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    農(nóng)業(yè)信息采集機器人設(shè)計及試驗研究

    2016-03-23 06:10:21劉九慶褚凌慧郭志越
    農(nóng)機化研究 2016年9期

    王 偉,張 剛,劉九慶,褚凌慧,郭志越

    (東北林業(yè)大學(xué) 機電工程學(xué)院,哈爾濱 150040)

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    農(nóng)業(yè)信息采集機器人設(shè)計及試驗研究

    王偉,張剛,劉九慶,褚凌慧,郭志越

    (東北林業(yè)大學(xué) 機電工程學(xué)院,哈爾濱150040)

    摘要:隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷發(fā)展,人們對于精細農(nóng)田各方面的要求也達到了新的高度,需要將自動化、智能化的設(shè)備應(yīng)用于農(nóng)業(yè)信息采集中。為此,提出一款新型的農(nóng)業(yè)信息采集機器人,主要在農(nóng)業(yè)信息采集機器人的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ)上,對圖像采集、溫濕度檢測及圖像處理進行了試驗分析與驗證。試驗結(jié)果表明:該機器人可通過自行走的方式來精準探測農(nóng)田的溫濕度,并根據(jù)獲取的圖像了解作物的生長狀態(tài)。實現(xiàn)了在減少人力消耗、提高效率的前提下,仍得到可靠的數(shù)據(jù)與圖像,為更好的管理農(nóng)田作業(yè)提供了可靠依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機器人;信息采集;溫濕度檢測;圖像處理

    0引言

    在農(nóng)業(yè)機器人的研究方面,國外起步相對較早。美國的迪爾公司 T·D·皮克特發(fā)明了用于土壤測試的機器人車輛[1]。伊利諾伊大學(xué)開發(fā)的四足螞蟻機器人群(Agant),用于田間巡視,并通過無線藍牙技術(shù)傳遞信息。英國Silsoe研究所研制的蘑菇采摘機器人[2],能判斷哪些是可摘的蘑菇及屬于哪個等級,并能高速地進行采摘。丹麥奧爾堡大學(xué)的API自主農(nóng)業(yè)機器人[3]用于采集作物信息,通過對采集信息的分析來決定農(nóng)藥、化肥和水的施用量,以及對農(nóng)田各植株和地塊的管理。

    國內(nèi)大多采用定點架設(shè)傳感器、便攜式手持傳感器或?qū)鞲衅餮b載在拖拉機等大型農(nóng)業(yè)設(shè)備上的方法,或者是用人力資源進行農(nóng)業(yè)信息的采集,通過在固定的時間段對農(nóng)田進行信息采集,并將采集到的信息回復(fù)給中央控制平臺。國內(nèi)對于農(nóng)業(yè)信息采集機器人的研究還處于理論與試驗階段,目前只有南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的胡娜等人進行了農(nóng)田信息采集機器人方面的研究[4],為我國農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng)的研究奠定了一定的理論基礎(chǔ)。

    雖然機器人在農(nóng)田作業(yè)方面已經(jīng)有了很多智能化、自動化的應(yīng)用,但在滿足精細農(nóng)田信息數(shù)據(jù)獲取的問題中,這些設(shè)備仍是比較片面的,存在很多人力所不能直觀解決的全方位問題。為此,本文研究一種新型的農(nóng)業(yè)信息采集機器人,使其通過攝像和各種傳感設(shè)備等將采集的信息及時反饋,并可通過檢測到的農(nóng)作物長勢的情況來判斷作物的成熟度等方面的信息,可全方位地完成農(nóng)田信息采集的任務(wù)。

    1總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

    本文所設(shè)計的農(nóng)業(yè)信息采集機器人主要是通過車體上搭載各種傳感器及攝像設(shè)備,利用控制系統(tǒng)來操控車體的運動,從而實時監(jiān)控農(nóng)田植被信息及環(huán)境狀況,如圖1所示??傮w說來,農(nóng)業(yè)信息采集機器人的主要核心部分為圖像采集模塊和傳感系統(tǒng)兩大模塊。

    圖1 機器人整體結(jié)構(gòu)

