基于AHP和改進(jìn)熵權(quán)法的城市節(jié)水狀況綜合評(píng)價(jià)研究

周振民，李延峰，范 秀，管 財(cái)，宋相松

(1.華北水利水電大學(xué)，鄭州 450011；2.新鄉(xiāng)市大功引黃工程管理處，河南 新鄉(xiāng) 453300)

0 引 言

我國(guó)水資源短缺，時(shí)空分布不均，水資源浪費(fèi)及水資源污染現(xiàn)象嚴(yán)重，水資源管理粗放，這一系列問(wèn)題加劇了我國(guó)水資源的緊缺，缺水已成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要因素。在這種情形下，采取合理有效的評(píng)價(jià)方法對(duì)城市節(jié)水狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)制定出切實(shí)可行的節(jié)水目標(biāo)、措施、決策等以改善城市節(jié)水狀況、提高城市節(jié)水效率、建設(shè)節(jié)水型城市具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。城市節(jié)水常用的評(píng)價(jià)方法有AHP、AHM、云模型、改進(jìn)熵權(quán)法、集對(duì)分析法等，每種評(píng)價(jià)方法各有利弊。本文根據(jù)城市節(jié)水評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的特點(diǎn)，為提高其綜合評(píng)價(jià)的有效性及可信度，首先建立了AHP和改進(jìn)熵權(quán)法，構(gòu)建了模糊評(píng)價(jià)模型。隨后應(yīng)用構(gòu)建模型，對(duì)鄭州市城市節(jié)水狀況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。研究結(jié)果對(duì)于指導(dǎo)城市節(jié)水、建立節(jié)水型社會(huì)，落實(shí)最嚴(yán)格水資源管理三條紅線具有十分重要的參考價(jià)值。

1 理論基礎(chǔ)研究

1.1 層次分析法

層次分析法[1-3](Analytic Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱AHP)是20世紀(jì)70年代由美國(guó)匹茲堡大學(xué)著名運(yùn)籌學(xué)家撒汀(T. L. Saaty)等人提出的一種對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行定性定量相結(jié)合的簡(jiǎn)明有效的多準(zhǔn)則決策方法。

層次分析法確定權(quán)重[4]的步驟如下：

(1)明確所分析的問(wèn)題，建立遞階層次結(jié)構(gòu)。理清問(wèn)題的范圍、所包含的因素及其相互之間的聯(lián)系，確定所解決問(wèn)題的目的，從而建立從高到低的層次結(jié)構(gòu)：目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層。需要時(shí)，可以進(jìn)一步建立子準(zhǔn)則層。

(2)構(gòu)造判斷矩陣。構(gòu)造一個(gè)合理有效的判斷矩陣，對(duì)正確運(yùn)用層次分析法起著舉足輕重的作用。按照心理學(xué)的研究引入9分位標(biāo)度法。9分位各標(biāo)度含義如表1所示。

表1 9分位標(biāo)度Tab.1 9 Point scale

從相同到極強(qiáng)每相鄰兩個(gè)等級(jí)之間可依次用2，4，6，8將其量化，即bij可取1～9或它們的倒數(shù)。因此，判斷矩陣又稱正互反矩陣，并且滿足下列條件bij>0，bii=1，bij=1/bji，i,j=1,2，…，n。

(3)計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及其特征向量。在權(quán)重的計(jì)算過(guò)程中允許有一定范圍的誤差存在，在計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及其特征向量時(shí)，常采用方根法及和積法。

本文運(yùn)用方根法確定權(quán)重，其步驟如下：

①把判斷矩陣每一行的元素求積，然后開(kāi)n次方，即：

(1)

式中：n為矩陣階數(shù)。

(2)

式中：Wi為所求的各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

③計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax。

(3)

式中：(BW)i表示BW的第i個(gè)分量。

④一致性檢驗(yàn)。首先，計(jì)算一致性指標(biāo)CI：

(4)

然后從表2查得同階矩陣平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的值，進(jìn)行一致性比例CR(其CR=CI/RI)的計(jì)算與判斷。隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的值，撒汀用了大小500個(gè)子樣，對(duì)不同的n得到如表2所示的結(jié)果。

當(dāng)CR=0時(shí)，可認(rèn)為判斷矩陣的層次排序具有絕對(duì)的一致性；當(dāng)CR<0.1時(shí)，可認(rèn)為判斷矩陣的層次排序具有滿意的一致性；當(dāng)CR≥0.1時(shí)，可認(rèn)為判斷矩陣的層次排序不具有滿意的一致性，應(yīng)予以修正。

表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.2 Mean random consistency index

