供應(yīng)鏈供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理方法與技術(shù)

張　晴,齊　飛

（中南民族大學(xué)　管理學(xué)院，湖北　武漢　430074）

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供應(yīng)鏈供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理方法與技術(shù)

張晴,齊飛

（中南民族大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430074）

針對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中因供應(yīng)商的生產(chǎn)柔性和某些不確定性原因產(chǎn)生的供應(yīng)中斷，從風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面對(duì)現(xiàn)有研究中所采用的定量研究方法和技術(shù)進(jìn)行綜述和總結(jié)，并提出采用多代理技術(shù)構(gòu)建供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估決策支持系統(tǒng)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)提供良好的工具支持。

供應(yīng)鏈管理；供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)管理

1　引言

近年來(lái)，由于自然災(zāi)害、工人罷工或恐怖襲擊等社會(huì)突發(fā)事件以及供應(yīng)商的生產(chǎn)柔性和某些不確定性（如生產(chǎn)設(shè)備故障、訂單變動(dòng)、物料短缺或物料出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題等）事件的發(fā)生，造成制造業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中的供應(yīng)環(huán)節(jié)頻頻中斷，下游企業(yè)損失巨大。供應(yīng)中斷成為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)中最重要的風(fēng)險(xiǎn)之一，也成為影響供應(yīng)鏈績(jī)效的重要因素。因此，企業(yè)管理者愈加關(guān)注如何識(shí)別、評(píng)估或控制供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。當(dāng)前，管理信息化在制造企業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛和深入，同時(shí)管理領(lǐng)域需要解決的復(fù)雜問(wèn)題也越來(lái)越多，這使得決策支持系統(tǒng)得到更多的關(guān)注、研究和應(yīng)用。其中，供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估決策支持系統(tǒng)能夠幫助制造企業(yè)有效監(jiān)測(cè)和評(píng)估來(lái)自供應(yīng)商的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)管理者應(yīng)對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)提供參考，并為企業(yè)之間協(xié)同應(yīng)對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)提供良好的工具支持。目前關(guān)于供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用和研究尚不完善和成熟，而推進(jìn)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估決策支持系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)需要深入了解各種研究方法與技術(shù)在供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理方面的研究現(xiàn)狀。

雖然學(xué)者們圍繞發(fā)生供應(yīng)中斷的不同原因從多個(gè)角度開(kāi)展了相關(guān)研究，也有學(xué)者對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)管理的研究狀況進(jìn)行了綜述［1-4］，但是缺乏專門從研究方法與技術(shù)的角度對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中來(lái)自供應(yīng)商的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)的研究進(jìn)行全面和詳細(xì)闡述的相關(guān)文獻(xiàn)。因此，本文從構(gòu)建供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估決策支持系統(tǒng)的需要出發(fā)，分別從風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理研究中所采用的定量研究方法和技術(shù)進(jìn)行梳理和闡述，最后提出進(jìn)一步研究的方向。

