基于微博數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)性環(huán)境污染事件公眾感知變遷研究

張志恒，陳興鵬，惠丹

蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，甘肅 蘭州 730000

基于微博數(shù)據(jù)對(duì)突發(fā)性環(huán)境污染事件公眾感知變遷研究

張志恒，陳興鵬，惠丹

蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，甘肅 蘭州 730000

發(fā)掘突發(fā)環(huán)境污染事件下公眾感知變遷特征對(duì)于應(yīng)急決策具有重要意義。以“2014年蘭州市自來(lái)水污染”為例，嘗試采用新浪微博的數(shù)據(jù)，使用內(nèi)容分析法對(duì)公眾感知變遷的計(jì)量特征、6個(gè)感知方向變遷特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明，反映公眾感知的小文本集遵循齊夫定律；公眾感知依次經(jīng)歷發(fā)散、平穩(wěn)、收斂、“公眾反思”4個(gè)階段；感知方向的變遷特征分為階段弱敏感性與強(qiáng)敏感性兩類?；诠姼兄A段劃分及公眾感知方向變遷特征提出應(yīng)對(duì)突發(fā)性環(huán)境污染事件的建議。

突發(fā)環(huán)境污染事件；公眾感知；內(nèi)容分析法；微博

1 引言

環(huán)境感知影響行為[1]。此基本命題為當(dāng)前認(rèn)知地理學(xué)、人本主義地理學(xué)等學(xué)科基本功利性方向之一[2]。段義孚先生在《無(wú)邊的恐懼》一書(shū)中對(duì)歷史時(shí)期城市居民對(duì)火災(zāi)等威脅的感知活動(dòng)進(jìn)行了經(jīng)典描述與闡釋[3]。Lynch基于城市可讀性與可意向性的假設(shè)，采用城市草圖繪制（sketch map）調(diào)查方法展開(kāi)城市居民對(duì)空間的感知調(diào)查，收錄這一成果的書(shū)籍《城市意象》出版后引起學(xué)術(shù)界較大的關(guān)注[4]，日后發(fā)展形成的“環(huán)境心理學(xué)”也受此影響。Jacobs在《美國(guó)大城市的死與生》一書(shū)中通過(guò)切實(shí)的城市觀察[5]，立足于城市居民的生活角度，對(duì)空曠廣場(chǎng)與街道帶來(lái)的行人安全感的減弱等問(wèn)題進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)的城市規(guī)劃理念進(jìn)行全面批判，提出城市多樣性促進(jìn)保持城市活力等極富創(chuàng)見(jiàn)、影響深遠(yuǎn)的觀點(diǎn)。環(huán)境感知將對(duì)個(gè)人與群體行為產(chǎn)生重要影響，這3例高水平研究成果，正是由于其共同關(guān)注了這一影響機(jī)制，并從人本主義角度對(duì)研究對(duì)象心理感知進(jìn)行了深入研究，進(jìn)而形成對(duì)現(xiàn)實(shí)更為深入、準(zhǔn)確的認(rèn)知。環(huán)境污染問(wèn)題探究是關(guān)系人類生存的緊迫性命題，而上文所列研究成果將啟發(fā)人們?cè)诠姼兄S度對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題的審視。

環(huán)境污染事件將觸發(fā)公眾自我感知系統(tǒng)，知識(shí)與價(jià)值體系等單體差異將引發(fā)公眾感知的分異。對(duì)公眾感知同質(zhì)表現(xiàn)形式與異質(zhì)分異特征的探析有利于從人本主義視角對(duì)環(huán)境污染感知系統(tǒng)復(fù)雜度進(jìn)行降解，以實(shí)現(xiàn)對(duì)公眾尤其是環(huán)境污染中直接受眾的行為把控。故近年來(lái)，從環(huán)境感知的角度對(duì)環(huán)境污染中公眾的感知表現(xiàn)、影響因素進(jìn)行剖析的研究興起了。Giovanni De Feo等人通過(guò)垃圾填埋場(chǎng)周邊居民2003-2005年的感知跟蹤研究，得出居民最為關(guān)注的方向是垃圾處理設(shè)施所產(chǎn)生的氣味對(duì)居民健康的影響，且垃圾處理設(shè)施的變動(dòng)對(duì)居民環(huán)境污染感知直接產(chǎn)生影響[6]；Yang Dewei等人以我國(guó)紫金山礦山污染事件為例，對(duì)事件中各利益相關(guān)者的環(huán)保訴求度進(jìn)行探討，得出被采訪者的環(huán)境反應(yīng)與職業(yè)、收入、教育程度、性別等人口學(xué)特征密切相關(guān)[7]；Marialena等人指出環(huán)境污染同樣受光線、灰塵、感知主體的狀態(tài)等因素的影響[8]。史興民等人對(duì)煤礦周邊區(qū)域居民對(duì)環(huán)境污染感知方向的內(nèi)容及環(huán)境污染感知強(qiáng)度的空間分異進(jìn)行系列研究，主要進(jìn)行了居民環(huán)境污染感知中大氣與噪音污染感知等核心感知內(nèi)容的提取、環(huán)境感知強(qiáng)度的空間分布特征描述等工作[9-11]。學(xué)者們的研究表明，影響公眾環(huán)境污染感知的因素復(fù)雜，且在突發(fā)性與持久性兩類不同的環(huán)境污染事件中，公眾環(huán)境污染感知有不同的表現(xiàn)。

