在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與信息傳播機制綜述

田　燕，張新剛

(南陽師范學(xué)院計算機與信息技術(shù)學(xué)院，河南 南陽 473061)

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在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與信息傳播機制綜述

田燕，張新剛

(南陽師范學(xué)院計算機與信息技術(shù)學(xué)院，河南 南陽 473061)

摘要：根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)的基本功能和特點，描述了不同類型的在線社交網(wǎng)絡(luò)的目的、特征及典型代表.然后，分析了在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及信息傳播特點.其次，列舉了目前典型的信息傳播模型，詳細(xì)分析了在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響因素及機制.最后，指出了當(dāng)前研究存在的不足以及亟待解決的問題.

關(guān)鍵詞：在線社交網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；用戶關(guān)系；信息傳播機制；輿論演化

近年來，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速更新和升級，在線社交網(wǎng)絡(luò)得到了長足的發(fā)展.在線社交網(wǎng)絡(luò)打破了傳統(tǒng)Web網(wǎng)絡(luò)以信息內(nèi)容為中心的傳播方式，把用戶推向主導(dǎo)地位，任何一個用戶注冊后均可以成為信息的創(chuàng)建者、發(fā)布者、傳播者.這種新的社交網(wǎng)絡(luò)形態(tài)迅速獲得了空前的用戶量以及影響力，許多企業(yè)和運營商也從中發(fā)現(xiàn)和獲取了巨大的商機.許多學(xué)者認(rèn)識到在線社交網(wǎng)絡(luò)對于經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展具有重大意義，并展開了相關(guān)研究[1].

1在線社交網(wǎng)絡(luò)的類型

在線社交網(wǎng)絡(luò)是一種基于Web2.0的典型社會化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)，是一種建立在虛擬空間之上的真實存在的人際關(guān)系，是以互聯(lián)網(wǎng)為背景的人際關(guān)系新形態(tài).根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)的基本功能和特點，將社交網(wǎng)絡(luò)的類型進(jìn)行了如下劃分：

(1) 交友類社交網(wǎng)絡(luò)

交友類社交網(wǎng)絡(luò)以交友為第一目的，展示自己，結(jié)識新朋友，找到老朋友，用日記和相冊記錄生活點滴.比較知名的交友網(wǎng)絡(luò)如國外的Facebook和國內(nèi)的人人網(wǎng).

(2) 微博類社交網(wǎng)絡(luò)

微博類社交網(wǎng)絡(luò)為用戶提供了一個基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播、獲取平臺，用戶可以通過客戶端組建個人社區(qū)，以長微博的形式更新信息，實現(xiàn)及時分享.比較知名的微博類社交網(wǎng)絡(luò)有國外的Twitter、Google+，國內(nèi)的新浪微博和騰訊微博.

(3) 商務(wù)類社交網(wǎng)絡(luò)

商務(wù)類社交網(wǎng)絡(luò)的主要目的在于為職業(yè)人士提供一個在線社交平臺，用戶可以借助平臺尋找商務(wù)合作者.國外知名的商務(wù)類社交網(wǎng)絡(luò)有美國的LinkedIn，德國的Xing和法國的Viadeo.國內(nèi)有代表性的的商務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)有美麗人生網(wǎng)和大街網(wǎng)等.

(4) 學(xué)術(shù)類社交網(wǎng)絡(luò)

學(xué)術(shù)類社交網(wǎng)絡(luò)的主要目的在于為教師、學(xué)生、科研工作者提供一個在線社交平臺，借助平臺為用戶提供學(xué)術(shù)科研的輔助工具和服務(wù)，學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系一旦形成比較容易維護(hù)和加強.目前全球最大的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)是ResearchGATE，國外知名的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)還有Mendely、Academia.edu等.國內(nèi)知名的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)有小木蟲、天璣學(xué)術(shù)網(wǎng)、丁香園等[2].

(5) 即時通訊網(wǎng)絡(luò)

即時通訊訪問的主要目的在于為用戶建立一個平臺，借助平臺可以實現(xiàn)兩人、多人即時傳遞文字訊息、視頻及語音交流.國外知名的即時通訊網(wǎng)絡(luò)有MSN、Skype，國內(nèi)知名的即時通訊網(wǎng)絡(luò)有QQ、百度hi等.

