陳阿文,陳春華
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政府監(jiān)管下個(gè)人信息披露的影響路徑研究
陳阿文,陳春華
摘要:個(gè)人信息不合理使用將使網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生隱私憂慮并降低個(gè)人信息披露意愿。構(gòu)建政府監(jiān)管下個(gè)人信息披露意愿的分析框架,采用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證個(gè)人信息披露意愿的影響路徑。實(shí)證分析證實(shí),隱私憂慮和網(wǎng)絡(luò)信任確實(shí)影響網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人信息披露意愿,但隱私憂慮和網(wǎng)絡(luò)信任受政府監(jiān)管制約。因此,提高個(gè)人信息披露意愿的關(guān)鍵在于增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護(hù)意識(shí),推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)施行業(yè)自律規(guī)制,加強(qiáng)政府網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管。
關(guān)鍵詞:個(gè)人信息披露意愿;隱私憂慮;網(wǎng)絡(luò)信任;政府監(jiān)管
隨著淘寶以及京東商城等一大批電商快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物變得越來越便捷,也越來越受消費(fèi)者青睞。然而,在網(wǎng)購(gòu)用戶快速增長(zhǎng)的同時(shí),有關(guān)個(gè)人信息泄露的負(fù)面新聞也屢見不鮮。個(gè)人信息不合理使用將使用戶面臨騷擾或其他侵權(quán)行為的風(fēng)險(xiǎn),并導(dǎo)致其因隱私憂慮而不愿意披露個(gè)人信息[1]。
隱私憂慮的概念并沒有統(tǒng)一界定,可定義為網(wǎng)絡(luò)用戶向網(wǎng)站發(fā)布個(gè)人信息而引發(fā)其對(duì)隱私泄露的關(guān)注程度[2]。隱私憂慮是打消用戶網(wǎng)上購(gòu)物意愿的主要因素,如果消費(fèi)者被真實(shí)告知個(gè)人信息使用狀況,那么他們對(duì)個(gè)人信息被濫用的憂慮將下降,也將更有意愿披露個(gè)人信息[3]。
網(wǎng)絡(luò)不信任容易引起隱私憂慮并導(dǎo)致個(gè)人信息披露意愿下降。網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)往往要求用戶注冊(cè)登記個(gè)人信息、使用站內(nèi)搜索引擎瀏覽商品和填寫訂購(gòu)單等內(nèi)容以詳細(xì)記錄用戶購(gòu)買行為和個(gè)人偏好[4]。但是,網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)并不告知用戶收集信息的原因和用途,而是將這些個(gè)人信息存檔,并可能應(yīng)用于未事先聲明的商業(yè)用途[5]。網(wǎng)購(gòu)用戶對(duì)個(gè)人信息代理使用沒有管理監(jiān)督權(quán)限,即使發(fā)生個(gè)人信息泄露事件也會(huì)因商家免責(zé)條款而難于提出法律追訴[6]。因此,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不被信任將使消費(fèi)者產(chǎn)生隱私憂慮,進(jìn)而對(duì)消費(fèi)者參與網(wǎng)絡(luò)交易行為產(chǎn)生消極影響[7]。
政府監(jiān)管可以提高消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)信任度并降低消費(fèi)者隱私憂慮。政府監(jiān)管是一種依賴于政府司法和立法機(jī)構(gòu)來保護(hù)個(gè)人信息的行為[8]。有研究發(fā)現(xiàn),如果個(gè)人信息被安全保護(hù),消費(fèi)者會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)信任,并在網(wǎng)上按興趣購(gòu)買產(chǎn)品、服務(wù)和披露個(gè)人信息[2]。但是,消費(fèi)者和賣家之間的信息不對(duì)稱會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者不信任網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),并對(duì)交易過程的個(gè)人信息披露產(chǎn)生隱私憂慮[9]。如果政府實(shí)施監(jiān)管,消費(fèi)者可以接受政府為維護(hù)秩序和減少風(fēng)險(xiǎn)而進(jìn)行的監(jiān)管活動(dòng),也認(rèn)為個(gè)人信息使用會(huì)得到有效規(guī)范[8]。因此,政府實(shí)施隱私保護(hù)政策可以增強(qiáng)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)信任[10],也可以降低網(wǎng)絡(luò)用戶隱私憂慮[11]。
上述文獻(xiàn)表明,隱私憂慮和網(wǎng)絡(luò)信任可能影響網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人信息披露意愿,而隱私憂慮和網(wǎng)絡(luò)信任可能需要政府監(jiān)管。
我們根據(jù)上述文獻(xiàn)脈絡(luò)關(guān)系建立網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人信息披露意愿分析框架,并就框架中各變量之間的關(guān)系做了如下假設(shè):
H1:網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私憂慮程度越高則其個(gè)人信息披露意愿越低;
