基于SD的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)研究

王紅倩,　張　崢

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上?！?00093)

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基于SD的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)研究

王紅倩,張崢

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海200093)

摘要：借鑒現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)研究,結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論方法,構(gòu)建了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,刻畫了技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部要素以及要素之間的因果關(guān)系,深入分析了技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu).利用Vensim軟件繪制因果關(guān)系圖和系統(tǒng)流圖,分析技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的反饋回路,并對(duì)模型進(jìn)行有效性檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析新產(chǎn)品比重、技術(shù)知識(shí)退化率和研發(fā)人員投入力度對(duì)醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響.研究結(jié)果表明,為保持技術(shù)創(chuàng)新能力,企業(yè)的新產(chǎn)品比重不宜過高;在技術(shù)知識(shí)退化率變大的過程中,企業(yè)應(yīng)該更加注重技術(shù)知識(shí)的積累;提高研發(fā)人員投入力度未必能提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力.

關(guān)鍵詞：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué); 技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng); 醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)

工業(yè)4.0的智能化時(shí)代正悄然改變著信息化時(shí)代下的企業(yè),新產(chǎn)品推出的周期越來越短,技術(shù)知識(shí)的退化速度越來越快[1].這些變化對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提出了更高的要求,企業(yè)需要提高對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的獨(dú)占能力,使企業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品市場中處于主導(dǎo)地位并獲取超額利潤,推動(dòng)企業(yè)持續(xù)發(fā)展[2].企業(yè)為了求得可持續(xù)發(fā)展紛紛開展各種形式的技術(shù)創(chuàng)新:一些企業(yè)借助政府的優(yōu)惠扶持政策加大技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入力度;一些企業(yè)通過與其他企業(yè)合作,開展協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng);另外一些企業(yè)則選擇直接引進(jìn)或者購買其他企業(yè)的技術(shù),快速提升本企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力.不管企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的形式多么復(fù)雜多樣,其實(shí)質(zhì)都是將資金、人才、信息等資源的投入轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品銷售收入等各種形式的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出.如何透過復(fù)雜的外在形式理清技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)各要素之間復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、非線性的關(guān)系,對(duì)企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新能力具有重要意義.只有把握了技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)特征,企業(yè)才能有效突破技術(shù)創(chuàng)新效率低的困境.

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)就是基于系統(tǒng)論的解決復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性、高階次、非線性、長期性問題的學(xué)科.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)綜合利用定性和定量的方法,借助因果關(guān)系圖和系統(tǒng)流圖,設(shè)計(jì)有效的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,構(gòu)建一個(gè)仿真的系統(tǒng)模型,并在模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行政策模擬實(shí)驗(yàn),比較不同政策的實(shí)施結(jié)果,給決策者提供決策參考.

本文利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法,構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,并基于醫(yī)藥行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了簡單的模擬實(shí)驗(yàn),分析新產(chǎn)品比例、技術(shù)知識(shí)退化率等因素對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響.

1相關(guān)理論回顧

本文通過中國知網(wǎng)進(jìn)行文獻(xiàn)的搜集和整理,用“技術(shù)創(chuàng)新”關(guān)鍵詞在1979—2013年間進(jìn)行搜索,結(jié)果有117 460篇相關(guān)文獻(xiàn).為直觀把握技術(shù)創(chuàng)新的研究趨勢,繪制了如下折線圖(如圖1所示).由圖1可見,技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量總體呈現(xiàn)上升趨勢,近年來的相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量表現(xiàn)為波浪式增加,這就表明技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)研究備受關(guān)注,其研究具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義.

