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    基于商業(yè)銀行視角的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險管理理論綜述

    2016-03-16 08:06:46秦嵐川
    環(huán)球市場 2016年22期
    關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險金融風(fēng)險商業(yè)銀行

    秦嵐川 劉 洋

    上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

    基于商業(yè)銀行視角的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險管理理論綜述

    秦嵐川 劉 洋

    上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)

    有效評估和管理供應(yīng)鏈金融帶來的風(fēng)險是銀行業(yè)較為關(guān)心的話題。國內(nèi)許多專家學(xué)者對供應(yīng)鏈金融風(fēng)險管理進(jìn)行了研究,其中包括了供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險分類,度量,管理以及實(shí)際應(yīng)用分析等方面。本文基于商業(yè)銀行視角對已有文獻(xiàn)進(jìn)行評述,并提出研究展望。

    商業(yè)銀行;供應(yīng)鏈金融;風(fēng)險管理

    一、引言

    國內(nèi)學(xué)者從不同的視角對供應(yīng)鏈金融風(fēng)險進(jìn)行了分類研究。李毅學(xué)等(2011)認(rèn)為商業(yè)銀行的重點(diǎn)應(yīng)該聚焦于非系統(tǒng)性風(fēng)險,其包括信用風(fēng)險,存貨變現(xiàn)風(fēng)險與操作風(fēng)險。也有其他學(xué)者對供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險提出更為具體的細(xì)分。本文按對信用風(fēng)險類型的度量方法,風(fēng)險控制以及管理實(shí)踐的文獻(xiàn)進(jìn)行歸納評述。

    二、供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的度量

    李毅學(xué)等(2011)構(gòu)建了需要依靠專家評估的風(fēng)險評估指標(biāo)體系,運(yùn)用了層次分析法構(gòu)建模型。李翠等(2011)運(yùn)用更為精細(xì)的網(wǎng)絡(luò)層次分析法,將眾多指標(biāo)分為控制層和網(wǎng)絡(luò)層兩組指標(biāo),并借助ANP理論和相關(guān)軟件得到眾多指標(biāo)的權(quán)重因而得到一種新的風(fēng)險度量模型。該類方法具有較強(qiáng)的主觀性,對商業(yè)銀行而言,受到不同的行業(yè)類型,經(jīng)濟(jì)環(huán)境等因素影響可能較難具有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

    熊熊等(2009)考慮主題評級和債項(xiàng)評級的風(fēng)險評價體系,運(yùn)用Logisitc 回歸方法建立模型。該種模型很好的提高了研究模型的客觀性,但是對于商業(yè)銀行而言,該種方法具有預(yù)測精度不夠,所需樣本量大的缺點(diǎn)。

    王琪等(2010)弱化了傳統(tǒng)評價對財(cái)務(wù)指標(biāo)的依賴型,著重對經(jīng)營主要責(zé)任人進(jìn)行考察,并構(gòu)建了基于決策樹的風(fēng)險評估模型。胡海青等(2011)運(yùn)用支持向量機(jī)(SVM)的方法建立了評估模型,并且根據(jù)檢驗(yàn)得出結(jié)論,SVM模型比Logistic模型具有更好的效果。王星(2014)基于前人對信用風(fēng)險度量研究成果的基礎(chǔ)上,利用綜合權(quán)重的模糊分析方法,更全面地對中小企業(yè)進(jìn)行信用評級。

