神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的互補(bǔ)性探討

■唐娟

（中國建筑材料工業(yè)地質(zhì)勘察中心遼寧總隊(duì) 遼寧沈陽110000）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的互補(bǔ)性探討

■唐娟

（中國建筑材料工業(yè)地質(zhì)勘察中心遼寧總隊(duì) 遼寧沈陽110000）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種屬于程序性的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其通過控制輸入的量來改變輸出的結(jié)果進(jìn)而達(dá)到某種目的，其適用于無法預(yù)測的礦產(chǎn)勘探以及開發(fā)，但是其存在的主要問題是其較為固定，無法對變化的礦產(chǎn)以及礦產(chǎn)的大致情況進(jìn)行具體分析，無法得到確切的數(shù)值以及具體的信息，這一結(jié)果對于礦產(chǎn)的進(jìn)一步開發(fā)沒有益處。針對此問題主要提出的是特征分析的結(jié)合使用，特征分析能夠較好的彌補(bǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的勘探普查的不足之處，兩者的合理結(jié)合能夠使得礦產(chǎn)普查以及勘探得到具體實(shí)際的結(jié)果。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征分析礦產(chǎn)普查與勘探互補(bǔ)性探討

我國是一個(gè)礦產(chǎn)資源豐富的國家，開采礦產(chǎn)在我國較為常見，因此，該方面相關(guān)的技術(shù)以及方法發(fā)展較為迅速，主要是為了使得開采的質(zhì)量以及開采的量與持續(xù)發(fā)展的原則相符合。在信息化社會(huì)的現(xiàn)代，在礦產(chǎn)的勘察上逐漸發(fā)展了計(jì)算機(jī)技術(shù)即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，該種技術(shù)能夠進(jìn)行相對較為精確的勘探，但是勘探的內(nèi)容以及勘探的范圍有限，導(dǎo)致該種技術(shù)單獨(dú)使用下的勘探結(jié)果達(dá)不到預(yù)期的效果以及無法使得該種礦產(chǎn)的開采合理進(jìn)展。經(jīng)過研究實(shí)踐，得出其主要的改進(jìn)措施是進(jìn)行特征分析的結(jié)合引進(jìn)使用，使得兩者方法之間漏洞互補(bǔ)，使得勘探的結(jié)果全面具體，使得礦產(chǎn)的開采設(shè)計(jì)與實(shí)際極為符合，使得開采的量較好控制，以及開采的質(zhì)量達(dá)到預(yù)期水準(zhǔn)[1]。

1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦產(chǎn)普查與勘探中的優(yōu)缺點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在礦產(chǎn)開發(fā)中逐漸發(fā)展應(yīng)用起來的主要原因是其存在的獨(dú)特的優(yōu)勢以及其帶來的不可替代的作用，其存在的主要優(yōu)勢是自動(dòng)化程度高，對于人工的需求量下降，這樣能夠在不改變勘察質(zhì)量的前提下降低成本；其的勘探數(shù)據(jù)較為精確，有實(shí)際的利用價(jià)值，減少對此進(jìn)行檢驗(yàn)的時(shí)間進(jìn)而使得該種礦產(chǎn)的開發(fā)步驟簡化以及工期減短，增加一定的效率；其對于未知礦產(chǎn)的勘探精確度以及敏感度超過普通儀器以及人工勘探，這對于礦產(chǎn)的開發(fā)順利進(jìn)展有直接的促進(jìn)作用。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在礦產(chǎn)中使用的缺陷隨著需求的發(fā)展而逐漸體現(xiàn)出來，為使其進(jìn)一步的得到完善發(fā)展需要對其存在的不足之處進(jìn)行全面的探討，根據(jù)研究可得其主要存在的缺點(diǎn)是其的勘察內(nèi)容較為固定，無法進(jìn)行全面完整的勘探，導(dǎo)致勘探的結(jié)果數(shù)據(jù)整合和計(jì)劃無法合理進(jìn)展，對于整體的進(jìn)程有相應(yīng)的影響；其缺乏變通性其的程序是固定的，因此無法使用過多種類的礦產(chǎn)勘探，導(dǎo)致使用的范圍有限，導(dǎo)致使用的成效降低。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展空間進(jìn)一步擴(kuò)大，只要充分科學(xué)的進(jìn)行實(shí)際的探討能夠得出相應(yīng)的改進(jìn)方向，使其得到更好的發(fā)展[2]。

2　特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的優(yōu)缺點(diǎn)

