基于共詞分析的醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域主題熱點(diǎn)及演進(jìn)態(tài)勢(shì)

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共詞分析法作為內(nèi)容分析的重要方法之一，由Callon等首次提出[1]。共詞分析經(jīng)過近40年的發(fā)展，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域[2-6]。研究者利用共詞方法基本原理，概述研究領(lǐng)域的主題熱點(diǎn)，橫向和縱向分析領(lǐng)域?qū)W科的發(fā)展過程、特點(diǎn)以及領(lǐng)域或?qū)W科之間的關(guān)系，反映某個(gè)專業(yè)的科學(xué)研究水平及其發(fā)展歷史的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)結(jié)構(gòu)等[7]。

醫(yī)學(xué)倫理學(xué)是運(yùn)用一般倫理學(xué)的觀點(diǎn)、原則、理論和方法解決醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)踐和醫(yī)學(xué)發(fā)展過程中人與人、人與社會(huì)、人與自然關(guān)系的醫(yī)學(xué)道德問題和醫(yī)學(xué)道德現(xiàn)象的科學(xué)，它既是倫理學(xué)的一個(gè)分支，又與醫(yī)學(xué)科學(xué)和醫(yī)學(xué)實(shí)踐密切相連，是倫理學(xué)與醫(yī)學(xué)相互交叉滲透而形成的一門邊緣學(xué)科[8-9]。

目前，對(duì)于醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)及演進(jìn)趨勢(shì)的研究主要采用調(diào)研、歸納、訪談以及文獻(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)等方法。

時(shí)統(tǒng)君[10]審視和梳理醫(yī)學(xué)倫理學(xué)研究中的熱點(diǎn)問題(腦死亡、安樂死、克隆人、器官移植、基因治療等)，對(duì)我國醫(yī)學(xué)倫理學(xué)的深入研究具有一定指導(dǎo)意義。

楊放等[11]采用文獻(xiàn)檢索的方法，對(duì)2006-2010年醫(yī)學(xué)倫理學(xué)界的學(xué)術(shù)發(fā)展成果和動(dòng)態(tài)進(jìn)行檢索與整理，回顧和總結(jié)“十一五”以來醫(yī)學(xué)倫理學(xué)所取得的新進(jìn)展、新成就，分析“十二五”醫(yī)學(xué)倫理學(xué)發(fā)展的環(huán)境及前景，擬定發(fā)展設(shè)想。

Jiang LH等[12]借鑒循證醫(yī)學(xué)系統(tǒng)研究和文獻(xiàn)分析方法，定量與定性分析系統(tǒng)檢出的“醫(yī)學(xué)倫理學(xué)”中外文獻(xiàn)，以剖析其學(xué)科發(fā)展規(guī)律及趨勢(shì)，為相關(guān)決策和后續(xù)研究提供基線數(shù)據(jù)和決策參考。將共詞分析法與醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的全方位探析與透視。

本文利用共詞分析方法，對(duì)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系進(jìn)行挖掘，以判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的聯(lián)系，進(jìn)而展現(xiàn)該學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)、探索演進(jìn)趨勢(shì)，為醫(yī)學(xué)倫理學(xué)的建設(shè)與發(fā)展提供可資借鑒的參考。

1 研究方法

在調(diào)研分析的基礎(chǔ)上，本文提出一種主題知識(shí)關(guān)聯(lián)指標(biāo)測(cè)度與主題知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜相結(jié)合的領(lǐng)域主題關(guān)聯(lián)特征挖掘方法，并與其它技術(shù)(聚類分析、多維尺度分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)分析)一起形成基于共詞分析的分階段、多層面領(lǐng)域主題熱點(diǎn)及演進(jìn)態(tài)勢(shì)研究方法體系(圖1)。