根據(jù)上文所列研究成果可知，針對(duì)研究對(duì)象內(nèi)心感知的研究，學(xué)者們相繼提出了開(kāi)放式深度訪談、結(jié)構(gòu)式問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查、心象地圖（mental maps）、偏好地圖（preference maps）等觀測(cè)方式，而這些觀測(cè)方式均存在一定的時(shí)間滯后性，而突發(fā)環(huán)境事件具有突發(fā)性，事件演化具有短周期性的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件背景下公眾感知的實(shí)時(shí)記錄則是其所面臨的難題。觀測(cè)方式的困局在一定程度上造成了對(duì)突發(fā)性環(huán)境污染事件下公眾感知?jiǎng)討B(tài)描述及跟蹤研究的缺乏。

19世紀(jì)50年代初，明尼蘇達(dá)大學(xué)地理系教授Fred Lukermannceng提出地理學(xué)試圖回答的5個(gè)“終極”問(wèn)題，第3個(gè)問(wèn)題是“最好的觀測(cè)手段是什么？”[12]。在信息技術(shù)爆炸式發(fā)展的背景下，觀測(cè)方式趨于多樣化，觀測(cè)的時(shí)空邊界在尺度放大（scale up）與尺度縮?。╯cale down）兩個(gè)維度均得以拓展，數(shù)據(jù)精度與效度有效提升[13]。觀測(cè)手段多元化導(dǎo)致該問(wèn)題答案愈加模糊，但同時(shí)也帶來(lái)了該命題的破題，在當(dāng)前的背景下該問(wèn)題可被重新表述為“面對(duì)一個(gè)既定的科學(xué)命題，當(dāng)前時(shí)代背景下最佳觀測(cè)手段是什么？”，而如何獲得研究對(duì)象的感知內(nèi)容是認(rèn)知地理學(xué)、人本主義地理學(xué)與環(huán)境心理學(xué)面臨的核心問(wèn)題之一。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，以微博（MicroBlog）為例的社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)具備對(duì)情感黑箱的透視能力、長(zhǎng)時(shí)間尺度實(shí)時(shí)觀測(cè)與記錄能力，同時(shí)對(duì)公眾的關(guān)注點(diǎn)具備直接揭示能力。故本文以“2014年蘭州自來(lái)水污染事件”為例，嘗試采用新浪微博的數(shù)據(jù)進(jìn)行突發(fā)環(huán)境污染事件下公眾感知變遷特征發(fā)掘。該事件是突發(fā)性城市飲水環(huán)境污染事件，引發(fā)城市居民、政府、媒體等社會(huì)角色的共同關(guān)注。

圖1 “蘭州自來(lái)水”關(guān)鍵詞下的微指數(shù)變化趨勢(shì)與時(shí)間端點(diǎn)偵測(cè)

圖2 微指數(shù)的向量夾角示意

2 數(shù)據(jù)采集與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集工作主要包含事件時(shí)間端點(diǎn)的確定（即時(shí)間區(qū)間的提?。┮约皵?shù)據(jù)抓取。本文使用向量法利用微指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行該事件時(shí)間區(qū)間的提取。微指數(shù)是新浪微博以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，考慮反垃圾機(jī)制及輿情口碑之后，分析并計(jì)算出各個(gè)關(guān)鍵詞在新浪微博平臺(tái)中的長(zhǎng)期熱議趨勢(shì)，綜合得出的指數(shù)指標(biāo)[14]。新浪微博將“蘭州自來(lái)水”納入微指數(shù)產(chǎn)品熱詞庫(kù)，并共享了長(zhǎng)時(shí)間序列下“蘭州自來(lái)水”作為關(guān)鍵詞的微指數(shù)數(shù)據(jù)。利用微指數(shù)檢索得出2014年3月2日至2015年5月1日“蘭州自來(lái)水”關(guān)鍵詞的熱詞指數(shù)（如圖1所示），進(jìn)一步采用向量法偵查時(shí)間區(qū)間的時(shí)間突變端點(diǎn)，即對(duì)時(shí)間端點(diǎn)處微指數(shù)形成的向量夾角進(jìn)行計(jì)算（如圖2所示）。其計(jì)算式為：

