施建衡
(中海油信息科技有限公司,深圳 518617)
一套石化企業(yè)危險(xiǎn)源管理應(yīng)用系統(tǒng)研究與建設(shè)
施建衡
(中海油信息科技有限公司,深圳 518617)
本文根據(jù)中海油應(yīng)急管理體系規(guī)范要求,通過(guò)系統(tǒng)化手段實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)管理及應(yīng)急事件的全過(guò)程綜合化、立體化、協(xié)同化處置,并建立石化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析識(shí)別預(yù)警與安全應(yīng)急管理信息化支持體系與應(yīng)用系統(tǒng)。
石化企業(yè);應(yīng)急管理;模型
石化企業(yè)的安全應(yīng)急是指企業(yè)在突發(fā)事件的事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對(duì)、事中處置和善后恢復(fù)過(guò)程中,通過(guò)建立必要的應(yīng)對(duì)機(jī)制,采取一系列必要措施,應(yīng)用科學(xué)、技術(shù)、規(guī)劃與管理等手段,保障公眾生命、健康和財(cái)產(chǎn)安全的有關(guān)活動(dòng)。
2.1 模型研究
利用工作流、建模等技術(shù),整合資源模型、組織模型、過(guò)程模型,研究一種支持標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)急管理流程的數(shù)字化預(yù)案構(gòu)建方法,支持根據(jù)事件特征、現(xiàn)場(chǎng)信息等條件動(dòng)態(tài)匹配預(yù)案,支持預(yù)案執(zhí)行自動(dòng)化、智能化,研究一種表述基于多信息源的風(fēng)險(xiǎn)源發(fā)生、演化、評(píng)估和預(yù)警機(jī)理模型,支持安全應(yīng)急系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)行和維護(hù)的安全應(yīng)急模型庫(kù)。
同時(shí),針對(duì)不同的場(chǎng)景及其危險(xiǎn)源,有不同的應(yīng)急預(yù)案。每一套應(yīng)急預(yù)案都需要切合實(shí)際,當(dāng)意外發(fā)生時(shí)能做到迅速反應(yīng)。一個(gè)好的應(yīng)急預(yù)案,不僅要說(shuō)明這個(gè)預(yù)案是用于應(yīng)對(duì)哪種突發(fā)情況,更要說(shuō)清楚執(zhí)行這個(gè)應(yīng)急預(yù)案時(shí),需要投入多少人力、物力。在投入的人力中,角色的分工是怎樣的,預(yù)期的任務(wù)是怎樣的,每種角色應(yīng)該投入多少人,都要提前寫(xiě)進(jìn)應(yīng)急預(yù)案中。對(duì)于投入的物力,即應(yīng)急設(shè)備與物資,應(yīng)該注明使用情況、件數(shù)以及哪些人有優(yōu)先使用權(quán),防止在救援現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)因?yàn)閼?yīng)急設(shè)備的使用不均而拖延救援進(jìn)度。這就需要基于不同應(yīng)用場(chǎng)景做好應(yīng)急預(yù)案的電子化和結(jié)構(gòu)化應(yīng)用設(shè)計(jì),并完整梳理設(shè)計(jì)每一個(gè)環(huán)節(jié)。有文獻(xiàn)分析了國(guó)內(nèi)外數(shù)字化預(yù)案的實(shí)際案例和整體發(fā)展趨勢(shì)[2],并提出在移動(dòng)端使用圖標(biāo)的方法完成語(yǔ)言翻譯功能[3]。
2.2 數(shù)據(jù)采集
針對(duì)目標(biāo)企業(yè)中裝置的實(shí)際情況,裝置中危險(xiǎn)源的分布情況及其特點(diǎn),開(kāi)展危險(xiǎn)源的特征及數(shù)字化表征技術(shù)研究。
針對(duì)表征危險(xiǎn)源對(duì)象特征的數(shù)據(jù),解決數(shù)據(jù)同步采集、采集速率等問(wèn)題。研究開(kāi)發(fā)包括融合已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集,開(kāi)發(fā)具有危險(xiǎn)介質(zhì)探測(cè)、火災(zāi)感知、溫度檢測(cè)、人員定位、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)及工藝介質(zhì)狀態(tài)采集的海量數(shù)據(jù)信息監(jiān)測(cè)平臺(tái),最終實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)信號(hào)的實(shí)時(shí)采集。上述采集的數(shù)據(jù)將通過(guò)不同的途徑傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)中,為后續(xù)的智能分析處理提供基礎(chǔ)。
2.3 安全監(jiān)控預(yù)警
研究通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),采集復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于異構(gòu)協(xié)議的多耦合設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)因素實(shí)時(shí)信息集成及可視化監(jiān)控技術(shù)?;谄髽I(yè)生產(chǎn)模型及海量的企業(yè)生產(chǎn)實(shí)時(shí)信息,研究一種具有實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性、支持多風(fēng)險(xiǎn)變量耦合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型庫(kù),結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、信息集成技術(shù),實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)預(yù)警。
2.4 風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估
