基于租戶滿意的保障性住房空間選址研究——以武漢市為例

李白云， 皇甫雪芹， 肖　赟

(湖北工業(yè)大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院， 湖北 武漢 430068)

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基于租戶滿意的保障性住房空間選址研究
——以武漢市為例

李白云， 皇甫雪芹， 肖赟

(湖北工業(yè)大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院， 湖北 武漢 430068)

[摘要]為了充分利用確保社會福利資源,研究保障性住房空間選址。構(gòu)建基于保障性住房選址滿意度的二項(xiàng)logistic回歸模型，得出租戶滿意度與現(xiàn)住房面積、區(qū)域?qū)W校教育環(huán)境、購物環(huán)境呈正向相關(guān)，與通勤最大距離呈負(fù)向相關(guān)性。從影響保障性住房因素的角度出發(fā)，對其選址和建設(shè)提出了若干建議，以解決保障性住房選址偏遠(yuǎn)、相關(guān)配套設(shè)施不完善的問題，提高租戶滿意度。

[關(guān)鍵詞]保障性住房； 空間選址； 滿意度； logistic模型； 武漢市

針對中低收入者住房問題，國外學(xué)者有大量全面、深入的研究成果。研究發(fā)現(xiàn): 結(jié)構(gòu)類型、建筑特點(diǎn)、住房條件對住房滿意度有負(fù)向影響[1]，并且運(yùn)用相關(guān)分析、多元回歸分析及方差分析的方法發(fā)現(xiàn)區(qū)位、環(huán)境、居所構(gòu)成及管理[2]，服務(wù)及公共設(shè)施[3-5]，公共交通的可及性對滿意度也有很大的影響。還有些學(xué)者通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，居民對公共服務(wù)設(shè)施的需求程度要高于房屋功能。公共租賃住房選址不當(dāng)，可能會導(dǎo)致住房空置率增加，起不到保障的作用。選址偏遠(yuǎn)給公共住房社區(qū)居民的交通、工作、購物和教育帶來了很大的負(fù)面影響[6]。而選址過于集中，會使空間失配，就業(yè)壓力大[7]，發(fā)生居住分異，而居住分異會嚴(yán)重?fù)p害弱勢群體的利益，加大收入差距，喪失保障房的福利價(jià)值。因此，公共住房的空間選址應(yīng)以公共交通為導(dǎo)向，即選在交通發(fā)達(dá)的區(qū)域，如靠近地鐵、公交站點(diǎn)，方便公共住房租戶出行[8]。很多國家都推行混合居住模式，將保障房建設(shè)也納入城市規(guī)劃體系，成為城市建設(shè)的一部分。

國內(nèi)研究發(fā)現(xiàn)，交通、教育、醫(yī)療、購物、物業(yè)管理、社區(qū)服務(wù)等是保障性住房滿意度的主要影響因素[9-11]。質(zhì)量、面積、通風(fēng)等物理因素[12-14]是次要因素。利用空間集聚分析工具，著重從居民通勤滿意度角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)城市總體空間結(jié)構(gòu)對通勤滿意度存在正相關(guān)性影響[15]。結(jié)合調(diào)查問卷，應(yīng)用SPSS分析工具，發(fā)現(xiàn)“交通便捷”、“公建設(shè)施配套齊全”、“周圍配套設(shè)施”是影響保障房評價(jià)的高影響度因子[16-17]。

1國內(nèi)學(xué)者對保障性住房項(xiàng)目選址政策建議

保障性住房選址應(yīng)避免空間邊緣化，采用“小隔離、大混合”，“社區(qū)混合、鄰里同質(zhì)”等規(guī)劃布局[18]，重視新、老城區(qū)與郊區(qū)的的平衡，將保障性住房建設(shè)納入城市規(guī)劃[19]，發(fā)展混合居住和以公共交通為主導(dǎo)的住區(qū)模式[20-21]。

從影響保障房滿意度的角度出發(fā)，綜合考慮交通、基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)、區(qū)位等因子[22]，利用模糊層次分析法[23]、利益相關(guān)者多方參與[24]、GIS技術(shù)[25]等進(jìn)行保障性住房選址決策，科學(xué)規(guī)劃保障房空間布局，同時(shí)結(jié)合居民住房可支付能力[26]、利用GIS分析工具、改進(jìn)的引力模型和加法模型對保障性住房選址進(jìn)行適宜性評價(jià)，建立空間均衡布置的激勵制度，引導(dǎo)和調(diào)控保障性住房建設(shè)，強(qiáng)調(diào)和諧社會背景下居住空間分異控制與保障房分布模型構(gòu)架，并考慮決策的前瞻性與建筑的美觀性，促進(jìn)“空間適配”，提升保障性住房的建設(shè)價(jià)值和福利水平[27]。