其中，α為當(dāng)天微指數(shù)y2與前一天微指數(shù)y1和后一天微指數(shù)y3所形成的夾角。

夾角的大小反映出公眾對(duì)該事件的感知強(qiáng)度在當(dāng)天的變化程度，夾角越大表明感知強(qiáng)度變化越大，可以得出公眾感知度的激增與銳減時(shí)間節(jié)點(diǎn)。借助式（1），在該區(qū)間內(nèi)偵測(cè)出A、B、C3個(gè)子區(qū)間（如圖1所示），其中，“2014年蘭州自來(lái)水事件”位于子區(qū)間A（2014年4月11-26日），故本文對(duì)子區(qū)間A的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取。

本文數(shù)據(jù)采集以“蘭州自來(lái)水”為關(guān)鍵詞在新浪微博中進(jìn)行搜索，通過(guò)新浪微博高級(jí)檢索功能鎖定時(shí)間范圍為2014年4月11-26日，同時(shí)為避免其他信息干擾所帶來(lái)的誤差，將檢索內(nèi)容限制為原創(chuàng)微博。抓取方式采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)軟件Locoy（火車頭瀏覽器）進(jìn)行新浪微博數(shù)據(jù)抓取。Locoy爬蟲(chóng)軟件具備采集流程可自由定制、對(duì)不同網(wǎng)頁(yè)適應(yīng)能力強(qiáng)的特征，因而被較為廣泛地應(yīng)用在虛擬社區(qū)、旅游感知等領(lǐng)域研究中[15-17]。特別指出，新浪微博所公開(kāi)的內(nèi)容最大時(shí)間分辨率為1 h，且任意時(shí)間分辨率下抓取的上限為1000條微博，本文以1 h的時(shí)間粒度進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，進(jìn)而匯總形成以1天為時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)結(jié)果用于分析。共計(jì)采集微博條數(shù)為29.37萬(wàn)條，以.txt形式存儲(chǔ)占用15 MB。

2.2 研究方法

本文采用內(nèi)容分析法（content analysis method）實(shí)現(xiàn)公眾感知變遷特征與規(guī)律挖掘。內(nèi)容分析法起源于20世紀(jì)初，并于第二次世界大戰(zhàn)期間得益于美國(guó)傳播學(xué)和政策分析的奠基人拉斯韋爾所開(kāi)展的“戰(zhàn)時(shí)戰(zhàn)略傳播研究”項(xiàng)目，得以系統(tǒng)地發(fā)展。內(nèi)容分析法是將大量文本信息從自然狀態(tài)規(guī)整為有序結(jié)構(gòu)的科學(xué)手段，是對(duì)文本進(jìn)行定量與定性相結(jié)合的分析方法，其目的是揭示文本中原本具有的本質(zhì)和事實(shí)、特征和發(fā)展趨勢(shì)。文本信息傳播計(jì)量分析是借助統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)有關(guān)文本產(chǎn)生、傳播和閱讀中表現(xiàn)出的數(shù)量變化特征進(jìn)行描述和統(tǒng)計(jì)測(cè)定，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)揭示過(guò)程中的特征，分析和抽象出有關(guān)信息傳播的內(nèi)在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容分析的定量表達(dá)[18,19]。

本文依據(jù)數(shù)據(jù)采集結(jié)果按照時(shí)間編碼的方式進(jìn)行預(yù)處理，利用對(duì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言具備較好分詞能力的圖悅詞頻在線分析工具（http://www.picdata.cn/）實(shí)現(xiàn)文本的洗滌、詞性標(biāo)注，篩選出攜帶感知內(nèi)容較多的名詞性詞匯（例如“苯”、“水質(zhì)”、“化工廠”、“異味”等詞匯能夠較多地反映公眾的感知內(nèi)容，揭示感知重點(diǎn)），依據(jù)詞頻大小排序，提取位序?yàn)?～150的名詞性詞匯生成主題詞匯（由于數(shù)據(jù)是以“蘭州自來(lái)水”為檢索詞，故分析中剔除了“蘭州市”、“自來(lái)水”、“蘭州”3個(gè)無(wú)效詞匯，實(shí)際主題詞匯量為147個(gè)），在此基礎(chǔ)上進(jìn)行公眾感知的計(jì)量特征變遷分析與內(nèi)容變遷分析。

3 公眾感知及其變遷分析結(jié)果

3.1 公眾感知內(nèi)容的計(jì)量特征變遷

為了得到公眾感知內(nèi)容的離散度，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變異系數(shù)進(jìn)行感知內(nèi)容計(jì)算[20]。其計(jì)算式如下：

