孫 躍
(安徽皖南電機(jī)股份有限公司,安徽 涇縣 242500)
基于端部漏磁分析的異步電機(jī)偏心故障檢測(cè)
孫 躍
(安徽皖南電機(jī)股份有限公司,安徽 涇縣 242500)
在異步電機(jī)中,偏心是一種常見的故障類型,輕則電機(jī)性能下降,重則定轉(zhuǎn)子掃膛,電機(jī)停機(jī)。因此,以異步電機(jī)偏心故障為研究?jī)?nèi)容,提出了基于端部漏磁分析的檢測(cè)方法。首先利用磁 勢(shì)-磁導(dǎo)方法求出氣隙磁場(chǎng);然后間接獲得端部漏磁分布特性,確定用于診斷偏心的特征諧波;最后通過(guò)有限元仿真驗(yàn)證理論分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。提出的方法為偏心檢測(cè)提供了一個(gè)新的選擇,具有一定的實(shí)用價(jià)值。
異步電機(jī); 偏心; 端部漏磁; 特征諧波
偏心故障是指電機(jī)定轉(zhuǎn)子間氣隙大小不均勻的一種現(xiàn)象。由于加工精度與裝配工藝的影響,即使剛出廠的電機(jī)也或多或少的存在偏心現(xiàn)象。當(dāng)偏心程度不超過(guò)10%時(shí),該電機(jī)能夠滿足實(shí)際生產(chǎn)要求[1]。但是此時(shí)電機(jī)轉(zhuǎn)子受到不平衡磁拉力、重力、離心力等的作用,隨著電機(jī)工作時(shí)間的增長(zhǎng),這些力的長(zhǎng)時(shí)間影響,導(dǎo)致軸承磨損、轉(zhuǎn)子發(fā)生彎曲。不平衡磁拉力進(jìn)一步增大,又反作用于轉(zhuǎn)子,它們以上述方式相互作用,最終達(dá)到平衡狀態(tài),此時(shí)的電機(jī)偏心程度已經(jīng)能夠影響生產(chǎn)過(guò)程。輕則電機(jī)性能下降,如鐵耗增加、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)加劇,重則定轉(zhuǎn)子掃膛、電機(jī)停機(jī)、生產(chǎn)中斷。在異步電機(jī)所有故障中,機(jī)械故障占了50%~60%,而80%的機(jī)械故障都與偏心有關(guān)[2]。導(dǎo)致故障的原因有很多,文獻(xiàn)[3]已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹?;谏鲜隹芍?由于偏心無(wú)法避免且會(huì)給生產(chǎn)帶來(lái)巨大損失,因此及時(shí)地檢測(cè)出異步電機(jī)偏心故障至關(guān)重要。
為了研究的方便與實(shí)際觀察,通常將電機(jī)偏心分為兩類,如圖1所示。靜態(tài)偏心: 旋轉(zhuǎn)幾何軸線與轉(zhuǎn)子幾何軸線重合、與定子幾何軸線不重合;動(dòng)態(tài)偏心: 旋轉(zhuǎn)幾何軸線與定子幾何軸線重合、與轉(zhuǎn)子幾何軸線不重合。其他偏心類型是這兩種基本類型的組合。
圖1 幾種常見類型的偏心形式
關(guān)于偏心故障,目前很多學(xué)者已經(jīng)做了大量的工作且取得了較好的成果。通常將這些方法分為兩類: 侵入式與非侵入式檢測(cè)。Jaward Faiz總結(jié)了12種非侵入式檢測(cè)方法,如轉(zhuǎn)矩、定子電流高低頻成分等[4]。因?yàn)槎ㄗ与娏餍盘?hào)易于獲取,所以目前最常用的偏心檢測(cè)方法是基于定子電流特征頻率診斷技術(shù)[3-5]。但是研究顯示,該方法并不適用于所有異步電機(jī),適用范圍受到繞組極對(duì)數(shù)與轉(zhuǎn)子導(dǎo)條數(shù)配合的限制[6]。作為非侵入式檢測(cè)方式,機(jī)殼振動(dòng)信號(hào)也被應(yīng)用于診斷偏心故障中[3-6]。但是振動(dòng)信號(hào)易受干擾且對(duì)測(cè)量設(shè)備精度要求高,故檢測(cè)結(jié)果誤差大。