圖1 基于共詞分析的領(lǐng)域主題熱點(diǎn)及演進(jìn)態(tài)勢(shì)研究路線

該過程縱向劃分為主題熱點(diǎn)識(shí)別、主題關(guān)聯(lián)特征挖掘以及主題發(fā)展態(tài)勢(shì)探測(cè)3個(gè)階段。首先，選定某學(xué)科領(lǐng)域，收集文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗(剔除泛義詞、合并同義詞等)，形成共詞矩陣并規(guī)范化。然后，利用聚類分析和多維尺度分析方法對(duì)矩陣進(jìn)行處理，結(jié)合知識(shí)語義及專家意見，識(shí)別發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域主題熱點(diǎn)。

選取并測(cè)度主題總知識(shí)量、主題總連接數(shù)、主題平均知識(shí)連接數(shù)等9項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)，繪制主題知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜，對(duì)主題關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行多維度特征解析，考察各子主題內(nèi)部以及主題之間的知識(shí)連接特性。采用戰(zhàn)略坐標(biāo)分析法，探測(cè)各主題熱點(diǎn)的演進(jìn)態(tài)勢(shì)。最后，我們以醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?，進(jìn)行實(shí)證研究。

2 研究對(duì)象的選擇與數(shù)據(jù)獲取

選取美國科學(xué)情報(bào)研究所(Institute for Scientific Information，ISI)出版的國際權(quán)威引文數(shù)據(jù)庫Web of Science[13]中的SCI-Expanded，SSCI，CPCI-S網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，利用其自帶的學(xué)科分類(檢索式為：WC=Medical Ethic)進(jìn)行檢索，得到2005-2014年醫(yī)學(xué)倫理學(xué)主題中類型為“Article和Proceedings Paper”的文獻(xiàn)共6 918篇。使用Thomson Data Analyzer(TDA)對(duì)文獻(xiàn)信息進(jìn)行文本處理，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗等步驟后，提取關(guān)鍵詞7 214個(gè)。

按照關(guān)鍵詞詞頻由高到低進(jìn)行排序，選取出現(xiàn)30次以上、累積頻次比例達(dá)47.65%的46個(gè)高頻關(guān)鍵詞(表1)作為研究樣本。在一篇文獻(xiàn)中，關(guān)鍵詞往往是著者對(duì)其研究?jī)?nèi)容的最準(zhǔn)確且最精煉的概括與表達(dá)。由于這些關(guān)鍵詞是醫(yī)學(xué)倫理學(xué)文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次較高的詞，因此它們很大程度上可以體現(xiàn)該領(lǐng)域的研究主題和方向。

由于ethics、research、qualitative research和medical ethics這4個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)于醫(yī)學(xué)倫理學(xué)主題領(lǐng)域來說含義過于寬泛，在研究熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與趨勢(shì)描述時(shí)沒有太大的意義，因此將它們從樣本中剔除。最終，利用TDA生成該領(lǐng)域42個(gè)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，即本文待分析的共詞矩陣。

考慮到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)更新情況，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，筆者在2015年4月23日集中采集了數(shù)據(jù)。

表1 高頻關(guān)鍵詞信息

3 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

共詞矩陣是對(duì)稱矩陣，其中第x行、第y列的數(shù)據(jù)代表關(guān)鍵詞x和y的共現(xiàn)頻次。由于本文只考察不同關(guān)鍵詞(知識(shí)點(diǎn))之間的共現(xiàn)情況，因此將對(duì)角線上的值視為缺失。由于原始共詞頻次是絕對(duì)值，存在一定的量綱差異，并不能準(zhǔn)確地反映兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)之間的實(shí)際關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，因此本文先利用SPSS將共詞矩陣轉(zhuǎn)換為Pearson相關(guān)矩陣。

3.2 主題熱點(diǎn)識(shí)別

將相關(guān)矩陣分別輸入到聚類分析(系統(tǒng)聚類分析，采用“組間聯(lián)接”聚類法，區(qū)間度量標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為“平方Euclidean距離”)和多維尺度分析(PROXSCAL，模型近似值參數(shù)設(shè)為“相似性”)程序中進(jìn)行處理，并繪制聚類龍骨圖和多維尺度圖(見圖2、圖3)。

