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    幽門螺桿菌感染與腦卒中相關(guān)性的Meta分析

    2020-06-24 01:47:56董惠王衛(wèi)峰馮玉良朱琴張虹鄭培奮
    浙江醫(yī)學(xué) 2020年8期
    關(guān)鍵詞:亞組異質(zhì)性病例

    董惠 王衛(wèi)峰 馮玉良 朱琴 張虹 鄭培奮

    腦卒中是全球第二大致死和致殘原因[1]。腦卒中根據(jù)發(fā)病機制不同分為出血性及缺血性腦卒中。眾所周知高血壓、糖尿病、吸煙、肥胖、高血脂和家族遺傳史是腦卒中的危險因素,但是不能解釋沒有這些危險因素的年輕患者發(fā)病的原因。因此,確定額外的、可干預(yù)的腦卒中危險因素顯得格外重要,從而可以更有效地預(yù)防腦卒中的發(fā)生。幽門螺桿菌(Heilicobacter pylori,Hp)感染可導(dǎo)致慢性胃炎、消化性潰瘍、胃癌以及一些胃腸道外疾病。已經(jīng)有學(xué)者提出,產(chǎn)生過多的促炎因子和Hp與宿主抗原之間的變態(tài)反應(yīng)可能導(dǎo)致胃黏膜損傷和消化道外Hp感染,其中包括心、腦血管疾病[2]。然而,Hp與腦卒中及其亞型的相關(guān)性研究目前仍有爭議[3]。為了更全面地評估Hp對腦卒中的影響,筆者進行了薈萃分析,以探討Hp感染與腦卒中發(fā)病之間的關(guān)系,為腦卒中的病因以及預(yù)防提供循證依據(jù)。

    1 資料和方法

    1.1 文獻檢索 在 Pubmed、EMbase、Cochrane Collaboration database、中國知網(wǎng)、萬方等數(shù)據(jù)庫檢索2003至2018年公開發(fā)表的有關(guān)幽門螺桿菌與腦卒中的文獻,檢索詞為 “helicobacter pylori”“Campylobacter pylori”“stroke”“strokes”“cerebrovascular accident”“cerebrovascular apoplexy”“vascular accident,brain”“brain vascular accidents”“cerebrovascular apoplexy”“cerebrovascular strokes”“acute cerebrovascular accident”“卒中”“腦梗死”“腦梗塞”“中風(fēng)”等。

    1.2 文獻納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)發(fā)表時間在2003 至 2018 年;(2)屬病例對照研究;(3)Hp 檢測手段包含以下之一:快速尿素酶試驗、血清學(xué)抗體檢測、碳13或14呼氣試驗;(4)腦卒中病例(病例組)與非腦卒中病例(對照組)的基線資料相同且記錄完整;(5)病例組均行頭部CT或MRI檢查確診;(6)文獻數(shù)據(jù)給出單因素分析的優(yōu)勢比(OR)值及95%CI或可以推算出OR值及95%CI。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)無全文、無對照組以及重復(fù)發(fā)表的文獻;(2)綜述、評論;(3)樣本量太小的文獻;(4)數(shù)據(jù)不完整的文獻。

    1.3 文獻資料評價及提取 所有文獻資料的提取均由2位評價者按照流行病學(xué)Meta分析指南獨立完成,如果納入文獻存在分歧,則由第3方核實結(jié)果。資料提取的內(nèi)容包括主要作者、發(fā)表年份、病例組和對照組各組總例數(shù)檢測方法、基線資料、匹配與校正因素等,并進一步分析各研究的偏倚等情況,排除偏倚較大的文獻。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 采用Cochrane協(xié)作網(wǎng)提供的RevMan 5.3軟件進行Meta分析,定量評價Hp感染和腦卒中的相關(guān)性,由納入文獻的OR值及95%CI繪制森林圖,統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性分析采用I2檢驗,當(dāng)I2≤50%時,認(rèn)為各研究結(jié)果之間無顯著異質(zhì)性,采用固定效應(yīng)模型(fixed effects model)進行合并分析;當(dāng)I2>50%,則采用隨機效應(yīng)模型(random effects model)進行分析,結(jié)果用OR及95%CI表示,比較各種統(tǒng)計后Meta分析結(jié)果,P<0.05表示有統(tǒng)計學(xué)意義。發(fā)表偏移的評估以效應(yīng)指標(biāo)OR為橫坐標(biāo),SE(log OR)為縱坐標(biāo)繪制漏斗圖。根據(jù)漏斗圖是否以合并OR值的垂線為中心對稱分布,判斷納入研究是否存在明顯的發(fā)表偏移。