安全管理部門(mén)能通過(guò)現(xiàn)有的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)、衛(wèi)星網(wǎng)等技術(shù),全程監(jiān)管從感知層傳送來(lái)的危險(xiǎn)源狀態(tài)及運(yùn)行信息,通過(guò)分析模型智能識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。具體研究成果包括:危險(xiǎn)裝置故障傳播模型和診斷算法、危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理方法;石化企業(yè)罐區(qū)實(shí)時(shí)安全監(jiān)控軟件;風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警及故障診斷方法。
2.5 應(yīng)急指揮協(xié)同應(yīng)用
隨著石化行業(yè)企業(yè)綜合自動(dòng)化能力的不斷提升,為了進(jìn)一步提升應(yīng)急管理的效率和效用,石化行業(yè)的應(yīng)急管理機(jī)制逐漸進(jìn)入數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化階段,一些大型石化企業(yè)紛紛建立自己的應(yīng)急管理平臺(tái)[4]。
本課題按照應(yīng)急指揮的標(biāo)準(zhǔn)化流程,將信息運(yùn)用匯聚服務(wù)進(jìn)行融合、清洗、推送,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急信息的智能化呈現(xiàn),信息由被動(dòng)查詢(xún)變?yōu)橹鲃?dòng)推送。通過(guò)圖形化建模技術(shù)、GIS技術(shù)等,將傳統(tǒng)應(yīng)急指揮過(guò)程以一種圖形化的方式進(jìn)行呈現(xiàn),自動(dòng)形成調(diào)度指令,自動(dòng)下發(fā)給執(zhí)行者。
同時(shí),結(jié)合支持手持終端應(yīng)用,研究實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)模式下的圖形化、分布式人員疏散與應(yīng)急資源調(diào)度方法,進(jìn)一步提升了上下級(jí)和各職責(zé)小組之間的方案部署、當(dāng)前態(tài)勢(shì)、信息資源共享的及時(shí)性和便捷性,也為指揮決策人員的高效調(diào)度提供了更多種選擇方式。圖2是應(yīng)急情況下的調(diào)度算法距離示意。
研究成果最終在石化企業(yè)進(jìn)行了示范應(yīng)用系統(tǒng)驗(yàn)證,該企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品主要是以芳烴系列、輕烴系列、空氣分離、石腦油、溶劑油、IGCC、精細(xì)膠粉等產(chǎn)品為主,建立了覆蓋業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)管理、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)源狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急信息聯(lián)動(dòng)、協(xié)同指揮調(diào)度等全流程應(yīng)用的安全生產(chǎn)管理及應(yīng)急指揮輔助系統(tǒng),集成各類(lèi)生產(chǎn)及應(yīng)急數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)到統(tǒng)一平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)源管理、安全應(yīng)急指揮對(duì)各種資源的統(tǒng)一管理調(diào)度,提高了重大事故風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控能力,提高了企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)控和協(xié)同應(yīng)急指揮調(diào)度效率。企業(yè)安全狀況明顯改善,應(yīng)對(duì)異常事故的技術(shù)手段更豐富,信息溝通更暢通,處理流程更加規(guī)范高效。同時(shí),通過(guò)可視化協(xié)同應(yīng)急指揮應(yīng)用和演練模擬,使應(yīng)急反應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化。
[1] 劉鐵民.應(yīng)急體系建設(shè)與應(yīng)急預(yù)案編制[M].北京:企業(yè)管理出版社,2004,4: 2-10
[2] 范維澄,袁宏永.我國(guó)應(yīng)急平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀分析及對(duì)策.信息化建設(shè),2006, (9): 14-17
[3] 張超,裴玉起,邱華.國(guó)內(nèi)外數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2010, 6(5): 154-158
[4] 童慶,張敬誼,陳誠(chéng)等.應(yīng)急指揮系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和可視化預(yù)案研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2011, 37(13): 275-278
Management System for Hazardous Sources in Petrochemical Plants: Research and Establish
Shi Jianheng
(CNOOC Information Technology Company, Shenzhen, 518617)
In accordance with Specifications in CNOOC Emergency Management System, the article discusses to establish IT-supported emergency management application system for risks analysis, recognition, warning in petrochemical enterprises. The system integrates the results from researches on theories and methods for emergency management model, dynamic data collecting and monitoring, dynamic risks assessment and warning,visualized commanding and coordinating system for emergencies.
petrochemical enterprises; emergency management; model
10.3969/J.ISSN.1672-7274.2016.07.014
TN915.85 文獻(xiàn)標(biāo)示碼:A
1672-7274(2016)07-0034-02