根據(jù)關(guān)鍵詞或主題類團(tuán)在多維尺度圖中的位置和距離，可以初步直觀地判斷不同知識(shí)點(diǎn)或研究主題在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域的地位及相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。

圖2 42個(gè)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)高頻關(guān)鍵詞的聚類龍骨圖

圖3 醫(yī)學(xué)倫理學(xué)主題熱點(diǎn)的多維尺度圖

由圖2可知，42個(gè)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)高頻關(guān)鍵詞可劃分為9個(gè)主題類團(tuán)。結(jié)合領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞列表、聚類結(jié)果、多維尺度分布、各關(guān)鍵詞之間的實(shí)際語義關(guān)系以及專家意見，筆者對(duì)部分關(guān)鍵詞的類團(tuán)歸屬進(jìn)行了調(diào)整(將類4中的“l(fā)aw”劃歸類9)，并在圖3中用虛線和數(shù)字加以標(biāo)識(shí)。這些主題類團(tuán)在一定程度上展現(xiàn)了醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域的主要研究問題及研究熱點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的具體內(nèi)容，對(duì)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域的9個(gè)主題熱點(diǎn)進(jìn)行深入分析。

3.2.1 生育控制與人類胚胎干細(xì)胞研究

包括stem cells、embryo、abortion和prenatal diagnosis。該類團(tuán)涵蓋兩個(gè)子主題：一個(gè)是分布于第一象限的“生育控制”，另一個(gè)是位于三、四象限臨界處的“人類胚胎干細(xì)胞研究”。二者雖然同屬一類，但在多維尺度圖中距離卻較遠(yuǎn)。究其原因在于二者都與人類的妊娠生殖活動(dòng)有關(guān)，但“生育控制”側(cè)重于生育活動(dòng)本身，而“人類胚胎干細(xì)胞研究”則聚焦于生育中間產(chǎn)物——胚胎干細(xì)胞。生育控制所涉及的主要倫理爭(zhēng)論在于流產(chǎn)本身以及通過產(chǎn)前診斷對(duì)胎兒的先天性缺陷和遺傳性疾病進(jìn)行識(shí)別和判斷，從而引起的以優(yōu)生學(xué)為目的的人工流產(chǎn)的道德性與合法性。人類胚胎干細(xì)胞研究所引發(fā)的倫理爭(zhēng)議主要集中在3個(gè)方面：一是胚胎的道德地位問題，二是人類胚胎的來源是否符合倫理和法律，三是人類胚胎干細(xì)胞研究是否會(huì)導(dǎo)致生殖性克隆的問題[14]。

3.2.2 種族劃分與健康

包括immigrants、health、human rights、ethnicity、adolescents、culture和gender。該主題分布于第一、二象限，處于圖的最上側(cè)，包含移民的人權(quán)、健康與社會(huì)保障，種族、青少年等特定群體的人類學(xué)與社會(huì)學(xué)倫理，文化差異與性別歧視等子主題。

3.2.3 神經(jīng)倫理學(xué)與自主

包括neuroethics、enhancement、autonomy和responsibility。該主題位于第一、四象限，主要涉及藥物神經(jīng)增強(qiáng)等人類行為控制倫理、患者的自主性與自主權(quán)以及醫(yī)務(wù)人員的責(zé)任等問題。

3.2.4 兒童與遺傳

包括children和genetics。該類團(tuán)位于第一象限，涵蓋兩方面的內(nèi)容：一是對(duì)兒童這一特殊群體的保護(hù)，二是基因組學(xué)、克隆技術(shù)以及遺傳病的檢測(cè)、診斷、治療等遺傳學(xué)研究中的倫理問題。值得注意的是，“兒童”與“青少年”的多維尺度坐標(biāo)較為接近，說明在某些研究中，學(xué)者們經(jīng)常將二者視為同一類群體進(jìn)行倫理學(xué)討論。

