gè)交乘項(xiàng)來探究資源稟賦的條件效應(yīng)，研究表明：相較于科技投入，教育投入對(duì)“資源詛咒”的經(jīng)濟(jì)連帶效應(yīng)的作用為負(fù)向，即教育投入對(duì)“資源詛咒”有顯著的“擠出效應(yīng)”。因此，本文認(rèn)為后發(fā)地區(qū)可以通過擴(kuò)大教育投入，發(fā)展教育事業(yè)，來緩解資源稟賦的“詛咒”及其“連帶效應(yīng)”，從而跳出“經(jīng)濟(jì)落后-依賴資源-進(jìn)一步落后”的“惡性循環(huán)”。

實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展是一個(gè)長期過程，在依靠先發(fā)地區(qū)充足資本和先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，后發(fā)地區(qū)自身的發(fā)展也尤為重要，特別是我國后發(fā)地區(qū)多是資源稟賦優(yōu)厚的中西部地區(qū)，遭受“資源詛咒”的可能性也就更大，在這種情況下，本文從規(guī)范性研究角度提出的教育投入無疑為此問題提供了一種可行性途徑。所以，對(duì)于資源型區(qū)域地方政府來說，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定中要保持清醒的認(rèn)識(shí)，不能短視地僅以資源開發(fā)為經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向；除此之外，更重要的是，要從長遠(yuǎn)利益出發(fā)，擴(kuò)大教育投入，以提升人力資本預(yù)期回報(bào)和增加崗位需求，使更多的民眾得以接受教育，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域教育水平的提高和先進(jìn)技術(shù)人才的積累，進(jìn)而破解“資源詛咒”的困境。

［1］程志強(qiáng)：《煤炭資源繁榮與鄂爾多斯工業(yè)化之路：問題與對(duì)策》，北京：《管理世界》，2008年第1期。

［3］丁菊紅、鄧可斌：《中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在“資源之咒”嗎？》，北京：《世界經(jīng)濟(jì)》，2007年第7期。

［4］方穎：《中國是否存在“資源詛咒”》，北京：《世界經(jīng)濟(jì)》，2011第4期。

［5］胡華：《資源詛咒命題在中國大陸是否成立——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的回歸分析》，天津：《天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2013第3期。

［6］胡援成、肖德勇：《經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻與自然資源詛咒——基于我國省際層面的面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究》，北京：《管理世界》，2007第4期。

［7］李棟華、王霄：《中國省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“資源詛咒”——基于Maimquist和面板數(shù)據(jù)的分析》，廣州：《暨南學(xué)報(bào)》，2010第1期。

［8］蘇東水著：《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》，北京：高等教育出版社，2010年。

［9］邵帥：《西部地區(qū)的能源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長——基于“資源詛咒”假說的實(shí)證分析》，北京：《經(jīng)濟(jì)研究》，2008第4期。

［10］邵帥：《自然資源豐裕、資源產(chǎn)業(yè)依賴與中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長》，北京：《管理世界》，2010第9期。

［11］武芳梅：《“資源的詛咒”與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基礎(chǔ)山西省的典型分析》，太原：《經(jīng)濟(jì)問題》，2007第10期。

上海市水務(wù)信息中心的IT基礎(chǔ)環(huán)境成為政府機(jī)構(gòu)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)等級(jí)保護(hù)的重要對(duì)象，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中會(huì)有大量的日常辦公信息和業(yè)務(wù)信息，如人事、科研、項(xiàng)目、招標(biāo)投標(biāo)等各種辦公信息和大量業(yè)務(wù)化系統(tǒng)采集、傳輸和處理的業(yè)務(wù)信息。信息安全涉及的人員、過程、技術(shù)是IT運(yùn)維管理中一項(xiàng)重要內(nèi)容。

［12］徐康寧、韓劍：《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“資源詛咒”效應(yīng)：地區(qū)差距的另一種解釋》，成都：《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》，2005第6期。

［13］徐康寧、王劍：《自然資源豐裕程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究》，北京：《經(jīng)濟(jì)研究》，2006第1期。［14］徐康寧、邵軍：《自然稟賦與經(jīng)濟(jì)增長：對(duì)“資源詛咒”命題的再檢驗(yàn)》，北京：《世界經(jīng)濟(jì)》，2006 第11期。

［15］徐儀紅、郭忠興：《中國省際經(jīng)濟(jì)增長“資源詛咒”實(shí)證分析》，石家莊：《河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)》，2012第2期。

［16］楊莉莉、邵帥：《人力資本流動(dòng)與資源詛咒效應(yīng)：如何實(shí)現(xiàn)資源型區(qū)域的可持續(xù)增長》，上海：《財(cái)經(jīng)研究》，2014第11期。

［17］趙偉偉、白永秀：《資源詛咒實(shí)證研究的文獻(xiàn)綜述》，上海：《世界經(jīng)濟(jì)文匯》，2009第6期。

［18］臧興兵、張浩蕾：《新常態(tài)下教育投入對(duì)“資源詛咒”的破解》，昆明：《昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，2015第3期。

［19］莊玉乙、張光：《資源豐裕、租金依賴有公共物品提供——對(duì)山西省分縣數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究》，北京：《社會(huì)學(xué)研究》，2015第9期。

［20］Auty，R.M.，Industrial Policy Reform in Six Large Newly Industrializing Countries：The Resource Curse Thesis，World Development，1994，pp.11- 26.

［21］Boschini A.D.，J.Pettersson，and J.Roine，Re-source curse or not：A question of appropriability，Scandi-navian Journal of Economics，2007，pp.593-617.

［22］Isham J.，M.Woodcock，L.Pritchett，and G.Busby，The Varieties of Resource Experience：Natural re-source Export Structures and the Political Economics Growth，The World Bank Economic Review，2005，pp.141-174.

［23］Leite，Carlos，Weidmann，Jens，Does Mother Nature Corrupt？Natural Resources，Corruption and Eco-nomic Growth，IMF Working Paper，1999，No.99.

［24］Sachs，J.and A.Warner.，Natural Resource A-bundance and Economic Growth，BER Working Paper，1995，No.5398.

［25］Sachs，J.and A.Warner，F(xiàn)undamental Sources of Long- run Growth，American Economic Review，1997，pp.184- 188.

［26］Sachs，J.and A.Warner.，The Curse of Natural Resources，European Economi c Review，2001，pp.827-838.

［27］Papyrakis.，E.and Gerlagh R.，The Resource Curse Hypothesis and its Transmission Channels，Journal of Comparative Economics，2004，pp.181- 193.

［責(zé)任編輯 潘 莉］

作者簡介：陳 林，暨南大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院廣州市自由貿(mào)易區(qū)研究基地副教授、博士生導(dǎo)師；劉 乾，廣州市自由貿(mào)易區(qū)研究基地研究人員，暨南大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院博士研究生。廣州 510632

［中圖分類號(hào)］G520，F(xiàn)062.1

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1000-114X（2016）02-0012-08