其中，Cv是感知內(nèi)容的離散度，F(xiàn)′是主題詞詞頻均值，F(xiàn)i是主題詞依照詞頻大小從高到低排列后，位序?yàn)閕的主題詞詞頻，n為主題詞個(gè)數(shù)，此處n=147。依此，計(jì)算出的感知內(nèi)容離散度變化趨勢(shì)如圖3所示。

圖3 感知內(nèi)容離散度（變異系數(shù)）變化趨勢(shì)

結(jié)果表明，公眾感知內(nèi)容離散度依次呈現(xiàn)集聚、趨于平穩(wěn)、倒“U”形波動(dòng)的分布特征。其中，在4月12日公眾感知內(nèi)容的離散度達(dá)到峰值，這與微指數(shù)的極值出現(xiàn)日期相同；在4月15-16日附近出現(xiàn)拐點(diǎn)，且4月26日為最小值，而前一天即4月25日微指數(shù)出現(xiàn)峰值。進(jìn)一步通過(guò)繪制離散度與微指數(shù)、數(shù)據(jù)采集量的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，公眾感知內(nèi)容的離散度與微指數(shù)、數(shù)據(jù)采集量的變化并不存在關(guān)聯(lián)，故可剔除樣本采集量對(duì)離散度變化計(jì)算結(jié)果的影響。由事件演化可知，離散度變化較大的時(shí)間段位于自來(lái)水污染事件事態(tài)發(fā)展演化劇烈的時(shí)間區(qū)間，且在4月15日即政府宣布自來(lái)水正常后，公眾感知內(nèi)容離散度變化趨于平穩(wěn)。事件演化影響公眾內(nèi)容離散度的變化，其具體影響機(jī)制及公眾感知內(nèi)容的變遷態(tài)勢(shì)在第3.2節(jié)中進(jìn)行討論。

通過(guò)觀察“位序—詞頻”分布情況（如圖4所示）可知，公眾感知內(nèi)容的詞頻分布可能服從冪函數(shù)分布態(tài)勢(shì)，而K·齊夫于1948年根據(jù)最小努力原則曾指出，文章中詞頻與位序的乘積為常數(shù)[21]，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步的研究表明該定律的適用范圍存在一定的局限性，B·芒代爾于1952年運(yùn)用信息論原理解釋了齊夫定律，并進(jìn)一步得到齊夫定律的修正公式[22]，故本文基于此對(duì)主題詞匯是否服從齊夫定律進(jìn)行驗(yàn)證，回歸計(jì)算式為：

其中，F(xiàn)i為位序?yàn)閕的詞頻，Ri為位序，c為修正齊夫定律計(jì)算式的常數(shù)且值很小，其目的是提升低頻詞匯擬合優(yōu)度。本文所選主題詞匯，其詞頻位序均在1～150，不存在低頻詞匯區(qū)，所以c取值為0。本文“詞頻—位序”回歸計(jì)算式進(jìn)一步修正為：

圖4 “位序—詞頻”分布情況①出于篇幅考慮，此處僅繪制出4月11日、4月16日、4月21日以及4月26日情況

雙邊取對(duì)數(shù)可得：

雙對(duì)數(shù)不定截距線性回歸（如圖5所示）擬合優(yōu)度R2介于0.98020（4月18日擬合結(jié)果）與0.98014（4月21日擬合結(jié)果）之間，擬合結(jié)果較好，表明反映公眾感知的微博小文本構(gòu)成的文集在修正后的齊夫回歸模型中具備較好的擬合表現(xiàn)，反映出其遵循齊夫定律。

Bak曾指出自然界中復(fù)雜系統(tǒng)的行為有4種主要的標(biāo)志：大型災(zāi)變事件、分形、1/f噪聲、齊夫定律。陳彥光通過(guò)研究得出，這4種現(xiàn)象與分形均有深刻聯(lián)系[23]。在突發(fā)的水環(huán)境污染的社會(huì)事件下，公眾感知體系本身即可構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)，前文已驗(yàn)證微博數(shù)據(jù)對(duì)公眾感知內(nèi)容遵循齊夫定律，因而為進(jìn)一步表征公眾感知內(nèi)容，本文引入分形數(shù)進(jìn)行說(shuō)明。

齊夫維數(shù)即回歸系數(shù)b與分維數(shù)互為倒數(shù)關(guān)系，即：

本文中公眾感知內(nèi)容主題詞匯的分形數(shù)的意義如下：當(dāng)分形數(shù)D＜1時(shí)，主題詞匯分布較集中，高詞頻詞匯突出，而中、低詞頻詞匯分布量較少，表明公眾感知內(nèi)容集中；當(dāng)D＞1時(shí)，主題詞匯分布特征比較分散，整體的均勻度提升，高詞頻詞匯不太突出，中詞頻詞匯分布量相較D＜1的情況下有所提升，公眾感知內(nèi)容聚焦度降低。在進(jìn)行時(shí)間序列上的對(duì)比時(shí)，D值變小，說(shuō)明影響公眾感知集中的力量大于分散的力量，公眾感知內(nèi)容處于收斂態(tài)勢(shì)；D值變大，則說(shuō)明分散的力量大于集中的力量，公眾感知內(nèi)容處于發(fā)散態(tài)勢(shì)。