    2 結(jié)果

    2.1 一般情況 共檢索到580篇文獻,經(jīng)過標(biāo)題、摘要初篩,根據(jù)納入與排除標(biāo)準(zhǔn),排除566篇,最終共納入文獻14篇。其中包括以中文形式發(fā)表的文獻3篇,以外文形式發(fā)表的文獻11篇。共納入腦卒中患者2 723例,其中Hp感染患者968例。納入正常對照組7 200例,其中Hp感染患者3 489例?;举Y料見表1。

    2.2 Meta分析結(jié)果

    2.2.1 Hp感染與腦梗死的相關(guān)性分析 14篇文獻存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(χ2=52.14,P<0.01,I2=75%),采用隨機效應(yīng)模型進行分析,結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=1.56,95%CI:1.19~2.04,P<0.01)。見圖 1。

    2.2.2 Hp感染中細(xì)胞毒素相關(guān)蛋白A IgG抗體(CagAIgG)陽性與腦卒中相關(guān)性亞組分析 其中有4篇文獻涉及CagA-IgG檢測,有統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(χ2=33.65,P<0.01,I2=91%),采用隨機效應(yīng)模型進行分析,結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=1.79,95%CI:0.70~4.55,P<0.01)。但是該4篇研究異質(zhì)性較大,分析發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性來源于Yu等[14]這項研究,剔除該項研究后,余3篇研究無統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性(χ2=0.63,P >0.05,I2=0%),采用固定效應(yīng)模型進行分析,結(jié)果顯示兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=2.68,95%CI:1.87~3.85,P<0.01)。見圖 2。

    2.2.3 敏感性分析 對以上Meta分析結(jié)果做敏感性分析,分別排除后觀察指標(biāo)變化不明顯,可認(rèn)為Meta分析結(jié)果較為可靠。

    2.2.4 發(fā)表偏移 以O(shè)R為橫坐標(biāo),SE(log OR)為縱坐標(biāo)繪制倒漏斗圖,可見大樣本研究集中分布在圖形上部,小樣本研究多分布在周圍,左右不完全對稱,提示存在一定的發(fā)表偏倚。見圖3。