電機(jī)的各種故障都會(huì)導(dǎo)致其磁場(chǎng)的變化,有關(guān)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究,結(jié)果表明在電機(jī)磁場(chǎng)中包含更多故障診斷信息[7-9]。D.H.Hwang提出利用電機(jī)內(nèi)部磁場(chǎng)測(cè)量定子匝間短路故障[10]。也有學(xué)者利用磁場(chǎng)診斷偏心故障,Andrian Ceban提出將檢測(cè)線圈放置到氣隙最大與最小對(duì)應(yīng)的定子槽處以測(cè)量氣隙磁場(chǎng)[11]。但在實(shí)際操作中,并不能提前確定最大與最小氣隙位置。軸向磁通被用作診斷動(dòng)態(tài)偏心,但缺乏仿真與試驗(yàn)的支持[12]。武玉才利用端部漏磁特征頻率診斷汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子匝間短路故障取得了較好結(jié)果[13]。
針對(duì)上述各方法的缺陷,本文提出利用端部漏磁場(chǎng)診斷電機(jī)偏心故障技術(shù)。首先分析異步電機(jī)不同偏心類型下的磁場(chǎng)特性,確定相應(yīng)的漏磁場(chǎng)特征諧波;然后利用有限元法驗(yàn)證該方法的準(zhǔn)確性。
1.1 氣隙磁場(chǎng)分析
假設(shè)供電電源完全正弦,則由定子電流產(chǎn)生的磁動(dòng)勢(shì)為
Fs(ω,φ)=Acos(kpφ±ωt)
(1)
式中:ω——基波角頻率;φ——在定子參考系中的角度位置;
A——磁動(dòng)勢(shì)幅值;
k——系數(shù),k=1,-5,7,-11,13...;
p——定子繞組極對(duì)數(shù)。
同時(shí)包含靜態(tài)與動(dòng)態(tài)偏心成分的磁導(dǎo)表達(dá)式近似為
P≈l0+l1cosφ+l2cos(φ-ωrt)+
l3cosZ1φ+l4cosZ2(φ-ωrt)
(2)
ωr=ω(1-s)/p
(3)
式中:l0、l1、l2、l3、l4——?dú)庀镀骄L(zhǎng)度、靜態(tài)成分幅值、動(dòng)態(tài)成分幅值、定轉(zhuǎn)子開槽成分幅值;
ωr——轉(zhuǎn)子角頻率,其大小可通過(guò)式(3)計(jì)算獲得;
Z1、Z2——定轉(zhuǎn)子槽數(shù)。
式(1)與式(2)中靜態(tài)磁導(dǎo)成分相乘可得氣隙磁場(chǎng):
AP1{cos[(kp-1)φ±ωt]+
cos[(kp+1)φ±ωt]}/2
(4)
式(4)表示的氣隙磁場(chǎng)會(huì)在導(dǎo)條產(chǎn)生感應(yīng)電流。這些感應(yīng)電流又產(chǎn)生轉(zhuǎn)子磁動(dòng)勢(shì)。這部分轉(zhuǎn)子磁動(dòng)勢(shì)與式(2)中動(dòng)態(tài)磁導(dǎo)成分相乘可得氣隙磁場(chǎng):
A1l1l2cos[kpφ-(ωr?ω)t-φ1]/4+
A1l1l2cos[(kp-2)φ-(ωr?ω)t-φ1]/4+
A2l1l2cos[(kp+2)φ+(ωr±ω)t-φ2]/4+
A2l1l2cos[kpφ+(ωr±ω)t-φ2]/4
(5)
由式(5)可知,由于混合偏心,氣隙磁場(chǎng)中出現(xiàn)了如式(6)所示的諧波頻率。已知當(dāng)氣隙磁場(chǎng)極對(duì)數(shù)與定子磁動(dòng)勢(shì)極對(duì)數(shù)相同時(shí),才會(huì)在定子繞組中產(chǎn)生感應(yīng)電流,所以式(5)的第一與第四項(xiàng)將在繞組中產(chǎn)生感應(yīng)電流,也會(huì)產(chǎn)生如式(6)所示的諧波頻率。
flow=|f±fr|
(6)
無(wú)論如何,從上述分析可知,定子電流諧波僅是磁場(chǎng)一部分諧波在繞組中的體現(xiàn),磁場(chǎng)中含有更豐富的諧波,且不受定子導(dǎo)條數(shù)與繞組極對(duì)數(shù)的限制。
