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    數(shù)據(jù)庫在就業(yè)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2016-04-07 13:34龍勇
    電腦知識與技術(shù) 2016年3期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)勢數(shù)據(jù)庫

    龍勇

    摘要:大數(shù)據(jù)時代的到來使得原本不起眼的一個個數(shù)字成為了巨大的資源,掌握了這個資源,就可以占盡先機。就業(yè)管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)庫的使用和依賴也隨著時代的發(fā)展而更加凸顯。在該篇文章中,作者將數(shù)據(jù)庫在就業(yè)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用作為切入點,詳細闡述了數(shù)據(jù)在信息時代對于就業(yè)管理的重要作用。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫;就業(yè)管理系統(tǒng);優(yōu)勢

    中圖分類號:TP311 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)03-0014-02

    信息時代又稱為數(shù)據(jù)的時代,可見數(shù)據(jù)在這個時代中對于各行各業(yè)的重要性。尤其是在本文中闡述的就業(yè)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)幾乎成為了一起工作的出發(fā)點和歸宿。為了更好地發(fā)揮就業(yè)管理系統(tǒng)的作用,相關(guān)人員對于數(shù)據(jù)庫的認識和運用必須相當(dāng)熟練。能夠快速準(zhǔn)確進行數(shù)據(jù)挖掘、能夠有條不紊地進行數(shù)據(jù)整理并且能夠有效進行數(shù)據(jù)的總結(jié),成為了就業(yè)管理系統(tǒng)能夠發(fā)揮出其應(yīng)有作用的關(guān)鍵。

    1 精確的數(shù)據(jù)挖掘能力

    信息時代最寶貴的是數(shù)據(jù),同時,最多最雜的也是數(shù)據(jù)。如何在海量的數(shù)據(jù)庫中找到對自己有益的信息和數(shù)據(jù),是一個人或者一個團隊成敗的關(guān)鍵。有人這么說:無數(shù)據(jù)可用是一件可悲的事情,但是更可悲的是明明數(shù)據(jù)庫擺在你面前你卻無法從中找到有用的信息。

    近些年來,對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究在國內(nèi)外如火如荼地展開,并且取得了很多成果,一項又一項的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被開發(fā)出來,并且在很多行業(yè)和領(lǐng)域進行了應(yīng)用。所謂的就業(yè)管理系統(tǒng),也就是專門對一些與就業(yè)相關(guān)的信息進行挖掘、整理和總結(jié)的一個機構(gòu)。一般而言,就業(yè)管理系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘分為三個步驟。首先,是從海量信息中找到兩方面的信息,一是用人單位的招聘信息,二是相關(guān)的應(yīng)聘者的信息。這方面有專門的軟件進行操作,這里就不再贅言。通過自動軟件檢索,可以收集到大量的關(guān)于應(yīng)聘和招聘的信息。例如,某新能源企業(yè)今年有5個風(fēng)力發(fā)電維護運行人員的招聘計劃,而另外有10個剛從大學(xué)對應(yīng)專業(yè)畢業(yè)的大學(xué)生還沒有找到工作。其次,就業(yè)管理系統(tǒng)需要對這些挖掘出來的信息進行整理,使其更加有條理,將招聘方與應(yīng)聘方分開并且做到連線對應(yīng)。例如將以上的5個招聘計劃對用到10個應(yīng)聘人員身上,最好能夠做到可視化,即能夠直觀找到其中的關(guān)聯(lián)性。在對這些數(shù)據(jù)庫中的信息進行梳理的時候,最重要的一個方法就是條件搜索或者叫做條件篩選。加入上屬新能源企業(yè)招聘的要求應(yīng)聘者本科學(xué)歷以上且有1年以上工作經(jīng)驗,而10名應(yīng)聘者中僅有6人能夠達到這個本科學(xué)歷的要求,這其中有3人能夠滿足工作經(jīng)驗的標(biāo)準(zhǔn)。最后,在本次信息整合的回合中,只有三對信息是有效的。