綜合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn)，國外保障性住房的居民滿意度指標(biāo)內(nèi)容更多涉及建筑屬性、城市規(guī)劃和土地政策體系，以及空間尺寸、方位等微觀因素，注重建筑設(shè)計(jì)和建筑質(zhì)量，國內(nèi)研究多突出各地方保障性住房空間分布不均，呈集中化趨勢，造成人際隔離。居民滿意度方面更多的傾向用定性或者定量的手段建立社區(qū)滿意度和環(huán)境滿意度評價(jià)，缺少從保障性住房項(xiàng)目建設(shè)選址角度去考量居民滿意度影響因素。這就為本課題提供了進(jìn)一步研究的空間。

2二項(xiàng)logistic模型構(gòu)建

分析保障性住房空間選址滿意度的各項(xiàng)因素影響大小，SPSS19.0是一個(gè)很好地?cái)?shù)學(xué)分析工具?？梢岳么塑浖ogistic回歸模型來分析各項(xiàng)相關(guān)因素。

2.1模型簡介

2.1.1模型演變基于線性回歸模型發(fā)展而來，線性回歸研究的是連續(xù)性因變量與自變量之間的關(guān)系；有的時(shí)候因變量為分類變量，需要研究該分類變量與一組自變量之間的關(guān)系。

其中，發(fā)生率P為因變量，它與自變量之間通常不存在線性關(guān)系；不能保證在自變量的各種組合下，因變量的取值仍限制在0~1內(nèi)。

由于因變量為二分類，所以誤差項(xiàng)服從二項(xiàng)分布，而不是正態(tài)分布；因此，常用的最小二乘法也不適用。

2.1.2模型應(yīng)用Logistic回歸模型能很好地滿足對分類數(shù)據(jù)的建模需求，是分類因變量的標(biāo)準(zhǔn)建模方法。用于影響因素分析，求出哪些自變量對因變量發(fā)生概率有影響。并計(jì)算各自自變量對因變量的比數(shù)比(優(yōu)勢比)；作為判別分析方法，來估計(jì)各種自變量組合條件下因變量各類別的發(fā)生概率，從而對結(jié)局進(jìn)行預(yù)測；該模型在結(jié)果上等價(jià)于判別分析。

其中，α是常數(shù)項(xiàng)，表示自變量取值全為0時(shí)，比數(shù)(Y=1與Y=0的概率之比)的自然對數(shù)值；β為logistic回歸系數(shù)，表示當(dāng)其他自變量取值保持不變時(shí)，該自變量取值增加一個(gè)單位引起比數(shù)比(OR)自然對數(shù)值的變化量。Logistic回歸使用時(shí)，一般不是直接解釋回歸系數(shù)β，而是用比數(shù)比(OR)。

2.2數(shù)據(jù)來源與說明

本研究數(shù)據(jù)以武漢市江岸區(qū)后湖“惠民居”公租房小區(qū)及百步亭“文卉苑”廉租房小區(qū)已經(jīng)入住半年以上的小區(qū)租戶為對象，從2014年7月初問卷厘定至2014年8月初調(diào)查結(jié)束，共耗時(shí)約1個(gè)月，本次問卷調(diào)查通過現(xiàn)場發(fā)紙質(zhì)問卷、專家訪談、住房保障工作人員電話約談等調(diào)查形式，以盡量提高抽樣調(diào)查結(jié)果的可信度，共發(fā)放問卷200份，回收有效問卷144份，回收率為72%。但從原始數(shù)據(jù)匯總來看，保障性住房租戶對住房總體滿意的問卷為63份，不滿意的問卷為81份，說明現(xiàn)階段保障性住房居民總體不滿意程度比滿意度程度高，需要進(jìn)行改善。

2.2.1變量描述及定義根據(jù)調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)，被調(diào)查家庭的基本信息特征見表1。