    3 討論

    隨著近年來研究進展,臨床醫(yī)師開始關(guān)注慢性感染與腦卒中之間的關(guān)系。目前Hp是引起慢性感染的常見致病源之一。王東風(fēng)等[18]對69項病例-對照研究進行分析,結(jié)果顯示Hp感染與腦卒中相關(guān),于亮等[19]對國內(nèi)外共11項病例-對照研究分析也發(fā)現(xiàn)Hp感染與腦卒中相關(guān)。Markus等[20]指出Hp感染與小動脈閉塞導(dǎo)致的腦卒中高度相關(guān)(OR=59.68;95%CI:3.56~33.08;P<0.01),與心源性栓塞性卒中相關(guān)性較低(OR=50.27;95%CI:0.03~1.53),提示Hp感染在不同卒中亞型中發(fā)揮不同的作用。此外,Hp感染與腦卒中的相關(guān)性(OR=2.57;95%CI:1.09~6.08)在校正主要心血管危險因素后,仍提示Hp是缺血性卒中的獨立危險因素。Heuschman等[21]研究顯示,Hp感染與小動脈閉塞引起的卒中高度相關(guān)(校正 OR=53.31,95%CI:1.15~9.56),與心源性栓塞引起的卒中相關(guān)性較低(校正OR=50.21,95%CI:0.06~0.71)。進一步說明Hp感染在不同的腦卒中亞型中發(fā)揮的作用不同。本研究對納入的文獻進行分析后,結(jié)果與上述研究一致,仍提示Hp感染與腦卒中相關(guān)(OR=1.74,95%CI:1.37~2.20,P<0.01)。一項病例對照研究發(fā)現(xiàn)Hp感染與缺血性腦卒中之間存在中度相關(guān)性(OR=1.49,95%CI:1.24~1.81)[22]。其中 CagA 陽性Hp 患者(OR=2.23,95%CI:1.49~3.36)與大血管疾病的相關(guān)性更強[8]。另一薈萃分析納入4項病例對照研究進行統(tǒng)計分析:CagA陽性菌株與腦缺血顯著相關(guān)(OR=2.43,95%CI:1.89~3.13);而CagA陰性菌株則無相關(guān)性[9]。一項納入668名既往無動脈粥樣硬化相關(guān)病史的受試者進行的前瞻性研究[23],5年隨訪期間發(fā)生的腦血管事件和心血管事件與CagA陽性Hp菌株的血清陽性率顯著相關(guān)。Mayr等[24]報道,在感染CagA陽性Hp的患者中,5年隨訪期間頸總動脈內(nèi)膜-中膜厚度的變化明顯高于感染CagA陰性菌株的患者。同時,本研究對Hp感染中CagA-IgG陽性與腦卒中的相關(guān)性進行亞組分析,剔除明顯異質(zhì)性研究后兩者高度相關(guān),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(OR=2.68,95%CI:1.87~3.85,P<0.01),表明 CagA 陽性 Hp 患者發(fā)生腦卒中的風(fēng)險更高。CagA陽性Hp參與腦卒中發(fā)病的機制可能涉及以下幾個方面:CagA可在宿主細(xì)胞內(nèi)的特定部位被磷酸化,引發(fā)細(xì)胞內(nèi)信號傳導(dǎo),進一步介導(dǎo)肌蛋白的聚合和細(xì)胞骨架的重排,導(dǎo)致細(xì)胞凋亡;同時可誘導(dǎo)一些介導(dǎo)炎癥的細(xì)胞因子的產(chǎn)生和分泌增多,如白細(xì)胞介素-8(IL-8)激活中性粒細(xì)胞從而引發(fā)炎癥反應(yīng);另外CagA毒素可直接誘導(dǎo)細(xì)胞增殖及凋亡[25]。然而,Hp感染與腦卒中的相關(guān)性目前仍然存在爭議[3]。Ikeda等[26]團隊的研究表明腦卒中患者與對照組血清中Hp-IgG差異無統(tǒng)計學(xué)意義。這些相互矛盾的研究結(jié)果可能歸因于人群、樣本量、疾病分類、研究設(shè)計和統(tǒng)計分析方面的差異。

    表1 納入研究的病例組與對照組的基本資料

    圖1 腦卒中與正常對照組Hp感染率森林圖

    圖2 CagA-IgG陽性與腦卒中相關(guān)性亞組分析森林圖

    圖3 Hp陽性與腦卒中關(guān)系的Meta分析漏斗圖

    總之,本研究通過對納入的文獻進行分析,發(fā)現(xiàn)Hp感染與腦卒中相關(guān),差異有統(tǒng)計學(xué)意義,但是存在異質(zhì)性。對于出現(xiàn)較高異質(zhì)性的原因,筆者認(rèn)為有以下幾個方面:首先,Hp感染不同的研究檢測手段不同,現(xiàn)癥感染與既往感染對腦卒中的影響存在差異;另一方面,本研究是病例對照研究,納入的文獻來自多個不同的國家,人群種族的不同也可能對異質(zhì)性產(chǎn)生影響;此外,低數(shù)量的CagA亞型沒有納入足夠的樣本量及研究以排除亞組分析中的偏移。因此,需要亞組病例數(shù)較多的高質(zhì)量的前瞻性研究來證實CagA陽性與腦卒中發(fā)病的相關(guān)性。對于CagA陽性Hp感染與腦卒中發(fā)病機制方面的聯(lián)系,可以通過動物模型及細(xì)胞實驗進一步研究。

    近年來,越來越多的證據(jù)表明,慢性炎癥與腦卒中之間有很強的相關(guān)性。本研究支持Hp感染是腦卒中的潛在危險因素,特別是CagA陽性的Hp感染。Hp可能會增加人體總體感染負(fù)擔(dān)。因此今后,包括Hp感染率計算在內(nèi)的感染負(fù)擔(dān)指數(shù)也許可以更好地評價腦卒中的風(fēng)險,但仍需多中心、大樣本病例對照研究進一步證實Hp與腦卒中的相關(guān)性,尤其是CagA陽性的Hp感染。

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