目前技術(shù)創(chuàng)新的研究比較成熟,主要集中在對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力機(jī)制以及技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的研究方面.對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力的研究大致可以分為兩類:

圖1　1979-2013年技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)

一類是經(jīng)濟(jì)因素的作用;另一類是非經(jīng)濟(jì)因素的推動(dòng).關(guān)于經(jīng)濟(jì)因素方面的研究,如許小東[3]依據(jù)期望理論,提出技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力受到創(chuàng)新收益、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新成功預(yù)期與創(chuàng)新失敗可能性4個(gè)因素的影響;而李永等[4]則重點(diǎn)研究政府研發(fā)投入對(duì)不同行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效的影響.研究表明，由于內(nèi)生性和行業(yè)差異的存在,政府研發(fā)投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響也不同.非經(jīng)濟(jì)因素包括企業(yè)家精神、企業(yè)文化和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等,如傅家驥等[5]在論述企業(yè)家精神影響企業(yè)創(chuàng)新行為和論述精神支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建議將企業(yè)家精神培養(yǎng)與技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散整合,從而提升企業(yè)的創(chuàng)新績效;張曙[6]則探討了企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新企業(yè)文化的形成,詳細(xì)闡述了建立鼓勵(lì)創(chuàng)新的機(jī)制和創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系的重要性.

企業(yè)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)方面也可以分為兩個(gè)方向:一種是構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證研究,如許志晉等[7]根據(jù)模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型,探討了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的一般程序,這類的實(shí)證分析方法對(duì)指標(biāo)體系的構(gòu)建要求較高,指標(biāo)選擇的科學(xué)性和規(guī)范性直接影響研究成果的有效性;另外一種是通過建立仿真模型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)行研究,如曹興等[8]建立了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,以航空航天產(chǎn)業(yè)為例對(duì)模型進(jìn)行仿真模擬,研究表明科技人才、創(chuàng)新環(huán)境和合作創(chuàng)新與創(chuàng)新產(chǎn)出之間均存在明顯的正相關(guān)關(guān)系.

醫(yī)藥行業(yè)是技術(shù)和知識(shí)密集型行業(yè),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)的重要性不容忽視.醫(yī)藥行業(yè)范圍廣泛,涉及制藥、醫(yī)療設(shè)備及服務(wù)、藥品流通等多個(gè)領(lǐng)域,但不管是制藥還是醫(yī)療設(shè)備及服務(wù)都需要一個(gè)完善的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng),不斷提供更新的相關(guān)技術(shù),持續(xù)投入大量資金和人才,從而提升醫(yī)藥企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力.目前,對(duì)醫(yī)藥行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究不是很多.何勤等[9]進(jìn)行了醫(yī)藥行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式的研究;張慶霖等[10]則針對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的特殊性研究了政府規(guī)制、行業(yè)壟斷等因素與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系;曹明等[11]則用實(shí)證的方法研究了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響,研究指出切實(shí)提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平時(shí)應(yīng)區(qū)別對(duì)待國內(nèi)外知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果.

針對(duì)以上相關(guān)研究的梳理和分析,本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)行研究,試圖剖析影響醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在要素,為企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新能力提供理論依據(jù).

2系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型設(shè)計(jì)

2.1模型建立的基本前提假設(shè)

模型構(gòu)建的3個(gè)前提是:第一,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)連續(xù)漸進(jìn)發(fā)展;第二,不考慮政府政策的重大變革以及異常情況導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰;第三,創(chuàng)新投入主要包括資金和研發(fā)人員,而新產(chǎn)品銷售收入可以衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出,發(fā)明專利的經(jīng)濟(jì)效益通過新產(chǎn)品的銷售收入來反映.

2.2模型建立的目的

技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)復(fù)雜多變,各種內(nèi)外部因素都會(huì)直接或間接影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)[12],建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,目的是為了找出關(guān)鍵的內(nèi)在因素,研究其結(jié)構(gòu)與反饋機(jī)制,經(jīng)過不斷調(diào)試,使得模型能夠仿真現(xiàn)實(shí)的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng),進(jìn)而通過政策模擬,提出改善系統(tǒng)的方法思路.

2.3系統(tǒng)的界限

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)認(rèn)為系統(tǒng)的行為主要由內(nèi)因決定,因此如何選擇系統(tǒng)邊界會(huì)直接影響模型成功與否[13].從結(jié)構(gòu)上看,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)主要包括以下3個(gè)子系統(tǒng):研發(fā)投入子系統(tǒng)、技術(shù)知識(shí)積累子系統(tǒng)和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng).