表1　樣本家庭社會經(jīng)濟(jì)特征

由Logistic回歸模型中因變量和自變量均為分類變量，對租戶家庭各變量進(jìn)行描述及定義(表2)。其中，因變量(saf)滿意定義為1，不滿意定義為0；性別、年齡、家庭人均收入、現(xiàn)住房情況等變量分別進(jìn)行分類定義。其中，年齡變量為連續(xù)變量，在模型中不采用實(shí)際值而進(jìn)行分段，改為分類變量使用。按樣本家庭的實(shí)際情況分為四個(gè)層次：(Age1)30歲以下、(Age2)31-40歲、(Age3)41-50歲、(Age4)51歲以上；家庭年收入首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，仍作為連續(xù)變量帶入模型進(jìn)行實(shí)證分析，這樣處理并不會對實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響。

表2　家庭變量描述與定義

3.2.2共線性檢驗(yàn)多重共線性是指自變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系，即一個(gè)自變量與其他一個(gè)或者幾個(gè)自變量的線性表達(dá)式表示。Menard(2002)指出容忍度小于0.20可以認(rèn)為是多元共線性存在的標(biāo)志，有學(xué)者提出容忍度小于0.10說明多元共線性很嚴(yán)重[28]。

容忍度(Tolerance)是解釋變量Xi與其他解釋變量間的相關(guān)系數(shù)的平方，容忍度取值范圍為0-1，越接近0表示多重共線性越強(qiáng)，越接近于1表示多重共線性越弱。方差膨脹因子(Variance Inflation Factor， VIF)即為容忍度的倒數(shù)，VIF的值大于等于1，VIF越小，說明多重共線性越弱。一般認(rèn)為VIF不應(yīng)大于5，對容忍度的標(biāo)準(zhǔn)，可放寬至不大于10。

按上述思路，建立普通線性回歸方程，得到各變量容忍度及方差膨脹因子相關(guān)表格(表3)。

表3　容忍度及方差膨脹因子檢驗(yàn)

從表3容忍度及方差膨脹因子檢驗(yàn)結(jié)果表明：各解釋變量的Tolerance均大于0.2，VIF值較小，不存在顯著的多重共線性，認(rèn)為共線性對于本樣本不是個(gè)嚴(yán)重問題。

3實(shí)證與結(jié)果

表4~表6以性別(Gen)、年齡(Age)、家庭人均收入(Inc)、現(xiàn)住房情況(Nhou)、對現(xiàn)住房面積滿意情況(Nhous)、周邊總體公共交通是否方便(Traf)、對現(xiàn)住房所在區(qū)域醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置的滿意情況(Hospt)、對現(xiàn)住房所在區(qū)域?qū)W校(義務(wù)教育)的滿意情況(Sedu)、對購物環(huán)境(Shpi)、對環(huán)境衛(wèi)生(Env)、公共交通到工作地點(diǎn)的最大距離(Dis)、到超市的最大距離(Shop)為自變量，因變量為對住房總體感覺 (Saf)采用logistic回歸模型(α進(jìn)=0.05，α出=0.10)，兩種選因子模型：1全因子進(jìn)入模型，2向前步進(jìn)(條件)。

表4　模型摘要

表5　Hosmer and Lemeshow 檢驗(yàn)

表6　Logistic回歸模型

經(jīng)過5次回歸后，模型的Cox & Snell R2和Nagelkerke R2方值分別為0.353和0.473，結(jié)果并非很理想，但表明模型結(jié)果仍有一定的解釋準(zhǔn)確性，從Hosmer and Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果看顯著性為0.196，表明模型具有較高的顯著性。因此五個(gè)模型中選取模型5最佳，即認(rèn)為Nhous、Sedu、Shpi、Dis四個(gè)因素影響小區(qū)居民住房總體滿意度。

Logistic回歸模型中依次輸出了各自變量的偏回歸系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤差、Wald卡方、自由度、P值及OR值(即表格最右側(cè)的exp(B))。從樣本家庭的回歸結(jié)果看，分類變量現(xiàn)住房面積滿意情況的回歸系數(shù)顯著性為0.002，所在區(qū)域?qū)W校(義務(wù)教育)滿意情況的回歸系數(shù)顯著性為0.003；對購物環(huán)境滿意情況的回歸系數(shù)為0.012；公共交通到工作地點(diǎn)的滿意度回歸系數(shù)顯著性為0.03；解釋變量的全體與logit P之間的關(guān)系顯著，采用該模型是合理的。由此可以得出結(jié)論：分類變量對現(xiàn)住房面積的滿意情況、對所在區(qū)域(義務(wù)教育)的滿意情況、對購物環(huán)境的滿意情況、公共交通到工作地點(diǎn)的滿意情況的系數(shù)回歸顯著性均小于0.05，回歸結(jié)果非常顯著，結(jié)果十分理想。

