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    河南省區(qū)域金融發(fā)展差異分析

    2016-03-17 17:17王立國
    西部金融 2015年12期
    關鍵詞:金融發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟

    王立國

    摘 要:本文運用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和變異系數(shù)對河南省各地市金融相關比率進行分析,通過建立指標體系運用因子分析和聚類分析方法對各地市金融發(fā)展綜合評價。研究表明:隨著時間的推移,各地市金融發(fā)展的差異越來越大,且大部分地區(qū)金融發(fā)展水平在河南省平均值以下;金融發(fā)展綜合排名靠前的地市全部是中原城市群核心城市,劃分出的四個梯隊中大部分地市位于最后一個梯隊。

    關鍵詞:金融相關比率;金融發(fā)展;區(qū)域經(jīng)濟

    中圖分類號:F830.31 文獻標識碼:B 文章編號:1674-0017-2015(12)-0055-07

    河南省地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展的差異,很大程度上是由于地區(qū)間金融發(fā)展差異所致,金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,地區(qū)金融資源規(guī)模量成為該地區(qū)經(jīng)濟和發(fā)展的關鍵因素。由于歷史、政策以及其他原因,河南省各地區(qū)金融發(fā)展差異逐漸拉大,呈現(xiàn)出中間高、四周低的顯著差異。揭示這一現(xiàn)象對于緩解各地區(qū)間金融差異,促進各地區(qū)經(jīng)濟社會平衡發(fā)展,提供了先決條件。

    國內對于揭示區(qū)域金融發(fā)展差異的研究比較多,主要有兩類。一類是運用相關統(tǒng)計變量進行測算,如極值率、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)等,這類方法主要用于衡量某一指標變量在區(qū)域間的差異。趙偉、馬瑞永(2006)依據(jù)泰爾指數(shù)測度方法,分析了1978-2001年間中國區(qū)域金融增長的差異,發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域金融增長差異主要來源于區(qū)域間金融增長差異,區(qū)域內金融增長差異只構成金融增長總體差異中小部分;對總體差異的貢獻中,區(qū)域間貢獻要遠大于區(qū)域內貢獻;區(qū)域內東部地區(qū)對總體差異的貢獻較大,而中、西部地區(qū)對總體差異的貢獻很小。董金玲(2009)利用泰爾指數(shù)的可加分解性,對江蘇省區(qū)域金融發(fā)展的差異進行了測度,發(fā)現(xiàn)江蘇省區(qū)域金融發(fā)展差異不存在收斂,區(qū)域內差異在逐漸縮小,區(qū)域間差異組建擴大。李敬等(2008)運用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和對數(shù)離差均值對1978-2004年中國中國金融發(fā)展的省際差異、東西部差異和城鄉(xiāng)差異進行了度量。成春林,華桂宏(2013)運用泰爾指數(shù)描述了江蘇省金融發(fā)展差異的動態(tài)變化。王曉夏(2014)運用金融相關比率和泰爾指數(shù)研究了我國2000-2012年東中西三大地域金融發(fā)展的態(tài)勢,對我國區(qū)域金融發(fā)展差異水平進行測度,并描述了區(qū)域金融發(fā)展差異的動態(tài)變化。

    另一類是運用計量或統(tǒng)計學方法進行測算,如層次分析法、主成分分析法、因子分析法和聚類分析等,這類方法主要適用于對多指標體系進行測算。田霖(2005)運用主成分分析和聚類分析分別對我國銀行、證券、保險以及金融綜合的發(fā)展進行分析。王航晶(2007)按照銀行、證券和保險三個行業(yè),分別建立了銀行競爭力模型、證券市場投資現(xiàn)狀和保險業(yè)發(fā)展的實證分析模型,根據(jù)分析的需要,銀行競爭力模型中的權重主要采用層次分析法來確定、證券市場投資現(xiàn)狀模型采用按步長等權評分的方法來確定權重、保險業(yè)實證分析主要采用了多變量因子分析的方法,然后分別進行銀行業(yè)、保險業(yè)和證券業(yè)發(fā)展狀況的聚類分析,逐步得到了區(qū)域金融發(fā)展的空間分布特征。封妮娜(2008)從金融發(fā)展的自身發(fā)展的差異和環(huán)境差異兩個方面,建立了對我國金融業(yè)發(fā)展省區(qū)差異進行綜合評價的指標體系,并以此為基礎運用層次分析法對我國金融發(fā)展的省區(qū)差異進行了實證檢驗。趙靜敏、譚宏恩(2010)從基本指標體系和綜合指標體系兩方面運用主成分分析方法對我國金融發(fā)展進行了測量。遲酩(2013)按照系統(tǒng)性、可行性、可比性原則進行,根據(jù)金融發(fā)展“環(huán)境一規(guī)??偭恳唤Y構一效能”的研究思路,運用主成分分析和DEA模型以及Malraquist生產率指數(shù),對環(huán)渤海區(qū)域金融競爭力和效率進行實證研究。