圖5 “詞頻—位序”雙對(duì)數(shù)回歸結(jié)果

根據(jù)分形數(shù)變化趨勢(shì)，其感知內(nèi)容變動(dòng)劃分為4個(gè)階段：第一階段為4月11-17日，分形數(shù)處于上升段，感知內(nèi)容呈現(xiàn)發(fā)散態(tài)勢(shì)；4月18-20日，分形數(shù)處于穩(wěn)定階段，是感知內(nèi)容變化的平穩(wěn)期；4月21-23日處于分形數(shù)再度縮小的階段，且縮小至“1”附近；4月24-26日為“U”形波動(dòng)期，整體上分形數(shù)變化反映出公眾感知內(nèi)容先后經(jīng)歷發(fā)散、平穩(wěn)、收斂、“U”形波動(dòng)4個(gè)階段。對(duì)比變異系數(shù)所反映出的數(shù)據(jù)離散度特征可知，分形數(shù)的變化趨勢(shì)與變異系數(shù)的變化趨勢(shì)在公眾感知發(fā)散階段（4月11-17日）、“U”形波動(dòng)階段（4月24-26日）相吻合。分形數(shù)的計(jì)算結(jié)果將變異系數(shù)所反映出的發(fā)散期（4月18-23日）劃分為平穩(wěn)期（4月19-20日）與收斂期（4月21-23日）兩個(gè)階段。

除去分形數(shù)對(duì)穩(wěn)定期的再劃分，分形數(shù)所反映的結(jié)果大體上與變異系數(shù)所反映的變化趨勢(shì)相互印證。為了正確劃分公眾感知的時(shí)間階段，應(yīng)回歸突發(fā)性事件本身的演化規(guī)律。Coombs（1999）認(rèn)為任何級(jí)別的突發(fā)公共事件均存在發(fā)生、發(fā)展和減緩的階段，學(xué)者普遍認(rèn)同此觀點(diǎn)[24]。進(jìn)一步結(jié)合蘭州2014年自來(lái)水事件演變流程可知，分形數(shù)所反映的感知變動(dòng)特征更切合事件發(fā)展規(guī)律，即在事件發(fā)生階段，公眾感知內(nèi)容分布開(kāi)始收斂集中；事件的發(fā)展階段，公眾感知內(nèi)容分布處于平穩(wěn)態(tài)勢(shì)；事件減緩階段，公眾感知內(nèi)容分布處于再度發(fā)散態(tài)勢(shì)，而變異系數(shù)存在對(duì)公眾感知內(nèi)容平穩(wěn)期解析度不夠的問(wèn)題。

變異系數(shù)與分形數(shù)共同反映出4月24-26日公眾感知變化為U形波動(dòng)階段。圖1反映出微指數(shù)變化在整個(gè)4月11-26日存在“雙峰”現(xiàn)象，這與路紫、田曉雪等人從信息地理學(xué)的角度對(duì)“郭美美事件”分析中所總結(jié)的“二次事件”類似，但卻不盡相同。通過(guò)觀察4月24-26日的微博，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)容所表現(xiàn)出的離散較高，并無(wú)核心觀點(diǎn)。此階段事件趨向平息，且無(wú)再刺激事件對(duì)公眾感知產(chǎn)生的影響，故其感知內(nèi)容多為對(duì)自來(lái)水事件起源、演化過(guò)程的回顧，對(duì)事件過(guò)程中相關(guān)責(zé)任主體的詰責(zé)等方面，具備較強(qiáng)的反思性感知特征。故這一階段筆者將其定義為公眾感知內(nèi)容變遷過(guò)程中的“公眾反思”階段。

