視 點(diǎn)

云分析的未來

歷經(jīng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)總是讓人們感到興奮和些許的不安。例如，目前IT世界正在經(jīng)歷一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們正處在一個云計(jì)算呈指數(shù)級增長的階段。許多行業(yè)觀察人士們預(yù)測，云不僅僅將會變得無處不再，同時(shí)還預(yù)測它們將成為IT基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用和商務(wù)的惟一平臺。大數(shù)據(jù)分析可能會成為促使我們加速向“萬能云”前進(jìn)的推動因素。

EID：76690

數(shù)據(jù)中心仍是至關(guān)重要的

互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備和云服務(wù)的依賴的不斷上升，每一天，即使不是數(shù)萬億的話，至少也有數(shù)十億此類的交易。有鑒于此，隨著技術(shù)企業(yè)著手新建或擴(kuò)展他們現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，以確保用戶的需求得到滿足——包括從處理性能和預(yù)期的角度來看，使得全球數(shù)據(jù)中心的規(guī)模獲得了持續(xù)不斷的增長。故而，對于21世紀(jì)的每家數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商而言，確保其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的高效率和彈性運(yùn)行無疑是至關(guān)重要的。

EID：76706

利用大數(shù)據(jù)做安防

云計(jì)算技術(shù)以大系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)為最顯著的特征，而安防行業(yè)是一個非常典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，隨著智慧城市大型項(xiàng)目的不斷成功落地，整個安防平臺呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量超大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘難度高等處理難題，對安防廠商提出了巨大的挑戰(zhàn)。

EID：76708

從融合基礎(chǔ)設(shè)施中獲益

數(shù)據(jù)中心越來越多地面臨來自電力資源、冷卻資源和空間資源方面的壓力所帶來的在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和連接方面的種種限制。而同時(shí)，資本支出方面的限制，又迫使企業(yè)必須重新思考他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。這其中的一條探索的途徑便涉及到對于融合基礎(chǔ)設(shè)施的采用了：遠(yuǎn)離孤立的服務(wù)器，存儲設(shè)備，數(shù)據(jù)和流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)移到更有效地利用可用的功率和空間。

EID：76705

數(shù)據(jù)中心熱量再利用

有關(guān)數(shù)據(jù)中心效率的討論往往都過多的集中在電力設(shè)施消耗了大量的能源來運(yùn)行其服務(wù)器和冷卻設(shè)備等方面，但卻并沒有把相關(guān)的關(guān)注焦點(diǎn)集中到這些數(shù)據(jù)中心站點(diǎn)通常產(chǎn)生和浪費(fèi)了多少熱量方面。雖然也有少數(shù)例外，但對于絕大多數(shù)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商來說，處理這些數(shù)據(jù)中心余熱最“有效”的方法是將其排放到大氣中，這種流動緩慢的暖空氣不適合長距離傳輸，但是否可以對其進(jìn)行重利用呢？

EID：76707

解決ERP之痛

討論ERP成功與失敗的文章每天都有，看久了就成了老生常談了。再看那些分析與解決之法，如果真的有效，那問題早該得以解決了。大道理雖是如此，然而，ERP之痛仍然是久存不解，這到底是為什么？現(xiàn)就以一篇有關(guān)ERP之痛的文中所描述的內(nèi)容進(jìn)行展開對比分析，找出問題之關(guān)鍵，從而提供一個全方位解決ERP之痛的方法。

EID：76717

（本欄目刊登文章為縮編，僅代表作者本人觀點(diǎn)，與本刊觀點(diǎn)無關(guān)）

企業(yè)將從私有云步入混合云

毫無疑問，虛擬化大大降低了購買計(jì)算資源的成本，提高IT業(yè)務(wù)在組織的效率，但虛擬化并沒有提供完整的抽象和自動化。正因?yàn)槿绱?，采用一個真正的私有云解決方案，不僅彌補(bǔ)了這些關(guān)鍵的差距，也為虛擬化網(wǎng)絡(luò)和存儲節(jié)省了更多的成本，并提高了靈活性。當(dāng)然，開源的OpenStack云平臺不斷增長無疑是加速實(shí)現(xiàn)私有云部署的另一個關(guān)鍵因素。

EID：76755

云計(jì)算時(shí)代怎樣運(yùn)維

云計(jì)算時(shí)代如何運(yùn)維？Yelp的SRE工程師6年前就寫過一篇關(guān)于DevOps趨勢的文章，在那篇文章中，他認(rèn)為系統(tǒng)管理人員需要具有簡單腳本之外的開發(fā)能力，并且多關(guān)注服務(wù)器穩(wěn)定性和上線時(shí)間等。但這六年中，隨著云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，運(yùn)維相關(guān)的工作也早已被革新，所以Dmitriy又重新反思了當(dāng)下運(yùn)維相關(guān)的技術(shù)工作。

EID：76758

制定虛擬機(jī)蔓延管理計(jì)劃

當(dāng)管理員意識到自己需要處理虛擬機(jī)蔓延問題之后，首先應(yīng)該制定一個詳細(xì)計(jì)劃。整個過程的第一步就是清理不再使用的虛擬機(jī)，但即便是一臺已經(jīng)被認(rèn)定處于“蔓延”狀態(tài)的虛擬機(jī)，也曾經(jīng)為某個特定功能提供服務(wù)，并且事實(shí)上可能仍然包含某些重要數(shù)據(jù)，哪怕這些資源當(dāng)前沒有處于活動狀態(tài)。

EID：76761

如何打造應(yīng)云而變的數(shù)據(jù)中心

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速興起，數(shù)據(jù)中心作為信息的重要載體以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要基石，其規(guī)模日漸壯大。尤其是云計(jì)算應(yīng)用在全球不斷落地，更是對數(shù)據(jù)中心的發(fā)展提出了更高的要求，綠色、節(jié)能、模塊化、集約化正在成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的重要方向。如何打造面向云計(jì)算應(yīng)用需要的彈性、靈活、易部署、低成本且綠色節(jié)能的數(shù)據(jù)中心成為重要課題。

EID：76757

服務(wù)器部署的十大注意事項(xiàng)

企業(yè)組織的一套全面的服務(wù)器部署清單包含了諸多方面的考慮要素，而遠(yuǎn)不僅僅只是涉及到以一個有吸引力的價(jià)格而已。這需要企業(yè)組織內(nèi)部有才能的IT管理人員和其他相關(guān)人員進(jìn)行諸如尋求生產(chǎn)供應(yīng)商、采購、前期準(zhǔn)備、安裝、配置、管理以及對于一系列服務(wù)器運(yùn)行的支持——無論在其數(shù)據(jù)中心是需要部署數(shù)十臺、數(shù)百或數(shù)千臺服務(wù)器，皆是如此。

EID：76759

雙因子認(rèn)證也不可靠

隨著網(wǎng)當(dāng)前，絡(luò)安全威脅的日益加深，關(guān)于用戶的安全認(rèn)證機(jī)制也逐步完善中。為了降低傳統(tǒng)單因子驗(yàn)證(One-factor authentication，2FA)如靜態(tài)密碼等帶來的不可靠性，目前雙因子認(rèn)證機(jī)制已成為加強(qiáng)用戶安全性的主流。不過，即使再強(qiáng)大的安全認(rèn)證，在人為操作下都會有泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

EID：76762

（本欄目刊登文章為縮編，僅代表作者本人觀點(diǎn)，與本刊觀點(diǎn)無關(guān)）