    考慮到在實際應用的過程中,任何一種方法或是單個指標其本身均有一定的局限性和不足,本文綜合運用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、變異系數(shù)三種測算指標來對河南省各地市金融相關比率進行測算,然后建立區(qū)域金融發(fā)展指標評價體系用因子分析法、聚類分析法等測算方法,來對河南省區(qū)域金融差異進行綜合分析。

    三、結論

    基于以上分析可以得到以下結論:(1)河南省的金融相關比率隨著時間的推移,出現(xiàn)了波動趨勢,但總的趨勢是上升的,說明河南省金融發(fā)展是朝著好的方向發(fā)展的;但各地區(qū)金融相關比率的差異隨著時間的推移是逐漸變大的,說明河南省各地區(qū)金融業(yè)發(fā)展不平衡的趨勢越來越明顯。(2)運用因子分析和聚類分析得出河南省各地區(qū)金融發(fā)展的綜合排名,并以此把河南省18地市劃分為四個梯隊,其中排名靠前的全部是中原城市群核心城市,四個梯隊中鄭州和洛陽分別占據(jù)第一、第二梯隊,其他大部分地區(qū)位于第四梯隊,從這一角度也得出河南省金融業(yè)發(fā)展不平衡。

    參考文獻

    [1]成春林, 華桂宏.江蘇金融發(fā)展差異的動態(tài)變化:2001-2011—基于泰爾指數(shù)的分析[J].華東經(jīng)濟管理,2013,(11):22-25。

    [2]遲酩.金融地理學視角下環(huán)渤海區(qū)域金融發(fā)展差異研究[D].山東:中國海洋大學,2013。

    [3]董金玲.區(qū)域金融發(fā)展差異的泰爾指數(shù)測度與分解[J].商業(yè)時代,2009,(35):82-83。

    [4]封妮娜.中國金融業(yè)發(fā)展省區(qū)差異的綜合評價與分析[D].陜西:西北大學,2008。

    [5]李敬,冉光和,孫曉鐸.中國區(qū)域金融發(fā)展差異的度量與變動趨勢分析[J].當代財經(jīng),2008,(3):34-40。

    [6]田霖.金融地理學視角下的區(qū)域金融成長差異研究[D].浙江:浙江大學,2005。

    [7]王航晶.中國金融區(qū)域性成長差異的研究—金融行業(yè)的比較[D].山東:山東大學,2007。

    [8]王曉夏.中國區(qū)域金融發(fā)展差異水平的測度—基于2000-2012年面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].中國市場,2014,(15):90-95。

    [9]趙靜敏,譚弘恩.基于主成分分析的我國金融發(fā)展綜合指標構建[J].中國農業(yè)會計,2010,(8):9-11。

    [10]趙偉,馬瑞永.中國區(qū)域金融增長的差異———基于泰爾指數(shù)的測度[J].經(jīng)濟地理,2006,(1):11-15。

    The Analysis on the Regional Financial Development Differences in Henan Province

    WANG Liguo

    (College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng Henan 475000)

    Abstract: Based on Gini coefficient, Theil index and coefficient of variation, the paper analyzes the finance-related ratios in each city of Henan province, and establishes the index system of factor analysis and cluster analysis to comprehensively evaluate the financial development of each city. The results indicate that the differences in financial development are growing over time and the level of the financial development in most cities is lower than the average value of Henan province. The top cities of comprehensive ranking of the financial development are the core cities of the central urban agglomeration, and most cities belong to the last one of all four echelons.

    Keywords: financial interrelations ratio; financial development; regional economy

    責任編輯、校對:苗文龍

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