2　供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與識(shí)別

對(duì)于供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中因供應(yīng)商的生產(chǎn)柔性和某些不確定性原因產(chǎn)生的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與識(shí)別的研究方法和技術(shù)，有一部分集中在供應(yīng)鏈?zhǔn)录芾硐到y(tǒng)方面。供應(yīng)鏈?zhǔn)录傅氖恰耙粋€(gè)供應(yīng)鏈循環(huán)、（子）過(guò)程、活動(dòng)或任務(wù)上發(fā)生的任何特別的結(jié)果或信號(hào)”［5］。文獻(xiàn)［6］將其分為三種類型：一是與任務(wù)狀態(tài)相關(guān)的事件，比如一項(xiàng)任務(wù)的開(kāi)始或結(jié)束；二是由某項(xiàng)任務(wù)引起的事件，如檢查物料可用量時(shí)出現(xiàn)的“庫(kù)存充足”或者“缺貨”；三是供應(yīng)鏈合作伙伴或者企業(yè)外部發(fā)生的事件，如新訂單到達(dá)和發(fā)貨延遲等。供應(yīng)鏈?zhǔn)录ㄕＪ录屠馐录渲欣馐录冈跇I(yè)務(wù)運(yùn)作中與預(yù)設(shè)規(guī)則、預(yù)期目標(biāo)或者預(yù)計(jì)趨勢(shì)相背離的信號(hào)［7］。這種信號(hào)表明業(yè)務(wù)流程可能出現(xiàn)問(wèn)題，會(huì)引起供應(yīng)中斷，最終會(huì)影響客戶訂單的交付和供應(yīng)鏈表現(xiàn)。對(duì)例外事件的監(jiān)測(cè)可使用供應(yīng)鏈?zhǔn)录芾恚⊿upply Chain Event Management，SCEM）系統(tǒng)。文獻(xiàn)［8-10］對(duì)供應(yīng)鏈?zhǔn)录芾硐到y(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了研究，通過(guò)SCEM系統(tǒng)對(duì)訂單執(zhí)行過(guò)程中的例外事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)。張凱峰等提出通過(guò)供應(yīng)鏈例外管理系統(tǒng)以迅速發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的例外事件并協(xié)同處理，達(dá)到快速響應(yīng)、提高競(jìng)爭(zhēng)力的目的［7］。該系統(tǒng)將供應(yīng)鏈管理的焦點(diǎn)集中到對(duì)一組流程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的例外控制上，以量化的性能指標(biāo)為基礎(chǔ)來(lái)構(gòu)建一套信息、過(guò)程與人的集成框架和一套可配置、可擴(kuò)展的軟件架構(gòu)，并通過(guò)一個(gè)例外管理的流程實(shí)例展示了系統(tǒng)在實(shí)際中的應(yīng)用。

Petri網(wǎng)技術(shù)在供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中應(yīng)用較廣泛。Rong等提出采用時(shí)序著色Petri網(wǎng)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)運(yùn)作過(guò)程進(jìn)行建模，一方面可以診斷供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中的例外事件，另一方面可預(yù)測(cè)例外事件可能造成的后果或引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)［6］。文章設(shè)計(jì)了7種基本的Petri網(wǎng)模型，它們可以用于構(gòu)建更能真實(shí)反映供應(yīng)鏈運(yùn)作系統(tǒng)、更為復(fù)雜的Petri網(wǎng)，文章還使用依賴圖和模擬對(duì)其在供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)運(yùn)作過(guò)程中的應(yīng)用和效果進(jìn)行了分析和說(shuō)明。Zegordi與Davarzani也將著色Petri網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于分析中斷傳播路徑和對(duì)供應(yīng)鏈的影響［11］。熊立華等建立了鋼鐵企業(yè)供應(yīng)鏈Petri網(wǎng)模型，首先通過(guò)靜態(tài)分析Petri網(wǎng)模型識(shí)別出我國(guó)鋼鐵企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)路徑，然后通過(guò)動(dòng)態(tài)分析Petri網(wǎng)識(shí)別出我國(guó)鋼鐵企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其中包含了供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)［12］。

3　供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估

在供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，不同研究者采用不同的技術(shù)與方法研究特定情形下的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)題。Soberanis把一種擴(kuò)展的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network，BN）模型用于供應(yīng)中斷影響的建模和評(píng)估，指出該模型在中斷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的使用有利于減小復(fù)雜供應(yīng)鏈中的供應(yīng)中斷對(duì)其運(yùn)作的負(fù)面影響，提高供應(yīng)鏈運(yùn)作的可靠性［13］。Schmitt和Singh分析了庫(kù)存設(shè)置與備件方法在多級(jí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的作用以及對(duì)減小中斷風(fēng)險(xiǎn)的影響，并使用Arena構(gòu)建仿真模型對(duì)多級(jí)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估展開(kāi)了相關(guān)研究［14］。Deleris和Erhun采用蒙特卡羅模擬評(píng)估供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)［15］。Ruiz-Torres等采用決策樹(shù)和數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，對(duì)可能以不同概率發(fā)生的供應(yīng)中斷情況進(jìn)行評(píng)估，依據(jù)供貨可靠性和供貨柔性對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行選擇［16］。