    2 有效的數(shù)據(jù)整理能力

    精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)被挖掘出來以后,需要快速并且有效地將數(shù)據(jù)整理出來,有時候還需對這些數(shù)據(jù)進行一一甄別。針對同一類型的應(yīng)聘者,系統(tǒng)應(yīng)該能夠根據(jù)一些具體的條件進行排名,以供用戶進行參考。比如,新能源企業(yè)主管人事的部長希望運用就業(yè)管理平臺了解一個高校中風(fēng)力發(fā)電專業(yè)大學(xué)生對于專業(yè)課程的成績,那么平臺可以根據(jù)專業(yè)課成績進行排名,作為一個重要的參考。一名學(xué)生根據(jù)自己的專業(yè)和特長,可能適合于多家公司,那么當(dāng)畢業(yè)生進行選擇時,可以根據(jù)每一個公司提供的薪水或者年假時間進行排名,作為這名學(xué)生進行選擇的參考。這些看似簡單的事情,實際上都必須有良好的系統(tǒng)以及熟練的操作人員才能夠辦到,同時,這個就業(yè)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫要足夠強大,才能夠做到各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)匹配以及數(shù)據(jù)排名。除了以上提到的數(shù)據(jù)挖掘能力,對挖掘的數(shù)據(jù)進行整理更是一個平臺能力的體現(xiàn)。在數(shù)據(jù)時代,人們更加強調(diào)數(shù)據(jù)的有效性,混亂的數(shù)據(jù)只能浪費人們的精力和時間,真正有效的數(shù)據(jù)整理能力才是正確運用數(shù)據(jù)庫進行工作的就業(yè)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

    數(shù)據(jù)整理的有效性對于數(shù)據(jù)應(yīng)用而言是擺在第一位的,在各高校的就業(yè)管理數(shù)據(jù)庫中,每一屆的每一個學(xué)生的就業(yè)情況都能夠準(zhǔn)確查到,成為了高校學(xué)生管理的重要方面。高校就業(yè)管理人員在數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整理中通常會加入每一個學(xué)生就業(yè)后的工作穩(wěn)定情況,從而能夠大致判斷出相關(guān)行業(yè)或者企業(yè)的基本情況,從而在下一屆的學(xué)生就業(yè)時提供更多的信息,給出更多的幫助。

    3 數(shù)據(jù)總結(jié)和推測能力

    經(jīng)過了以上的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)整理以后,這些數(shù)據(jù)在就業(yè)管理系統(tǒng)中已經(jīng)起到了作用,幫助用人方和求職者實現(xiàn)了自己的需求。在這之后,就業(yè)管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的總結(jié)和推測能力就成為了一個重要的的功能。一個人從平臺上找到一份工作管理起來并不復(fù)雜,而一千個一萬個人在平臺上找到工作或者一百家一千家企業(yè)在平臺上實現(xiàn)了人才招聘。那么,這里面的信息流就成為了一個復(fù)雜的工作。假如將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分為三種,一種是尚未實現(xiàn)的信息,比如某公司尚未找到人才;一種是已經(jīng)實現(xiàn)的信息,比如一個剛剛大學(xué)畢業(yè)的學(xué)生在平臺上找到一份滿意的工作;第三種是長期進行需求的信息,例如某一個公司常年進行招聘。對于這些信息的狀態(tài)和動態(tài)進行總結(jié),并且對這些數(shù)據(jù)的趨勢進行總結(jié),并且對這些趨勢進行預(yù)測,從而能夠在未來不長時期內(nèi)對就業(yè)情況進行預(yù)測,并且能夠?qū)V大應(yīng)聘者起到一定的指導(dǎo)作用。

    從實踐上看,數(shù)據(jù)庫的總結(jié)和預(yù)測能力對于高校的就業(yè)信息系統(tǒng)起到了更多的幫助,因為高校每年到了畢業(yè)季都會迎來招聘和應(yīng)聘的高峰。通過對每年簽約信息的梳理,能夠得出每一個行業(yè)的就業(yè)情況,對于高校的專業(yè)調(diào)整也起到一定的推動作用。另外,通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘和整理,能夠準(zhǔn)確判斷出未來幾年內(nèi)的招聘情況。就業(yè)信息不僅是指導(dǎo)學(xué)生們進行就業(yè)的一個平臺,同時也反映出整個國家和社會經(jīng)濟發(fā)展的形勢。

    4 總結(jié)

    數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代社會發(fā)展必不可少的一個重要工具,尤其是在以信息為主要運作手段的就業(yè)管理系統(tǒng)中更是如此。對于大多數(shù)的平臺而言,獲得數(shù)據(jù)和信息并不是十分復(fù)雜,關(guān)鍵是在對這些信息的運用中,掌握數(shù)據(jù)的挖掘手段、數(shù)據(jù)的整理和統(tǒng)計以及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對未來做出預(yù)測的能力,才能夠使就業(yè)管理系統(tǒng)發(fā)揮出更大的作用。

    參考文獻:

    [1] 黃宏志,許光. 基于Web的高校學(xué)生學(xué)籍管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機與現(xiàn)代化,2012(3).

    [2] 陳麗君. 數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生管理工作中的應(yīng)用[J].科技信息,2011(31).

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