1.2 改進(jìn)熵權(quán)法

熵的定義來(lái)自于熱力學(xué)，后來(lái)被引入到信息論中，廣泛應(yīng)用于方案優(yōu)選、多目標(biāo)決策及各種評(píng)價(jià)，信息熵被看作是確定權(quán)重的一種極為可靠有效的方法。熵權(quán)法[5,6]是一種客觀的賦權(quán)方法，在進(jìn)行熵權(quán)法賦權(quán)時(shí)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

改進(jìn)熵權(quán)法確定權(quán)重的步驟如下：

(1)構(gòu)造歸一化的判斷矩陣。設(shè)m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建原始判斷矩陣：

A=(aij)m×n

(5)

式中：aij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的對(duì)應(yīng)數(shù)值。

按不同評(píng)價(jià)要求將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，并對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到判斷矩陣：

R=(rij)m×n

(6)

式中：rij為aij歸一化后的數(shù)據(jù)，rij∈[0,1]。

對(duì)于正向指標(biāo)(即越大越優(yōu)型)，按下式進(jìn)行歸一化處理：

(7)

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)(即越小越優(yōu)型)，按下式進(jìn)行歸一化處理：

(8)

(2)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值及熵權(quán)：

(9)

其中：

由上式確定了第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值之后，可由下式算得該指標(biāo)的熵權(quán)：

(10)

(3)權(quán)重的確定及其一致性檢驗(yàn)。評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確度。由式(2)算得的熵權(quán)彼此獨(dú)立，但未體現(xiàn)出由信息熵所確定的各評(píng)價(jià)指標(biāo)初始權(quán)重是否具有良好的一致性，對(duì)此需要構(gòu)造模糊互補(bǔ)判斷矩陣對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，即：

M=(mij)n×n

(11)

式中：mij為評(píng)價(jià)指標(biāo)i對(duì)j的優(yōu)先關(guān)系系數(shù)，0≤mij≤1，mij+mji=1，mij>0.5、mij=0.5、mij<0.5分別表示i優(yōu)于j、i等于j、i劣于j。

對(duì)于上式必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性指標(biāo)的計(jì)算公式如下：

(12)

給定一個(gè)閾值δ，當(dāng)μ<δ時(shí)，即可認(rèn)為M具有滿意的一致性；當(dāng)μ=0時(shí)，即可認(rèn)為M具有完全的一致性；當(dāng)μ≥δ時(shí)，即可認(rèn)為M不具有滿意的一致性，需要予以修正。

1.3 綜合權(quán)重的確定

在權(quán)重計(jì)算上，本文將AHP和改進(jìn)熵權(quán)法相結(jié)合，即實(shí)現(xiàn)主觀和客觀的融合，從而使評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算結(jié)果更具有科學(xué)性、有效性及導(dǎo)向性。將其兩者的權(quán)重相乘，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即可得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的綜合權(quán)重[7]：

W=(wi)1×n

(13)

式中：n為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

2 模型構(gòu)建

2.1 構(gòu)建隸屬函數(shù)

由于主觀指標(biāo)缺乏一定的客觀性、難以量化等缺點(diǎn)，因而本文中評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選用的均為定量指標(biāo)。隸屬函數(shù)是對(duì)模糊概念的一個(gè)定量描述，正確構(gòu)建隸屬函數(shù)是運(yùn)用模糊集合理論解決問(wèn)題的根基。采用模糊隸屬函數(shù)法，對(duì)其正指標(biāo)和逆指標(biāo)分別采用戒上行和戒下行的隸屬函數(shù)。對(duì)于隸屬函數(shù)中的參數(shù)，分別用a、b表示函數(shù)的上下限(分別為各評(píng)價(jià)指標(biāo)集合的最大及最小值)。

建立評(píng)價(jià)指標(biāo)所適用的隸屬函數(shù)，如公式(14)、(15)所示。

正指標(biāo)采用公式：

(14)

逆指標(biāo)采用公式：

(15)

根據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)隸屬度分級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)表，把實(shí)際指標(biāo)值代入對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù)中，即可得出相應(yīng)的隸屬度值。

2.2 建立模糊評(píng)價(jià)矩陣

運(yùn)用隸屬函數(shù)對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行隸屬度的計(jì)算，使其各評(píng)價(jià)指標(biāo)均被統(tǒng)一到無(wú)量綱的0～1之間，便于用統(tǒng)一的方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。經(jīng)處理化的數(shù)據(jù)，k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)應(yīng)于n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度構(gòu)成模糊評(píng)價(jià)矩陣：