    2農(nóng)田信息采集系統(tǒng)設(shè)計

    2.1 溫濕度檢測系統(tǒng)

    傳感模塊是機器人信息實時反饋的重要核心。對于溫室及農(nóng)田來說,溫濕度傳感設(shè)備在農(nóng)田信息反饋中起到重要作用。為了檢測更為精準,本研究采用溫濕度檢測傳感器DHT11檢測智能大棚溫度、濕度。如圖2所示,該傳感器的濕度測量范圍:20%~95%(0°~50°范圍);誤差:±5%;溫度測量范圍:0°~50°;溫度測量誤差:±2°,足以滿足智能溫室大棚的溫、濕度測量要求。

    圖2 溫濕度傳感器

    2.2 作物圖像采集模塊

    該模塊主要是通過攝像機采集作物生長信息,并對所采集的信息進行處理。為了能夠讓信息采集機器人有更寬闊的視覺范圍 ,在本課題中采用將攝像頭安裝在云臺上,通過云臺的360°旋轉(zhuǎn)來無死角地觀測農(nóng)田作物。在綜合考慮了可靠性、經(jīng)濟性和實用性之后,視頻采集CCD攝像頭選用HD720P高清攝像頭,如圖3所示。該攝像頭即插即用免驅(qū),支持實地視頻拍攝:1 280X720(默認),拍照像素尺寸為1 200萬像素(軟件增強),適應(yīng)接口USB2.0,顯示幀率:最快60幀/s,成像距離7cm(支持微距);并內(nèi)置降噪功能的智能數(shù)字麥克風(fēng),可完成對智能大棚作物生長情況拍照、錄像任務(wù)。

    圖3 CCD攝像頭

    3試驗研究

    為驗證本試驗所設(shè)計機器人的適用性,將機器人小車應(yīng)用在農(nóng)田環(huán)境下進行實地的行走,來檢測該機器人能否適應(yīng)復(fù)雜的地形。對于溫濕度信息采集及后續(xù)的圖像處理試驗,本研究進行了重點試驗:①將可實地行走的機器人放置大棚中,對溫室內(nèi)不同地點、不同時間的溫濕度進行測量,以檢測機器人的傳感性能;②在作物圖像采集方面,通過高清攝像設(shè)備對農(nóng)田機器人采集的圖像進行邊緣處理,比較在不同噪聲方差下邊緣處理圖像的效果,從而選用合適的邊緣處理算法來準確地觀察作物的大小及長勢狀況。

    3.1 溫濕度檢測性能試驗研究

    首先,從大棚入口一側(cè)開始到窗面的直線范圍內(nèi),選取10個測量點(見圖4),將農(nóng)業(yè)信息采集機器人測得的數(shù)據(jù)傳送給接收點,測量數(shù)據(jù)如表1所示。

    圖4 溫室大棚環(huán)境模擬

    測試點溫度/℃9:0012:0015:00濕度/%RH9:0012:0015:00129.333.831.250.131.156.7229.533.931.550.532.057.2330.034.032.051.832.156.9430.133.931.952.532.357.5530.834.032.453.132.957.9630.734.233.349.533.058.1730.434.932.946.732.557.4830.534.631.948.331.756.3929.934.831.348.831.457.21029.734.930.851.831.257.0

    室外溫度的變化必會使大棚內(nèi)的溫度隨之進行改變。從圖5中可以看到:從起止點兩端起,隨著距離中心點的增大溫度呈現(xiàn)降低的趨勢,在大棚中間部位可達到最高溫度;隨著時間的變化,在中午近12:00范圍內(nèi),溫度可達到峰值狀態(tài)。

    從濕度變化曲線圖6可看出:在溫度較高的12:00時,大棚內(nèi)的濕度較低;而9:00和15:00時刻的濕度會較高。這是因為大棚內(nèi)早上和下午會對大棚進行澆灌,且中午溫度較高,大棚會打開排風(fēng)扇降溫,因此導(dǎo)致大棚內(nèi)濕度較低。因植物在強烈的陽光照射時,葉片上的氣孔會關(guān)閉,導(dǎo)致光合作用降低,因此在光照強烈的12:00時的光合作用反而沒有在9:00和15:00時高。因此,適當(dāng)?shù)慕档完柟獾恼丈?,增加大棚?nèi)濕度,可使植物更好的進行光合作用。

