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      慢病管理是社區(qū)就醫(yī)切入點(diǎn)

      2016-03-16 07:14:45劉國(guó)恩
      中國(guó)社會(huì)保障 2016年12期
      關(guān)鍵詞:控制組門診次數(shù)

      ■文/黃 潔 劉國(guó)恩 譚 瑩

      慢病管理是社區(qū)就醫(yī)切入點(diǎn)

      ■文/黃 潔 劉國(guó)恩 譚 瑩

      慢性疾病具有不可治愈性,患者需要長(zhǎng)期接受健康行為干預(yù),因此為慢病患者提供健康管理服務(wù)成為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作人員日常的主要工作。廣東省中山市某鎮(zhèn)于2010年開(kāi)始對(duì)當(dāng)?shù)馗哐獕夯颊哌M(jìn)行健康管理。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站醫(yī)務(wù)人員主動(dòng)找到高血壓患者并詢問(wèn)其是否愿意參加慢病管理,項(xiàng)目的內(nèi)容包括組織健康教育、提醒并督促患者服藥、定期測(cè)量血壓等生理指標(biāo),并提供有針對(duì)性的用藥指導(dǎo)與健康指導(dǎo)。

      描述性統(tǒng)計(jì)

      本文的分析基于廣東省中山市某鎮(zhèn)衛(wèi)生局提供的“高血壓患者2012至2013年的門診數(shù)據(jù)庫(kù)”和“2012至2013年參與慢病管理項(xiàng)目的患者名單”等數(shù)據(jù)。 為了使用雙重差分法,我們保留了2012年且2013年有門診記錄的高血壓患者,在此基礎(chǔ)上把2012年沒(méi)有參加管理項(xiàng)目,且2013年參加了管理項(xiàng)目的高血壓患者定義為處理組,把2012年、2013年都沒(méi)有參加管理項(xiàng)目的高血壓患者定義為控制組。最終得到5429個(gè)個(gè)體的平衡面板數(shù)據(jù),其中有847個(gè)個(gè)體屬于處理組,4582個(gè)個(gè)體屬于控制組。

      效果指標(biāo)的選取。根據(jù)研究需要,本文選取是否參加慢病管理作為解釋變量;選取“年人均社區(qū)門診次數(shù)占年人均總門診次數(shù)百分比” “年人均社區(qū)門診費(fèi)用占年人均總門診費(fèi)用百分比”“去社區(qū)門診的可能性”作為評(píng)價(jià)慢病管理對(duì)分級(jí)診療效果的指標(biāo)。效果指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,在沒(méi)有控制其他變量,并且沒(méi)有與控制組作對(duì)比的情況下,患者參加基層慢病管理后三個(gè)效果指標(biāo)兩年間變化為正,且在統(tǒng)計(jì)上顯著異于零。初步結(jié)論是基層慢病管理對(duì)分級(jí)診療有促進(jìn)作用。但是控制組在沒(méi)有基層慢病管理政策干預(yù)的條件下,所有效果指標(biāo)在兩年間的變化也為正且顯著異于零。以上結(jié)果說(shuō)明政策之外的時(shí)間趨勢(shì)對(duì)效果指標(biāo)有顯著作用,因此有必要用控制組的時(shí)間趨勢(shì)估計(jì)處理組的時(shí)間趨勢(shì),通過(guò)雙重差分來(lái)估計(jì)政策的凈效果。

      logit模型的變量選取。考慮到是否參加慢病管理并不是隨機(jī)分布的,而是患者自我選擇的結(jié)果,因此需要控制影響患者選擇行為的因素。本文考慮的影響患者選擇行為的因素包括兩類。