程鵬在討論聯(lián)合事件樹(shù)分析法和故障樹(shù)分析法構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可行性及方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了供應(yīng)中斷體系貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，用于供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估［17］。白世貞和李澤飛在分析供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵值法和模糊綜合識(shí)別法以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和實(shí)證研究相結(jié)合的方法構(gòu)建了一套較為合理、有效的預(yù)警指標(biāo)體系［18］。蔡政英和肖人彬利用多變量耦合控制模型與可變結(jié)構(gòu)的彈性制造模型進(jìn)行中斷環(huán)境下供應(yīng)鏈彈性運(yùn)作分析與優(yōu)化［19］。張道海和杜建國(guó)則采用計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法，研究供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題，分析了零售商的不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)其平均利潤(rùn)和平均客戶服務(wù)水平的影響［21］。

4　供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)控制

在有關(guān)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)控制的研究文獻(xiàn)中，涉及定量研究方法和技術(shù)的文獻(xiàn)相對(duì)較少。Armando等采用基于約束滿足問(wèn)題的自修復(fù)機(jī)制構(gòu)建了一個(gè)普適模型對(duì)供應(yīng)中斷進(jìn)行自動(dòng)化管理，診斷例外事件并對(duì)其影響進(jìn)行評(píng)估，在原松弛計(jì)劃基礎(chǔ)上提出避免中斷發(fā)生的行動(dòng)或措施［8］。這種普適模型適用于任何一種結(jié)構(gòu)的供應(yīng)鏈。Tong等針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的供應(yīng)中斷，建立了面向通用BOM（Generic Bill of Material，GBOM）的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，以供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理為約束、供應(yīng)鏈利潤(rùn)最大化為目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建了運(yùn)籌學(xué)模型，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法和退火算法對(duì)其進(jìn)行了求解和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)的有效管理［21］。Goh等利用隨機(jī)模型和Moreau-Yosida的規(guī)則化方法，以利潤(rùn)最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化為目標(biāo)，處理多級(jí)供應(yīng)鏈中包括供應(yīng)中斷在內(nèi)的各種風(fēng)險(xiǎn)［22］。

鄭志欣和何波采用博弈論研究在信息不對(duì)稱和供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)下分別由一個(gè)供應(yīng)商和一個(gè)零售商組成的兩條供應(yīng)鏈之間的產(chǎn)量競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，從而解決如何使供應(yīng)鏈更有效地處理供應(yīng)中斷、如何使供應(yīng)鏈在競(jìng)爭(zhēng)中更占優(yōu)勢(shì)等問(wèn)題［23］。安智宇和周晶主要從機(jī)制設(shè)計(jì)的角度討論了供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題［24］。李彬和季建華提出應(yīng)對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈魯棒運(yùn)作模式［25］。吳建軍則考慮一個(gè)由兩個(gè)組件供應(yīng)商和單制造商構(gòu)成的產(chǎn)品組裝系統(tǒng)在組件供應(yīng)中斷時(shí)的應(yīng)對(duì)策略，分別討論組件供應(yīng)正常和啟動(dòng)“產(chǎn)品升級(jí)”策略（發(fā)生中斷時(shí)）兩種情形下各成員的最優(yōu)決策［26］。

5　多代理方法在供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

在各種應(yīng)用于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的技術(shù)中，有一項(xiàng)值得關(guān)注的是多代理（Agent）技術(shù)。Agent技術(shù)是為解決復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、分布式智能應(yīng)用而提供的一種新的計(jì)算手段。黃偉建從人工智能、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、復(fù)雜性研究、社會(huì)心理學(xué)、博弈論等領(lǐng)域?qū)gent的研究中梳理出Agent研究的脈絡(luò)［27］。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的多代理方法主要涉及軟件Agent、智能Agent和復(fù)雜性領(lǐng)域的Agent。Agent技術(shù)在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域存在較多的研究和應(yīng)用，在供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理中存在若干數(shù)量的研究文獻(xiàn)。Cauvin等在一個(gè)多Agent系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上探討減小中斷事件對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)影響的分布式?jīng)Q策方法［28］。Lorena等采用多代理的方法處理供應(yīng)鏈例外事件可能引發(fā)的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)［9］。Giannakis和Louis提出一個(gè)基于多代理的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的框架［29］。