3.2 感知方向變遷

參考環(huán)境污染感知事件中利益相關(guān)者（stakeholder）的研究[25-27]，界定以“企業(yè)、政府、公眾”為核心利益相關(guān)者，為了揭示海量數(shù)據(jù)中公眾感知方向變遷，本文重點(diǎn)考察公眾對(duì)其他利益相關(guān)者以及公眾自身等感知方向的變遷。根據(jù)主題詞匯詞頻表現(xiàn)，企業(yè)方向的關(guān)注本文重點(diǎn)揭示對(duì)威立雅水務(wù)集團(tuán)、恒大集團(tuán)、中國(guó)石油蘭州石化公司的關(guān)注變化，主題詞匯主要包含“威立雅”、“蘭州石化”、“恒大”等，結(jié)合蘭州自來(lái)水事件內(nèi)容，可知“威立雅”主題詞頻代表公眾對(duì)自來(lái)水供應(yīng)商的關(guān)注度、“恒大”詞匯表現(xiàn)為公眾對(duì)瓶裝水提供商的關(guān)注度，“蘭州石化”代表公眾對(duì)自來(lái)水污染企業(yè)的關(guān)注度；政府為了維系突發(fā)水環(huán)境污染事件的應(yīng)急管理單位，主題詞匯主要包括“蘭州市政府”、“市政府”、“水務(wù)局”等。公眾對(duì)自身的關(guān)注則主要體現(xiàn)為對(duì)其他公眾反應(yīng)及響應(yīng)措施的關(guān)注，主要包含其他公眾的情感表達(dá)、其他公眾“搶購(gòu)”瓶裝水、將水“煮沸”、嘗試購(gòu)買使用“凈水器”等內(nèi)容。觀察微博內(nèi)容可知，除去對(duì)利益相關(guān)者的關(guān)注，水質(zhì)變化情況同樣為公眾感知的重要內(nèi)容，主要包含水污染物監(jiān)測(cè)量變化、蘭州市各地域區(qū)間內(nèi)自來(lái)水污染狀況及治理情況。結(jié)合利益相關(guān)者的表現(xiàn)及微博的實(shí)際內(nèi)容，通過(guò)對(duì)主題詞匯的人工聚類確定“威立雅、恒大、蘭州石化、政府、水污染態(tài)勢(shì)、其他公眾反應(yīng)及響應(yīng)措施”6類感知方向，為了實(shí)現(xiàn)各感知方向變遷的定量描述，通過(guò)詞頻占比、最高詞頻位序兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析與計(jì)量，計(jì)算式為：

其中，Ps為某一感知方向的感知內(nèi)容所占的內(nèi)容比重，wi為當(dāng)前感知方向組成詞匯依據(jù)詞頻大小從高到低排序位次為i的詞匯詞頻數(shù)，wA為當(dāng)天主題詞匯詞頻累計(jì)之和，Ps值越大表明該感知方向感知度越高。Rs是構(gòu)成該感知方向下的詞匯詞頻大小從高到低排序位次最為靠前的詞匯，Rs值越小表明該感知方向感知度越高。整個(gè)時(shí)間區(qū)間內(nèi)的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1、表2。

表1 公眾感知內(nèi)容比重變化

表2 最高詞頻位序變遷②感知方向1～6分別代表威立雅、恒大、蘭州石化、政府、水污染態(tài)勢(shì)的關(guān)注、其他公眾反應(yīng)及響應(yīng)措施

詞頻比重（見(jiàn)表1）與最高詞頻位序（見(jiàn)表2）均顯示對(duì)“水污染態(tài)勢(shì)的關(guān)注”、“其他公眾反應(yīng)及響應(yīng)措施”感知度在各階段均為高值，表明在任何階段，公眾對(duì)污染態(tài)勢(shì)發(fā)展、其他公眾反應(yīng)及響應(yīng)措施等維度的關(guān)注均呈現(xiàn)高度且持續(xù)的特征，這兩個(gè)感知方向階段性變遷的敏感性較低；其次為“威立雅”，該感知方向在事件變遷過(guò)程中存在較強(qiáng)的階段性特征，在“公眾反思”階段感知度較高，公眾在這一階段對(duì)自來(lái)水公司關(guān)注度存在較大提升；公眾感知內(nèi)容的趨勢(shì)變化（見(jiàn)表2）顯示出對(duì)“政府”的感知度較穩(wěn)定，對(duì)階段的敏感性同樣較弱，但在各階段交替的時(shí)間節(jié)點(diǎn)處該方向具有較高的次序（見(jiàn)表2），表明公眾對(duì)“政府”這一感知維度存在持續(xù)的關(guān)注，且政府對(duì)公眾整體感知變遷具有一定引導(dǎo)作用；“蘭州石化”感知內(nèi)容的比重變遷反映出該感知方向同樣存在較強(qiáng)的階段性感知特征，且關(guān)注度高值區(qū)位于感知收斂階段，可知該階段公眾對(duì)污染源頭聚焦度提升；公眾對(duì)“恒大”的感知周期相比其他感知方向較短，很快淡出公眾主要感知范疇，這與企業(yè)宣傳決策有較高的聯(lián)系。

4 結(jié)果與建議

本文嘗試根據(jù)新浪微博中的數(shù)據(jù)，采用內(nèi)容分析法對(duì)蘭州自來(lái)水環(huán)境污染事件背景下公眾感知內(nèi)容的計(jì)量特征與感知方向變遷特征進(jìn)行研究，主要得出以下3點(diǎn)結(jié)論。