4基于logistic空間選址滿意度影響因素分析

4.1對現(xiàn)住房面積的滿意情況(Nhous)

從樣本家庭的logistic回歸模型中可以看出，似然比檢驗(yàn)的觀測值14.541，概率P (0.02)﹤α=0.05，應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為對現(xiàn)住房面積的滿意情況呈顯著正向影響，即對住房面積越滿意，居民的總體滿意度就越高。小區(qū)內(nèi)42%居民認(rèn)為住房面積基本合適，這可能從另一個(gè)角度反映該區(qū)住宅空間滿足了住戶對居住空間功能方面要求。住房面積的主觀感知評價(jià)對小區(qū)總體滿意度影響最大，說明隨著政府大力興建保障性住房，解決保障對象住房問題的同時(shí)，居住者對居住空間的戶型面積和套型標(biāo)準(zhǔn)有了進(jìn)一步的關(guān)注度。戶型大小是相對而言，不能完全按面積的大小來鑒定，還要相對于家庭結(jié)構(gòu)和規(guī)模來考量。居民想通過增加空間尺度來達(dá)到細(xì)化空間分類，滿足居住生理、心理、行為上的要求。

4.2對所在區(qū)域?qū)W校(義務(wù)教育)的滿意情況(Sedu)

從回歸模型中可以看出，似然比檢驗(yàn)的觀測值為11.836，概率P(0.03) ﹤α，應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為對所在區(qū)域?qū)W校(義務(wù)教育)的滿意情況，呈顯著正向影響，小區(qū)附近教育設(shè)施數(shù)量和規(guī)模提高，有助于提升總體滿意度。受訪對象年齡集中在40歲以下，該人群多為即將擁有或已擁有子女的家庭模式。在小區(qū)內(nèi)開放幼兒園，附近開辦學(xué)校，培訓(xùn)中心等教育機(jī)構(gòu)，有助于減輕保障對象家庭小孩安置負(fù)擔(dān)，提升小區(qū)文化氛圍，使得總體滿意度相對提高。

4.3對購物環(huán)境的滿意情況(Shopi)

似然比檢驗(yàn)的觀測值為8.917，由于P(0.002)﹤α，應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為對購物環(huán)境的滿意情況呈正向影響。小區(qū)附近設(shè)有中百超市、菜市場，步行可至各種量販，能滿足租戶的日常購物需求。因?yàn)槲錆h市的公租房呈現(xiàn)出城市邊緣化的趨勢，建設(shè)比較集中，居民生活半徑變小，交通不方便，但是隨著社會發(fā)展，居民購物需求強(qiáng)烈。因此小區(qū)周邊的基本生活服務(wù)設(shè)施完善程度與居民們滿意度存在顯著正相關(guān)關(guān)系，小區(qū)總體滿意度直接反映在購物環(huán)境的供給能否滿足住宅居民需求上。

4.4公共交通到工作地點(diǎn)的最大距離(Dis)

似然比檢驗(yàn)的觀測值為8.914，P(0.03) ﹤α，應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為隨著通勤距離的增大，呈負(fù)向影響。住房保障對象的經(jīng)濟(jì)特征決定了居住區(qū)居民出行工具分為兩種：第一是以公交車為主往返于工作場所和居住地點(diǎn)之間的交通工具；第二是以步行為主的出行方式，故以小區(qū)上班族為代表，對通勤時(shí)間和通勤距離長短的需求被納入到對總體滿意度評價(jià)之中。若通勤距離增加，通勤時(shí)間也隨之延長，居民在時(shí)間上的機(jī)會成本需要付出更多，用貨幣來衡量通勤成本的同時(shí)，機(jī)會成本也應(yīng)作為一部分，這樣，通勤成本隨著通勤距離而增加，對于忙于生計(jì)的小區(qū)居民來說滿意度自然下降。