L=(lij)Tk×n

(i=1,2,…,k;j=1,2,…,n)lij∈(0,1)

(16)

2.3 層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型

在確定了各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最終權(quán)重及隸屬度后，即可進(jìn)行城市節(jié)水狀況的綜合評(píng)價(jià)，其計(jì)算公式為：

S=WL=(wi)1×n(lij)Tk×n

(17)

式中：S為城市節(jié)水狀況綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，其值越大表明城市的節(jié)水狀況越好；W為評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重所構(gòu)成的矩陣；L為評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度所構(gòu)成的矩陣。

根據(jù)所制定的評(píng)語(yǔ)集范圍，可查得綜合指標(biāo)值所在區(qū)域，即評(píng)價(jià)對(duì)象所處的等級(jí)。依據(jù)節(jié)水型城市發(fā)生、發(fā)展的過(guò)程等特點(diǎn)，可將城市的節(jié)水狀況分為五級(jí)，如表3所示。

表3 城市節(jié)水狀況評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.3 Evaluation criteria of urban water saving state

3 城市節(jié)水狀況綜合評(píng)價(jià)-以鄭州市為例

3.1 研究區(qū)域概況

鄭州市是河南省會(huì)，是資源型缺水城市，位于東經(jīng)112°42′～114°13′，北緯34°16′～34°58′，東西寬166 km，南北長(zhǎng)75 km，地處華北平原南部，河南省中部偏北，北臨黃河，西依嵩山，東南為廣闊的黃淮平原。鄭州市橫跨中國(guó)二、三級(jí)地貌臺(tái)階，西南部嵩山屬第二級(jí)地貌臺(tái)階前緣，東部平原為第三級(jí)地貌臺(tái)階的組成部分，山地與平原之間是低山丘陵地帶[8]。鄭州氣候?qū)俦睖貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候，境內(nèi)有大小河流124條，流域面積較大的河流有29條，分屬于黃河和淮河兩大水系。

截至2013年9月底，鄭州市轄6個(gè)市轄區(qū)、5個(gè)縣級(jí)市、1個(gè)縣。鄭州市2013年末總?cè)丝?19.1萬(wàn)人，鄭州市地區(qū)生產(chǎn)總值完成6 201.90億元，年均增長(zhǎng)12.1%，總量居河南省第一位、中西部第三位。2013年全市水資源總量6.973 7億m3，鄭州市各種供水工程供水總量15.990 8億m3，水資源缺水率達(dá)到了56.39%。鄭州市城鎮(zhèn)污水排放總量為6.534 5億m3，污水處理率不高，僅為56.03%；污水處理回用率更低，僅為15.37%。2013年末，鄭州市中型水庫(kù)蓄水總量5 490萬(wàn)m3，比年初的蓄水總量減少2 068萬(wàn)m3。鄭州市區(qū)的淺層和中深層地下水降落漏斗均呈擴(kuò)大趨勢(shì)。從總體上看，鄭州市的水資源呈緊缺態(tài)勢(shì)。

3.2 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

遵循著科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、代表性及不重復(fù)且易量化等指標(biāo)選擇原則，對(duì)城市節(jié)水指標(biāo)進(jìn)行有效的篩選。為對(duì)城市節(jié)水狀況有一個(gè)客觀合理的評(píng)價(jià)，經(jīng)過(guò)相關(guān)資料的查閱及進(jìn)一步的研究，考慮了6項(xiàng)節(jié)水因素，建立了如表4所示的城市節(jié)水狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[9-11]。

3.3 指標(biāo)權(quán)重的確定及分析

3.3.1層析分析法確定權(quán)重

(1)構(gòu)造判斷矩陣。在有關(guān)專家、學(xué)者等評(píng)分的基礎(chǔ)上，再依據(jù)1～9標(biāo)度法，將整個(gè)系統(tǒng)中各遞階層次中的因素進(jìn)行兩兩比較分析。

準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的判斷矩陣，各指標(biāo)層H1～H5、P1～P4、R1～R4、K1～K3、N1～N3、S1～S3對(duì)準(zhǔn)則層H、P、R、K、N、S的判斷矩陣分別為：

表4 城市節(jié)水狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.4 Evaluation index system of urban water saving state

(2)層次單排序、總排序及其一致性檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)計(jì)算得準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層，各指標(biāo)層H1～H5、P1～P4、R1～R4、K1～K3、N1～N3、S1～S3對(duì)準(zhǔn)則層H、P、R、K、N、S的權(quán)重分別為：