3.2.5 公共衛(wèi)生、國際性研究中的倫理與政策問題

包括justice、public health、HIV/AIDS、Africa、community-based participatory research、developing world、clinical trials和bioethics。該主題全部集中在第二象限，包含三個(gè)子主題：一是公共衛(wèi)生資源公平配置的倫理學(xué)研究，二是非洲地區(qū)艾滋病的發(fā)現(xiàn)和防治的倫理與政策(其中，社區(qū)參與研究是實(shí)現(xiàn)艾滋病防治的重要手段之一)，三是在發(fā)展中國家進(jìn)行(藥物等)臨床試驗(yàn)的倫理道德問題。

3.2.6 科研倫理

包括Institutional Review Boards、human subjects、research ethics和ethics committees。該主題位于第三象限，處于圖的左側(cè)，主要涉及醫(yī)學(xué)科研工作中的倫理道德，如倫理委員會(huì)對(duì)以人體為受試對(duì)象的生物醫(yī)學(xué)研究的倫理審查等。

3.2.7 教育

包括education和clinical ethics。該主題跨越了第三、第四象限。教育是醫(yī)學(xué)倫理學(xué)研究必不可少的重要組成部分，從“教育”與其他知識(shí)點(diǎn)的多維尺度距離來看，除了臨床倫理學(xué)外，科研倫理學(xué)、生物倫理學(xué)等領(lǐng)域的道德規(guī)范教育問題也都是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

3.2.8 知情同意與決策

包括informed consent、confidentiality、risk、decision making和conflict of interest。該主題分布于第三、四象限，包含醫(yī)學(xué)倫理學(xué)知情同意與保密性原則、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)與臨床決策以及利益沖突倫理等內(nèi)容。

3.2.9 臨終關(guān)懷與安樂死

包括end of life、advance directives、euthanasia、palliative care、death和law。該類團(tuán)全部集中在第四象限，涵蓋了3個(gè)子主題：一是對(duì)生命即將走向盡頭的晚期患者的臨終關(guān)懷及預(yù)先指示制度，二是為減輕重病患者痛苦而采取的姑息療法、安樂死等措施，及其所涉及的法學(xué)、醫(yī)學(xué)、倫理、道德等領(lǐng)域的相關(guān)問題，三是死亡倫理(死亡的含義、標(biāo)準(zhǔn)、態(tài)度、權(quán)力的倫理學(xué)分析等)。該主題與類團(tuán)1關(guān)注的都是生與死的問題，屬于生命倫理學(xué)的范疇。

需要注意的是，以上主題熱點(diǎn)并不是完全獨(dú)立的，各群落的知識(shí)點(diǎn)之間存在著一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而構(gòu)成了醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域主體學(xué)科知識(shí)體系。另外，共詞分析的實(shí)質(zhì)是利用共現(xiàn)詞對(duì)的頻次揭示隱含于詞匯之間的語義，聚類只是一種統(tǒng)計(jì)手段，人為地將被聚類的詞匯劃分成團(tuán)，用以代表學(xué)科研究點(diǎn)[15]。往往處于同一類團(tuán)的詞之間僅在數(shù)值比例上存在一定的相似性，而在語義上并無密切的聯(lián)系，這種類別剛性歸屬會(huì)造成理論研究結(jié)果的偏差。因此，在對(duì)共詞矩陣進(jìn)行分析的時(shí)候，將原始相似度、聚類分析、多維尺度分析以及知識(shí)點(diǎn)的詞義、所處語境結(jié)合起來，能達(dá)到更好的分析效果。

3.3 主題關(guān)聯(lián)特征分析

為進(jìn)一步全面準(zhǔn)確地考察各子主題內(nèi)部以及主題之間的知識(shí)連接特性，明晰其在整個(gè)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的地位與發(fā)展態(tài)勢(shì)，本文選取以下9項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)對(duì)主題關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行多維度特征解析[6]。

