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    圖上的p-Laplacian方程解的性質及其數(shù)值仿真

    2016-03-15 01:25:50坤,辛
    長春師范大學學報 2016年2期

    王 坤,辛 巧

    (伊犁師范學院數(shù)學與系統(tǒng)科學學院,新疆伊寧 835000)

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    圖上的p-Laplacian方程解的性質及其數(shù)值仿真

    王坤,辛巧

    (伊犁師范學院數(shù)學與系統(tǒng)科學學院,新疆伊寧 835000)

    [摘要]本文通過研究圖上的p-Laplacian算子的基本性質,首先討論了圖上的p-Laplacian方程解的性質;其次,給出了一個圖上的p-Laplacian方程的解析解論證了理論上的結果;最后,對另一個圖上的p-Laplacian方程進行數(shù)值模擬驗證理論上的結果。

    [關鍵詞]圖上的p-Laplacian算子;圖上的p-Laplacian方程;Cauchy問題

    圖(Graph)通過一些有意義的連接(邊)表示離散對象的相互關系,它是計算機科學、生物學、經(jīng)濟學、社會學等領域用來分析離散對象關系的重要工具.近年來,圖譜理論是討論圖的識別問題的重要工具之一.2005年,Berenstein和Chung[1]對定義在圖上的函數(shù)引入了積分、方向導數(shù)、梯度、離散Laplacian算子等概念,并利用圖上的調(diào)和方程的反問題討論圖的邊的連通性和連接權重的識別問題.2007年,S.Y. Chung、Y.S. Chung和J.H. Kim[2]引入了圖上的ω-熱方程,討論了其初值和邊值問題的可解性,利用ω-擴散核的概念刻畫了其解的形式.2008年,Elmoataz、Lezoray和Bougleux[3]從圖上的能量泛函的極小化出發(fā),引入了圖上的p-Laplacian算子,并將其應用于圖像去噪問題.此外,圖上的偏微分方程還可進一步應用于分子擾動分析[4]、動力系統(tǒng)[5]、圖像分割[6]等研究領域.2012年,Y.S. Lee和S.Y. Chung[7]討論了帶有狄利克雷邊界條件的圖上的p-Laplacian方程初邊值問題解的熄滅和正性.在本文中,我們主要討論圖上的p-Laplacian方程Cauchy問題(也稱為初值問題)解的性質,該結果推廣了文獻[8]中關于非局部熱方程解的性質的研究.值得注意的是,文獻[3]和[7]中關于離散的p-Laplacian算子的定義略有差異,我們采用文獻[3]中p-Laplacian算子的定義.

    1預備知識

    首先,給出一些圖論中的基本符號、定義以及圖上的函數(shù)的積分、方向導數(shù)、梯度和離散p-Laplacian算子及其伴隨算子[1,3,9]. 在下文中,G(V,E,ω)通常表示簡單、連通賦權圖,其中有限集合V表示圖G頂點,用符號x∈V表示x是圖G的頂點,而E?V×V表示其賦權邊的集合,用符號x~y表示圖G中連接頂點x和y的邊,邊的權重函數(shù)定義為:ω:V×V→[0,+∞),且滿足:(1)對任意的x∈V,有ω(x,x)=0;(2)若x~y,則ω(x,y)=ω(y,x)>0,即對稱性、非負性;(3)如果E中不存在連接頂點x和y的邊,則ω(x,y)=0.

    圖G(V,E,ω)上的函數(shù)可以理解為定義在圖頂點集合V上的映射u:V→R,類似于連續(xù)函數(shù)空間上積分的定義,其在圖G上的積分定義如下:

    方向導數(shù)為

    ωu(x)=(dω,yu(x))y∈V.

    在下文中,用符號H(V)表示定義在圖G(V,E,ω)頂點集V上的函數(shù)的集合,對于任意的u(x),v(x)∈H(V),其內(nèi)積定義為

    〈u(x),v(x)〉H(V)=∫Vu(x)v(x).