H2:網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)信任程度越高則其個(gè)人信息披露意愿越高;
H3:網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)信任程度越高則其隱私憂慮程度越低;
H4:政府監(jiān)管程度越高則網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)信任程度越高;
H5:政府監(jiān)管程度越高則網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私憂慮程度越低。
我們整理文獻(xiàn)中有關(guān)變量的測(cè)度量表,并就問題項(xiàng)表述咨詢閩南師范大學(xué)專家意見,然后選擇漳州市4所高校200個(gè)樣本進(jìn)行分析,最終確定11個(gè)問題項(xiàng)組成正式調(diào)查問卷。
個(gè)人信息披露意愿(PPIT)測(cè)量參考文獻(xiàn)[2]所使用的網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人信息披露量表,具體采用的2個(gè)問題項(xiàng)分別為:
PPIT1:我會(huì)拒絕網(wǎng)站平臺(tái)過度要求披露準(zhǔn)確和詳細(xì)的個(gè)人信息;
PPIT2:我會(huì)在我認(rèn)為安全的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上主動(dòng)披露更多準(zhǔn)確和詳細(xì)的個(gè)人信息。
隱私憂慮(PC)測(cè)量參考文獻(xiàn)[2]所使用的量表,具體采用的3個(gè)問題項(xiàng)分別為:
PC1:我擔(dān)憂提交到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的個(gè)人信息可能被濫用;
PC2:我擔(dān)憂別人從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上分享到關(guān)于我的個(gè)人信息;
PC3:我擔(dān)憂提交到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的信息可能會(huì)對(duì)我產(chǎn)生不可預(yù)期的后果。
網(wǎng)絡(luò)信任(T)測(cè)量參考文獻(xiàn)[3]所使用的量表,具體采用的3個(gè)問題項(xiàng)分別為:
T1:我認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)即使不受監(jiān)管也會(huì)很好保護(hù)用戶個(gè)人信息;
T2:我認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)聲譽(yù)越高我會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)更信任;
T3:我認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的信息交流值得信賴。
政府監(jiān)管(GR)測(cè)量參考文獻(xiàn)[9]和文獻(xiàn)[12]所使用的量表,具體采用的3個(gè)問題項(xiàng)分別為:
GR1:我認(rèn)為政府為了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)秩序和減少風(fēng)險(xiǎn)而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管是有必要的;
GR2:我認(rèn)為政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的監(jiān)管更嚴(yán)厲可以增強(qiáng)我的網(wǎng)絡(luò)信任程度;
GR3:我認(rèn)為政府實(shí)施網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)政策可以減少我對(duì)個(gè)人信息披露的憂慮。
(一)數(shù)據(jù)分析
問卷題項(xiàng)都采用李克特5點(diǎn)量表,依次分為非常不同意、不同意、沒意見、同意、非常同意等5級(jí)進(jìn)行填答。我們以閩南師范大學(xué)、漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院、漳州衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院和漳州城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院等4所本??圃盒5脑谛熒鸀閷?duì)象,通過在校內(nèi)韻達(dá)快遞、中通快遞和圓通快遞的網(wǎng)點(diǎn)發(fā)放600份調(diào)查問卷,共回收549份有效問卷,有效回收率為91.5%。受訪者的男女比例接近1∶1;受訪者的網(wǎng)購(gòu)年齡在2年以上的占71%,月收入低于1 500元的占62%,網(wǎng)購(gòu)金額在400~800元區(qū)間的占73%,所接受的學(xué)歷教育以大專為主。
(二)信度與效度分析
問卷信度評(píng)價(jià)中較為常用的一種檢驗(yàn)方法是Cronbach’s α系數(shù)。一般而言,Cronbach’s α系數(shù)的值介于0至1之間。如果該系數(shù)在0.7以下,則說明量表中的某些項(xiàng)目不符合要求,應(yīng)刪除;如果該系數(shù)在0.7到0.8之間,則表示量表的項(xiàng)目可以接受;如果該系數(shù)介于0.8至0.9之間,則表明量表的項(xiàng)目信度較好;如果該系數(shù)大于0.9,則表明量表的項(xiàng)目信度很好。然而,社會(huì)科學(xué)的調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)際上很難滿足Cronbach’s α系數(shù)的理想要求,因此,多數(shù)研究認(rèn)為Cronbach’s α系數(shù)大于0.6為可被接受。我們使用SPSS19.0軟件進(jìn)行信度檢驗(yàn),具體結(jié)果見表1。從表1看,各變量Cronbach’s α系數(shù)和整體信度都大于0.7,即問卷信度可接受。