（1）對(duì)公眾感知的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞的基礎(chǔ)上，選取詞頻位于前150位的詞構(gòu)成主題詞匯，進(jìn)行時(shí)間序列上統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析對(duì)比，結(jié)果得出反映公眾感知的小文本集遵循齊夫定律。

（2）在突發(fā)環(huán)境污染事件背景下，公眾感知內(nèi)容時(shí)間順序上先后經(jīng)歷發(fā)散、平穩(wěn)、收斂、公眾反思4個(gè)階段。離散度的變化（由變異系數(shù)表達(dá)）表明，公眾感知內(nèi)容依次經(jīng)歷離散度下降、離散度穩(wěn)定、倒“U”形3個(gè)階段，而分形數(shù)表明公眾突發(fā)環(huán)境事件下公眾感知內(nèi)容先后經(jīng)歷發(fā)散、平穩(wěn)、收斂、“U”形波動(dòng)4個(gè)階段，結(jié)合相關(guān)研究與（倒）“U”形波動(dòng)期的微博內(nèi)容得出，分形數(shù)能夠較好地反映公眾感知內(nèi)容的階段特征，故本文接受分形數(shù)計(jì)算結(jié)果，并將（倒）“U”形波動(dòng)期定為“公眾反思”階段。

（3）不同公眾感知方向關(guān)注度的變遷具有較大的差異，結(jié)合階段劃分，公眾特征分異為階段弱敏感性與階段強(qiáng)敏感性兩類。其中公眾對(duì)“水污染態(tài)勢(shì)”與“其他公眾反應(yīng)及響應(yīng)措施”呈現(xiàn)持續(xù)、高度的關(guān)注特征，對(duì)“政府”的關(guān)注度同樣呈現(xiàn)持續(xù)性特征，且最高次序變遷反映出公眾對(duì)“政府”方向的感知度在階段間隔的時(shí)間節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)高值，表明政府言論對(duì)公眾感知的引導(dǎo)作用。企業(yè)類感知方向則呈現(xiàn)出較明顯的階段性特征，“蘭州石化”、“威立雅”的高值依次出現(xiàn)在收斂階段與“公眾反思”階段，表明突發(fā)性環(huán)境污染事件背景下公眾在感知內(nèi)容收斂階段對(duì)污染成因產(chǎn)生聚焦，之后進(jìn)入“公眾反思”階段會(huì)對(duì)責(zé)任主體企業(yè)的關(guān)注度再次提升；公眾對(duì)“恒大”的關(guān)注周期未經(jīng)歷完整的4個(gè)階段，在進(jìn)入“公眾反思”階段之前即退出公眾核心感知范疇。

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出公眾感知視角下應(yīng)對(duì)環(huán)境污染事件的建議如下。

（1）突發(fā)環(huán)境污染事件發(fā)生后，應(yīng)當(dāng)對(duì)感知內(nèi)容的發(fā)散與收斂度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，提取感知內(nèi)容的階段特征，根據(jù)公眾感知表現(xiàn)對(duì)下一階段的特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)事件中公眾輿論的走向進(jìn)行合理把控，從而更為高效地明晰公眾反應(yīng)，并進(jìn)行及時(shí)應(yīng)急處理。

（2）突發(fā)水環(huán)境污染事件中“企業(yè)、政府、公眾”等利益相關(guān)者應(yīng)當(dāng)注重自己的輿論行為表現(xiàn)，對(duì)公眾在不同感知方向的內(nèi)容進(jìn)行合理引導(dǎo)。其中公眾對(duì)“其他公眾反應(yīng)及響應(yīng)措施”與“水污染態(tài)勢(shì)”方向在各階段均有較高的關(guān)注度，這就要求首先應(yīng)當(dāng)及時(shí)發(fā)布準(zhǔn)確的水污染態(tài)勢(shì)檢測(cè)數(shù)據(jù)，同時(shí)公眾在微博進(jìn)行感知表達(dá)的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)提升信息辨別能力且合理表達(dá)，避免錯(cuò)誤信息的擴(kuò)散。政府在繼續(xù)發(fā)揮階段變遷主導(dǎo)作用的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)在各階段提升公眾對(duì)政府的關(guān)注度。