    容易驗證H(V)為Hilbert空間.類似地,用符號H(E)表示定義在圖G(V,E,ω)邊集E的函數(shù)U∶(x,y)→R的集合,對任意的U(x,y),V(x,y)∈H(E),定義它們的內(nèi)積為

    也容易驗證該空間為Hilbert空間.

    在上述基本定義的基礎上,方向導數(shù)的伴隨算子記作d*∶H(E)→H(V)(線性算子)的定義為

    〈du,U〉H(E)=〈u,d*U〉H(V).

    此外,其詳細的計算公式

    證明可參考文獻[5]的推論1.

    根據(jù)伴隨算子的定義進行計算,容易知

    其中,γ(x,y)=|ωu(x)|p-2+|ωu(y)|p-2,具體的證明細節(jié)可以參考文獻[5]的推論3.

    2主要結果

    在研究圖上的p-laplacian方程Cauchy問題解的性質之前,先給出離散的p-laplacian算子的性質,有如下定理.

    證明(a)由于u(x)恒為常數(shù),所以對于?x,y∈V都有u(x)=C(C為常數(shù)),進而u(x)-u(y)=0,再由離散的p-laplacian算子的定義可知

    (b)若?x0∈V,對?x∈V,有u(x0)≥u(x),由于

    (c)根據(jù)離散的p-laplacian算子的定義、權重函數(shù)ω(x,y)的對稱性和函數(shù)空間H(V)內(nèi)積的定義,可得到

    (d)

    在研究上述離散的p-laplacian算子性質的基礎上,可得到如下圖上離散的p-laplacian方程Cauchy問題解的性質.

    目前中國的餐飲企業(yè)核心特征為雖然客戶群體龐大,發(fā)展前景很樂觀,但整個餐飲業(yè)發(fā)展階段足夠豐富,即每家企業(yè)所處的發(fā)展階段存在很大差別,龍頭企業(yè)相對稀缺,在上市企業(yè)中也毫無存在感!國內(nèi)大部分餐飲企業(yè)發(fā)展遇到瓶頸!

    定理2圖上離散的p-laplacian方程的Cauchy問題:

    (1)

    證明(ⅰ)由離散的p-laplacian算子的性質(d),則有

    (ⅱ)若存在頂點x0∈V,對于?x,u(x0,t)是方程的解u(x,t)的最大值,那么

    類似地,對于任意的頂點x0∈V,若u(x0,t)是方程的解u(x,t)的最小值,那么

    (ⅲ)對于能量函數(shù)E(t),有

    =-〈u(x,t),d*[γ(x,y)dω,yu(x,t)]〉H(V)

    =-〈dω,yu(x,t),γ(x,y)dω,yu(x,t)〉H(E)

    ≤0.

    3數(shù)值模擬

    下面我們給出兩個具體的實例用于論證理論上的結果.

    例1設圖G(V,E,ω)為2個頂點的完全圖,V={x1,x2},特別選取ω=1(此時,該圖稱為標準圖),則該圖上的p-Laplacian方程(1)可以具體表示為:

    (2)

    由(2)的兩個方程和0

    當p≠2時,解析解為

    當p=2時,解析解為

    不管p取何值,都容易驗證方程(2)的解滿足定理2.

    例2設圖G(V,E,ω)為3個頂點的完全圖,V={x1,x2,x3},也特別選取ω(xi,xj)=1,1≤i≠j≤3,則該圖上的p-Laplacian方程(1)可以具體表示為

    (3)

    其中,c1,c2,c3為常數(shù),f1(t),f2(t),f3(t)分別是f(x1,t),f(x2,t),f(x3,t)的簡單表示,fi在各個頂點的梯度算子的模定義如下:

    由于微分方程組(3)的非線性,不容易求其解析解.在此,我們考慮它的數(shù)值解,對時間變量采取顯式的差分格式.在下面的數(shù)值模擬中,Δt為時間步長設定為0.001,p=2.5,c1=15,c2=8,c3=2.8.在圖1中,實的曲線為函數(shù)f1(t),點狀的曲線為f2(t),虛線短表示的曲線為f3(t),可見當時間t足夠大時,三者的值都收斂到初值的平均值.定理2(c)中的能量函數(shù)E(t)隨時間遞減,其函數(shù)圖像如圖2所示.