(6) 手機社交網(wǎng)絡(luò)

手機社交網(wǎng)絡(luò)的主要目的在于借助移動終端設(shè)備建立一個平臺，使用戶能夠隨時隨地獲取信息.國外知名的手機社交網(wǎng)絡(luò)有Instagram、Color Labs，國內(nèi)知名手機社交網(wǎng)絡(luò)有手機QQ、微信、陌陌、yy等.

(7)軍事社交網(wǎng)絡(luò)

軍事社交網(wǎng)絡(luò)以美國為典型代表.為了滿足軍隊人員的在線社交需要，同時又保障重要的軍事機密的高度安全性，美國軍方建立了軍隊專用的社交網(wǎng)絡(luò)，在國防部防火墻內(nèi)組建Milblog(軍事博客)、TroopTbe(軍隊視頻)、MilBook(軍隊社區(qū))等專項軍隊社交媒體.在上述網(wǎng)絡(luò)中均部署了先進(jìn)的安全防護(hù)策略以及嚴(yán)格的規(guī)章制度[3].

2在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在物理和邏輯上的連接關(guān)系的直觀呈現(xiàn).許多學(xué)者對在線社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的物理架構(gòu)、重要特征和本質(zhì)進(jìn)行了深入分析.

目前，比較經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型有規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[4].在線社交網(wǎng)絡(luò)中，部分節(jié)點之間遵循相同規(guī)則進(jìn)行連接，部分節(jié)點之間隨機連接，節(jié)點之間沒有明確描述長度的量化特征，部分節(jié)點的度相對較大，整體而言，節(jié)點度的分布符合冥律特征，這即是典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[5].

鑒于在線社交網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及特征，研究者提出利用“網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析”的方法論來進(jìn)行相關(guān)問題的分析和研究.1998年Watts和Strongatz[6]提出了小世界網(wǎng)絡(luò)模型，較好地描述了從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到隨機網(wǎng)絡(luò)的過渡.1999年，Barabdsi 和 Albert[7]提出BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)模型的增長算法和優(yōu)先連接特性演示了BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)演化的過程.

3在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特點

(1)以用戶為核心

在線社交網(wǎng)絡(luò)以用戶為中心，基于人與人之間的關(guān)系傳播信息，相對傳統(tǒng)博客，用戶在互聯(lián)網(wǎng)的存在感和貢獻(xiàn)增強了很多，用戶行為成為關(guān)注的焦點和重心[8].

(2)信息傳播多維度

在線社交網(wǎng)絡(luò)支持“一對一”、“一對多”、“多對多”等多維度傳播形態(tài)，用戶可以向指定好友進(jìn)行單一信息的傳播，也可以向多個朋友進(jìn)行一對多的信息傳播；用戶的粉絲可以選擇一對一轉(zhuǎn)發(fā)、一對多轉(zhuǎn)發(fā)以及評論等，最終形成多維度的信息傳播形態(tài).

(3)傳播途徑多元化

在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播融合了多種媒介方式，用戶可以通過音頻、視頻、文本組合方式進(jìn)行交流，表達(dá)方式集聲音、表情、肢體語言于一體，借助多元化傳播元素，力求還原真實社交場景.

(4)信息交互即時性

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動通訊技術(shù)的發(fā)展，增強了社交網(wǎng)絡(luò)的互動性和即時性，移動終端設(shè)備的更新?lián)Q代拓寬了信息發(fā)布的渠道，增強了信息的快速即時傳播，用戶的主體地位更加突出.

4在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播機制與輿論演化模式

麻省理工學(xué)院的Centola通過實驗證明用戶行為在社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的社交力量的推動下比在一個隨機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中傳播得更快更深遠(yuǎn)[9].對在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響因素進(jìn)行分析，建立模型仿真社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播行為，有助于發(fā)現(xiàn)和揭示信息傳播機制和輿論演化規(guī)律，對重大輿情進(jìn)行預(yù)測和監(jiān)控[10,11].