主題總知識(shí)量，即主題規(guī)模，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題類團(tuán)中知識(shí)點(diǎn)的總量。知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量越多，表示主題群落的規(guī)模越大，反之亦然。一般子群規(guī)模越大，主題中知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系可能越復(fù)雜。

主題內(nèi)部連接數(shù)，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題類團(tuán)內(nèi)部各知識(shí)點(diǎn)之間連接關(guān)系的數(shù)量，反映了該主題內(nèi)部知識(shí)連接的總體水平。該值越大，說明主題內(nèi)部知識(shí)關(guān)聯(lián)的能力越強(qiáng)，主題整體內(nèi)部凝聚性越高，反之亦然。該特征指標(biāo)受主題規(guī)模的影響較大，是一個(gè)絕對(duì)量。

主題外部連接數(shù)，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題類團(tuán)與其他主題類團(tuán)間的知識(shí)連接數(shù)量，反映該主題與其他主題進(jìn)行知識(shí)交叉融合、滲透創(chuàng)新的總體水平。該值越大，說明主題整體與外部關(guān)聯(lián)越密切，知識(shí)延展性越高，反之亦然。該特征指標(biāo)亦受主題規(guī)模的較大影響，是一個(gè)絕對(duì)量。

主題總連接數(shù)，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題類團(tuán)內(nèi)部、外部連接數(shù)的總和。該值越大，說明主題在學(xué)科領(lǐng)域中的絕對(duì)影響力越大，所處地位越核心，反之亦然。

主題內(nèi)部連接百分比，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題內(nèi)部連接數(shù)占其總連接數(shù)的百分比。該值越大，說明主題自身在學(xué)科領(lǐng)域中的內(nèi)聚性越高，而外延性越低，反之亦然。

主題外部連接百分比，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題外部連接數(shù)占其總連接數(shù)的百分比。該值越大，說明主題自身在學(xué)科領(lǐng)域中的外延性越高，而內(nèi)聚性越低，反之亦然。

主題內(nèi)部平均知識(shí)連接數(shù)，是指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題內(nèi)部連接數(shù)與其所含總知識(shí)量的比值，描述了主題內(nèi)部知識(shí)之間相互聯(lián)系的平均水平，反映了主題知識(shí)元素的內(nèi)部平均影響力大小。該特征指標(biāo)修正了主題規(guī)模不同所產(chǎn)生的偏差，是一個(gè)相對(duì)量。主題外部平均知識(shí)連接數(shù)，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題外部連接數(shù)與其所含總知識(shí)量的比值，描述了該主題與其他主題知識(shí)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的平均水平，反映了主題知識(shí)元素的外部平均影響力大小，是一個(gè)相對(duì)量。

主題平均知識(shí)連接數(shù)，指在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)，某主題總連接數(shù)與其總知識(shí)量的比值。反映了該主題中的知識(shí)元素在學(xué)科領(lǐng)域中的相對(duì)平均影響力和重要程度高低。

將關(guān)鍵詞代指知識(shí)，關(guān)鍵詞的數(shù)量即為知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量，關(guān)鍵詞之間的連接數(shù)即為知識(shí)點(diǎn)間的連接數(shù)；根據(jù)前述主題劃分結(jié)果及9項(xiàng)主題關(guān)聯(lián)指標(biāo)計(jì)算方法，測(cè)得醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域主題類團(tuán)各項(xiàng)參數(shù)(表2)，并利用可視化工具NetDraw繪制主題知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4)。

圖中節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞知識(shí)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)大小表示該知識(shí)點(diǎn)點(diǎn)度中心性的高低(節(jié)點(diǎn)越大，說明其在整個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中越重要)，節(jié)點(diǎn)間的路徑代表了知識(shí)間的共詞強(qiáng)度(連線越粗，表示知識(shí)間的關(guān)聯(lián)性越大)。