判斷矩陣的數(shù)值是由待評(píng)價(jià)區(qū)歷年文獻(xiàn)資料所得，加之評(píng)判專家和學(xué)者的意見(jiàn)和認(rèn)識(shí)，綜合權(quán)衡之后得出的。由于人們認(rèn)識(shí)的多樣性，客觀世界的復(fù)雜性以及在對(duì)因素進(jìn)行比較時(shí)沒(méi)有固定的參照標(biāo)準(zhǔn)，難免會(huì)做出與實(shí)際情況不符的判斷。因此，很有必要對(duì)所構(gòu)造的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算得各判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率CR分別為0.060 5、0.016 0、0.089 3、0.007 8、0.055 9、0.015 8、0.015 8，其值均小于0.1，由此可見(jiàn)各判斷矩陣均具有滿意的一致性。

根據(jù)準(zhǔn)則層權(quán)重及指標(biāo)層中各因素的權(quán)重計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步得到指標(biāo)層各因素對(duì)目標(biāo)層的層次總排序經(jīng)歸一化后的綜合權(quán)重為WA=(0.039 6, 0.109 6, 0.024 1, 0.070 6, 0.039 6, 0.034 6, 0.009 0, 0.052 6, 0.019 4, 0.084 2, 0.139 3, 0.023 7, 0.045 2, 0.094 7, 0.040 7, 0.010 5, 0.072 6, 0.041 5, 0.015 8, 0.014 4, 0.005 5, 0.012 6)。

對(duì)該層次總排序進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算得CI=0.027 4,RI=0.852 7,CR=0.032 1﹤0.1，故層次總排序也具有滿意的一致性，因而可以確認(rèn)所計(jì)算的權(quán)重值是可以接受的。

3.3.2改進(jìn)熵權(quán)法確定權(quán)重

選取鄭州市為評(píng)價(jià)對(duì)象，根據(jù)式(9)、(10)計(jì)算得各評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重為WB=(0.040 4, 0.090 5, 0.034 2, 0.062 1, 0.049 5, 0.049 7, 0.020 8, 0.068 9, 0.008 3, 0.060 6, 0.108 6, 0.041 5, 0.061 6, 0.060 6, 0.030 6, 0.022 7, 0.054 8, 0.034 9, 0.028 4, 0.034 2, 0.012 0, 0.024 9)。

根據(jù)公式(11)、(12)進(jìn)一步計(jì)算得一致性指標(biāo)μ=0.014<0.1，故所構(gòu)造的判斷矩陣具有滿意的一致性。

3.3.3綜合權(quán)重的確定

在權(quán)重計(jì)算上，依據(jù)式(13)得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的綜合權(quán)重為W=(0.025 7, 0.159 0, 0.013 2, 0.070 3, 0.031 4, 0.027 6, 0.003 0, 0.058 2, 0.002 6, 0.081 9, 0.242 6, 0.015 7, 0.044 7, 0.092 0, 0.019 9, 0.003 8, 0.063 8, 0.023 2, 0.007 2, 0.007 9, 0.001 1, 0.005 0)其各指標(biāo)綜合權(quán)重之間的比較如圖1所示。

圖1 各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的綜合權(quán)重比較Fig.1 Comprehensive weight value comparison of evaluation index to target layer

3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度

評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度是表明評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬于城市節(jié)水狀況的程度，對(duì)于城市節(jié)水指標(biāo)體系中的定量指標(biāo)，采用模糊隸屬函數(shù)法確定其隸屬度。經(jīng)過(guò)隸屬函數(shù)處理后，轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的0～1之間的數(shù)值。在參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)專家和學(xué)者評(píng)議，建立各評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度分級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(即適用于隸屬度計(jì)算的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)表)，詳見(jiàn)表5。

表5 城市節(jié)水評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度分級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.5 Evaluation criteria of membership grade ofurban water saving evaluation index

采用式(14)、(15)，對(duì)應(yīng)表5的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，依照2013年《鄭州市水資源公報(bào)》和《鄭州市統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算得出各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)2013年對(duì)應(yīng)的數(shù)值，其隸屬度所構(gòu)成的矩陣為L(zhǎng)=(0, 1.000 0, 0.922 2, 1.000 0, 0, 1.000 0, 0.955 0, 1.000 0, 1.000 0, 0.514 7, 0, 0.038 6, 1.000 0, 0.756 4, 0.814 0, 0.322 4, 1.000 0, 0.435 0, 1.000 0, 0.323 4, 1.000 0, 0.315 6)T。

