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    基于多層分簇優(yōu)化的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知策略

    2016-04-12 00:00:00張亞梅劉保菊
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年17期

    摘 要: 針對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)(CRN)中基于簇的頻譜感知策略的檢測性能和能耗問題,提出一種基于多層分簇優(yōu)化的協(xié)作頻譜感知策略。首先,將CRN分成多個簇,進(jìn)而將簇分成多個組,再將組分成多個子組,構(gòu)建三層分簇結(jié)構(gòu);然后,利用提出的優(yōu)化算法獲得最優(yōu)的分簇參數(shù)和決策閾值;最后,通過投票機(jī)制和K?out?of?N規(guī)則對各級決策進(jìn)行聚合,進(jìn)行頻譜感知。實驗結(jié)果表明,該方案在獲得較高主要用戶(PU)頻譜占用檢測率的同時,能夠最大限度地減少信道開銷,提高了網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。

    關(guān)鍵詞: 認(rèn)證無線電網(wǎng)絡(luò); 協(xié)作頻譜感知; 多層分簇; 參數(shù)優(yōu)化; 決策規(guī)則

    中圖分類號: TN92?34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2016)17?0049?06

    0 引 言

    由于傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)采用固定頻譜分配政策的頻譜利用率非常低,由此,研究人員提出了認(rèn)知無線電(Cognitive Radio,CR)技術(shù)[1]。其基本思想是:在不對占用頻譜的主要用戶(Primary User,PU)產(chǎn)生干擾的前提下,使次級用戶(Secondary User,SU)通過擇機(jī)的方式接入暫時空閑的PU頻段,以提高頻譜利用效率[2]。目前,認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)(CRN)中的研究大多集中于協(xié)作頻譜感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS),在復(fù)雜的無線電環(huán)境條件(如重陰影和深多徑衰落)下改善CR的檢測性能。然而,通過CSS改善檢測性能的同時會導(dǎo)致通信開銷(即帶寬需求)增加。為此,基于簇的頻譜感知(CBSS)被用來最小化開銷,改善傳統(tǒng)CSS的檢測性能[3]。此外,基于簇的方案還被用于減少傳感延遲和避免控制信道的擁塞。

    在傳統(tǒng)的基于簇的協(xié)作頻譜感知系統(tǒng)中,將認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)劃分為簇,每個簇都包含一個簇頭(CH)和多個簇成員(CM),其中CH為具有最大信道增益的CR[4]。目前,學(xué)者提出了多種基于簇的CSS方案,例如文獻(xiàn)[5]提出了在非理想信道下基于CSS的一個傳統(tǒng)簇,使用OR規(guī)則作為聚合規(guī)則。相比于集中式的協(xié)作頻譜感知系統(tǒng),有效提高了傳感性能。然而,其并沒有考慮頻譜效率。文獻(xiàn)[6]采用K?out?of?N規(guī)則(即少數(shù)服從多數(shù)規(guī)則)提出一種傳統(tǒng)CBSS方案,同時為大量CR提出了快速頻譜感知算法以及最優(yōu)感測閾值。文獻(xiàn)[7]提出一種基于多簇多分組(MCMG)的CSS算法,其將每個簇劃分為多個分組,每個分組都有一個組頭,組頭根據(jù)組成員的檢測作出組決策,然后將其報告給CH,CH使用K?out?of?N規(guī)則對組頭發(fā)送的信息進(jìn)行聚合。然后,CH向聚合中心(Fusion Center,F(xiàn)C)報告其簇決策。最后,由FC作出PU存在的最終決策。然而,這些方案只考慮檢測率作為優(yōu)化目標(biāo),其沒有考慮到系統(tǒng)的能耗和吞吐量。

    為此,本文提出一種基于多層分簇的協(xié)作頻譜感知算法,對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多層分簇,將每個簇劃分為組,每個組劃分為子組,通過投票機(jī)制和K?out?of?N規(guī)則對各級決策進(jìn)行聚合。同時提出一種優(yōu)化方法,優(yōu)化多層分簇結(jié)構(gòu)參數(shù)和決策閾值。本文通過多層分簇結(jié)構(gòu)減小報告CR的數(shù)量,在滿足檢測率的要求下,最大限度地減少報告信道開銷,增加網(wǎng)絡(luò)吞吐量。實驗結(jié)果表明,本文算法獲得了較優(yōu)的檢測率和較低的開銷。

    4 結(jié) 語

    本文提出一種基于多層分簇結(jié)構(gòu)優(yōu)化認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)作頻譜感知策略。將CRN構(gòu)建成三層分簇結(jié)構(gòu),利用優(yōu)化算法獲得最優(yōu)的分簇參數(shù),包括組數(shù)量和子組數(shù)量,然后通過選舉策略和K?out?of?N對子組和組中的感知進(jìn)行聚合,最終由FC做出PU是否占用頻譜的最終決策。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,本文方案能夠獲得最優(yōu)的PU檢測率和最低的信道開銷,并有效提高了網(wǎng)絡(luò)整體吞吐量。

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