表2 主題類團(tuán)關(guān)聯(lián)特征參數(shù)

圖4 醫(yī)學(xué)倫理學(xué)主題知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜

節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽中的數(shù)字為其所屬主題的類別(顏色深淺度相同的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成同一主題知識(shí)群落)。該圖譜實(shí)現(xiàn)了知識(shí)以及主題知識(shí)群的聚合與分解，形象化地展示了二者的內(nèi)外多重聯(lián)系，為挖掘領(lǐng)域主題知識(shí)關(guān)聯(lián)特征提供了支撐與參考。

從表2和圖4可知，“生育控制與人類胚胎干細(xì)胞研究”的主題外部連接數(shù)和外部平均知識(shí)連接數(shù)最少，說明不管從宏觀主題知識(shí)群還是從微觀知識(shí)元素的層次來看，其與領(lǐng)域其他主題的知識(shí)關(guān)聯(lián)十分稀疏(尤其與“教育”主題無直接聯(lián)系)，形成了本領(lǐng)域中相對(duì)獨(dú)立封閉的研究域。

“種族劃分與健康”的主題平均知識(shí)連接數(shù)最低，說明該主題中的知識(shí)點(diǎn)在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域中的平均影響力最弱。“兒童與遺傳”是領(lǐng)域中規(guī)模最小的主題熱點(diǎn)之一，其主題內(nèi)部連接數(shù)、內(nèi)部連接百分比和內(nèi)部平均知識(shí)連接數(shù)皆處末位，說明其在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域中屬于典型的外延型主題，內(nèi)聚性較差，尚未形成獨(dú)立的研究體系，需與其他主題(如科研倫理、公共衛(wèi)生、國際性研究中的倫理與政策問題以及知情同意與決策等)知識(shí)交叉共存，協(xié)同演進(jìn)。

“公共衛(wèi)生、國際性研究中的倫理與政策問題”所蘊(yùn)含的知識(shí)量最多，主題規(guī)模最大，主題內(nèi)部連接數(shù)、外部連接數(shù)以及總連接數(shù)都居于首位，說明該主題不僅具有高度的內(nèi)部知識(shí)凝聚性，而且與外部主題(如科研倫理、知情同意與決策以及種族劃分與健康等)關(guān)聯(lián)密切，知識(shí)延展性最佳，與其他主題進(jìn)行知識(shí)交叉融合、協(xié)同創(chuàng)新的能力最強(qiáng)，在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域中的絕對(duì)影響力最大，處于核心地位。

“科研倫理”同時(shí)擁有最高的主題內(nèi)部平均知識(shí)連接數(shù)、外部平均知識(shí)連接數(shù)以及平均知識(shí)連接數(shù)，說明其知識(shí)元素的內(nèi)部連接、與其他主題知識(shí)之間的外部關(guān)聯(lián)平均水平都非常高，主題知識(shí)元素的內(nèi)部、外部平均影響力都最大，是醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域中最重要的研究主題之一，且該主題中的“科研倫理學(xué)”知識(shí)點(diǎn)與知情同意與決策主題中的“知情同意”知識(shí)點(diǎn)以及公共衛(wèi)生、國際性研究中的倫理與政策問題主題中的“生物倫理學(xué)”知識(shí)點(diǎn)形成了一個(gè)較顯著的強(qiáng)關(guān)聯(lián)三角區(qū)域，說明生物醫(yī)學(xué)科研倫理中受試者的知情同意問題是當(dāng)前醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域的重要跨主題知識(shí)群之一。

“教育”主題知識(shí)量最少，總連接數(shù)也最低，說明其在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域中處于邊緣位置；“臨終關(guān)懷與安樂死”擁有最高的主題內(nèi)部連接百分比以及最低的外部連接百分比，說明其內(nèi)部知識(shí)體系較為系統(tǒng)完善，在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域中自成一派，屬于典型的內(nèi)聚型主題。