特征分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在較為明顯的差異性，在具體的礦產(chǎn)普查以及勘探中其主要進(jìn)行的人工以及儀器的結(jié)合勘察，其對于人員的素質(zhì)要求較高，其勘探的優(yōu)勢在于其勘探的內(nèi)容較為全面，收集各方面的信息，主要以變化的信息以及互相影響的信息為主，包括地質(zhì)、水文、氣候以及地形等，對于收集的信息進(jìn)行全面合理科學(xué)的分析整合，找出彼此之間的相應(yīng)關(guān)系，將獲得的結(jié)果應(yīng)用與實(shí)際礦產(chǎn)開發(fā)中，對于礦產(chǎn)的質(zhì)量提高有實(shí)際的促進(jìn)作用。其存在的主要問題是該方面的人才較為緊缺導(dǎo)致其出現(xiàn)勘察結(jié)果在實(shí)際應(yīng)用中與實(shí)際情況不符的現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致礦產(chǎn)開發(fā)的工期受到影響以及開采的質(zhì)量無法得到保證；其進(jìn)行的分析整合歸納以及最終的設(shè)計(jì)整個(gè)過程需要較長的時(shí)間，這就導(dǎo)致勘探的進(jìn)程無法快速進(jìn)行，以至于在預(yù)期的時(shí)間內(nèi)無法完成，不僅造成開發(fā)商的損傷，還會(huì)導(dǎo)致成本的增加、礦產(chǎn)資源的開發(fā)過于急進(jìn)導(dǎo)致礦產(chǎn)被浪費(fèi)等現(xiàn)象[3]。

3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的互補(bǔ)探討

在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及特征分析進(jìn)行全面的優(yōu)缺點(diǎn)分析后，再在此基礎(chǔ)上進(jìn)行兩者之間協(xié)調(diào)性合理結(jié)合的探討，即兩者之間存在的互補(bǔ)性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析的具體互補(bǔ)體現(xiàn)在這幾點(diǎn)：首先神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過其較為精確的勘測得出具體的關(guān)于礦產(chǎn)的資料以及數(shù)值，特征分析進(jìn)行其無法勘測的信息進(jìn)行分析考察，再將兩者獲得的最終結(jié)果進(jìn)行整合，對兩者數(shù)據(jù)之間存在的不協(xié)調(diào)之處進(jìn)行及時(shí)的復(fù)查，這樣能夠節(jié)省數(shù)據(jù)復(fù)查的內(nèi)容以及時(shí)間，還能夠使得數(shù)據(jù)精確化實(shí)際化，讓這些最終獲得數(shù)據(jù)在具體的使用中發(fā)揮應(yīng)用的效果，產(chǎn)生負(fù)面影響的現(xiàn)象減少；兩者的結(jié)合應(yīng)用對于兩者之間的要求都相對降低主要體現(xiàn)在由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精確性對于特征分析人員的素質(zhì)要求相對降低以及其工作的內(nèi)容相對減輕，使得工作效率以及工作質(zhì)量得到迅猛的提升，而由于特征分析的廣泛性使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的勘察范圍縮小以及勘察精確性增加，這對于礦產(chǎn)勘探的結(jié)果數(shù)據(jù)以及信息的真實(shí)性以及實(shí)用性得到直接的提高，進(jìn)而使得礦產(chǎn)的開采進(jìn)程得到進(jìn)一步提前，使得整個(gè)進(jìn)程時(shí)間縮短以及效率質(zhì)量得到提高[4]；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與特征分析結(jié)合還存在的一點(diǎn)互補(bǔ)性是兩者之間的優(yōu)缺點(diǎn)存在相反現(xiàn)象，兩者共同使用能夠使得勘探的技術(shù)趨于完善化，使得勘探中出現(xiàn)的問題得到合理的解決。因此，將兩者進(jìn)行結(jié)合使用探討研究是具有現(xiàn)實(shí)意義的。

4　結(jié)束語

對于不斷發(fā)展的社會(huì)而言技術(shù)是發(fā)展的基礎(chǔ)以及發(fā)展的前提，對于礦產(chǎn)普查與勘探也是如此，在不斷研究中發(fā)現(xiàn)其勘探結(jié)果較為合理有實(shí)用價(jià)值的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及特征分析兩者技術(shù)的結(jié)合使用，在對這兩者技術(shù)進(jìn)行全面合理的分析之后，進(jìn)行兩者技術(shù)的合理科學(xué)融合使用是其互補(bǔ)性體現(xiàn)完整的重要方向。

[1]董耀松,楊言辰,劉光勝等.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征分析在礦產(chǎn)普查與勘探中的互補(bǔ)性探討[J].礦產(chǎn)與地質(zhì),2006,20(1):1-6.

[2]趙軍龍,譚成仟,劉池陽等.鄂爾多斯盆地油、氣、煤、鈾富集特征分析 [J].石油學(xué)報(bào),2006,27(2):58-63.

[3]戴黎明,陳永良,劉鑫等.基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦產(chǎn)資源潛力預(yù)測模型 [J].物探與化探,2011,35(1):103-108,112.

[4]王邊蓮,楊潤高,秦國真等.BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在礦產(chǎn)資源綜合開發(fā)利用評價(jià)中的應(yīng)用--以鐵金礦為例 [J].中國市場,2011,(15):118-119.

P623.3[文獻(xiàn)碼]B

1000-405X（2016）-2-272-1