2.4因果關(guān)系分析

對(duì)系統(tǒng)各要素的因果關(guān)系分析是一種定性分析,是進(jìn)一步掌握系統(tǒng)內(nèi)在結(jié)構(gòu)與功能、梳理系統(tǒng)的反饋回路的基礎(chǔ).本文通過對(duì)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的研究,并借鑒前人的成果,利用Vensim軟件,勾畫出了技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的因果關(guān)系圖,如圖2所示.

由圖2可見,技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)中存在著多條反饋回路,下面列出了幾條回路,從而對(duì)整個(gè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)各因素有一個(gè)直觀的把握:

a. 創(chuàng)新能力→企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿→企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入→研發(fā)總投入→創(chuàng)新利潤→GDP→國家財(cái)政收入→教育投入→科研機(jī)構(gòu)數(shù)量→產(chǎn)學(xué)研合作

b. 創(chuàng)新能力→企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿→企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入→研發(fā)總投入→創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→產(chǎn)學(xué)研合作

圖2　技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)因果關(guān)系圖

c. 創(chuàng)新能力→新產(chǎn)品→新產(chǎn)品銷售收入→創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→技術(shù)引進(jìn)→消化吸收→技術(shù)知識(shí)積累

d. 創(chuàng)新能力→企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿→企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入→研發(fā)總投入→創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品市場需求→政府扶持政策→技術(shù)引進(jìn)→消化吸收→技術(shù)知識(shí)積累

e. 創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→技術(shù)引進(jìn)→消化吸收→技術(shù)知識(shí)積累→創(chuàng)新能力→新產(chǎn)品→新產(chǎn)品銷售收入

f. 創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→中介服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量→技術(shù)引進(jìn)→消化吸收→技術(shù)知識(shí)積累→創(chuàng)新能力→新產(chǎn)品→新產(chǎn)品銷售收入

g. 創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→技術(shù)引進(jìn)→消化吸收→技術(shù)知識(shí)積累→創(chuàng)新能力→企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿→企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入→研發(fā)總投入

h. 創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→中介服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量→技術(shù)→消化吸收→技術(shù)知識(shí)積累→創(chuàng)新能力→企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿→企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入→研發(fā)總投入

i. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿→企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入→研發(fā)總投入→創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→產(chǎn)學(xué)研合作→創(chuàng)新能力

j. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿→企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入→研發(fā)總投入→創(chuàng)新利潤→GDP→人民平均生活水平→新產(chǎn)品的市場需求→政府扶持政策→技術(shù)引進(jìn)→消化吸收→技術(shù)知識(shí)積累→創(chuàng)新能力

2.5系統(tǒng)流圖

系統(tǒng)的因果關(guān)系分析只是定量地分析系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間的因果關(guān)系,對(duì)系統(tǒng)的進(jìn)一步研究還需要借助系統(tǒng)流圖來確定因果關(guān)系中的狀態(tài)變量、速率變量和輔助變量,并給各種變量編寫合適的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,量化地研究復(fù)雜的系統(tǒng)特性.各變量的設(shè)計(jì)如表1所示.

表1　變量設(shè)計(jì)情況

確定系統(tǒng)的各變量后,本文利用Vensim軟件繪制了技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)流圖,如圖3所示.

圖3　企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)流圖

3模型仿真模擬分析

3.1主要系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程

借鑒前面學(xué)者對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究,結(jié)合醫(yī)藥行業(yè)的歷史數(shù)據(jù),本文設(shè)計(jì)了相關(guān)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,數(shù)據(jù)來源于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)年鑒和中國統(tǒng)計(jì)年鑒.

3.2模型仿真結(jié)果

根據(jù)設(shè)置的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,利用Vensim軟件運(yùn)行系統(tǒng),現(xiàn)將企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的仿真結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行比較(如表2所示),確定模型的有效性.

表2　企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入仿真結(jié)果

從表2可以看出,誤差在0.3以下,這表明本文建立的技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型基本有效,可以用于政策模型模擬分析.