根據(jù)上述計(jì)算過(guò)程可以得出: 相比于正常電機(jī),不同偏心成分引起了氣隙磁場(chǎng)特征諧波。與定子電流特征頻率對(duì)比,可總結(jié)如表1所示。
表1 偏心引起的特征諧波
1.2 電機(jī)端部漏磁
圖2顯示了異步電機(jī)端部漏磁場(chǎng)分布情況: 一部分是由定子端部繞組電流產(chǎn)生的漏磁場(chǎng);另一部分由定子端部到轉(zhuǎn)子端部形成閉合回路的漏磁場(chǎng)。根據(jù)磁通連續(xù)原理,可知這些漏磁場(chǎng)中的諧波與氣隙磁場(chǎng)相同。因此,在電機(jī)端部漏磁場(chǎng)中,也存在用于診斷偏心的特征頻率諧波,與1.1節(jié)所述相同。
圖2 異步電機(jī)端部漏磁分布示意圖
本文以4對(duì)極,3kW,Y連接的籠型異步電機(jī)為研究對(duì)象,利用有限元方法分析其在不同偏心類型下端部漏磁特性。首先需要建立三維偏心模型,如圖3所示。如果全模型進(jìn)行計(jì)算,運(yùn)行周期很長(zhǎng),浪費(fèi)資源。為了縮短計(jì)算時(shí)間,本文利用Ansoft有限元軟件僅建立電機(jī)端部部分模型,通過(guò)移動(dòng)定轉(zhuǎn)子實(shí)現(xiàn)不同類型的偏心故障類型。在瞬態(tài)場(chǎng)下進(jìn)行運(yùn)算,通過(guò)后續(xù)操作即可獲得相應(yīng)的端部漏磁場(chǎng)。
圖3 Ansoft有限元模型
2.1 靜態(tài)偏心
圖4與圖5分別顯示了異步電機(jī)在正常與靜態(tài)偏心狀態(tài)下定子電流、端部漏磁場(chǎng)頻譜。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)在定子電流頻譜中,用于檢測(cè)靜態(tài)偏心的特征諧波(472Hz,572Hz)尖峰不明顯,并不易被觀察。在端部漏磁頻譜中,該特征諧波尖峰很突出,非常容易觀察,但在正常電機(jī)中也存在同樣的現(xiàn)象。綜上所述,無(wú)論是基于定子電流,還是端部漏磁特征諧波信號(hào),都無(wú)法診斷靜態(tài)偏心。
圖4 正常狀態(tài)下信號(hào)頻譜圖
圖5 靜態(tài)偏心狀態(tài)下信號(hào)頻譜圖
2.2 動(dòng)態(tài)偏心
圖6顯示了異步電機(jī)轉(zhuǎn)子導(dǎo)條數(shù)R為44時(shí),動(dòng)態(tài)偏心狀態(tài)下定子電流與端部漏磁頻譜。根據(jù)前人分析可知: 當(dāng)該結(jié)構(gòu)的樣機(jī)發(fā)生動(dòng)態(tài)偏心時(shí),定子電流中將會(huì)產(chǎn)生特征諧波,與圖6所顯示的結(jié)果吻合。比較定子電流與端部漏磁頻譜圖可知,在電機(jī)端部漏磁頻譜中,用于檢測(cè)動(dòng)態(tài)偏心的特征諧波成分更豐富,與其他諧波相比,也更易區(qū)分,更易觀察。
圖6 R=44時(shí)動(dòng)態(tài)偏心狀態(tài)下信號(hào)頻譜圖
圖7顯示了異步電機(jī)轉(zhuǎn)子導(dǎo)條數(shù)R為43時(shí),動(dòng)態(tài)偏心狀態(tài)下定子電流與端部漏磁頻譜。在端部漏磁頻譜中,相應(yīng)的用于診斷動(dòng)態(tài)偏心的特征諧波同樣存在,且易觀察。但在定子電流頻譜中,這些諧波并不存在。此時(shí),基于定子電流特征諧波的檢測(cè)方法并不能用于診斷該結(jié)構(gòu)樣機(jī),方法失效。
圖7 R=43時(shí)動(dòng)態(tài)偏心狀態(tài)下信號(hào)頻譜圖
綜上分析可知,基于端部漏磁特征諧波的檢測(cè)方法不僅可以用于診斷動(dòng)態(tài)偏心,而且不受電機(jī)結(jié)構(gòu)即定子繞組極對(duì)數(shù)與轉(zhuǎn)子導(dǎo)條數(shù)配合的限制,與電流信號(hào)相比,其適用范圍廣。
2.3 混合偏心