3.5 城市節(jié)水狀況綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型，可得鄭州市節(jié)水狀況的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為S=W·L=0.5936，再依據(jù)表3中所劃分的城市節(jié)水狀況評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，其評(píng)價(jià)結(jié)果表明鄭州市2013年城市綜合節(jié)水狀況處于中等水平，雖然在節(jié)水方面取得了一定的成效，但距理想狀況仍存較大的差距。從評(píng)價(jià)結(jié)果及圖1中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值比對(duì)可以看出，鄭州市需從以下方面進(jìn)一步推進(jìn)節(jié)水型城市建設(shè)：①在生態(tài)上，加大城市污水處理設(shè)施的資金投入與建設(shè)，提高城市污水處理回用率；②在工業(yè)上，改善工業(yè)生產(chǎn)工藝，提高用水效率，降低萬(wàn)元GDP及萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量；③在生活上，加強(qiáng)節(jié)水宣傳教育，提高人們的節(jié)水意識(shí)，降低人們?nèi)粘Ｉ钪械挠盟?；④在農(nóng)業(yè)上，推廣運(yùn)用噴灌、滴灌、滲灌、微噴等高效節(jié)水技術(shù)，提高水資源的利用效率，降低畝均灌溉用水量；⑤在經(jīng)濟(jì)上，加快城市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)，夯實(shí)城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)節(jié)約與發(fā)展的良性循環(huán)。

4 結(jié) 語(yǔ)

(1)采用AHP和改進(jìn)熵權(quán)法組合賦權(quán)，使主觀與客觀相融合，確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重更具科學(xué)性。

(2)運(yùn)用該模糊評(píng)價(jià)模型對(duì)鄭州市的城市節(jié)水狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出鄭州市的城市節(jié)水狀況處于中等水平。從評(píng)價(jià)結(jié)果等方面來(lái)看，鄭州市仍需進(jìn)一步加強(qiáng)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)，同時(shí)也從側(cè)面反映出節(jié)水技術(shù)是應(yīng)對(duì)水資源危機(jī)的根本之策。因而要研發(fā)節(jié)水新技術(shù)，推廣運(yùn)用節(jié)水新工藝，建立更加合理的水價(jià)體系等，從而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)健康快速的發(fā)展。而堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力會(huì)為節(jié)水型城市建設(shè)的良性發(fā)展起到積極的保障作用。

(3)該模糊評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于鄭州市進(jìn)行節(jié)水評(píng)價(jià)，較為合理有效，并對(duì)其他城市的節(jié)水評(píng)價(jià)同樣具有適用性，對(duì)城市節(jié)水政策的制定、規(guī)劃及其措施體系的實(shí)施起到一個(gè)良好的導(dǎo)向和推動(dòng)作用。

(4)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，在實(shí)際的生產(chǎn)、生活中，其城市節(jié)水評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值等的制定需要做進(jìn)一步的改進(jìn)和完善，以更好的適應(yīng)其發(fā)展。

□

[1] 樸春花. 層次分析的研究與應(yīng)用[D].北京：華北電力大學(xué)(北京),2008.

[2] 郭金玉,張忠彬,孫慶云. 層次分析法的研究與應(yīng)用[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2008,(5):148-153.

[3] 荊全忠,姜秀慧,楊鑒淞,等. 基于層次分析法(AHP)的煤礦安全生產(chǎn)能力指標(biāo)體系研究[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào),2006,(9):74-79,145.

[4] 鄧 雪,李家銘,曾浩健,等. 層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用研究[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012,(7):93-100.

[5] 章 穗,張 梅,遲國(guó)泰. 基于熵權(quán)法的科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)模型及其實(shí)證研究[J]. 管理學(xué)報(bào),2010,(1):34-42.

[6] 賈艷紅,趙 軍,南忠仁,等. 基于熵權(quán)法的草原生態(tài)安全評(píng)價(jià)——以甘肅牧區(qū)為例[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2006,(8):1 003-1 008.

[7] 陸建紅,丁立杰,徐建新. 模糊綜合評(píng)價(jià)模型在農(nóng)村飲水安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 水電能源科,2011,(2):99-102,111.

[8] 王慧猛. 鄭州市區(qū)綠色開(kāi)放空間分析與優(yōu)化[D].鄭州：河南大學(xué),2013.

[9] 高 鵬. 節(jié)約型社會(huì)城市節(jié)水指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法研究[D].河北保定：華北電力大學(xué)(河北),2007.

[10] 肖偉華,許新發(fā),梅亞?wèn)|. 城市節(jié)水指標(biāo)體系及其評(píng)價(jià)研究[J]. 江西水利科技,2005,(3):143-148.

[11] 張曉潔. 城市節(jié)約用水評(píng)價(jià)及管理研究[D].合肥：合肥工業(yè)大學(xué),2001.