    試驗結(jié)果表明:該試驗機器人采集的信息數(shù)據(jù)可達到精度要求,符合農(nóng)業(yè)大棚信息多點動態(tài)監(jiān)測的要求,具有操作簡便、抗干擾能力強等諸多優(yōu)點,可對溫室大棚作物信息進行可靠、穩(wěn)定地監(jiān)測。

    圖5 溫度變化曲線

    圖6 濕度變化曲線

    3.2 圖像邊緣檢測實驗研究

    本研究所選用視頻采集CCD高清攝像頭HD720P,內(nèi)置降噪功能的智能數(shù)字麥克風(fēng)。利用邊緣檢測算法,對農(nóng)業(yè)信息采集機器人攝像頭提取的西紅柿圖像進行處理,以了解西紅柿生長狀況,如大小、數(shù)量等。

    試驗中采用的是256像素×256像素,大小為9.03cm×9.03cm西紅柿圖片,如圖7所示。

    圖7 西紅柿邊緣檢測原圖

    對圖7進行邊緣檢測處理,處理圖如圖8所示。

    (a) sobel算法

    (b) LOG算法

    通過對上述處理圖像進行比較后,可以看出LOG算法所得出的圖像輪廓更加的清楚詳細,能夠?qū)εc葉片重疊部分進行較好地邊緣輪廓提取,但是也會受到葉片干擾。因此,在后續(xù)的圖像處理當(dāng)中,選取LOG算法對農(nóng)業(yè)信息采集機器人采集回來的圖像進行邊緣處理。

    4結(jié)論

    本文主要介紹了農(nóng)業(yè)信息采集機器人控制系統(tǒng)、圖象采集系統(tǒng)模塊、溫濕度傳感模塊,對信息采集機器人信息采集功能進行了試驗,并對攝像頭采集回來的圖像進行了邊緣檢測試驗。試驗表明:機器人具備較好的溫、濕度檢測性能,能夠快速、精準地完成農(nóng)業(yè)大棚內(nèi)的溫濕度采集,直觀地看出大棚內(nèi)溫度的變化;農(nóng)業(yè)信息采集機器人能夠通過攝像頭對農(nóng)作物生長狀況進行實時監(jiān)測,且能夠通過對攝像頭采集回來的圖像進行邊緣處理,了解大棚內(nèi)西紅柿生長狀態(tài)和數(shù)量等信息。

    參考文獻:

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    Design and Testing of Agricultural Information Collection Robot

    Wang Wei, Zhang Gang, Liu Jiuqing, Chu Linghui, Guo Zhiyue

    (Mechanical and Electrical Engineering,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China)

    Abstract:With the continuous development of agricultural modernization,people of all aspects of the requirements for fine farmland has reached a new height.For these factors,contemplate automation,intelligent information acquisition device used in agriculture.This study proposeed a new type of agricultural information collection robot,on the basis of the overall structure of the agricultural information collection on robot design,its visual acquisition、sensor detection and image processing was tested analysis and verification.The experimental results show that the robot can detect the temperature and humidity of the farmland by way of self-propelled and access to the growth of crops according to the image. To achieve a reduction in human consumption and improve the efficiency of the premise, still obtain reliable data and images, in order to better manage agricultural operations provide a reliable basis.

    Key words:agricultural robot; information collection; vision system; image processing

    中圖分類號:S24;TP242.6

    文獻標識碼:A

    文章編號:1003-188X(2016)09-0206-04

    作者簡介:王偉(1976-),男,黑龍江綏棱人,副教授,(E-mail)2259032796@qq.com。通訊作者:劉九慶(1971-),男,遼寧葫蘆島人,教授,碩士生導(dǎo)師,(E-mail)nefujdljq@163.com。

    基金項目:中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(25722015CB08)

    收稿日期:2015-08-30

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