另外，“神經(jīng)倫理學(xué)與自主”和“知情同意與決策”這兩個(gè)子主題在任何一項(xiàng)參數(shù)上都未呈現(xiàn)出極值特性，處于“中間”狀態(tài)，二者都屬于知識(shí)外延型主題(與其他各主題之間均存在一定的知識(shí)連接關(guān)系)，且后者比前者在本領(lǐng)域中的重要程度更高、影響力更大。

3.4 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

戰(zhàn)略坐標(biāo)是Law J等人于1988年提出的[16]，用來描述某一研究領(lǐng)域主題類團(tuán)(研究熱點(diǎn))內(nèi)部聯(lián)系情況以及類團(tuán)間相互影響情況。戰(zhàn)略坐標(biāo)為一個(gè)二維坐標(biāo)，橫軸表示向心度，縱軸表示密度，原點(diǎn)為二者的均值。其中，向心度用來衡量各個(gè)主題類團(tuán)與其他類團(tuán)相互影響的程度，向心度越大，說明該主題在某研究領(lǐng)域中占據(jù)越核心的位置；密度用來衡量各個(gè)類團(tuán)內(nèi)部聯(lián)系的緊密程度，它表示該主題維持自己和發(fā)展自己的能力[17]。

戰(zhàn)略坐標(biāo)可以概括地表現(xiàn)一個(gè)領(lǐng)域及其子領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)，它把每一個(gè)主題熱點(diǎn)映射到坐標(biāo)的4個(gè)象限中，從而描述各主題的研究發(fā)展?fàn)顩r[18]。

第一象限中的主題擁有高密度和高向心度，說明其發(fā)展成熟且為領(lǐng)域核心；第二象限中的主題擁有高密度和低向心度，說明其發(fā)展成熟但并非領(lǐng)域核心；第三象限中的主題密度和向心度都較低，說明其發(fā)展不成熟且處于領(lǐng)域邊緣；第四象限中的主題擁有低密度和高向心度，說明雖其發(fā)展不成熟但卻為領(lǐng)域核心。

利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet分別計(jì)算醫(yī)學(xué)倫理學(xué)主題類團(tuán)1-9的向心度(平均點(diǎn)度中心度)與密度(表3)，并繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(圖5)。

表3 主題類團(tuán)的向心度及密度

圖5 醫(yī)學(xué)倫理學(xué)主題類團(tuán)的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

其中，該圖的原點(diǎn)坐標(biāo)為(57.53, 4.98)，即各類團(tuán)向心度與密度的平均值。

由表3及圖5可知，從整體上看，醫(yī)學(xué)倫理學(xué)的大部分主題類團(tuán)所處的位置偏下(即密度偏小)，說明該領(lǐng)域的各知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系較為松散，研究尚不成熟。

位于第一象限的主題類團(tuán)為“公共衛(wèi)生、國際性研究中的倫理與政策問題”和“科研倫理”，二者同時(shí)擁有較高的密度以及向心度。其中，密度高說明其研究主題內(nèi)部聯(lián)系緊密，研究趨于成熟；向心度高說明這兩個(gè)研究熱點(diǎn)又與其他各熱點(diǎn)具有廣泛的聯(lián)系，即與其余主題研究密切相關(guān)[7]，是醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域的核心。

值得注意的是，“科研倫理”類團(tuán)的密度和向心度都明顯高于“公共衛(wèi)生、國際性研究中的倫理與政策問題”類團(tuán)，說明“科研倫理”在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)研究中處于“核心中的核心”地位。

位于第二象限的主題類團(tuán)為“生育控制與人類胚胎干細(xì)胞研究”和“臨終關(guān)懷與安樂死”，二者的密度較高，但向心度卻偏低，表明其主題內(nèi)部關(guān)聯(lián)緊密，已經(jīng)具備了一定的研究規(guī)模，形成了相對(duì)獨(dú)立的研究領(lǐng)域，發(fā)展日趨成熟。但這些研究主題與其他研究主題之間關(guān)聯(lián)并不密切，在整個(gè)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置。因此在主題演進(jìn)后期，可能會(huì)由于沒有有效的提升動(dòng)力而慢慢消失[19]。