4.1網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對信息傳播與輿論演化的影響

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是信息傳播和輿論演化的物理基礎(chǔ)和影響信息傳播的首要因素.唐朝生[12]以圖論為工具，把在線社交網(wǎng)絡(luò)抽象為高度異構(gòu)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，融入用戶關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)，對在線社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)與信息傳播關(guān)系進(jìn)行了深入分析，得出了以下重要結(jié)論：(1)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點出度越大，用戶獲取消息的來源就越廣泛，用戶主動發(fā)布消息和傳播信息的行為越頻繁.(2)信息傳播行為與用戶入度呈正相關(guān)關(guān)系，比如網(wǎng)民追捧的明星微博擁有大量的粉絲，博主發(fā)文數(shù)量隨粉絲數(shù)量增長而增長.當(dāng)入度達(dá)到一定數(shù)量后，發(fā)表博文數(shù)量反而下降，比如政務(wù)微博，雖然擁有大量粉絲，但是，政務(wù)微博更新速度相對緩慢.(3)用戶間互惠性越高，用戶間信息交流越暢通，用戶互動行為越頻繁.

傳統(tǒng)的傳播模型更適用于均勻網(wǎng)絡(luò)的研究，在對非均勻無標(biāo)度的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究時遇到了很多障礙.程曉濤等人提成了一種基于用戶局域信息的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型，在模型中引入無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中用戶間拓?fù)涮卣鞑町愐蛩?，根?jù)節(jié)點周邊鄰居節(jié)點的感染情況和權(quán)威性計算感染概率，模擬現(xiàn)實社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播情況.選擇新浪微博進(jìn)行仿真實驗，結(jié)果表明，相對傳統(tǒng)模型，該模型更能體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的快速性和范圍的廣泛性.通過分析節(jié)點度，免疫過程的時滯、恢復(fù)率等參數(shù)對傳播效果的影響，可知當(dāng)熱點事件爆發(fā)時，迅速而有力地發(fā)布真實信息，可以有效地減少不良言論的傳播時間與范圍[13].

4.2用戶關(guān)系對信息傳播與輿論演化的影響

用戶關(guān)系遠(yuǎn)近親疏直接影響了用戶的轉(zhuǎn)發(fā)與關(guān)注行為，是影響信息傳播的重要因素.實際社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶之間的好友被劃分為多個類別，基于這一特點，孔素真等[14]建立了一個多關(guān)系類型社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型，不同分類的好友連邊用不同的傳輸偏好標(biāo)記，用戶主動完成信息的傳播；該模型較好地模擬了用戶偏好對信息傳播的影響.

張勝兵[15]設(shè)計實驗，選取CDBLP、Arvix作為信息交換類社交網(wǎng)絡(luò)的代表，選擇Wiki投票網(wǎng)絡(luò)、Enron電子郵件網(wǎng)作為作為實體關(guān)系類型的社交網(wǎng)絡(luò)代表，分別進(jìn)行測試.實驗表明，移去弱連接不能實現(xiàn)對信息交換類社交網(wǎng)絡(luò)的傳播控制，但是，控制弱連接能夠?qū)崿F(xiàn)對實體關(guān)系類社交網(wǎng)絡(luò)有效控制.

王金龍等[16]定義了社交網(wǎng)絡(luò)用戶間的相互影響力函數(shù)，建立了一種基于用戶相對權(quán)重的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型.仿真實驗表明，權(quán)威節(jié)點會加速信息傳播速度.模型不足在于只考慮了靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播機制以及權(quán)威節(jié)點對傳播的影響.

4.3信息屬性對信息傳播與輿論演化的影響

信息對用戶的吸引程度、社會的干預(yù)都會對信息傳播造成一定影響.唐朝生[12]建立了一個具有興趣衰減和社會強化機制的在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的ISCR模型.實驗表明，合理利用興趣衰減和社會強化能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)謠言傳播規(guī)模；但是，不當(dāng)?shù)纳鐣娀瘷C制反倒會產(chǎn)生“塔西佗陷阱”，適得其反，使謠言傳播更加迅速.另外，實驗也證明了在線社交網(wǎng)絡(luò)不存在謠言傳播閾值，網(wǎng)絡(luò)的小世界和無標(biāo)度拓?fù)湫再|(zhì)助長了謠言擴(kuò)散.