5結(jié)論與建議

本文利用SPSS19.0軟件對保障性住房選址滿意度及影響因素進(jìn)行計(jì)量分析，采用logistic回歸模型對武漢市江岸區(qū)后湖“惠民居”公租房小區(qū)及百步亭“文卉苑”廉租房小區(qū)租戶住房選址滿意度的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，并借鑒國外保障性住房選址規(guī)劃及住房政策經(jīng)驗(yàn)，得到以下結(jié)論：保障房住房面積、周邊設(shè)施的完善程度、購物環(huán)境對總體滿意度影響呈正相關(guān)，通勤距離對總體滿意度影響呈負(fù)相關(guān)。上述保障性住房選址影響因素分析與我們模型結(jié)果一致，在當(dāng)前的保障性住房環(huán)境之下，政府應(yīng)該以地區(qū)總體社會福利最大化為執(zhí)政目標(biāo)，加強(qiáng)保障性住房的建設(shè)，提高居民生活水平。

5.1科學(xué)規(guī)劃保障性住房的空間布局

1)建立保障房空間布局適宜性指標(biāo)評價(jià)體系與模型

保障性住房的空間布局是重要的規(guī)劃選址問題，影響著城市空間的轉(zhuǎn)移與集聚，極端的區(qū)位因素往往導(dǎo)致貧困集中，喪失保障性住房的福利價(jià)值。因此，政府部門應(yīng)科學(xué)指導(dǎo)規(guī)劃，并建立保障房的空間規(guī)劃布局適宜性指標(biāo)體系及模型，以強(qiáng)制性配建指標(biāo)模式進(jìn)行保障房建設(shè)，彌補(bǔ)保障房地段偏僻、公共設(shè)施不完善、交通不便的缺陷。

2)城區(qū)規(guī)劃時(shí)應(yīng)考慮把保障房納入總體規(guī)劃

在規(guī)劃和建設(shè)城市新區(qū)時(shí)，要將保障性住房納入城市新區(qū)建設(shè)的總體規(guī)劃，確保保障性安居工程項(xiàng)目落實(shí)。要建立保障性住房建設(shè)年度目標(biāo)，明確各類保障戶數(shù)及保障性住房建設(shè)量，明確各類保障性住房用地的布局、面積、建設(shè)開發(fā)強(qiáng)度、人口規(guī)模容量、公共基礎(chǔ)設(shè)施配套等規(guī)劃建設(shè)要求，建立保障性住房建設(shè)項(xiàng)目庫(包括建設(shè)時(shí)序、投資規(guī)模、土地需求、開工和竣工時(shí)間等),從而充分利用社會力量加快保障房建設(shè)。

3)提供公共服務(wù)設(shè)施，預(yù)留產(chǎn)業(yè)用地

在新區(qū)規(guī)劃的同時(shí)就應(yīng)為保障性住房小區(qū)建設(shè)完備的公共基礎(chǔ)設(shè)施，并預(yù)留產(chǎn)業(yè)用地， 確定配建比例，配備一定規(guī)模的、可達(dá)性較好的教育、醫(yī)療、工作、交通等一體的公共服務(wù)設(shè)施。發(fā)展推行各種類型的配建方式，充分利用武漢市當(dāng)前建設(shè)中的地鐵，在地鐵沿線一定距離內(nèi)建設(shè)高層高密度的住宅社區(qū)。這樣土地成本較低，有助于利用保障房的人氣，使得地鐵周邊目前稍顯偏僻的地段快速成熟。同時(shí)，也有助于提高其出行的便利程度，從而擴(kuò)散了城市中心優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)設(shè)施的覆蓋范圍，解決公共服務(wù)的可達(dá)性較低的問題。

4)建立不同收入階層混合居住的發(fā)展規(guī)劃策略

在保障性住房項(xiàng)目開發(fā)方面應(yīng)注重不同層次混合居住的開發(fā)模式，鼓勵適度混合居住，通過社區(qū)的混合居住，以增加各社會群體間的交流互動的機(jī)會，形成一個(gè)相互作用、相互影響的體系，避免居住分隔可能導(dǎo)致的貧困集中現(xiàn)象，并根據(jù)保障性住房開發(fā)的發(fā)展趨勢總結(jié)出有效的居住模式，促進(jìn)保障性住房建設(shè)項(xiàng)目的良性循環(huán)。