我們采用SPSS19.0對(duì)問卷中的11個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行探索性因素分析。KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果顯示:KMO值為0.665,在95%顯著性水平下Bartlett球形檢驗(yàn)的伴隨概率小于0.01,表明上述各題項(xiàng)之間具有一定相關(guān)性,適合做因子分析。
我們選擇方差極大的正交旋轉(zhuǎn)方法,在限定因子提取數(shù)為4和最大旋轉(zhuǎn)迭代數(shù)為5的情況下對(duì)11個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行主成分分析。我們?cè)O(shè)定刪除題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)為:如果某個(gè)題項(xiàng)的負(fù)荷值小于0.5,則直接刪掉該題項(xiàng);如果某個(gè)題項(xiàng)在兩個(gè)或兩個(gè)以上公因子的負(fù)荷值均高于0.5且負(fù)荷值相近,則剔除該題項(xiàng)。我們計(jì)算了公因子的總方差。依據(jù)計(jì)算結(jié)果,如果把問卷中的11個(gè)題項(xiàng)歸結(jié)為特征根大于1的4個(gè)公因子,那么這4個(gè)公因子將能解釋所有題項(xiàng)84.566%的信息量。因此,我們把11個(gè)題項(xiàng)歸結(jié)為4個(gè)公因子具有較好的結(jié)構(gòu)效度。
經(jīng)過5次旋轉(zhuǎn)迭代后可得到4個(gè)公因子的結(jié)構(gòu)。題項(xiàng)在所對(duì)應(yīng)公因子上的負(fù)載值大于0.5,在其他公因子上的負(fù)載都小于0.5,因此題項(xiàng)無需修正或刪減。
(三)路徑分析
我們使用AMOS軟件進(jìn)行路徑分析,整體模型擬合效果可依據(jù)以下2類指標(biāo)進(jìn)行判斷。
1.絕對(duì)適配統(tǒng)計(jì)量。主要有卡方自由度比(χ2/df)、漸進(jìn)殘差均方差和平方根(RMSEA)、適配度指數(shù)(GFI)等。χ2/df值在1至3之間,表示模型適配良好;RMSEA小于0.8,表示模型適配良好;GFI大于或接近0.9,表示模型路徑圖與實(shí)際數(shù)據(jù)有良好的適配度。
2.增值適配度統(tǒng)計(jì)量。主要有規(guī)范適配指數(shù)(NFI)、相對(duì)適配指數(shù)(RFI)、增值適配指數(shù)(IFI)、非規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)(TLI)、比較適配指數(shù)(CFI)。其中,NFI、RFI、IFI、TLI、CFI的值大多在0至1之間;該值越接近1,表示模型適配度越好。
依據(jù)SEM模型擬合優(yōu)度評(píng)估的結(jié)果可知,整體模型擬合效果良好。
圖1為SEM模型的標(biāo)準(zhǔn)路徑分析結(jié)果。從該圖可以發(fā)現(xiàn):
1.受訪者對(duì)個(gè)人信息披露的態(tài)度較謹(jǐn)慎。網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)無正當(dāng)理由要求用戶披露過多詳細(xì)和準(zhǔn)確的個(gè)人信息是不可接受的。但是,如果網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)是安全且可信賴的,那么他們也會(huì)主動(dòng)披露網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)要求之外的更多準(zhǔn)確和詳細(xì)的個(gè)人信息。
2.隱私憂慮越強(qiáng)則網(wǎng)絡(luò)用戶披露個(gè)人信息的意愿越低。網(wǎng)絡(luò)用戶較為擔(dān)心自己提交到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的個(gè)人信息可能被濫用,也擔(dān)心個(gè)人信息不合理使用會(huì)給自己帶來不可預(yù)測(cè)的后果。因此,如果網(wǎng)絡(luò)用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上分享個(gè)人信息所獲得的收益抵不過因個(gè)人信息被不合理使用所造成的損失時(shí),網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)產(chǎn)生隱私憂慮而不愿意披露個(gè)人信息。
3.網(wǎng)絡(luò)信任越強(qiáng)則隱私憂慮越低,個(gè)人信息披露意愿越高。網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在不受監(jiān)管時(shí)能否很好保護(hù)用戶個(gè)人信息持懷疑態(tài)度,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的信息交流能否值得信賴也持保留意見,但對(duì)于聲譽(yù)較高的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)更為信任。因此,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信任以減少隱私憂慮和提高個(gè)人信息披露意愿的關(guān)鍵在于提升網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)聲譽(yù)。