（3）對(duì)于階段性強(qiáng)敏感的感知方向，應(yīng)當(dāng)注重針對(duì)不同階段對(duì)該類感知方向的引導(dǎo)。如代表對(duì)污染源方向關(guān)注度的“蘭州石化”高值出現(xiàn)在內(nèi)容收斂階段，在這一階段污染來(lái)源的責(zé)任主體應(yīng)當(dāng)主動(dòng)向公眾致歉，并澄清污染事故的原因，提出今后生產(chǎn)過(guò)程中保證飲水環(huán)境安全的措施；代表對(duì)自來(lái)水供應(yīng)商關(guān)注的“威立雅”高值則出現(xiàn)在公眾反思階段，因此在這一階段供應(yīng)商應(yīng)當(dāng)及時(shí)召開(kāi)發(fā)布會(huì)，對(duì)整個(gè)污染事件進(jìn)行回顧，承擔(dān)相應(yīng)社會(huì)職責(zé)。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文是基于社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境污染感知類研究的一次嘗試，其數(shù)據(jù)調(diào)查方法本質(zhì)上類似于傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)研究方法中非結(jié)構(gòu)式開(kāi)放訪談。在網(wǎng)絡(luò)媒介上，公眾的表達(dá)似乎具備更高的自由度，之所以對(duì)這種“自由”冠以“似乎”之名，是因?yàn)檫@種自由度是一種被架空的自由，有關(guān)學(xué)者針對(duì)Facebook等社交網(wǎng)站存在的現(xiàn)象提出了“回音壁效應(yīng)（echo chamber effect）”，公眾在社交網(wǎng)站等特定的網(wǎng)絡(luò)空間中更傾向于獲得與其觀點(diǎn)相似、情感共鳴的信息，導(dǎo)致形成重述、重收聽(tīng)的感知循環(huán)鏈，而這將構(gòu)成限制公眾感官與思考自由的牢籠[28]。由于表達(dá)過(guò)程的低成本以及對(duì)表達(dá)后果的低責(zé)任意識(shí)，在網(wǎng)絡(luò)媒介中公眾可能喪失判斷而將自我意志交由他人，而“回音壁效應(yīng)”的存在會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大這種錯(cuò)誤。那么，是否因此就可以否定這種有可能偏離實(shí)際事件發(fā)展的研究材料？恰恰相反，這種研究材料會(huì)因此而更具備研究的價(jià)值，因?yàn)楣姼兄x現(xiàn)實(shí)是客觀而真實(shí)存在的。公眾感知影響公眾行為，而正確把控公眾感知的變遷特征對(duì)于合理引導(dǎo)公眾行為具有重要意義。

本文研究仍存在不足，具體如下。

（1）本文數(shù)據(jù)同樣存在社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)共同面臨的問(wèn)題之一，即數(shù)據(jù)中往往摻有雜質(zhì)，例如微博中存在的一些“掘墳”微博（將舊微博進(jìn)行再次發(fā)布）、營(yíng)銷微博（借助熱門事件進(jìn)行“炒作”），本文尚不能對(duì)這些數(shù)據(jù)雜質(zhì)進(jìn)行完全洗滌。

（2）由于本文僅選擇了一例突發(fā)性環(huán)境事件進(jìn)行研究，故對(duì)公眾感知的階段性特征存在挖掘不足的問(wèn)題，例如“收斂”階段末期分形數(shù)回落至“1”附近，是特例或是規(guī)律，本文尚不能給出答案。

（3）本文在進(jìn)行感知內(nèi)容變遷研究時(shí)，采用了人工聚類方法，實(shí)則有望采用更好的方法——自然語(yǔ)言模型中的語(yǔ)義聚類，但筆者在嘗試使用中發(fā)現(xiàn)，該類模型對(duì)于微博等小文本分析存在分類混亂等問(wèn)題，期待今后的研究可以解決。

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Research on public perception changes of the sudden environmental pollution event based on MicroBlog

ZHANG Zhiheng, CHEN Xingpeng, HUI Dan
College of Earth and Environmental Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China

Exploring how the characteristics of public perception changes in sudden environmental pollution events is significant to make decisions in emergency.Taking the 2014 Lanzhou water pollution event as an example, by using the data from Sina MicroBlog and the content-analysis method, the characteristics of how public perception changes and its six directions were measured.Result shows that the small text set which reflects people’s follows Zapf’s law.Public perception experienced four periods: convergence, stable, divergence, and public reflection.According to the sensitivity, public perception directions can be divided into “l(fā)ight sensitive” and “strong sensitive”.Based on analysis of periods in public perception and the characteristics of how public perception changes and its directions, suggestions were given on dealing with sudden environmental pollution events.

sudden environmental pollution event, public perception, content analysis method, MicroBlog

F205

A

10.11959/j.issn.2096-0271.2016031

張志恒（1990-），男，蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院碩士生，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域可持續(xù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)在城市發(fā)展研究中的應(yīng)用。

陳興鵬（1963-），男，蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)樯鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。

惠丹（1991-），男，蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院碩士生，主要研究方向?yàn)槿说仃P(guān)系與區(qū)域發(fā)展。

2016-01-26

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（No.41471462）

Foundation Item: The National Natural Science Foundation of China(No.41471462)