圖8顯示了偏心狀態(tài)下定子電流與端部漏磁頻譜。在兩個(gè)頻譜圖中,特征諧波信號(hào)(37.5Hz,62.5Hz,460Hz,560Hz)相同,但在端部漏磁頻譜中,這些信號(hào)相對(duì)比較容易觀察。同時(shí),頻率為484Hz,584Hz的諧波在定子電流頻譜中很難被區(qū)分出來(lái)。因此,基于端部漏磁特征諧波的檢測(cè)方法可以用于診斷混合偏心。比較圖6與圖8,電機(jī)處于動(dòng)態(tài)與混合偏心故障時(shí),特征諧波相同,因此利用該方法不能區(qū)分這兩種偏心類型。無(wú)論如何,只要該方法能診斷電機(jī)發(fā)生偏心故障即可,同時(shí)也達(dá)到了本文的研究目的。
圖8 混合偏心狀態(tài)下信號(hào)頻譜圖
本文推導(dǎo)了異步電機(jī)在不同偏心狀態(tài)下氣隙磁場(chǎng)分布特性,進(jìn)而得出偏心故障在端部漏磁場(chǎng)中產(chǎn)生的新的諧波。通過(guò)有限元仿真驗(yàn)證,得出結(jié)論如下:
(1) 基于端部漏磁信號(hào)偏心檢測(cè)方法不能用于診斷靜態(tài)偏心;
(2) 基于端部漏磁信號(hào)偏心檢測(cè)方法可以診斷動(dòng)態(tài)與混合偏心,但不能將它們區(qū)分;
(3) 基于端部漏磁信號(hào)偏心檢測(cè)方法的適用范圍廣,不受異步電機(jī)結(jié)構(gòu)限制。
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Eccentricity Fault Detection of Asynchronous Motors Based on End-Leakage-Flux Analysis
SUNYue
(Anhui Wannan Electric Machine Co., Ltd., Jingxian 242500, China)
Eccentricity was a common fault type in the asynchronous motor. It would deteriorate the performance of the motor. It even made the stator-rotor rub and the motor break down. Therefore, the research content was about the asynchronous motor’s eccentric fault and the detection method was proposed based on the end-leakage-flux analysis. Firstly, the air-gap magnetic field was calculated by the MMF and permeance wave approach. Then the end-leakage-flux was obtained and the corresponding characteristic harmonics for detecting eccentricity were defined. Finally, the accuracy of the theoretical analysis was verified by finite element simulation. The method provided a new choice for the eccentricity detection, which had a certain practical value.
asynchronous motor; eccentricity; end-leakage-flux; characteristic harmonics
孫 躍(1973—),男,本科,高級(jí)工程師,研究方向?yàn)殡姍C(jī)本體設(shè)計(jì)及其控制技術(shù)。
TM 307+.3
A
1673-6540(2016)07-0081-05
2016-04-21