    三、供應(yīng)鏈金融中的風(fēng)險控制與防范

    李毅學(xué)等(2010)從不同角度和不同方法構(gòu)建了關(guān)于存貨質(zhì)押融資的風(fēng)險防范體系并不斷改進(jìn),建立了質(zhì)押率的核算模型。黃丹(2012)指出,線上供應(yīng)鏈金融的應(yīng)用,操作性風(fēng)險將影響業(yè)務(wù)的運(yùn)營,相比之前而言操作性風(fēng)險的影響更大,并針對操作風(fēng)險的識別,評估和控制進(jìn)行了研究。李瀑(2014)分析了供應(yīng)鏈金融中的信用風(fēng)險,操作風(fēng)險以及法律風(fēng)險,并提出了信息平臺建設(shè),改善信用環(huán)境與法制環(huán)境等建議。于洋等(2014)在分析了供應(yīng)鏈金融日益興盛的過程中,松散但復(fù)雜的供應(yīng)鏈中可能出現(xiàn)的風(fēng)險,并針對此種情況討論了供應(yīng)鏈金融風(fēng)險控制的若干策略。郭菊娥等(2014)對第三方B2B平臺的線上供應(yīng)鏈金融的發(fā)展做了分析,認(rèn)為線上供應(yīng)鏈金融風(fēng)險發(fā)生了新的變化,并對銀行進(jìn)行風(fēng)險管理提出了若干建議。

    四、研究評述與展望

    從當(dāng)今時代發(fā)展變化來看,商業(yè)銀行的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)發(fā)生了新的變化,相應(yīng)的風(fēng)險管理需要更多理論的支撐。一方面,當(dāng)前信息時代的發(fā)展,線上供應(yīng)鏈金融的出現(xiàn),供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險會出現(xiàn)新的改變,針對線上供應(yīng)鏈金融所帶來的新風(fēng)險,對其風(fēng)險控制仍需要進(jìn)行深一步的討論。另一方面,隨著開放程度加大和中國國企走出去進(jìn)程推進(jìn),供應(yīng)鏈金融的發(fā)展更為全球化,當(dāng)前商業(yè)銀行如何利用契機(jī),在全球化供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中發(fā)展壯大自己,仍需要更多的理論支持,值得進(jìn)行進(jìn)一步的深入研究。

    [1]李毅學(xué),張媛媛,汪壽陽,馮耕中,等著.物流與供應(yīng)鏈金融創(chuàng)新—存貨質(zhì)押融資風(fēng)險管理[M].科學(xué)出版社,2010.

    [2]李毅學(xué),馮耕中,張媛媛.委托監(jiān)管下存貨質(zhì)押融資的關(guān)鍵風(fēng)險控制指標(biāo)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2011,31(4):587-598.

    [3]李翠,林志炳.基于ANP理論的供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風(fēng)險評價[J].Proceedings of the 2011 International Conference on Information, Services and Management Engineering, 2011(4):2037-2040.

    [4]熊熊,馬佳,趙文杰.供應(yīng)鏈金融模式下的信用風(fēng)險評價[J].南開管理評論,2009(4):92-98.

    [5]蔣有凌,楊家其,尹靚,等.基于ANN的供應(yīng)鏈風(fēng)險綜合評估模型與應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程,2008,32(1):70-73.

    [6]王琪.基于決策樹的供應(yīng)鏈金融模式信用風(fēng)險評估[J].新金融,2010(4):38-41.

    [7]胡海青,張瑯,張道宏.供應(yīng)鏈金融視角下的中小企業(yè)信用風(fēng)險評估研究—基于SVM與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較研究[J].管理評論,2012,24(11):70-80.

    [8]王星.綜合權(quán)重的Fuzzy對中小企業(yè)貸款信用評級研究[J].財(cái)會研究,2014(1):71-74.

    [9]嚴(yán)廣樂.供應(yīng)鏈金融融資模式博弈分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2011(4).

    [10]李瀑.供應(yīng)鏈金融風(fēng)險防范的研究[J].中國商貿(mào),2014(3):139-140.

    [11]于洋,楊永清.供應(yīng)鏈金融風(fēng)險控制策略討論[J].物流科技,2014(4):86-88.

    [12]郭菊娥,史金召,王智鑫.基于第三方B2B平臺的線上供應(yīng)鏈金融模式演進(jìn)與風(fēng)險管理研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2014(1):13-22.

    [13]鄭穎.木材加工業(yè)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的構(gòu)成及來源分析[J].曲靖師范學(xué)院學(xué)報(bào),2013(6):95-98.

    [14]陳小梅.農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險控制研究[J].華北金融,2014(5):25-28.

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