位于第三象限的主題類團(tuán)為“種族劃分與健康”、“神經(jīng)倫理學(xué)與自主”、“兒童與遺傳”和“教育”，其密度和向心度都較低，說明其內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，研究尚不成熟，且與其他主題熱點(diǎn)的聯(lián)系較為稀疏，屬于醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域的邊緣研究主題。

位于第四象限的主題類團(tuán)只有“知情同意與決策”主題熱點(diǎn)密度較低，說明其內(nèi)部知識(shí)結(jié)構(gòu)松散，研究尚不成熟。但它擁有較高的向心度，說明該主題類團(tuán)與其他主題類團(tuán)的聯(lián)系緊密，是醫(yī)學(xué)倫理學(xué)的核心子領(lǐng)域，具有潛在的發(fā)展趨勢(shì)。

總體上來說，在醫(yī)學(xué)倫理學(xué)未來的演化進(jìn)程中，該研究主題自身凝聚力不足、結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定、易發(fā)生知識(shí)分裂，同時(shí)裂化的知識(shí)又將傾向于與其他主題相結(jié)合，從而產(chǎn)生新的主題領(lǐng)域，完成知識(shí)的升華與創(chuàng)新。

4 結(jié)論

本文以醫(yī)學(xué)倫理學(xué)領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?duì)象，將共詞分析法與學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合，對(duì)其主題結(jié)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、知識(shí)關(guān)聯(lián)特性與演進(jìn)態(tài)勢(shì)進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析與討論。

學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)可聚合為不同的主題群落，各子主題內(nèi)部以及主題之間存在一定的知識(shí)關(guān)聯(lián)特性。主題知識(shí)關(guān)聯(lián)指標(biāo)測(cè)度與主題知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜相結(jié)合的領(lǐng)域主題關(guān)聯(lián)特征挖掘是一種有效的主題知識(shí)連接特性解析方法，可以與聚類分析、多維尺度分析及戰(zhàn)略坐標(biāo)分析等相互補(bǔ)充，形成基于共詞分析的分階段、多層面領(lǐng)域主題熱點(diǎn)及演進(jìn)態(tài)勢(shì)研究方法體系，具備一定的科學(xué)性和可行性。

在進(jìn)行領(lǐng)域熱點(diǎn)識(shí)別時(shí)，將共詞矩陣、聚類分析、多維尺度分析以及知識(shí)點(diǎn)的詞義、所處語境結(jié)合起來，能達(dá)到更好的分析效果。

醫(yī)學(xué)倫理學(xué)主要涵蓋9個(gè)研究熱點(diǎn)。從整體上看，該領(lǐng)域的各知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系較為松散，研究尚不成熟，具有較大的發(fā)展空間。

“公共衛(wèi)生、國際性研究中的倫理與政策問題”和“科研倫理”是醫(yī)學(xué)倫理學(xué)研究的核心內(nèi)容，且發(fā)展趨于成熟。

“知情同意與決策”具有潛在的發(fā)展趨勢(shì)，易于衍生新的研究主題，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的升華與創(chuàng)新。

為促進(jìn)醫(yī)學(xué)倫理學(xué)的發(fā)展，要加強(qiáng)整個(gè)學(xué)科網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)知識(shí)點(diǎn)(或知識(shí)群)之間的聯(lián)系，提升學(xué)科自身的內(nèi)聚力與穩(wěn)定性，并注意與其他學(xué)科主題相結(jié)合，拓寬研究思路、富化研究方法、促進(jìn)知識(shí)的流動(dòng)與創(chuàng)新，推動(dòng)其向更深、更廣的方向演進(jìn)。