      第一類是患者對(duì)自身情況的考慮。由于慢病管理是社區(qū)為患者免費(fèi)提供的服務(wù),因此家庭經(jīng)濟(jì)收入對(duì)選擇行為影響不大,所以我們的影響因素包括性別、年齡、疾病嚴(yán)重程度。值得注意的是,本文使用基期的門診服務(wù)利用相關(guān)指標(biāo)作為疾病嚴(yán)重程度的代理變量。理由如下,首先,由于數(shù)據(jù)的可得性,本研究無(wú)法用生理指標(biāo)表示疾病嚴(yán)重程度。其次,自評(píng)健康、慢性病個(gè)數(shù)等健康狀況指標(biāo)與醫(yī)療服務(wù)利用高度相關(guān),因此在沒(méi)有疾病嚴(yán)重程度直接指標(biāo)的情況下,用基期的門診服務(wù)利用相關(guān)指標(biāo)作為代理變量能有效提高項(xiàng)目參與概率估計(jì)的準(zhǔn)確性。具體來(lái)說(shuō),門診服務(wù)利用相關(guān)指標(biāo)包括年人均門診費(fèi)用、年人均門診藥費(fèi)、年人均門診次數(shù)。

      表1 高血壓患者參加慢病管理可能性的logit回歸結(jié)果

      第二類是患者對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的認(rèn)知。社區(qū)門診服務(wù)利用程度高的患者對(duì)社區(qū)更熟悉,更容易與醫(yī)務(wù)人員產(chǎn)生信任關(guān)系,于是更容易接受慢病管理。具體來(lái)說(shuō),社區(qū)門診服務(wù)利用相關(guān)指標(biāo)包括年人均社區(qū)門診費(fèi)用、年人均社區(qū)門診藥費(fèi)、年人均社區(qū)門診次數(shù)。

      用logit模型估計(jì)患者參加慢病管理的可能性。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,處理組與控制組在大部分變量上存在顯著差異,這些差異有可能導(dǎo)致處理組與控制組的時(shí)間趨勢(shì)不同。因此有必要進(jìn)行匹配,在保證處理組與控制組時(shí)間趨勢(shì)相同的前提下,采取雙重差分的方法剔除處理組的時(shí)間趨勢(shì)效果,得到純粹的慢病管理對(duì)分級(jí)診療的政策效果。

      傾向得分匹配

      為了使處理組與控制組在基期可觀測(cè)變量上沒(méi)有顯著差異,首先構(gòu)建一個(gè)項(xiàng)目參與的logit模型,對(duì)每個(gè)患者參與項(xiàng)目的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得個(gè)體的傾向得分;再使用傾向值作為距離函數(shù)進(jìn)行匹配,從而完成傾向得分匹配;最后根據(jù)匹配后樣本用雙重差分法估計(jì)平均處理效應(yīng)。

      傾向得分估計(jì)。根據(jù)影響患者是否選擇參加基層慢病管理相關(guān)因素構(gòu)建的項(xiàng)目參與概率的logit模型如下所示:

      其中TreatmentGroupij是一個(gè)虛擬變量,表示2011年沒(méi)有參加慢病管理的高血壓患者在2012年是否參加慢病管理,TreatmentGroupij=1表示該患者在2012年參加了慢病管理。Xij是與患者項(xiàng)目參與率相關(guān)的基期(2012年)變量,包括性別、年齡、年齡平方、年人均總門診次數(shù)、年人均社區(qū)門診次數(shù)、年人均總門診費(fèi)用、年人均社區(qū)門診費(fèi)用、年人均總門診藥費(fèi)、年人均社區(qū)門診藥費(fèi)等9個(gè)變量。

      根據(jù)上述logit模型,我們發(fā)現(xiàn)總門診費(fèi)用、總門診藥費(fèi)的估計(jì)系數(shù)變得顯著,社區(qū)門診次數(shù)估計(jì)系數(shù)變小,這說(shuō)明模型2中變量間的相關(guān)性使我們不容易區(qū)分它們各自對(duì)被解釋變量的單獨(dú)影響力,當(dāng)我們希望準(zhǔn)確估計(jì)單個(gè)解釋變量的貢獻(xiàn)時(shí),顯然模型1更合理。但是我們的研究目的僅在于預(yù)測(cè)Y,我們不關(guān)心具體的回歸系數(shù),只關(guān)心整個(gè)方差預(yù)測(cè)被解釋變量的能力,有多重共線性的模型仍可以較準(zhǔn)確的估計(jì)所有變量的整體效應(yīng)。因此最終選擇用pseudo R2更高的模型2對(duì)每個(gè)患者參與慢病管理項(xiàng)目的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得個(gè)體的傾向得分。在穩(wěn)健性分析部分用模型1重新預(yù)測(cè)傾向得分值并進(jìn)行匹配與雙重差分分析。