3.3政策模擬分析

政策模擬重點(diǎn)分析新產(chǎn)品比重、技術(shù)知識(shí)退化率和研發(fā)人員投入力度這3個(gè)變量對(duì)醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的影響.主要通過改變以上3個(gè)變量值,研究這三者變動(dòng)對(duì)醫(yī)藥行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)知識(shí)積累等的影響.

3.3.1新產(chǎn)品比重模擬

在保持其他變量不變的情況下,將新產(chǎn)品比重依次調(diào)整為0.13(曲線1)、0.5(曲線2)、0.8(曲線3)、1(曲線4),分別運(yùn)行模型,得到的結(jié)果如圖4所示.

由軟件輸出的結(jié)果來看,圖4(a)中新產(chǎn)品銷售收入的4條曲線基本重合,圖4(b)中技術(shù)知識(shí)積累的4條曲線也基本重合,這些表明新產(chǎn)品比重的變化對(duì)新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)知識(shí)積累的影響很小.而由圖4(c),4(d)和4(e)可知,新產(chǎn)品比重對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新意愿和研發(fā)投入力度的影響趨勢是一致的.具體來說,在新產(chǎn)品比重不斷增大的過程中,以上3個(gè)變量的曲線下移,表示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新意愿和研發(fā)投入力度都呈現(xiàn)下降趨勢.而當(dāng)新產(chǎn)品比重為0.5時(shí),3個(gè)變量的曲線位置最低,這就表明此時(shí)的技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意愿最弱.

圖4　新產(chǎn)品比重模擬結(jié)果

3.3.2技術(shù)知識(shí)退化率模擬

同樣保持其他變量不變,將技術(shù)知識(shí)退化率依次調(diào)整為0.13(曲線1)、0.3(曲線2)、0.5(曲線3)、0.8(曲線4),分別運(yùn)行模型,得出技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)中變量的變化情況,技術(shù)知識(shí)退化率的變化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響如圖5所示.

圖5　技術(shù)知識(shí)退化率模擬結(jié)果

由軟件的運(yùn)行結(jié)果來看,圖5(a)和圖5(b)中的曲線基本重合,這表明技術(shù)知識(shí)退化率的變化對(duì)新產(chǎn)品的銷售收入和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿基本不產(chǎn)生影響,而由圖5(c)可知,技術(shù)知識(shí)蛻化率對(duì)技術(shù)知識(shí)積累有正向影響,隨著退化率的不斷增大,技術(shù)積累量不斷增大,并且增大的幅度不斷加大.

3.3.3研發(fā)人員投入力度模擬

保持其他變量不變,將研發(fā)人員投入力度依次調(diào)整為0.22(曲線1)、0.4(曲線2)、0.6(曲線3)、0.8(曲線4),分別利用Vensim軟件運(yùn)行模型,醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)人員投入力度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響情況如圖6所示.

圖6　研發(fā)人員投入力度模擬結(jié)果

由軟件輸出的結(jié)果可以看到,圖6(a)和圖6(b)中的曲線基本重合,這表明研發(fā)人員投入力度對(duì)新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)知識(shí)積累基本不產(chǎn)生影響,但是由圖6(c)和圖6(d)可以發(fā)現(xiàn),研發(fā)人員投入力度對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意愿和技術(shù)創(chuàng)新能力有相似的負(fù)向影響.從圖6(c)和圖6(d)看到,隨著研發(fā)人員投入力度的加大,企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意愿的曲線都往下移.這就表明,研發(fā)人員投入力度的加大,反而會(huì)使醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意愿下降.