    圖1 解的數(shù)值模擬

    圖2 能量函數(shù)的圖像

    4結論

    本文主要考慮了圖上的p-Laplacian算子及圖上的p-Laplacian方程Cauchy問題解的性質,并且給出了兩個實例用于進一步論證理論上的結果.由定理2和定理3的結果得到離散的p-laplacian方程確實可用于圖像去噪,并且具有一些好的性質,其在文獻[3]中也得到了印證.在后續(xù)的研究過程中,我們可以進一步討論其在圖像處理問題中的其它應用.

    [參考文獻]

    [1]Chung S Y,Berenstein C A.ω-Harmonic function and inverse conductivity problems on networks[J].SIAM J Appl Math,2005,56(4):1200-1226.

    [2]Chung S Y,Chung Y S,Kim J H.Diffusion and elastic equations on networks[J].Publ Res Inst Math Sci,2007,43(3): 699-725.

    [3]Elmoataz A,Lezoray O,Bougleux S.Nonlocal discrete regularization on weighted graphs:a framework for image and manifold processing[J].IEEE Tans Image Process,2008,17(7):1047-1060.

    [4]Trinajstic N,Babic D,Nikoli S.The Laplacian matrix in chemistry[J].J Chem Inf Comput Sci,1994,34(2):368-376.

    [5]Zakrzewski W J.Laplacians on lattices[J].J Nonlinear Math Phys,2005,12(4):530-538.

    [6]Ta V T,Lezoray O,Elmoataz A, et al.Graph-based tools for microscopic cellular image segmentation[J].Pattern Recognition,2009,42(6):1113-1125.

    [7]Lee Y S,Chung S Y.Extinction and positivity of solutions of the p-Laplacian evolution equation on networks[J].J Math Anal Appl,2012,386(2):581-592.

    [8]Gilboa G,Osher S.Nonlocal linear Image regularization and supervised segmentation[J].Multiscale Model Simul, 2007,6(2):595-630.

    [9]辛巧,許璐,王安平.無限圖上帶吸收項的熱方程解的熄滅和正性[J].云南大學學報:自然科學版,2013,35(6):727-730.

    Properties of the Solution for the p-Laplacian Equation on Graphs and Its Numerical Simulation

    WANG Kun, XIN Qiao

    (College of Mathematics and Statistics, Yili Normal Univeristy, Yining Xinjiang 835000, China)

    Abstract:Throughout the researches on the basic properties of the p-Laplacian operator, the properties of the solution for the p-Laplacian equation on graphs were considered. Finally, the analytic solution of an example for the p-Laplacian equation on a special graph is used to demonstrate the theoretical results. Furthermore, the numerical simulation for the p-Laplacian equation on a complex graph is given.

    Key words:p-Laplacian operator on graphs; p-Laplacian equation on graphs; Cauchy problem

    [通訊作者]辛巧(1981- ),男,副教授,博士,碩士生導師,從事偏微分方程及應用研究。

    [作者簡介]王坤(1991- ),男,碩士研究生,從事偏微分方程及應用研究。

    [基金項目]新疆維吾爾自治區(qū)自然科學基金項目“圖上的偏微分方程解的性質研究”(201442137-30);伊犁師范學院2014年度研究生科研創(chuàng)新項目“圖上的偏微分方程解的漸進行為”(2014YSY022)。

    [收稿日期]2015-10-16

    [中圖分類號]O175.29

    [文獻標識碼]A

    [文章編號]2095-7602(2016)02-0009-05

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