      匹配質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。基于上述logit模型,我們對(duì)每個(gè)患者參與慢病管理項(xiàng)目的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè),從而獲得每個(gè)患者的傾向得分值,并采用不同的匹配方法將處理組與控制組匹配。具體匹配方法包括k近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)的k近鄰匹配、核匹配。經(jīng)過(guò)變量平衡性檢驗(yàn),匹配質(zhì)量最好的是核匹配。基于核匹配法的變量平衡性的檢驗(yàn)結(jié)果表明匹配后處理組與控制組在9個(gè)變量上沒(méi)有顯著差異,并且9個(gè)變量的聯(lián)合分布也沒(méi)有差異。

      雙重差分法估計(jì)平均處理效應(yīng)

      為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性,我們采用bootstrap技術(shù)重復(fù)運(yùn)行1000次從而保證有一個(gè)穩(wěn)定的估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)高血壓慢性病一經(jīng)確診,則需要長(zhǎng)期治療且治療方法相對(duì)固定,對(duì)高血壓患者進(jìn)行慢病管理是高血壓治療的基礎(chǔ),它要求基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)護(hù)人員主動(dòng)找到被醫(yī)院確診為高血壓的患者,并為他們建立健康檔案,定期為患者測(cè)量血壓并給予專業(yè)的健康指導(dǎo)。參加慢病管理后,醫(yī)務(wù)人員的宣傳提高了患者對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的認(rèn)知度,定期的血壓測(cè)量與健康指導(dǎo)增進(jìn)了醫(yī)患間的相互了解與信任,這些改變了患者的就醫(yī)習(xí)慣。具體來(lái)說(shuō),患者參加基層慢病管理后,去社區(qū)門診的可能性增加了5個(gè)百分點(diǎn),社區(qū)門診次數(shù)占門診次數(shù)百分比增加了4個(gè)百分點(diǎn),社區(qū)門診費(fèi)用占門診費(fèi)用百分比增加了3個(gè)百分點(diǎn)。

      進(jìn)一步分析慢病管理對(duì)那些參加項(xiàng)目前就已經(jīng)有社區(qū)門診記錄的患者的就醫(yī)行為產(chǎn)生的影響,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)效果指標(biāo)的變化在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。為了探索原因,我們估計(jì)了其他相關(guān)指標(biāo),包括年人均總門診費(fèi)用、年人均總門診次數(shù)、年人均社區(qū)門診費(fèi)用、年人均社區(qū)門診次數(shù)的平均處理效應(yīng)。發(fā)現(xiàn)以上指標(biāo)均為正且在1%的顯著性水平上顯著。對(duì)于在參加項(xiàng)目前已經(jīng)有社區(qū)門診記錄的患者而言,醫(yī)護(hù)人員的宣傳與專業(yè)健康指導(dǎo)提高了其對(duì)高血壓防治的科學(xué)認(rèn)識(shí),使其更愿意遵從醫(yī)囑定期服藥并進(jìn)行檢查,因此門診總費(fèi)用與門診總次數(shù)都增加。對(duì)于參加項(xiàng)目前不去社區(qū)門診的患者而言,慢病管理提高了他們對(duì)基層服務(wù)機(jī)構(gòu)的認(rèn)識(shí),增進(jìn)了與醫(yī)生間的相互了解,提高了患者到基層就診的可能性,從而提高了社區(qū)門診費(fèi)用占比與社區(qū)門診次數(shù)占比。■

      作者單位:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院陳星海醫(yī)院公共衛(wèi)生管理科

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