4.政府監(jiān)管可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信任,但無法顯著降低隱私憂慮。網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)為政府有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)施監(jiān)管以維護(hù)網(wǎng)絡(luò)秩序和降低隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),也認(rèn)為政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)加強(qiáng)監(jiān)管可以增強(qiáng)其對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信任程度。但是,網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)政府隱私保護(hù)政策仍心存疑慮,因?yàn)檎赡芤噪[私保護(hù)的名義制定政策限制網(wǎng)絡(luò)交流的自由。因此,政府有必要分別從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)用戶兩個(gè)維度制定合適的制度對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)施有效監(jiān)管。
上述研究結(jié)果證實(shí)隱私憂慮和網(wǎng)絡(luò)信任顯著影響網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人信息披露意愿。政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施監(jiān)管可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信任程度,但無法有效地消除網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)個(gè)人信息披露行為的憂慮。我們提出增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人信息披露意愿的對(duì)策建議如下:
一是網(wǎng)絡(luò)用戶要提高隱私保護(hù)意識(shí)。網(wǎng)絡(luò)用戶使用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行交友或購(gòu)物時(shí)要有個(gè)人信息保護(hù)意識(shí),可以詳細(xì)了解網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)布的隱私保護(hù)措施,認(rèn)真核對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)個(gè)人信息資料收集的各種要求,以盡量避免個(gè)人信息被過度收集和不合理使用。
二是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)要實(shí)施行業(yè)自律規(guī)范。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有必要建構(gòu)合適的行業(yè)自律模式,設(shè)立個(gè)人信息保護(hù)原則??梢院炗嗠[私保護(hù)協(xié)議降低網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)個(gè)人信息可能被不合理使用的擔(dān)憂,也可以發(fā)表隱私聲明使網(wǎng)絡(luò)用戶能夠更為清楚和直接地了解個(gè)人信息收集、使用和分享的流程以提高網(wǎng)絡(luò)信任程度,還可以實(shí)施隱私認(rèn)證為網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行個(gè)人信息保護(hù)提供指導(dǎo)。
三是政府要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度。政府機(jī)構(gòu)有必要制定切實(shí)有效的個(gè)人信息保護(hù)法規(guī),并持續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行管控。可以出臺(tái)具有可操作性的一系列網(wǎng)絡(luò)管理規(guī)則,明確規(guī)范網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)搜集、使用以及分享用戶個(gè)人信息的行為,并對(duì)那些違反規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行嚴(yán)厲處罰。隱私認(rèn)證組織發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)違規(guī),應(yīng)及時(shí)調(diào)查處理。
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(編輯:唐龍)
基金項(xiàng)目:福建省社科規(guī)劃項(xiàng)目“福建省大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)實(shí)現(xiàn)路徑研究”(FJ2015B213)。
收稿日期:2015-12-28
作者簡(jiǎn)介:陳阿文(1973 -),女,碩士,閩南師范大學(xué)(福建漳州363000)商學(xué)院講師,研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理;陳春華(1976-),男,博士,閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授,研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理。
中圖分類號(hào):F233
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1673-1999(2016)03-0031-03