5.2完善周邊配套設(shè)施，提高滿意度

1) 加快完善保障房社區(qū)的生活配套設(shè)施

大量的保障性住房用地多分布在郊區(qū)，造成供給的空間配置效率低下。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)：衣食住行等基本生活設(shè)施配套與保障房“硬件”交付之間仍有“時(shí)差”。在滿足居民出行、購物、上學(xué)、看病等“軟件”需求上，政府還需再接再厲。加強(qiáng)教育、衛(wèi)生、社區(qū)、商業(yè)配套運(yùn)營，滿足先期入住居民日常生活需求。同時(shí)注意入住人群的特點(diǎn)和需求，比如入住人員以老年人為主，就要更注重基本生活配套設(shè)施的完善；公租房等以新就業(yè)職工、大學(xué)生為主，就要確保交通便捷。此外，從民生角度出發(fā)，政府可適當(dāng)給予補(bǔ)貼，吸引人群入住，促進(jìn)大型居住區(qū)板塊盡快成熟。

2) 完善保障房周邊的交通狀況

由于保障房選址偏遠(yuǎn)，交通不便，保障房在城區(qū)邊緣分布，對于中低收入群體的日常生活和工作造成嚴(yán)重阻礙。隨著武漢市產(chǎn)業(yè)的發(fā)展(尤其第三產(chǎn)業(yè))，中低收入人群主要的就業(yè)區(qū)位仍然在城區(qū)中心，而這種集聚狀況在未來不排除有進(jìn)一步加劇的可能。因此應(yīng)加強(qiáng)完善保障房周邊公共交通的狀況，未來也更好地形成一種以公共交通為中樞、綜合全面發(fā)展的商業(yè)文化中心，集居住、工作、學(xué)校、醫(yī)療、商業(yè)于一身，使居民可選用步行、自行車、公交、地鐵等交通出行方式，較好地實(shí)現(xiàn)共贏。

3)創(chuàng)造就近的就業(yè)機(jī)會，提高整體入住率

周邊配套設(shè)施不發(fā)達(dá)，就業(yè)機(jī)會就會減少，居民就近就業(yè)比較困難，會導(dǎo)致中低收入人群產(chǎn)生較高的就業(yè)成本，可能因無法滿足就業(yè)單位對時(shí)間的要求被迫增加事業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，所以，為了減少居住者的擔(dān)憂，提高入住率，必須創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，提供便利。

比如，完善周邊生活配套設(shè)施，而其所需工作人員可以優(yōu)先從居民里就業(yè)困難人員中招聘；保障房周邊配備教育醫(yī)療機(jī)構(gòu)，那就必然需要教師、醫(yī)生等工作人員，而這類人才的需要就要求保障房應(yīng)分一部分給在保障房小區(qū)內(nèi)中小學(xué)校、幼兒園、醫(yī)院等單位工作的老師和醫(yī)生租用，不但能吸引人才來保障房小區(qū)內(nèi)的學(xué)校和醫(yī)院就業(yè)，還能提高整體居住率；或者由社區(qū)出面與有需求的企業(yè)聯(lián)系，像沃爾瑪?shù)却笮统?、書店、餐飲業(yè)等企業(yè)，吸引他們來保障房小區(qū)招工。這些措施不僅為中低收入群體提供了生存空間，還為其創(chuàng)造更好的發(fā)展空間，確保了保障性住房的可持續(xù)發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

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[責(zé)任編校： 張巖芳]

Study on the spatial location selection of security housing based on tenant satisfaction—Illustrated with the case of wuhan

LI Baiyun, HUANGFU Xueqin, XIAO Yun

(SchoolofCivilEngin.andArchitecture,HubeiUniv.ofTech.,Wuhan430068,China)

Abstract：The Spatial location selection of security housing encounter some problems such as location remote and inaccessible,incomplete facilities and other issues currently.The aim of studying the Spatial location location of security housing is to ensure better utilization of social welfare resources.The paper constructs a binomial logistic regression model based on the Satisfaction site of security housing ,Obtaining the result that tenant satisfaction and housing area,regional school environment,the shopping environment was positively correlated and showed a negative correlation with the maximum commuting distance.From the perspective of security housing factors,we put forward to several recommendations on its siting and construction.It is reasonable to improve tenant satisfaction by solving some problems like remote location,inadequate facilities and other issues.

Keywords：security housing;Spatial location selection;Satisfaction;logistic model;Wuhan

[中圖分類號]C31,C32

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]：A

[文章編號]1003-4684(2016)01-0112-06

[作者簡介]李白云(1989-)， 女，河南南陽人，湖北工業(yè)大學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)榉康禺a(chǎn)管理

[基金項(xiàng)目]教育部人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目(12YJC630092)；湖北工業(yè)大學(xué)科研項(xiàng)目(BSQD12059)

[收稿日期]2015-04-15