鄧寧等基于代理提出有效地管理供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的框架模式［30］；韓梅琳等構(gòu)建以供應(yīng)鏈各企業(yè)下功能單元為任務(wù)粒度的供應(yīng)鏈多Agent應(yīng)急協(xié)調(diào)體系結(jié)構(gòu)［31］；席元?jiǎng)P和吳旻建立基于多Agent系統(tǒng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理模型［32］；劉慶廣和施國(guó)洪基于多代理設(shè)計(jì)了一種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)的架構(gòu)［33］。

6　結(jié)論

綜上，供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理是國(guó)內(nèi)外管理工程領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，其中涉及的研究方法和技術(shù)包括運(yùn)籌學(xué)、人工智能、可靠性模型分析技術(shù)與方法以及模擬仿真等。多代理方法在其中的應(yīng)用也取得了一些研究成果。但是，運(yùn)用多代理的建模方法，針對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程構(gòu)建供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估決策支持系統(tǒng)的研究成果少見(jiàn)，而這樣的決策支持系統(tǒng)有利于幫助制造企業(yè)的管理者有效監(jiān)測(cè)和評(píng)估來(lái)自供應(yīng)商的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)。另外，利用多代理方法，解決的關(guān)鍵問(wèn)題是如何進(jìn)行供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理的環(huán)境情景建模，如何對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理主體行為、特征進(jìn)行提取和描述，基于多代理方法的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估系統(tǒng)架構(gòu)是什么樣的以及如何實(shí)現(xiàn)等問(wèn)題。對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行深入研究和探討，既可以彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)外對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)研究的不足，也有利于供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，從而幫助企業(yè)積極應(yīng)對(duì)來(lái)自供應(yīng)商的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，故具有一定的理論價(jià)值和應(yīng)用前景。

［1］李雷鳴，劉丙泉.供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)管理研究現(xiàn)狀綜述［J］.科技管理研究，2010，（14）：236-239.

［2］郭茜，蒲云，李延來(lái).供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)管理研究綜述［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2011，（3）：48-52.

［3］晚春東，王雅林，齊二石.供應(yīng)鏈系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估研究綜述［J］.哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2007，9（6）：93-98.

［4］張勁松，張思琴.基于信任的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)研究綜述［J］.物流工程與管理，2013，35（224）：77-80.

［5］王勇，陳俊芳.供應(yīng)鏈?zhǔn)录芾怼獜募夹g(shù)到方法［J］.預(yù)測(cè)，2004，（1）：62-65.

［6］Rong L，Akhil K，Wil V D A.A formal modeling approach for supply chain event management［J］.Decision Support Systems，2007，43：761-778.

［7］張凱峰，韓永生，潘旭偉.供應(yīng)鏈例外事件管理系統(tǒng)［J］.計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2004，（11）：1 402-1 407.

［8］Armando G，Omar C，Hector E.Salomone.An approach based on constraint satisfaction problems to disruptive event management in supply chains［J］.International Journal of Production Economics，2013，144：223-242.

［9］LorenaA B，Enrique S，Omar J C.An autonomous multi-agent approach to supply chain event management［J］.International Journal of Production Economics，2012，135：468-478.

［10］Bodendorf F，Zimmermann R.Proactive supply-chain event management with agent technology［J］.International Journal of Electronic Commerce，2005，9（4）：57-89.

［11］Zegordi S H，Davarzani H.Developing a supply chain disruption analysis model：Application of colored Petri-nets［J］.Expert Systems with Applications，2012，39：2 102-2 111.

［12］熊立華，康凱，王西更，等.基于Petri網(wǎng)的鋼鐵供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)分析［J］.物流技術(shù)，2014，33（6）：263-266.

［13］Soberanis I E D.An extended Bayesian network approach for analyzing supply chain disruptions［D］.PhD Dissertation：University of Iowa，2010.

［14］Schmitt A J，Singh M.A quantitative analysis of disruption risk in a multi-echelon supply chain［J］.International Journal of Production Economics，2012，139（1）：22-32.