唐朝生[12]進(jìn)一步提出了一個Lotka-Volterra合作競爭復(fù)合模型，探索多信息合作競爭復(fù)合機制.實驗表明，低臨界速度下，不同信息的合作效應(yīng)大約出現(xiàn)在信息傳播的初始階段，競爭效應(yīng)會不斷顯現(xiàn)直至平衡，同時，低臨界速度能夠抑制V值較大的信息的傳播.高臨界速度下，多信息合作效應(yīng)明顯，V值較大的信息傳播速度相對更快.

4.4綜合因素對信息傳播與輿論演化的影響

單一因素對信息傳播的影響容易建模，事實上，社交網(wǎng)絡(luò)是在非常復(fù)雜的環(huán)境之下運行的.肖如良[17]等綜合考慮了信息源的特點以及用戶之間關(guān)系，借用物理學(xué)中引力勢理論，建立了一個信息傳播的動力學(xué)概率模型.實驗結(jié)果表明，信息源的價值時效特性呈先增大、逐漸減小、直至穩(wěn)定的趨勢；用戶的興趣越高，信息傳播越快，信息價值越大，信息傳播時產(chǎn)生的勢越大，信息再次傳播概率越高.

5結(jié)束語

在線社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展如火如荼，給人們帶來了巨大的社會價值和經(jīng)濟(jì)價值.研究者對在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響因素進(jìn)行分析，提出了一些有效的信息傳播模型，模擬社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播，發(fā)現(xiàn)和揭示了一些很有價值的信息傳播機制和輿論演化規(guī)律，能夠?qū)χ卮筝浨檫M(jìn)行預(yù)測和監(jiān)控.部分研究者還通過仿真實驗提出了一些有效措施，可以對信息傳播進(jìn)行良性引導(dǎo)和適時調(diào)控.這些研究結(jié)果能夠為當(dāng)前在線社交網(wǎng)絡(luò)的良性發(fā)展保駕護(hù)航，進(jìn)而產(chǎn)生一定的社會價值和經(jīng)濟(jì)價值.

值得注意的是，目前的研究大多以靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)為背景展開研究，事實上，社交網(wǎng)絡(luò)每時每刻都在發(fā)生著巨大的變化.基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)和時刻更新的動態(tài)信息進(jìn)行傳播機制的研究有一定難度，部分學(xué)者已經(jīng)開始了這方面的研究，期望有更多更深的研究跟進(jìn).另外，隨著研究的深入，一些研究者發(fā)現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)中存在著一個亟待解決的問題——基于社交網(wǎng)絡(luò)引發(fā)的信息安全、人身安全、社會安全問題[18]，后面的研究中，期望有更多的學(xué)者關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的安全，最終保障網(wǎng)絡(luò)及用戶信息的安全.

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(責(zé)任編校：晴川)

Review of Topological Structure and Information Dissemination Mechanism of Online Social Network

TIAN Yan, ZHANG Xingang

(School of Computer, Nanyang Normal University, Nanyang Henan 473061,China)

Abstract：According to the basic functions and features of social network, this paper described the purpose, characteristics and typical representative of different types of online social network. Then, the topological structure of the online social network and the characteristics of information dissemination were analyzed. Secondly, it enumerated typical models for the dissemination of information, and analyzed the influential factors and mechanism of online social network information dissemination in detail. At last, it pointed out the shortcomings of current research and the problems to be solved.

Key Words：online social network; network topological structure; user relationship; information dissemination mechanism; evolution of public opinions

中圖分類號:TP311.52

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1008-4681(2016)02-0073-03

作者簡介：田燕(1979— )，女，河南南陽人，南陽師范學(xué)院計算機與信息技術(shù)學(xué)院副教授，碩士.研究方向：軟件工程、計算機應(yīng)用.

基金項目：河南省科技計劃項目(批準(zhǔn)號：142300410044)；河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目(批準(zhǔn)號：14A520057,15B520022)；南陽師范學(xué)院科研項目(批準(zhǔn)號：QN2013049)；南陽師范學(xué)院實踐教學(xué)精品課程項目.

收稿日期：2016-01-05