4結(jié)論

利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,該模型有效刻畫了醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間的因果關(guān)系,同時(shí)也展現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)反饋?zhàn)饔脵C(jī)理.在模型有效性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)新產(chǎn)品比重、技術(shù)知識(shí)退化率和研發(fā)人員投入這3個(gè)變量進(jìn)行政策模擬,通過對(duì)模擬結(jié)果的分析,本文得出了以下結(jié)論:

第一,醫(yī)藥企業(yè)要避免較高的新產(chǎn)品比重,特別不能使新舊藥品的比重接近,這樣不利于醫(yī)藥企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新能力.醫(yī)藥企業(yè)的產(chǎn)品不同于其他行業(yè)的產(chǎn)品,關(guān)乎到人民的生命健康和安全,因而在選擇藥品時(shí)消費(fèi)者會(huì)尤為慎重,而且會(huì)更加傾向于購買品牌或者之前使用過的藥品,這使得新藥需要較長時(shí)間的市場適應(yīng)期.正如趙皎卉等[14]提出的技術(shù)創(chuàng)新不僅僅是推陳出新,更需要將創(chuàng)新產(chǎn)品商業(yè)化,創(chuàng)新產(chǎn)品的商業(yè)化途徑直接關(guān)系到該創(chuàng)新產(chǎn)品在今后數(shù)年內(nèi)給企業(yè)創(chuàng)造的效益.

第二,快速的技術(shù)知識(shí)更新對(duì)醫(yī)藥企業(yè)提高技術(shù)知識(shí)積累有正面的影響.醫(yī)藥企業(yè)在面臨較高的技術(shù)知識(shí)退化率時(shí)應(yīng)注重技術(shù)知識(shí)的積累,以此作為提高技術(shù)創(chuàng)新能力的基礎(chǔ).在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的環(huán)境下,企業(yè)更應(yīng)該及時(shí)更新知識(shí)儲(chǔ)備,只有這樣才能不斷優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能,從而提高企業(yè)績效[15].實(shí)踐表明醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)通過多種方式更新知識(shí)積累,一方面積極開展自主創(chuàng)新活動(dòng),對(duì)企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)管理人員進(jìn)行培訓(xùn);另一方面注重外部知識(shí)的獲取,通過兼并或者戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式進(jìn)行知識(shí)的交流與互動(dòng),為企業(yè)注入新的知識(shí)積累,保持企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力.

第三,醫(yī)藥企業(yè)過度的投入研發(fā)人員并不能真正提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力.對(duì)于醫(yī)藥這種知識(shí)密集型行業(yè),研發(fā)人員的投入不在數(shù)量而更多地在于質(zhì)量的控制.醫(yī)藥企業(yè)應(yīng)做好后期研發(fā)人員的知識(shí)更新和適當(dāng)激勵(lì),如積極開展產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目,對(duì)研發(fā)人員進(jìn)行培訓(xùn)和晉升,以有效提高技術(shù)創(chuàng)新能力.

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(編輯:丁紅藝)

Technological Innovation System of Pharmaceutical Industry Based on System Dynamics

WANG Hongqian,ZHANG Zheng

(Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

Abstract：With the rapid development of information technology,there is higher requirement for the pharmaceutical industry to focus on technological innovation capability.According to some related researches,the method of system dynamics and the simulation tool of Vensim were introduced.The system dynamics model of technological innovation was established to do the in-depth study of the internal structure of technological innovation system and the feedback loop between various elements.Then the software of Vensim was used to perform the model validation test,and finally the impacts of new products share,degradation rate of technical knowledge,and R&D investment of technological innovation were further analyzed.The results indicate that to maintain technological innovation,the company’s new products proportion should not be too high,with the increase of technical knowledge degradation rate,enterprises should pay more attention to the accumulation of technical knowledge,and high R&D investment does not necessarily enhance the capability of technological innovation.

Keywords：system dynamics; technological innovation system; pharmaceutical industry

中圖分類號(hào)：F 272.91

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

通信作者：張崢(1971-),男,教授.研究方向:企業(yè)戰(zhàn)略管理與并購創(chuàng)新.E-mail:774112000@qq.com

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371124);上海市軟科學(xué)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(14692105500);滬江基金研究基地專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(A14006);上海市一流學(xué)科建設(shè)資助項(xiàng)目(S1201YLX)

收稿日期：2014-12-20

DOI：10.13255/j.cnki.jusst.2016.01.009

文章編號(hào)：1007-6735(2016)01-0048-07

第一作者： 王紅倩(1990-),女,博士研究生.研究方向:企業(yè)戰(zhàn)略和創(chuàng)新管理.E-mail:yjling1990@163.com