［15］Deleris L A，Erhun F.Risk management in supply networks using Monte-Carlo simulation［A］.Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference［C］.2005.

［16］Ruiz-Torres A J，F(xiàn)arzad M，Amy Z Z.Supplier selection model with contingency planning for supplier failures［J］.Computersamp;Industrial Engineering，2013，66：374-382.

［17］程鵬.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用［J］.生產(chǎn)力研究，2012，（3）：215-216.

［18］白世貞，李澤飛.供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建與評(píng)價(jià)［J］.物流工程與管理，2012，（9）：74-77.

［19］蔡政英，肖人彬.中斷環(huán)境下供應(yīng)鏈彈性運(yùn)作分析與優(yōu)化［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2014，（6）：1 443-1 452.

［20］張道海，杜建國(guó).基于零售商風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理研究［J］.系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，2011，31（10）：1 279-1 287.

［21］Tong S，Shou C，Shouyang W，et al.GBOM-oriented management of production disruption risk and optimization of supply chain construction［J］.Expert Systems with Applications，2014，41：59-68.

［22］Goh M，Lim J Y S，Meng F.A stochastic model for risk management in global supply chain networks［J］.European Journal of Operational Research，2007，182（1）：164-173.

［23］鄭志欣，何波.供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)下鏈與鏈競(jìng)爭(zhēng)的博弈分析［J］.科技管理研究，2013，（16）：198-201，209.

［24］安智宇，周晶.供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)管理的機(jī)制設(shè)計(jì)［J］.物流技術(shù)，2009，（5）：86-89.

［25］李彬，季建華.應(yīng)對(duì)供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈魯棒運(yùn)作模式—對(duì)我國(guó)企業(yè)的啟示［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2013，（3）：64-73.

［26］吳建軍.隨機(jī)需求和供應(yīng)中斷下供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略［J］.數(shù)學(xué)教學(xué)研究，2014，33（3）：47-51.

［27］黃偉建.多Agent技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究［D］.天津：天津大學(xué)，2004.

［28］Cauvin A C A，F(xiàn)errarini A F A，Tranvouez E T E.Disruption management in distributed enterprises：A multi-agent modeling and simulation of cooperative recovery behaviours［J］.International Journal of Production Economics，2009，122：429-439.

［29］Giannakis M，Louis M.A multi-agent based framework for supply chain risk management［J］.Journal of Purchasing and Supply Management，2011，17（1）：23-31.

［30］鄧寧，劉加順，羅榮桂.基于Agent對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的研究［J］.商業(yè)研究，2007，（9）：14-18.

［31］韓梅琳，樊瑞滿，鄭建國(guó).供應(yīng)鏈突發(fā)事件應(yīng)急協(xié)調(diào)機(jī)制研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2007，（20）：170-172.

［32］席元?jiǎng)P，吳旻.基于多Agent的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理［J］.物流科技，2009，（3）：107-109.

［33］劉慶廣，施國(guó)洪.基于多Agent的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)研究［J］.中國(guó)管理信息化，2009，（17）：93-97.

Study on Method and Technology for Managing Supply Chain Supply Disruption Risk

Zhang Qing， Qi Fei
（School of Management， Central South University of Nationality， Wuhan 430074， China）

In this paper， in view of the supply disruption in the supply chain operational process caused by the production flexibility and/or other uncertainty issues of the suppliers， we reviewed and summarized the methodologies and techniques of the available quantitativeresearches on the monitoring， identification， evaluation and control of the supply disruption risk and then proposed to build the supplydisruption risk monitoring and evaluation decision-making support system using the multiple agent technology.

supply chain management； supply disruption risk； risk management

F274

A

1005-152X（2016）01-0143-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.01.037

2015-11-11

教育部人文社科基金項(xiàng)目“基于多代理的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與評(píng)估”（14YJC630195）

張晴（1975-），女，湖北十堰人，中南民族大學(xué)管理學(xué)院副教授，博士，研究方向：供應(yīng)鏈管理和管理信息系統(tǒng)。